Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control

Image Enhancement Pada Screen Capture CCTV Dengan Menggunakan Metode Histogram Ekualisasi Hendro Nugroho
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 2, No 2, May-2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.435 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v2i2.155

Abstract

Penggunaan kamera Closed Circuit Television (CCTV) banyak digunakan saat ini terutama perusahaan atau industry, pertokoan dan tempat-tempat strategis lainnya. Dengan menggunakan kamera CCTV keamanan tempat tersebut akan terjamin. Akan tetapi kekurangan dari kamera CCTV adalah apabila ruangan tidak memiliki cahaya kurang (gelap) maka hasil objek yang terekam tidak maksimal. Untuk mengatasi permasalahan diatas maka perlu adanya Histogram Ekualisasi yang dapat memberikan perbaikan kualitas citra (Image Enhancement). Untuk citra yang diambil sebagai Image Enhancement sebagai contoh uji coba penelitian adalah citra Screen Capture CCTV. Dari citra Screen Capture CCTV tersebut dilakukan tahap-tahap pemrosesan citra untuk menghasilkan perbaikan kualitas citra yang baik. Rencana pengambilan data citra screen Capture CCTV sejumlah 5 citra. Cara kerja sistem informasi Image Enhancement adalah citra screen Capture CCTV di praproses dengan ukuran 200x260 piksel BMP, kemudian citra di GarayScale untuk dijadikan nilai piksel yang seragam, selanjutnya citra di histogram ekualisasi untuk intensitas menjadi seragam. Untuk menguji tingkat kualitas citra menggunakan metode ekstraksi tekstur histogram berbasis rata-rata intensitas dan deviasi standar.  
Pattern Recognition Bird Sounds Based on Their Type Using Discreate Cosine Transform (DCT) and Gaussian Methods Hendro Nugroho; Wahyu Widodo; Andy Rachman
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 3, August 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v4i3.791

Abstract

To know the type of bird, most people know from the shape of bird species and the sound of birds. In this study, it identified the pattern of bird sounds. The bird sounds studied were Canary Trills, Vulture and Crow birds. In the introduction of the type of bird sound pattern in this study using the Discrete Cosine Transform (DCT) method and Gaussian value. The researcher conducted several steps to get the sound model of birds, among others, namely (1) bird sound input in the form of WAV file, (2) Hamming Windowing, (3) DFT / FFT, (4) Mel Bank Filter, (5) DCT, and (6) Value Gaussian. The output obtained is in the form of vector values and represented in graphical form. The results obtained in the study of pattern recognition of bird sound types get the results of observations in the same bird sound duration and frequency of the same, then the same pattern is obtained in the same bird as evidenced by calculating the closest distance value with Bray Curtis method. For the same duration of time and the length of the frequency that is not the same; it found that the pattern of bird sounds is not the same.