Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

IMPLEMENTASI SISTEM CERDAS PENGONTROL DAN MONITORING MCB PANEL LISTRIK PLN SECARA TERPUSAT PADA LABORATORIUM IIB DARMAJAYA Ari Widiantoko; Bayu Nugroho
Jurnal Informatika Vol 19, No 2 (2019): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v19i2.1770

Abstract

A control system is a very important aspect in modern technology. This is a interconnection of the components in the connected or associated in such a way as to a direct order or regulate itself and another system. In IIB darmajaya electric system is still done manually , thus that personnel must make building of life and death MCB ( miniature circuit breakers and officials did not can on the monitoring of the MCB will are in a on or off. Based on these problems so there should have a system that could be implemented centrally and also made aimed to ease the users or officers can control and on the monitoring an electrical device from a distance. The design process made system made up of several components of them mikrokontroler arduino that serves as control , CT (Current Transformer) censorship as detecting an electric current , ethernet shield as a liaison tissue between the computer by arduino and relay (Magnetic Contactor) as a switch. Thus, the result of this research is the control system and on the monitoring an electrical device on MCB centrally. Thus the building only will no longer around to check mcb installed at every building as the use of electricity in line with the needs so as to diminish electricity consumption will have.Keywords :  Microcontroler Aduino, Ethernet Shield, System Control, MCB
Rancang Bangun Sistem Informasi Ketersediaan Lokasi Parkir Sepeda Motor (Studi Kasus Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Novi Herawadi Sudibyo; Bayu Nugroho; Ikhsan Koirul Bastari
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Vol 3, No 1 (2020): Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Publisher : Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/simada.v3i1.2039

Abstract

Institute of Informatics and Business Darmajaya provides 4 locations to accommodate parking for motorcycles and 3-point car from the parking area that has been provided has not been able menmpang caused the overall vehicle parking arrangements are not good and are still manual. The lack of information about the state of the parking location is also the cause of the irregular and less extensive parking location. By utilizing RFID technology, Arduino, IR sensors, and Led Matrix is expected to be the solution of the problem. detecting when the RFID tag read ID (RFID card) LED matrix displays information on the location of the parking lot, but it led Marix will always display information in accordance with a state park number of parking locations. Keywords: Parking, Technology, Safety, Comfort, information
Sistem Otomatisasi Pajak Parkir Kendaraan Bermotor Menggunakan Raspberry Pi dan Image Processing Bayu Nugroho; Muhammad Saifuddin Mahfudz; Anggi Andriyadi; Dona Yuliawati
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3322

Abstract

Perkembangan teknologi di ilmu komputer berdampak besar dalam era digital. Komputer tidak hanya mengolah data teks, tetapi juga multimedia seperti gambar, audio, dan video. Citra adalah unsur penting dalam multimedia dan berperan dalam penyampaian informasi visual. Pengolahan citra, khususnya image processing, telah berkembang dari gambar statis hingga video real-time. Penelitian ini berfokus pada penggunaan teknologi citra dan Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan meningkatkan pengelolaan lahan parkir di Provinsi Lampung yang menghadapi masalah transparansi dan kecurangan dalam pembayaran pajak parkir. Berdasarkan informasi yang diperoleh dari Badan Pengelolaan Pajak dan Retribusi Daerah (BPPPRD) Kota Bandar Lampung pada tahun 2023, penerimaan pajak parkir hanya mencapai 6.6 Milyar atau 70,5% dari target yang dicanangkan sebesar 8 miliar. Penelitian ini mengusulkan pengolahan citra digital dengan Raspberry Pi dan IoT untuk identifikasi kendaraan masuk dan keluar dari lahan parkir. Sistem ini memungkinkan pengawasan real-time dan mencegah kecurangan penyedia parkir dalam pelaporan pajak pendapatan ke Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA). Penelitian dilakukan di area parkir pertokoan tanpa mengubah sistem parkir yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat monitoring IoT dapat mendeteksi jenis kendaraan dengan akurasi tergantung pada faktor seperti jarak, kecerahan objek, dan fokus webcam. Namun, penelitian ini juga memiliki beberapa kelemahan yaitu dimana akurasi deteksi jenis kendaraan dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti jarak, kecerahan objek, dan fokus webcam, yang dapat membatasi efektivitas sistem dalam kondisi tertentu, sehingga waktu delay pendeteksian kendaraan berkisar antara 0,3 hingga 2 detik, sehingga memerlukan perbaikan lebih lanjut untuk meningkatkan respons sistem. Meskipun demikian, penelitian ini tetap memberikan kontribusi positif dengan memberikan solusi inovatif dalam pemantauan lahan parkir, pengawasan pajak parkir, dan potensial dalam mengurangi penyelewengan dana dan korupsi.
Pemodelan Suhu Udara Menggunakan Decision Tree pada Smart Greenhouse Dodi Yudo Setyawan; Nurfiana Nurfiana; Retno Dwi Handayani; Melia Gripin Setiawati; Lia Rosmalia; Bayu Nugroho
TEKNIKA Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18053913

Abstract

Pertanian greenhouse konvensional seringkali menghadapi tantangan inefisiensi akibat ketergantungan pada pengendalian manual dan tingginya variabilitas kondisi lingkungan. Untuk mengatasi hal tersebut, studi ini menyajikan metode pemodelan suhu udara berbasis Decision Tree yang dirancang khusus untuk optimalisasi smart greenhouse. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pengelolaan suhu yang presisi dan tangguh (robust) dengan memanfaatkan integrasi jaringan sensor nirkabel dan analitik data. Metodologi penelitian meliputi akuisisi data lingkungan, pra-pemrosesan data yang ketat, serta pelatihan model untuk memprediksi fluktuasi suhu. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mengungguli model komparasi lainnya, dengan capaian akurasi tertinggi sebesar 85,52%. Selain akurasi, penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan model tersebut ke dalam sistem tertanam (embedded system), memungkinkan prediksi real-time sebagai mekanisme cadangan (fail-safe) saat sensor fisik mengalami gangguan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap efisiensi sumber daya, optimalisasi hasil panen, serta keberlanjutan praktik pertanian modern. Studi lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi teknik Deep Learning dan validasi jangka panjang guna meningkatkan performa adaptif sistem.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIPE SISTEM PEMBERSIHAN KANDANG SAPI DAN PEMANTAUAN KETINGGIAN AIR BERBASIS IoT Bayu Nugroho; Yuda Septiawan; Danang Muktiawan; Meiliza Meiliza; Agus Rahardi
CODEX: Journal of Software Engineering Vol 1, No 2 (2026): June 2026
Publisher : Nurul Jadid University, Paiton Probolinggo, East Java

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/codex.v1i2.15754

Abstract

Peternakan sapi merupakan salah satu sektor usaha yang berkembang di Indonesia, namun proses pembersihan kandang dan pemantauan ketersediaan air masih banyak dilakukan secara manual sehingga menimbulkan beban kerja tinggi dan risiko keterlambatan pembersihan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan prototipe sistem pembersih kandang sapi berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu beroperasi secara otomatis dan terjadwal. Penelitian ini menggunakan pendekatan prototype development dengan arsitektur sistem yang terdiri dari NodeMCU ESP8266 sebagai unit kendali utama, aktuator berupa motor DC wiper dan dua pompa air DC, serta sensor ultrasonik HC-SR04 untuk monitoring level air tangki secara realtime. Antarmuka website berbasis XAMPP digunakan untuk pemantauan dan kontrol jarak jauh. Pengujian dilakukan pada tiga skenario utama: jadwal pembersihan, kontrol otomatis pengisian tangki, dan kontrol manual via website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjalankan pembersihan kandang sesuai jadwal pada pukul 06.00, 12.00, dan 18.00 WIB dengan tingkat keberhasilan 100%, mengisi tangki air secara otomatis ketika level air kurang dari atau sama dengan 20%, serta menghentikan pengisian ketika level mencapai 90%. Waktu transmisi data dari NodeMCU ke website rata-rata kurang dari 2 detik. Sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi pengelolaan kebersihan kandang sapi secara signifikan.
Implementation of IP Cameras and Computer Vision in a Smart Surveillance System for Smoker Identification in Higher Education Environments Nursiyanto Nursiyanto; Dona Yuliawati; Bayu Nugroho
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 4 No. 2 (2026): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) October 2026
Publisher : PT. GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/3n14t140

Abstract

Smoking is a serious health problem that increases the risk of chronic diseases and reduces the quality of life of the community. In the campus environment, smoke-free zone (SFZ) policies are often difficult to enforce due to limited supervision and low compliance among the academic community. To address this challenge, this study developed a smart surveillance system based on IP cameras and computer vision technology using the YOLO-pose algorithm. The research aim is to produce a system capable of automatically detecting smoking activity, thereby supporting the enforcement of SFZ policies in educational settings. The research methods include literature study, problem analysis, dataset collection through annotation using the Pose Annotator Tool, detection model training using YOLO11m-pose, and performance evaluation using standard metrics. The dataset was constructed by adding body keypoint annotations, including the characteristic hand-to-mouth gesture pattern associated with smoking activity. The model was trained for 300 epochs and tested using GPU and CPU hardware to measure inference speed. The results showed that the model achieved very high performance, with precision and recall values of 1.000 and mAP50 of 0.995. The system can operate in real-time at an average speed of 45–60 FPS on a mid-range GPU and continues to run on a CPU at 8–12 FPS. This study concludes that the integration of custom pose annotations with the YOLO-pose architecture can improve the effectiveness of smoking activity detection compared to static object-based approaches