Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering
DHONI PUTRA SETIAWAN
Universitas Telkom
Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
PERANCANGAN DESAIN JARINGAN FIBER TO THE TOWER (FTTT) DENGAN MEMBANDINGKAN TEKNOLOGI XGPON DAN NGPON Santoso , Wahyu; Putra Setiawan, S.T.,, Dhoni; Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak —Seiring dengan perkembangan teknologi, kebutuhan pelanggan akan kapasitas bandwidth juga semakin tinggi. Namun perancangan jaringan FTTT di beberapa area belum merata seperti di IKN yang akan menjadi penggerak ekonomi Indonesia. Saat ini BTS di IKN masih menggunakan teknologi XGPON. Diperkirakan kedepannya kapasitas bandwidth XGPON tidak akan cukup untuk Ibu Kota Negara karena Bandwidth XGPON yaitu 10Gps. Saat ini telah dikembangkan Teknologi penerus XGPON yaitu NGPON dengan kapasitas Bandwidth mencapai 50Gbps. Penulis akan merancang Jaringan FTTT dengan membandingkan Teknologi XGPON dan NGPON. Dalam perancangan jaringan FTTT ini hal yang ingin dicapai adalah mendapatkan nilai Bit Error Rate yaitu 10-9 Selain itu diharapkan mendapatkan nilai, link power budget yang memenuhi syarat yaitu -28 dB. Jadi, jaringan FTTT XGPON maupun NGPON yang dirancang layak untuk diterapkan karena memenuhi standar yang ditetapkan ITU-T Kata kunci— Fiber To The Tower , NPON, XGPON, BER
Dual-Band Rectangular Microstrip Antenna of 5 And 6 GHz for Wifi Network Imash Gareda, Jeremy; Putra Setiawan, Dhoni; Edwar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid expansion of wireless communication systems, particularly in WiFi networks, underscores the need for efficient and high-performing antennas. This paper addresses this requirement by presenting the design and simulation of a dual-band rectangular microstrip antenna tailored for wireless local area network (WLAN) applications. The proposed antenna features a rectangular patch with two pairs of slots positioned on opposite edges, fed by a microstrip line. These slots are strategically designed to produce two distinct resonant frequencies at 5 GHz and 6 GHz The design methodology incorporates standard equations for rectangular patch and microstrip antennas to determine the optimal patch size, feedline position, and slot dimensions. Following this, a 3D modeling software is utilized for simulation. This tool enables detailed electromagnetic analysis and provides a range of param eters and plots, including return loss, voltage standing wave ratio (VSWR), input impedance, current distribution, radiation pattern, and gain, facilitating a thorough evaluation of the antenna’s performance. The anticipated results suggest that the antenna will achieve a VSWR of less than 2, with peak gains of 2 dBi at both 5 GHz and 6 GHz. The proposed antenna is expected to be well-suited for dual-band WLAN applications, offering advantages such as a compact size, simple structure, and low cost, thereby meeting the growing demands of modern wireless communication systems
RANCANG BANGUN SISTEM PARKING SPACE COUNTER BERBASIS KAMERA WEBCAM MENGGUNAKAN OPENCV PYTHON Rizka Pratama , Haviz; Putra Setiawan, S.T.,, Dhoni; Yudiansyah, S.T., M.T
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Masalah Parkir merupakan salah satu tantangan yang sering terjadi di daerah perkotaan. Pertumbuhan kendaraan semakin padat dengan waktu yang tidak sebanding ketersediaan lahan parkir, sehingga muncul kemacetan, polusi, dan konsumsi bahan bakar berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Parking Space Counter berbasis kamera webcam dengan memanfaatkan OpenCV Python. Sistem ini diharapkan mampu mendeteksi ketersediaan tempat parkir secara otomatis dan memberikan informasi real-time kepada pengendara tentang slot parkir yang tersedia.Hasilnya menunjukkan presisi sebesar 67%, yang mengindikasikan bahwa sistem mengidentifikasi ruang parkir yang terisi dengan benar dalam 67% prediksi. Recall mencapai 100%, menunjukkan kemampuan model untuk mendeteksi semua ruang parkir yang terisi. Nilai F1 sebesar 80% mencerminkan kinerja yang seimbang antara presisi dan recall, yang menunjukkan keefektifan sistem. ini menunjukkan bahwa meskipun model ini dapat mengidentifikasi ruang parkir yang terisi dengan baik, masih ada ruang untuk perbaikan dalam mengurangi kesalahan positif untuk meningkatkan presisi lebih lanjut. Kata kunci - Parkir, Webcam, OpenCV, F1 Score.
Analisa Dan Simulasi Perancangan Jaringan FTTH Dengan Menggunakan Teknologi XGPON Di Perumahan Green Cagar City Hafizh K, Muhammad; Setiawan, Dhoni Putra; Novfitri, Aisyah
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perumahan Green Cagar City di wilayahsuburban Kota Depok sedang dalam tahap pembangunandan membutuhkan jaringan internet serta layanan TriplePlay dengan kecepatan transfer data yang tinggi. Penelitianini membahas perancangan jaringan FTTH (Fiber To TheHome) menggunakan teknologi XG-PON untuk mendukungkebutuhan tersebut. Dalam penelitian ini, penulismenggunakan simulasi dengan aplikasi OptiSystem untukmerancang jaringan FTTH, termasuk pembuatan jalurkabel dan pemilihan perangkat dengan mempertimbangkanparameter seperti Link Power Budget (LPB), Rise TimeBudget (RTB), Bit Error Rate (BER), Signal to Noise Ratio(SNR), dan Q-Factor berdasarkan standar ITU-TG.987.Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai LPBdownstream untuk jarak terdekat adalah -26,292 dBm,sementara untuk jarak terjauh adalah -26,319 dBm, yangmasih memenuhi standar ITU-T G.987.2 sebesar -28 dBm.Untuk Rise Time Budget, nilai batas waktu adalah 0,07 nspada link downstream dan 0,35 ns pada link upstreamdengan pengkodean NRZ. Hasil simulasi menunjukkan nilai0,050346 ns untuk downstream dan 0,050087 ns untukupstream, yang berada dalam batas aman danmenunjukkan performa jaringan yang baik. Kata kunci— FTTH, XG-PON, LPB, RTB, BER
Analisis Perbandingan Jaringan Ftth Dengan Teknologi Gpon Dan Xgpon Al Fathi, Hasan; Setiawan, Dhoni Putra; Hafiza, Lia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang beredar di masyarakat, informasi dan hiburan yang dapat diterima dan memiliki performasi yang tinggi sudah pasti sangat dibutuhkan. Untuk memenuhi hal tersebut maka diperlukan jaringan yang mendukung performansi tersebut. Untuk sekarang jaringan yang mampu memberikan performasi terbaik adalah fiber optic. Perkembangan teknologi juga sangat berpengaruh terhadap perkembangan komunikasi serat optik, mulai dari perkembangan teknologi GPON hingga XGPON. Teknologi GPON (Gigabit Passive Optical Network) yang menyediakan bandwidth transmisi hingga 2.5 Gbps yang berkembang menjadi XGPON (10 Gigabite Passive Optical Network) dengan penambahan kapasitas bandwidth yang besar mencapai 10 Gbps. Pada Tugas Akhir ini dilakukan hasil perbandingan menggunakan teknologi GPON dan XGPON. Parameter parameter tersebut adalah Power Link Budget, Rise Time Budget untuk kelayakan sistem dan Q Factor, Bit Error Rate (BER) untuk performasi sistem dengan menggunakan Software OptiSystem dan perhitungan secara sistematis. Dari hasil yang telah di analisis dengan OptiSystem dan hitungan secara matematis yaitu terbukti bahwa jaringan XGPON layak diimplementasikan untuk kedepannya di perumahan Kavling Agraria, karena telah memenuhi standar jaringan yang ditetapkan oleh PT.Telkom dengan nilai BER 7.40885 × 10-194 , Power Link Budget bernilai -12.503 dBm, Rise Time Budget bernilai 0.320078 ns, SNR bernilai 35.46923 dan Q factor bernilai 29.6778, sedangkan GPON memiliki nilai BER sebesar 1.2159× 10-235, Power Link Budget sebesar 15.653, Rise Time Budget sebesar 0.79789 ns dan Q factor sebesar 32.756. 3rd Lia Hafiza Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Bandung, Indonesia liahfza@telkomuniversity.ac.id Kata Kunci : FTTH, GPON, XGPON, Power Link Budget, Rise Time Budget, BER, Optisystem
Analisis Jaringan Fiber To The Home Berbasis Gpon Di Cluster Michelia Riano, Rihand Aby; Setiawan, Dhoni Putra; Setiawan, Yudiansyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan akses kini sudah beralih ke serat optic, peralihan dari jaringan akses tembaga ke jaringan akses serat optik ini disebabkan oleh karena lebih baiknya layanan maupun keefisienan dalam distribusi pembangunan fiber optik ke rumah, yang kita kenal dengan Fiber To The Home (FTTH) yang menggunakan teknologi Gigabyte Passive Optical Network (GPON) Dalam Tugas Akhir ini dipilih Cluster Michelia sebagai lokasi penelitian. Metode yang digunakan pada penelitian ini antara lain overview lokasi, perancangan jalur dan perangkat, serta penelitian hasil dengan power budget, rise time budget, Q-factor, signal to noise rasio dan bit error rate. Analisis ini juga menggunakan Optisystem7 untuk membandingkan hasil perhitungan programming dengan perhitungan manual. Pada penitian kali ini didapat hasil nilai Parameter power budget, rise time budget, Q-factor, signal to noise rasio dan bit error rate dari simulasi dan perhitungan yang dilakukan sudah sesuai standar ITU-T G.984 dan dapat disimpulkan bahwa jaringan di Cluster Michelia sudah baik dan layak diimplementasikan. Kata kunci— BER, SNR, FTTH, GPON, CLUSTER MICHELIA, Link budget
Sistem Prediksi Cuaca Berbasis Wireless Sensor Network dan Teknologi IoT dengan Machine Learning Wiwaha, Dias Daffa; Setiawan, Dhoni Putra; Pramudita , Brahmantya Aji
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi cuaca yang akurat dan tepat waktu kian penting seiring dengan meningkatnya insiden cuaca ekstrem yang membawa dampak signifikan terhadap kehidupan dan ekonomi. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem prediksi cuaca berbasis Wireless Sensor Network dan Teknologi Internet of Things (IoT) dengan penerapan machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi cuaca di daerah tertentu. Sistem ini memanfaatkan sensor-sensor cuaca yang terintegrasi melalui IoT untuk mengumpulkan data cuaca secara real-time, yang kemudian dianalisis menggunakan model machine learning, khususnya XGBoost, untuk memprediksi kondisi cuaca mendatang. Proses kalibrasi sensor dilakukan dengan metode regresi linear untuk menyesuaikan pembacaan sensor dengan nilai referensi yang akurat. Model XGBoost dilatih dengan data yang telah dikalibrasi dan diproses untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Evaluasi model menunjukkan hasil yang menggembirakan dengan nilai metrik yang tinggi dalam akurasi sebesar 98,62%, presisi sebesar 96,57%, recall sebesar 99,42%, dan F1-score sebesar 97,97%, menandakan keberhasilan model dalam mengidentifikasi pola cuaca yang kompleks. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam peringatan dini dan mitigasi risiko bencana hidrometeorologi, memungkinkan masyarakat dan pelaku ekonomi mengambil keputusan yang lebih tepat dalam menghadapi perubahan cuaca. Kata kunci: Prediksi Cuaca, IoT, Machine learning, XGBoost, Sensor Network, Wireless Sensor Network.
Penerapan Internet of Things Pada Design Smart Parking Untuk Parkir Basement Gedung TULT Wibowo, Muhammad Priambodo Satrio; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Internet of Things (IoT) dalam sistem manajemen parkir dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem parkir pintar berbasis IoT yang dapat memantau ketersediaan slot parkir secara real-time dan memberikan informasi kepada pengguna melalui aplikasi mobile. Setelah hasil pertimbangan dan riset di lahan parkir basement TULT didapatkan spesifikasi sistem yang menggunakan sensor ultrasonik dan sensor inframerah untuk mendeteksi keberadaan kendaraan di slot parkir. Data yang dikumpulkan oleh sensor dikirimkan ke database oleh mikrokontroller sebagai data informasi kepada pengguna. Alat diletakkan dibagian dinding basement TULT dengan konfigurasi sensor sejauh 80 cm untuk menandakan bahwa slot terisi atau tidak. Metode pengujian melibatkan pengukuran kualitas layanan (QoS) berdasarkan parameter seperti delay, jitter, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi yang akurat dengan tingkat throughput rata-rata 2.6 Kbps, delay yang rendah yaitu 0,0425 detik, dan packet loss zero sesuai dengan standar ITU-T G.1010. Selain itu pengujian dilakukan untuk kedua sensor, dan didapatkan sensor inframerah E18-D80NK mendapatkan akurasi 100% dan sensor ultrasonik HCSR04 mendapatkan akurasi 99.93%. Kata kunci— E18-D80NK, HC-SR04, Internet of Things, ITU-T G1010.
Desain Antarmuka dan Aplikasi untuk Monitor Lahan Parkir pada Basemen TULT berbasis IoT dan Machine Learning Dwitama, Pandu Dinan; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah ketidakefisienan dalam mencari tempat parkir yang tersedia, menyebabkan waktu terbuang di area parkir basement. Untuk mengatasi masalah ini, proyek Smart Parking menggunakan teknologi Internet of Things dan Machine Learning, dengan sensor inframerah dan sensor ultrasonik yang terhubung ke Firebase untuk memberikan informasi real-time tentang ketersediaan slot parkir. Data dari sensor ditampilkan melalui layar LCD dan aplikasi mobile, yang juga memprediksi kepadatan parkir menggunakan algoritma Machine Learning. Aplikasi monitoring ini akan memudahkan pengemudi untuk mencari lahan parkir sebelum memasuki basemen TULT. Dengan demikian, pengemudi dapat menghemat waktu untuk mencari parkir. Kata kunci— Aplikasi Mobile, Firebase, Internet of Things, Machine Learning.
Design Smart Parking Untuk Parkir Basemen Gedung Telkom University Landmark Tower Dengan Menggunakan Machine Learning Hani, Farhan Maulana; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang ada dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah kurangnya efisiensi dalam pencarian lahan parkir oleh pengguna. Ketidakpastian akan ketersediaan tempat parkir menyebabkan waktu yang terbuang bagi pengguna, serta meningkatkan kepadatan lalu lintas di area parkir basemen. Masalah ini diperparah dengan kurangnya sistem yang memberikan informasi terkini mengenai ketersediaan lahan parkir secara real-time, sehingga menghambat optimasi penggunaan ruang parkir. Untuk mengatasi permasalahan ini, proyek ini menawarkan solusi Smart Parking menggunakan kombinasi teknologi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning. Teknologi ini dirancang untuk memberikan informasi real-time mengenai ketersediaan slot parkir melalui penggunaan sensor inframerah dan ultrasonik yang terhubung dengan platform Firebase. Data dari sensor ini kemudian dikirim ke Firebase dan diolah untuk ditampilkan melalui layar LCD serta aplikasi mobile. Aplikasi mobile tersebut tidak hanya menampilkan informasi real-time dari keempat alat, tetapi juga memprediksi kepadatan parkir basement menggunakan algoritma Machine Learning. Untuk evaluasi model Machine Learning menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan R2-squared. Dengan hasil pengujian ini, solusi ketiga yang menggabungkan IoT dan Machine Learning terbukti sebagai pilihan yang paling tepat untuk mengoptimalkan manajemen parkir di gedung TULT. Kata kunci - Firebase, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Mean Squared Error (MSE).
Co-Authors Ade Aditya Ramadha Aisyah Novfitri Al Fathi, Hasan Brahmantya Aji Pramudita Corputty, Felix Darmawan, Bayu Devayanto, Ferdi Disiulina, Octlivatua Patricia Dwitama, Pandu Dinan EDWAR Edwar EDWAR EDWAR Ghalyndra, Farrel Ardya Hafizh K, Muhammad Hani, Farhan Maulana Harfan Hian Ryanu Hua-An Zhao Imash Gareda, Jeremy Isnandyagitas, Salsabila Ivandika, Muhammad Ardra Lia Hafiza Muhammad Dzaky Ivansyah Muhammad Fadly Aliansyah Muhammad Kalam Kahfi Muhammad Reza Nachwan Mufti Adriansyah Prasetiyo, Hairullah Putro, Bagas Eko Tjahyono Radial Anwar, Radial Rayhan Nauvaldi Renata, Ganis Widya Riano, Rihand Aby Rina Pudji Astuti Rizka Pratama , Haviz Santoso , Wahyu Sa’idah, Sofia Setiawan, Yudiansyah Sri Astuti Uke Kurniawan Usman Vinsensius Sigit Widhi Prabowo Wibowo, Muhammad Priambodo Satrio Wiwaha, Dias Daffa Yudiansyah Yudiansyah, S.T., M.T