Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Detection air pollution based on infrared image processing Sri Ratna Sulistiyanti; F. X. Arinto Setyawan; Muhamad Komarudin
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 4: August 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i4.12824

Abstract

This paper proposes a method of detecting air pollution in a region using image processing techniques. The image used is the infrared image that obtained using a modified digital camera by mounting the SRS filter. Image processing technique used is to utilize wavelet transformation. Pollutants are detected based on the average number of white pixels that appear on the image. This white pixel appears due to the reflection of the wavelength of the pollutant that hits the sensor on the camera. From the results of the proposed method detection is known that the highest pollution occurs in 12.00 which is the busiest traffic time and the lowest pollution occurred in 08.00 where the traffic passing through the area has not been crowded.
SIMULASI DAN ANALISA SCHEDULING SERVICE CLASS PADA JARINGAN WIMAX MENGGUNAKAN OPNET MODELER Ahmad Arif; Helmy Fitriawan; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.204 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v1i1.27

Abstract

Abstract Human need for information now pushing the demand for internet data access speed high rises rapidly. The service offers diverse include text, sound, video, and data. It has become even daily needs that can not be separated from human life. So the need for technology that can deliver voice, data, and video with better quality. This study discusses the application of scheduling service class on data communications applications in the Fixed WiMAX network. Fixed WiMAX network is simulated using OPNET Modeler. Network design performed using a single BS, SS 16 pieces, and the server as a source of traffic. Data is collected for ten minutes. The simulation results obtained show that the application of sound, UGS service class has the greatest value is 3 Mbps throughput and jitter smallest value that is close to 0 s. In video applications, rtPS service class has the greatest value of throughput is 44 Mbps and has the smallest delay value was 0.17 s. On the application file transfer, nrtPS service class has the greatest value is 6,745,187 bps throughput and has the smallest delay value is 0.014 s. In the web browsing application, nrtPS service class has the greatest value is 8.2 Mbps throughput and has the smallest delay value is 0.022 s.Keywords : fixed WiMAX, scheduling service, Opnet Modeler
SIMULASI NETWORK REFERENCE MODEL PADA JARINGAN WIMAX Barokatun Hasanah; Muhamad Komarudin; - - Herlinawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (544.984 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v1i1.26

Abstract

Abstract WiMAX Forum has introduced a logical representation for WiMAX network architecture known as the Network Reference Model. NRM (Network Reference Model) has the function of an entity and reference point where the function is defined interoperability between these entities function. An NRM also defines the reference point that connects R1 to R8 entity functions. The research was conducted by simulating the reference point R1 to R8 that exist in NRM using the software simulator. The design of the network is done by making two scenario are used to represent a reference point. Two scenario using a single ASN-Gateway dan two ASN-Gateway.Key Words: WiMAX, Network Reference Model, reference point
PELATIHAN PEMBUATAN ATM BERAS SEBAGAI SOLUSI BERBAGI UNTUK MASYARAKAT DI SEKITAR MASJID KHALILURRAHMAN BANDAR LAMPUNG Sri Ratna Sulistiyanti; Syaiful Alam; Umi Murdika; Muhamad Komarudin; Khollaqul Arief; Tiya Muthia
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jss.v7i1.426

Abstract

Secara umum, masyarakat yang tinggal di sekitar masjid terdiri dari berbagai tingkat ekonomi. Sebagian mereka mampu berbagi kepada sebagian lain yang membutuhkan. Mempertemukan kedua kebutuhan ini, yakni berbagi dan menerima, kadang tidak semudah yang dibayangkan. Selain karena faktor wabah yang mengharuskan social distancing, juga karena faktor-faktor yang berhubungan dengan kenyamanan dalam memberi dan menerima. Peran masjid dalam hal ini menjadi sangat penting. Tujuan dari kegiatan ini adalah memberdayakan masjid dalam menjembatani kedua pihak pemberi dan penerima, khususnya dalam berbagi kebutuhan pokok beras dengan menyediakan ATM Beras. Keberadaan ATM ini dapat membantu mengatasi masalah-masalah yang timbul dengan kontak langsung seperti wabah Covid-19 dan hal-hal yang berhubungan dengan ketidaknyamanan antara pemberi dan penerima. Cara kerja dari ATM Beras ini tidak sama dengan ATM konvensional yang digunakan dalam perbankan. Setiap penerima beras yang didata oleh pengurus masjid, akan diberi kartu RFID. Setiap pemegang kartu ini hanya dapat mengambil beras 2,5 kg perhari. Pengurus masjid akan menjamin ketersediaan beras pada ATM yang diperoleh dari donasi para pemberi.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
Perangkat Lunak Diagnosa Penyakit Pada Manusia Berbasis Sistem Pakar Adam Hussein; Muhamad Komarudin; Hery Dian Septama
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 10 No. 1 (2016)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v10n1.192

Abstract

Intisari — Kesehatan merupakan hal yang penting bagi manusia. Sistem pelayanan yang dimaksud disini akan membahas tentang sistem pelayanan kesehatan. Sistem pelayanan kesehatan seperti ini sebenarnya dapat diganti dengan sistem baru yang berbasiskan perangkat lunak asalkan diketahui pola kerja seorang dokter dalam mendiagnosa suatu penyakit. Sehingga sistem ini akan sangat mudah dijangkau oleh setiap orang dalam pengaksesannya dengan menggunakan metode sistem pakar. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Amzi Prolog dengan cara mengadopsi dasar teori yang digunakan seperti, tahap analisa, perancangan (desain), pengodean, pengujian, dan maintenance (pemeliharaan). Hasil pengujian sistem ini yang mengacu pada hasil user acceptance test dan functionality test dapat ditarik kesimpulan bahwa perangkat lunak (software) pada penggunaan sistem ini dapat dijalankan dengan baik dan berdasar tanggapan pengguna sistem ini dapat dijalankan dengan baik, selain sistem ini diperlukan oleh pengguna juga hasil yang diberikan oleh sistem ini sudah cukup akurat. Kata kunci — Bahasa Prolog (Program Logic), berbasis sistem pakar. Abstract — Health is the essential point for humans. Care system here is discussing about the health care system. A service system like this can be replaced by a new system which is based on software as long as the work patterns of a doctor are known in diagnosing a disease. So that this system will be easily accessible by everyone in accessing it using an expert system. This expert system created by using a programming language Amzi Prolog by adopting the basic theory such as, the analysis stage, the design, coding, testing, and maintenance. The test results of this system which refers to the results of user acceptance test and functionality test can be concluded that the software on the use of this system can be run properly and based on user’s opinion of this system can be run well, in addition to the system is required by the user also the results showed by this system is quite accurate. Keywords— Prologue language (Program Logic), based on expert system.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
Fenomena Pinjaman Online di Masyarakat: Studi Empiris di Kalangan Santri Mahasiswa Muhammad Afifudin; M. Fuad Hadziq; Rini Febrianti; Muhamad Komarudin
Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi Vol. 17 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputer Akuntansi (KOMPAK)
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/kompak.v17i2.2098

Abstract

Islamic boarding schools are educational institutions that are free from credit or financing practices. Islamic boarding schools are free from online loans, currently many santri are trapped in online loans. The purpose of this study is to analyze in depth the santri who have online loans, the reasons for making online loans, and how to pay off these loans. This research uses a descriptive qualitative approach based on the phenomenon with the aim of obtaining sample data results in the field. Comprehensive surveys and interviews were conducted with santri who have online loans at boarding schools. The sample consisted of 40 santri and, we conducted the data collection using a semi-structured questionnaire. The results of this study show that most santri can obtain online loans and each santri uses online loans for consumptive needs and not for productive needs, thus having a negative effect on the educational process at boarding school.
Analisis Geospatial untuk Perhitungan Potensi Beban Pencemaran Air Akibat Kegiatan Domestik pada Wilayah Permukiman di Das Cileungsi Muhamad Komarudin; Budi Kurniawan
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 34 No 3 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v34i3.2082

Abstract

Air merupakan sumber daya alam esensial, dibutuhkan oleh manusia dan makhluk hidup lainnya, sehingga perlu dijaga kuantitas dan kualitasnya untuk memenuhi kehidupan di masa sekarang maupun yang akan datang. Sungai Cileungsi yang berada di Kabupaten Bogor kualitas airnya cenderung tercemar. Berbagai penelitian diindonesia menunjukan bahwa sumber pencemar terbesar adalah dari air limbah Domestik. Dalam penelitian ini paramater kualitas air yang digunakan yaitu Biochemical Oxigen Demand (BOD). Metode yang digunakan untuk menghitung potensi beban pencemaran dengan pendekatan numerik dan spasial. Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa lokasi sumber pencemaran air sungai berasal dari limbah domestik terbesar ada dihasilkan dari kawasan permukiman yang berada di Sub DAS Cileungsi yaitu sebesar 11.450,18 Kg/Hari, dan potensi beban pencemaran (BOD) terkecil berasal dari Sub DAS Cibadak yaitu sebesar 345 Kg/Hari. Kondisi ini perlu ditindaklanjuti kegiatan penurunan beban pencemaran dengan cara pembangunan Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL). Kata Kunci : Pencemaran Air, Geospasial, Beban Pencemaran, DAS
Peningkatan Kesadaran Keselamatan dan Kesehatan Kerja melalui Sosialisasi K3 pada Pekerja Bangunan Sederhana di Kecamatan Jagakarsa, Jakarta Selatan Muhamad Komarudin; Dasa Aprisandi; Widjajanti, Endang; Fonta Ryfaditia Madjid; Silta aliyah azahra
PaKMas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/pakmas.v5i1.3109

Abstract

This activity aims to increase the knowledge and awareness of simple building workers about the importance of Occupational Safety and Health (K3), encourage the use of personal protective equipment and reduce the number of work accidents at the project site. This activity was carried out in one of the residents' houses that was being renovated. The method used was a descriptive approach. This activity targets simple construction workers who do not understand the importance of implementing occupational safety and health when working. Socialization that has been done similarly is mostly done in construction and large companies. Socialization is carried out through an educational approach which includes, discussion and demonstration of the use of personal protective equipment and conducting pre-test and post-test which are used to measure the increase in knowledge, also given knowledge about fire prevention at the work site and how to use a lightweight fire extinguisher. The results of the activity showed an increase in participants' knowledge about occupational safety and health by 90% after the socialization of increasing awareness of occupational safety and health. The use of personal protective equipment for workers increased from 0% to 95% at the work site. Future implementation of similar programs is expected to reach more workers and expand awareness about OHS.