Garuda - Garba Rujukan Digital

VIRTUAL TOUR 3D SITUS PURBAKALA PUGUNG RAHARJO LAMPUNG TIMUR Puput Budi Wintoro; Irwan Irmawan; Deny Budiyanto; Rio Ariestia Pradipta
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v7i2.318

Pugung Raharjo archaeological site is the historical tourist destination located in East Lampung. This site keeps the Hinduism-Buddhism civilization which is considered to be the cultural heritage. The rapid development of technology nowadays raises the new digital technology as a media for tourism promotion so that a promotional media through the android-based virtual tour technology must be built. The android-based virtual tour is the proper media to promote Pugung Raharjo archaeological site so that the public recognizes the locations and the historical objects of the site. The feature on this android-based virtual tour is in the 3-dimensional definition. In this research, the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method was necessarily used. The MDLC method was implemented by obtaining the materials, designing the application, creating the application, and distributing the application to the public through a playstore that was able to be downloaded freely. The result of this research showed that this android-based virtual tour was used by the public as a guideline for recognizing the Pugung Raharjo archaeological site.Keywords: Promotion Media, Virtual Tour, 3D, MDLC, Android Situs Purbakala Pugung Raharjo merupakan destinasi wisata sejarah yang berada di Kabupaten Lampung Timur. Situs ini tersimpan jejak peradaban hindu budha yang sekarang berstatus cagar budaya. Perkembangan zaman yang sangat pesat pada saat ini, telah banyak penggunaan teknologi digital sebagai media promosi wisata. Untuk mempromosikan situs purbakala Pugung Raharjo Lampung Timur kepada masyarakat dalam bentuk digital maka dibuatlah sebuah media promosi dengan teknologi virtual tour berbasis android. Aplikasi virtual tour Situs Purbakala Pugung Raharjo ini digunakan untuk memudahkan masyarakat mengetahui dan mengenal lokasi serta benda-benda bersejarah yang ada di situs purbakala Pugung Raharjo secara virtual 3 dimensi. Pada Penelitian ini menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Metode MDLC ini dimulai dengan mengumpulkan bahan, kemudian membuat sebuah desain dan membuat sebuah aplikasi berdasarkan desain yang telah dibuat sebelumnya. Proses terakhir pembuatan aplikasi ini yaitu distribusi kepada masyarakat melalui playstore yang dapat diunduh secara gratis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi virtual tour ini dapat digunakan sebagai pedoman masyarakat untuk mengetahui serta mengenal situs purbakala Pugung Raharjo.Kata kunci : Media promosi, Virtual tour, 3D, MDLC, Android

Implementasi Long Short-Term Memory pada Chatbot Informasi Akademik Teknik Informatika Unila Puput Budi Wintoro; Hilmi Hermawan; Mona Arif Muda; Yessi Mulyani
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v12i1.2593

The times have made technology develop rapidly and rapidly, one of which is artificial intelligence. According to an Accenture survey, s can help organizations with up to 30% operational costs and users enjoy having 24/7 instant access to the answers they order. However, there are many organizations and companies that have not used s to facilitate business, one of which is the Informatics Engineering Study Program, University of Lampung (PSTI Unila). The purpose of this research is to able to apply the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm to the academic information at PSTI Unila and demonstrate the accuracy of the algorithm. Broadly speaking, this research consists of 4 stages: data collection and exploration, data preparation, building model and training, and testing the model. The model is tested using the user validation method which gets an accuracy of 99%. With these accurate results, this model is quite feasible to be used as a place for students to ask questions about PSTI Unila academic information.

IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.

PENDAMPINGAN PEMBENTUKAN PENGURUS TPA MASJID AL-AMRI DESA HAJIMENA M. Ridho Ulya; Elysia Azhara Hedra; Thorif Adnan Nafis; Zulmiftah Huda; Puput Budi Wintoro; Rio Ariestia Pradipta
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu( ABDI KE UNGU) Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ungu ( ABDI KE UNGU)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/abdi.v5i1.1036

Organisasi remaja masjid merupakan kesatuan sosial yang beranggotakan para remaja sebagai wahana kerjasama, dikoordinasikan secara sadar yang relative dapat didefinisikan, di dalamnya terdapat pembagian tugas untuk bekerja atas dasar relative secara terus menerus guna mencapai tujuan bersama. Hal ini bisa dilakukan dengan pembentukan struktur serta mekanisme dan urain kerja, yang disusul dengan menetapkan personel yang menempati struktur kepengurusan tersebut. Pada pengabdian yang dilakukan oleh tim pengabdian adalah pengurus TPA yang tentunya perlu organinasi di bawah naungan pengurus masjid/DKM untuk mengelola TPA tersebut dengan baik. Setelah dilakukannya pengabdian, kami telah membentuk kepengurusan TPA yang telah disepakati oleh tim pengabdian bersama mitra pengabdian, pengurus masjid, ketua RT, dan tokoh masyarakat di Perumahan Nuwou Sriwijaya Permai. Kepengurusan yang baru ini sangat disambut gembira oleh orang tua murid di lingkungan setempat, mereka berharap anak-anaknya mampu dibimbing oleh pengurus. Pengurus yang telah dibentuk dapat bersinergi terhadap DKM dalam mewujudkan visi dan misi DKM Masjid Al-Amri. Dengan terwujudnya visi dan misi tersebut maka dapat membuat lingkungan perumahan yang harmonis, kompak dan selalu terjalin silaturrahim. Sehingga roda kepengurusan dapat berjalan lancar dan semangat anak-anak dalam meningkatkan minat baca Al-Qur’an semakin meningkat dikarenakan sudah tersedianya pengurus TPA.

IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search