Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

OPTIMISASI PORTOFOLIO RESIKO MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ MVO Muhammad Mussafi, Noor Saif
Jurnal Ilmiah AdMathEdu Vol 1, No 1 (2011): Juni
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.419 KB)

Abstract

Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function    with constraints  and . The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis.
Pewarnaan Simpul Dengan Algoritma Welch-Powell Pada Traffic Light Di Yogyakarta Soimah, Ana Mardiatus; Mussafi, Noor Saif Muhammad
Jurnal Fourier Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.299 KB)

Abstract

Traffic congestion is a problem which is often found in big cities in Indonesia. This requires a range of solutions, one of them with the settings of the traffic light. Traffic light arrangement can be completed with graph theory. Part of graph theory a graph coloring is used. Staining graf three i.e. coloring is differentiated into a knot, staining the sides, and staining region. This research examines the arrangements about traffic light using colorization algorithm Welch knot with Powell. The intersection of Data represented in the graph, which is then solved by coloring the vertices, then look for the value of the effective duration of the time compared to a traffic light settings occur at several intersections in Yogyakarta. Completion of traffic light arrangement using staining nodes provide alternative solutions duration lit the red light and green light is more effective than the secondary data at several intersections in Yogyakarta.
Optimasi Portofolio Resiko Menggunakan Model Markowitz MVO Dikaitkan Dengan Keterbatasan Manusia Dalam Memprediksi Masa Depan Dalam Perspektif Al-Qur`an Mussafi, Noor Saif Muhammad
Jurnal Fourier Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.306 KB)

Abstract

Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, as human incompetence in predicting the future precisely that written in Al-Quran surah Luqman verse 34, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio  produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function  𝑄𝑥with constraints𝜇 𝑇 𝑥 ≥ 𝑅and𝐴𝑥 = 𝑏. The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis.
Rancang Bangun Vehicle Routing Problem Menggunakan Algoritma Tabu Search Sulistiono, Mr.; Mussafi, Noor Saif Muhammad
Jurnal Fourier Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1434.336 KB)

Abstract

Pendistribusian produk berperan penting dalam dunia industri. Salah satu usaha yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengoptimalkan pendistribusian produk adalah meminimalkan biaya tranportasi melalui penentuan rute optimal kendaraan yang disebut dengan VRP (Vehicle Routing Problem). Tujuan dari VRP adalah menentukan rute optimal yaitu rute dengan jarak minimum untuk mendistribusikan produk kepada konsumen. Salah satu variasi VRP adalah Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), yaitu VRP dengan kendala kapasitas kendaraan. Kasus CVRP tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan Algoritma Tabu Search. Cara kerja Algoritma Tabu Search dimulai dengan penentuan initial solution menggunakan Nearest Neighbor,  evaluasi move menggunakan metode 2-Opt, Relocated, dan Exchange, update Tabu List,  kemudian apabila kriteria pemberhentian terpenuhi maka proses Algoritma Tabu Search berhenti jika tidak, maka kembali pada evaluasi move. Proses perhitungan Algoritma Tabu Search dilakukan secara manual dan rancang bangun menggunakan MATLAB pada PT Sinergi Bio Natural. Berdasarkan proses perhitungan manual dan rancang bangun diperoleh dua solusi optimal yaitu rute dengan jarak terpendek dengan total jarak optimal sebesar 101,1 km.
Aplikasi Algoritma Branch and Bound Untuk Optimasi Jalur Pemadam Kebakaran Kota Yogyakarta Margiyani, Sri; Mussafi, Noor Saif Muhammad
Jurnal Fourier Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.497 KB)

Abstract

Kasus kebakaran di Indonesia, khususnya Kota Yogyakarta dari tahun ke tahun masih menunjukkan angka yang tinggi. Hal ini mengakibatkan kerugian yang cukup tinggi bagi korban kebakaran. Untuk meminimalisasi terjadinya korban jiwa dan kerugian secara material saat terjadi kebakaran, maka pihak pemadam kebakaran mengupayakan melalui rute terpendek untuk sampai di lokasi kebakaran. Tujuan dari penelitian ini adalah pencarian rute terpendek jalur pemadam kebakaran dari kantor pemadam sampai ke lokasi kebakaran. Permasalahan pencarian rute terpendek jalur pemadam kebakaran secara abstrak dapat digambarkan dengan suatu graf yang merupakan masalah optimasi dalam pencarian rute terpendek (Shortest Path Problem). Pemecahan permasalahan tersebut adalah dengan merepresentasikan peta pemadam kebakaran ke dalam bentuk graf berbobot dan berarah, selanjutnya permasalahan diselesaikan menggunakan Algoritma Branch and Bound. Perhitungan dilakukan secara manual dengan jarak (dalam meter) sebagai bobot perhitungan.  Berdasarkan perhitungan menggunakan Algoritma Branch and Bound untuk optimasi jalur pemadam kebakaran Kota Yogyakarta untuk wilayah Kecamatan Umbulharjo menghasilkan solusi rute: Kantor pemadam kebakaran – Jln. Ipda Tut Harsono - Jln. Kusumanegara – Jln. Glagahsari – Kantor Kecamatan Umbulharjo) dengan total jarak 5305 meter atau 5,035 km.
PEMODELAN SISTEM ANTRIAN MULTI-CHANNELJASA TELLER PADA BANK SYARIAH DI YOGYAKARTA UNTUK MENINGKATKAN KINERJA PERUSAHAAN Mussafi, Noor Saif Muhammad
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 5, No 2: Desember 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.303 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v5i2.4770

Abstract

OPTIMISASI PORTOFOLIO RESIKO MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ MVO Mussafi, Noor Saif Muhammad
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 1, No 1: Juni 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v1i1.4879

Abstract

Metode Optimasi Portofolio Saham Syariah Menggunakan Nonlinear Programming Pada Pasar Modal Syariah di Indonesia Mussafi, Noor Saif Muhammad
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 22 Issue 2 Year 2014
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4895.819 KB)

Abstract

Penelitian ini berusaha untuk mengetahui dan menganalisis pengembangan metode optimasi saham syariah menggunakan kaidah Nonlinier Programming dalam rangka memberikan alternatif portofolio optimal yang dapat dijadikan sebagai referensi dalam meningkatkan kualitas pasar modal syariah di Indonesia.  Data dalam penelitian ini adalah informasi harga saham syariah pada Jakarta Islamic Index (JII) periode Januari 2011-Januari 2013 yang dianalisis menggunakan teori-teori matematika keuangan dan dikembangkan menggunakan quadratic programming. Hasil penelitian ini adalah rumusan langkah sistematis dalam memaksimalkan tingkat keuntungan dan meminimalkan tingkat risiko investasi saham syariah serta penentuan  proporsi dana yang dapat diinvestasikan pada emiten terbaik yang terpilih.   Kata kunci: saham syariah,  quadratic proramming,  tingkat risiko dan tingkat keuntungan.  This study sought to determine and analyze the development of Islamic stock optimization method using Nonlinear Programming principles in order to provide alternative optimal portfolio can be used as a reference in improving the quality of Islamic capital market in Indonesia. The data in this study is the Islamic stock price incorporated in the Jakarta Islamic Index (JII) in the period Januari 2011-Januari 2013 are analyzed using mathematical theories in finance and quadratic programming. The results of this study is the formulation of a systematic step in maximizing return and minimizing investment risk of Syariah stocks and determining the proportion of funds that can be invested in the best companies choosen.   Keywords : syariah stock, quadratic programming , risk and return
Analisis Risk Asset Portfolio Berbasis Reward To Variability Pada Saham Syariah Di Indonesia Menggunakan Nonlinear Programming Noor Saif Muhammad Mussafi
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 3 No. 2 (2017): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (837.919 KB) | DOI: 10.15642/mantik.2017.3.2.57-64

Abstract

This research seeks to analyze the development of syariah stock optimization method using Nonlinear Programming in order to provide an optimal portfolio as a reference in improving the quality of syariah capital market in Indonesia. The research design used is descriptive qualitative by presenting a Shariah stock history data within a certain period that is analyzed and modeled for later sought solving. The data in this research is the stock price information syariah incorporated in the Jakarta Islamic Index (JII). Selected data with Reward to Variability (RVAL) were then analyzed using theories in financial mathematics and developed using quadratic programming. The result of this research is systematic step formulation to maximize profit level and minimize risk level of syariah share investment incorporated in JII in January 2015-December 2016 time domain. This research also concludes that by this method can be known the proportion of funds that can be invested in five best issuers. In the sample taken, for the expected profit level of 5.5% to 7.5%, then an investor is advised to embed its shares consecutively to AKRA, ICBP, PTPP, TLKM and WSKT on average of 29.74% ; 13.42%; 18.14%; 29.58%; And 9.1% with risk between 0.028301593% to 0.029386615%.
Rekayasa Jahe Merah Pada Lahan Kering Girisuko Gunung Kidul Untuk Optimalisasi Kelompok Tani Wanita Sukosari Guna Meningkatkan Perekonomian Keluarga Miskin Noor Saif Muhammad Mussafi; Ika Nugraheni; Malahayati Malahayati
Jurnal Bakti Saintek: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2017)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2592.707 KB) | DOI: 10.14421/jbs.1129

Abstract

Jahe Merah merupakan komoditas rempah yang masih sangat dibutuhkan oleh dunia industri di Indonesia. Namun pada kenyataannya kemampuan produksi belum mampu memenuhi kebutuhan pasar. Oleh karena itu perlu dilakukan upaya atau rekayasa untuk pengolahan dan pemeliharaan jahe merah agar dapat meningkatkan kuantitas dan kualitas hasil panen sesuai standar mutu industri. Secara umum metodologi kegiatan Pengabdian Masyarakat ini dilakukan dengan memperhatikan tiga aspek makro yaitu aspek produksi, aspek pemasaran, dan studi literatur. Adapun aspek produksi dalam pengabdian masyarakat ini mencakup teknis pelatihan budidaya jahe merah, pengadaan bibit, pembuatan sumur, dan penanaman bibit. Sedangkan aspek pemasaran lebih fokus kepada strategi untuk memasarkan hasil panen. Di samping itu pada aspek studi literatur dilakukan kajian-kajian teoritis dan praksis tentang rekayasa penanaman jahe merah agar mendapat hasil panen optimal. Pengabdian masyarakat ini menghasilkan suatu percontohan menarik bahwa budidaya jahe merah sebenarnya memiliki prospek bisnis yang baik di masa depan, mudah untuk ditanam dalam skala rumahan, dan juga dapat bekerjasama dengan mitra yang siap membeli kembali hasil panen jahe merah. Dengan demikian kegiatan tersebut diharapkan dapat meningkatkan perekonomian keluarga miskin khususnya di Girisuko, Gunung Kidul.