Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Haposan Sirait
Unknown Affiliation
Education Environmental Science Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN Riski Rahmadani; Arisman Adnan; Haposan Sirait
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 1, No 1 (2014): Wisuda Februari 2014
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper discusses three ratio estimators for the population mean in simple randomsampling using coefficient of variation and median of an auxiliary variable, which is areview from the article of Subramani and Kumarapandiyan. All estimators are biased,then their mean square errors (MSE) are determined. Furthermore, the mean squareerrors are compared to show which estimator is the most efficient estimator. This paperreveals that the estimator using coefficient of variation and the median has the smallestmean square error (MSE).
PENAKSIR RASIO REGRESI YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN DUA KARAKTER TAMBAHAN Rizki Wulandari; Rustam Efendi; Haposan Sirait
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 1, No 2 (2014): Wisuda Oktober 2014
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Three regression ratio estimators are used to estimate the population mean Y under simple random sampling.  Using two auxiliary variables X and Z, it should be conditioned that there is high correlation between Y and X, Y and Z, whereas there mayor may not be any correlation between X dan Z.  These estimators are recommended by Singh, Upadhyaya and Premchandra [5] which is a review of the article “An Improved Version of Regression Ratio Estimator with Two Auxiliary Variables in Sample Surveys.”  All estimators are biased. The efficient estimator is one with the least Mean Square Error (MSE), determined by comparing each type of estimator.
PENAKSIR DUAL RASIO-CUM-PRODUK UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KORELASI Ronni Vel Ilham; Rustam Efendi; Haposan Sirait
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 1, No 1 (2014): Wisuda Februari 2014
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This article discusses three ratio-cum-product estimators for the population mean usingthe coefficient of correlation on simple random sampling i.e. ratio-cum-productestimator, dual ratio-cum-product estimator, and combination dual ratio-cum-productestimator. The three estimators are biased estimators. Then the mean square errors aredetermined. Furthermore, these mean square errors are compared to the mean squareerror of each estimator. This comparison shows that the combination dual ratio-cum-product estimator using coefficient of correlation is more efficient than other estimators.
PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA Hollan Manalu; Bustami '; Haposan Sirait
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 2, No 1 (2015): Wisuda Februari 2015
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This article discusses three chain estimators for population mean using double sampling, which is a review article from Choudhury and Singh [Statistics In Transition-new series 2012: 519-536]. The three estimators are biased estimators, then their mean square errors are determined. Furthermore, the mean square errors are compared to the mean square error of each estimator. This comparison shows that the estimator having thesmallest mean square error is the most efficient estimator.
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK VARIANSI POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN FRAKSI PENGAMBILAN SAMPEL Rio Permadi; Bustami '; Haposan Sirait
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 2, No 1 (2015): Wisuda Februari 2015
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The estimators studied here are three ratio estimators for population variance in simple random sampling without replacement using sampling fraction. This study is a review of article written by Tailor and Sharma [Statistics in Transition-new series 13 (2012): 37-46]. All estimators are biased, then their mean square error (MSE) of the studied estimators are compared to obtain the most efficient estimator. An example is given to explain the studied problem.
Visualisasi Data SDGs Desa: Program Desa Cantik di Desa Alahair, Meranti, Riau Arisman Adnan; Noor Ell Goldameir; Bustami Bustami; Haposan Sirait; Anne Mudya Yolanda; Ayu Agustiani; Ecelly Indriani Putri; Agus Kurniawati; Ridho Tri Mulya; Isti Yuliani; Raudatul Yusra; Tira Mei Darnis; Putri Sion Cahayana; Windy Maya Sari
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 3 (2023): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v5i3.391

Abstract

Desa Cinta Statistik (Desa Cantik) merupakan program yang dijalankan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dalam mendukung Satu Data Indonesia. Pada level desa, belum seluruh perangkat desa memiliki kapabilitas dalam manajemen data tersebut, sehingga dipandang perlu program khusus. Bekerjasama dengan BPS Provinsi Riau dan BPS Kabupaten Kepulauan Meranti, FMIPA UNRI melakukan kegiatan pengabdian masyarakat dengan tema Pemberdayaan Masyarakat Melalui Peningkatan Kapasitas Analisis Data Terintegrasi Program Desa Cinta Statistik di Desa Alahair. Program yang dijalankan meliputi sosialisasi dan observasi mengenai desa cantik, pendampingan aparatur desa dalam pengumpulan data, pembaruan data, dan pembuatan visualisasi data kependudukan yakni data SDGs. Pelaksanaan program dilakukan dengan melibatkan peserta Kuliah Kerja Nyata Terintegrasi yang menetap di desa selama satu bulan dan menjadikan program pemberdayaan ini sebagai program kerja. Berdasarkan observasi dan pendampingan aparat desa, program desa cantik ini berfokus pada perapian data untuk kemajuan desa. Output yang dihasilkan dari program ini adalah infografis dan videografis mengenai kependudukan dan kesehatan, serta buku profil desa. Ketercapaiannya ditunjukkan dari terlaksananya program pendampingan dengan luaran berupa hasil visualisasi dari data yang sudah dikumpulkan, diperbarui, dan divisualisasikan dalam bentuk infografis, videografis, dan buku profil desa. Pada proses pendampingan terhadap aparatur desa terjadi peningkatan kemampuan pengelolaan data sektoral.
Co-Authors Agus Kurniawati Anne Mudya Yolanda Arisman Adnan Asri Elvita Astari Rahmadita Ayu Agustiani Bernad Fundika Marpaung Bustami ' Bustami Bustami Devri Maulana Ecelly Indriani Putri Edi Jamilun Fanny Wirastuti Firdaus ' Harison ' Hollan Manalu Icha Yulia Iis Novia Isti Yuliani Mega Elysmayanti Noor Ell Goldameir Putri Sion Cahayana Raudatul Yusra Ridho Tri Mulya Rio Permadi Riski Rahmadani Rizki Wulandari Ronni Vel Ilham Rustam Efendi Siska Yuliati Tira Mei Darnis Windy Maya Sari