Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Tolis Ilmiah: Jurnal Penelitian Jurnal Cendekia Mengabdi Berinovasi dan Berkarya Educational Dynamics: International Journal of Education and Social Sciences Journal of Literature Review Makapande: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI PENDIDIKAN MADAKO
Arham Rahim
Teknologi Pendidikan, Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, Universitas Madako Tolitoli
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

 1 
Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker Arham Rahim; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2569

Abstract

Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan coronavirus jenis baru yang menjadi pandemi di berbagai negara. Salahsatu upaya pemerintah dalam mencegah penularan virus ini adalah dengan mewajibkan masyarakat untuk menggunakan masker serta memantau penggunaan maskar oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan mengklasifikasikan gambar wajah yang menggunakan masker dan tanpa menggunakan maskaer dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian ini menunjukkan model yang dibangun dapat melakukan klasifikasi gambar dengan tingkat akurasi mencapai 96%. Pengujian pada gambar wajah yang menggunakan masker memperoleh nilai precision 98%, recall 94% dan  gambar wajah yang tidak menggunakan masker memperoleh nilai precision 94%, recall 98
Co-Authors Aprilia Melinda Ema Utami Emha Taufiq Luthfi Ermelinda Be’i Fiansi Fiansi Husni Irfan Juliana T Kusrini Kusrini Lupita Rusman Muhammad Resa Arif Yudianto Multazam Multazam Nur Haida Ògúnléye, Michael Olá Rofi Abul Hasani Sarti Sarti Sitti Nuralan Sitti Nuralan Sofia Anastasya Suchy Nadia Putri Sukmasetya, Pristi Syaiful Hidayat Trisna Trisna Veronika Kune