Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK PRAKIRAAN CUACA KOTA BEKASI Kristopher Halim; Dyah Erny Herwindiati; Tri Sutrisno
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 2 (2023): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v11i2.26026

Abstract

To predict the weather requires a lot of weather data variables, many influencing factors such as the large amount of data. Because this makes prediction accuracy and speed less accurate. So with that made a way to make predictive model research using several data mining techniques. The data to be used in this study were obtained from timeanddate.com, timeanddate.com is a site that provides data and information about daily weather conditions. The data used ranges from December 2021 to August 2022. The research aims to obtain weather classification patterns using the data mining classification algorithm, namely the C4.5 algorithm. The results of testing the C4.5 algorithm using the php website and program get an accuracy of 82%.
Pemetaan Lahan Impervious Bogor Menggunakan Metode PCA-SVM Stephen Adhikurnia; Dyah Erny Herwindiati; Janson Hendryli
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28195

Abstract

Bogor adalah daerah penyangga air utama bagi Jakarta. Lahan terbuka hijau dan area resapan air yang melimpah di Bogor memiliki peranan penting sebagai penampung dan sumber air, terutama untuk wilayah sekitarnya, termasuk Jakarta. Namun, di tengah posisi Bogor sebagai daerah resapan, sumber serta cadangan air bagi Jakarta, luas lahan hijau di wilayah Bogor semakin berkurang setiap tahunnya. Hal ini tidak lepas dari berbagai faktor non alami yang terjadi seperti peningkatan jumlah penduduk secara signifikan dan tingkat pembangunan pemukiman serta daerah wisata. Untuk itu, diperlukan sebuah cara untuk melakukan pemetaan terhadap daerah impervious di Bogor. Lahan akan diklasifikasikan untuk tipe pervious, hijau sebagian, dan secara khusus impervious. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dan Principal Component Analysis – Support Vector Machine (SVM). Hasil akhir klasifikasi menunjukkan angka Pervious F1-Score sebesar 0.82, Hijau Sebagian F1-Score sebesar 0.73, dan Impervious F1-Score sebesar 0.87.
PEMETAAN LAHAN MENGGUNAKAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION DAN LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS Hongi Nagaputra; Dyah Erny Herwindiati; Janson Hendryli
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v12i1.28198

Abstract

Semakin maraknya pembangunan industri di wilayah Tangerang Selatan serta pembangunan sekolah atau bangunan-bangunan sosial lainnya di wilayah Depok menyebabkan perubahan tata guna lahan yang signifikan. Wilayah Tangerang Selatan dan Depok memiliki peran penting sebagai kota penyangga air kota Jakarta. Namun, perubahan tata guna lahan yang terjadi menyebabkan terganggunya pola aliran air, khususnya aliran Sungai Ciliwung yang melewati kedua wilayah tersebut. Terganggunya aliran air di wilayah penyangga air menyebabkan terjadinya banjir di Jakarta karena air tidak dapat meresap di wilayah penyangganya. Oleh karena itu, pentingnya menjaga ketersediaan lahan hijau pada wilayah penyangga air khususnya Tangerang Selatan dan Depok. Skripsi ini akan membahas mengenai aplikasi pemetaan lahan yang mengolah data citra Landsat 8 pada tingkat kecamatan di Tangerang Selatan dan Depok. Aplikasi ini mengolah data citra menggunakan metode Singular Value Decomposition untuk mereduksi dimensi data citra serta diklasifikasikan ke dalam kelas seperti lahan hijau, hijau sebagian, dan impervious menggunakan metode klasifikasi Linear Discriminant Analysis.
Leadership and Implementation of Total Quality Management: A Case Study of Employee Performance Improvement in Hospitals Rina Indah Hariyanti; Dyah Erny Herwindiati; Mahlia Muis
Proceeding of The International Conference on Business and Economics Vol. 2 No. 1 (2024): Proceeding of The International Conference on Business and Economics
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56444/icbeuntagsmg.v2i1.1793

Abstract

This study aims to find out and analyze the influence of leadership on employee performance through the mediation of the implementation of Total Quality Management (TQM). The research design used is a survey research that takes samples from a population and uses questionnaires as a tool for collecting basic data. The research locations were carried out at Koja General Hospital, Sulianti Saroso Infectious Special Hospital, and TK II TNI AD M Ridwan Hospital. The number of population as well as the sample in this study is 240 people. To meet the assumptions and analysis models in this study, the Likert Scale was used. The analysis technique used in this study is path analysis using the Amos program. The results of the study show that leadership variables have a significant effect on the implementation of TQM, leadership has a significant effect on employee performance. Leadership has a significant effect on employee performance through the implementation of TQM.