Garuda - Garba Rujukan Digital

Indentifikasi Bangunan Sumber Daya Air Berbasis Sistem Informasi Geografis pada Wilayah Sungai Maluku Utara S, Supriyadi; Noh, Junaidi; Hamza, Sahriar
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi yang digunakan untuk memasukan, menyimpan, mengolah, menganalisa, dan menghasilkan data bereferensi geografis dan geospasial. Balai Wilayah Sungai Maluku Utara memiliki banyak aset bangunan yang tersebar di dua wilayah sungai, Wilayah sungai Halamahera Utara dan Wilayah Sungai Halmahera Selatan, dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis maka diharapakan akan lebih mudah bagi para pengambilan keputusan untuk mengatahui letak lokasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku yang ada di Provinsi Maluku Utara. Perancangan SIG bertujuan untuk memberikan informasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku dalam bentuk Webgis, Webgis mampu memberikan informasi lokasi dalam bentuk layar dan mampu berinteraksi dengan para pengambil keputusan, SIG sangat membantu khususnya pada Instansi Balai Wilayah Sungai Maluku Utara dalam mengetahui letak lokasi bangunan bendung dan air baku.

Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Ikan Tamrin, Hairul; Noh, Junaidi
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Ikan merupakan salah satu sumber protein hewan yang banyak dikonsumsi masyarakat karena relatif mudah diperoleh dan harganya terjangkau. Jumlah ikan cendrung naik membutuhkan sistem yang dapat membantu untuk mengetahui prediksi jumlah ikan diwaktu yang akan datang. Sistem prediksi menggunakan fuzzy time series berguna untuk menangkap pola data telah lalu kemudian digunakan untuk menghasilkan informasi diwaktu yang akan datang. Dalam fuzzy time series terdapat berbagai model diantaranya model Chen dan Lee, untuk menggetahui model mana yang menghasilkan tingkat keakuratan yang tepat dengan menghitung tingkat error menggunakan AFER dan MSE.  Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data tahun 2012 dari tanggal 03 Januari-16 Maret 2012, diketahui bahwa prediksi data menggunakan fuzzy time series dengan penetuan interval berbasis rata-rata memiliki errer menggunakan model chen AFER 0,61% dan MSE 226,42 model lee rata-rata AFER 0,61% dan MSE 223,29 dan dapat dibuktikan metode fuzzy time series menggunakan model lee lebih menghasilkan tingkat error lebih rendah dibanding model chen.  

Media Promosi dan Penjualan Ikan Tuna Loin Pada PT. UD RAUL Berbasis web Rusman Djafar; Junaidi Noh; Adelina Ibrahim
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v4i1.110

Abstrak: PT. UD RAUL merupakan perusahaan yang bergerak dalam penjualan ikan tuna loin, Namun dalam pelayanan penjualan PT. UD RAUL seperti pemesanan ikan dan transaksi pembayarann masih bersifat manual dimana pembelian melakukan transaksi pembelian ikan secara langsung PT. UD RAUL yang menjadi salah satu permasalahannya. Dalam hal ini guna mempermudah pelanggan untuk mendapatkan pelayanan tersebut, berdasarkan masalah diatas maka perlu adanya suatu aplikasi Media Promosi Dan Penjualan Ikan Tuna Loin Pada PT. UD RAUL Berbasis Web. Penelitian ini menggunakan Metode Prototype sebagai Metode Pengembangan dan pemodelan Aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java pada bagian web dan bahasa pemrograman PHP Pada bagian Administrator dengan MySQL untuk pengolahan databasenya. Sistem Informasi Penjualan Ikan Tuna Loin Pada PT. UD RAUL Berbasis Web Dapat mengumpulkan, mengidentifikasi, menyimpan, mengolah dan memberikan informasi Penjualan Pada PT. UD RAUL yang menjadi target dalam penelitian ini.Kata Kunci: Website, Promosi, Penjualan, Tuna LoinAbstract: PT. UD RAUL is a company engaged in the sale of tuna loin, however in sales services PT. UD RAUL, such as fish orders and payment transactions, is still manual, where purchases make fish purchases directly. PT. UD RAUL, which is one of the problems. In this case, to make it easier for customers to get these services, based on the above issues, it is necessary to apply for Media Promotion and Sales of Tuna Loin at PT. Web-based bolted application supported Web application for database manager by admin. This research uses the Prototype Method as a method of application development and modeling using the Java programming language on the web and the PHP programming language on the Administrator section with MySQL for database processing. Information System for Tuna Loin Sales at PT. Web-Based UD RAUL Can collect, identify, store, process and provide sales information at PT. UD RAUL, which was the target of this researchKeywords: Website, Promotion, Tuna, Sales

Model Average Based FTS Markov Chain untuk Peramalan Penggunaan Bandwidth Jaringan komputer Junaidi Noh; Wijono Wijono; Erni Yudaningtiyas
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.339 KB)

Abstract—This paper discusses the problem of modeling the computer network bandwidth usage forecasting using averages based-fuzzy time series (FTS) are developed with a combination of Markov chains. This forecasting model development aims to get better forecasting results, especially regarding the accuracy of forecasting. Development of methods is done by inducing Markov chain method with mathematical rules and applied at a particular stage. The development model is applied to forecast traffic data bandwidth usage on a computer network. The results show that the average based FTS forecasting model with the addition of a Markov chain has a value of forecasting accuracy better than average based FTS method, with the percentage increase in average accuracy of 41.590%, if the prediction error calculation using the average difference MSE and amounted to 30.348%, if the forecasting error calculation using the average difference MAPE. With the expected results of this innovation can be applied to the management traffic bandwidth on the network computer.Keywords— Method development, average based FTS, Markov chain, bandwidth usage.

Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Ikan Hairul Tamrin; Junaidi Noh
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v1i1.116

Ikan merupakan salah satu sumber protein hewan yang banyak dikonsumsi masyarakat karena relatif mudah diperoleh dan harganya terjangkau. Jumlah ikan cendrung naik membutuhkan sistem yang dapat membantu untuk mengetahui prediksi jumlah ikan diwaktu yang akan datang. Sistem prediksi menggunakan fuzzy time series berguna untuk menangkap pola data telah lalu kemudian digunakan untuk menghasilkan informasi diwaktu yang akan datang. Dalam fuzzy time series terdapat berbagai model diantaranya model Chen dan Lee, untuk menggetahui model mana yang menghasilkan tingkat keakuratan yang tepat dengan menghitung tingkat error menggunakan AFER dan MSE. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data tahun 2012 dari tanggal 03 Januari-16 Maret 2012, diketahui bahwa prediksi data menggunakan fuzzy time series dengan penetuan interval berbasis rata-rata memiliki errer menggunakan model chen AFER 0,61% dan MSE 226,42 model lee rata-rata AFER 0,61% dan MSE 223,29 dan dapat dibuktikan metode fuzzy time series menggunakan model lee lebih menghasilkan tingkat error lebih rendah dibanding model chen.

Indentifikasi Bangunan Sumber Daya Air Berbasis Sistem Informasi Geografis pada Wilayah Sungai Maluku Utara Supriyadi S; Junaidi Noh; Sahriar Hamza
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v1i1.119

Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi yang digunakan untuk memasukan, menyimpan, mengolah, menganalisa, dan menghasilkan data bereferensi geografis dan geospasial. Balai Wilayah Sungai Maluku Utara memiliki banyak aset bangunan yang tersebar di dua wilayah sungai, Wilayah sungai Halamahera Utara dan Wilayah Sungai Halmahera Selatan, dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis maka diharapakan akan lebih mudah bagi para pengambilan keputusan untuk mengatahui letak lokasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku yang ada di Provinsi Maluku Utara. Perancangan SIG bertujuan untuk memberikan informasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku dalam bentuk Webgis, Webgis mampu memberikan informasi lokasi dalam bentuk layar dan mampu berinteraksi dengan para pengambil keputusan, SIG sangat membantu khususnya pada Instansi Balai Wilayah Sungai Maluku Utara dalam mengetahui letak lokasi bangunan bendung dan air baku.

Implementasi Metode AHP Dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Universitas Muhammadiyah Maluku Utara Junaidi Noh
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 2 No 1: Maret 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Penilaian kinerja dosen merupakan upaya agar suatu perguruan tinggi dapat menjaga kualitas sumber daya manusianya. Penilaian dilakukan untuk mengevaluasi perfoma atau kinerja serta mengukur kontribusi dosen dengan tujuan untuk meningkatkan produktivitasnya. Universitas muhammadiyah Maluku Utara merupakan salah satu kampus terkemuka yang berada di provinsi Maluku Utara. Sebagai kampus yang terkemuka, sudah tentu upaya untuk menjaga mutu dan kualitas kampus dengan menilai kinerja dosen sudah sering dilakukan. Akan tetapi terkadang kegiatan menilai ini tidak berlangsung secara baik karena terkendala oleh keterbatasan sistem penilaian. Untuk itu perlu ada sistem penilaian yang dapat membantu memudahkan pihak kampus untuk melakukan penilaian kinerja dosen. Salah satu sistem yang sering digunakan dalam menilai adalah sistem pendukung keputusan. Penelitian ini dilaksanakan untuk mendiskusikan tentang perancangan system pendukung keputusan penilaian kinerja dosen UMMU ternate dengan menggunakan metode AHP, serta kriteria penilaian yang digunakan adalah pengajaran, penelitian, pengabdian dan unsure tambahan. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa SPK penilaian kinerja dengan metode AHP mampu memberikan keputusan hasil kinerja dosen dengan baik.

Sistem Informasi Cuaca Dan Iklim Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Baabullah Ternate Berbasis Web Setiawan Sri Raharjo; Junaidi Noh; Mustamin Hamid
Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa) Vol 3 No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i1.1030

Proses penyebarluasan informasi cuaca dan iklim Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Baabullah Ternate masih belum efektif, dikarenakan diseminasi masih mengandalkan media sosial dimana jangkauan informasinya terbatas dan mudahnya kehilangan file informasi yang tersimpan disebabkan oleh berbagai faktor. Permasalahan yang dikupas pada penelitian ini adalah bagaimana membuat sistem informasi yang memudahkan pengguna dapat mendapatkan informasi secara luas yang akan digunakan sebagai pertimbangan aktivitas dan perencanaan kinerjanya serta data informasi tersimpan secara baik dalam sistem.

ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI METODE AVERAGE BASED FTS MARKOV CHAIN DENGAN AUTOMATIC CLAUSTERING FTS MARKOV CHAIN DALAM PERAMALAN DATA TIMESERIES Junaidi Noh
DINTEK Vol 10 No 2 (2017): DINTEK
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Paper ini mendiskusikan tentang perbandingan tingkat akurasi peramalan data time series antara metode Average base fuzzy time series markov chain dengan metode Aoutomatic Clausterisng fuzzy time series Markov Chain. Pengujian dua metode ini dilakukan dengan menggunakan data history jumlah kecelakaan lalulintas. Tingkat akurasi peramalan yang digunakan adalah dengan mengukur prosentase kesalahan peramalan mean absolute percentage error (MAPE) dari dua metode tersebut. Dari hasil pengujian, diperoleh MAPE sebesar 16.3 % untuk metode Average base fuzzy time series markov chain dan MAPE untuk metode Aoutomatic claustering fuzzy time series markov chain sebesar 14,40 %.

PENDETEKSIAN PLAGIASI DENGAN SISTEM PENGUKURAN SIMILARITAS PADA DOKUMEN KARYA ILMIAH MENGGUNAKAN STRING MATCHING ALGORITMA RABIN-KARP Junaidi Noh
DINTEK Vol 10 No 1 (2017): DINTEK Vol. 10 No.1, Maret 2017
Publisher : Fakultas Teknik UMMU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Paper ini mendiskusikan tentang deteksi plagiasi dengan menggunakan metode string matching algoritma rabin-karp. Metode diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web untuk mendeteksi plagiasi dengan cara menguji teks (huruf) yang ada pada dokumen abstraksi dari karya skripsi ataupun jurnal mahasiswa. Output yang dihasilkan berupa prosentasi tingkat kemiripan dan tag info tentang status dokumen. Dari hasil uji coba yang dilakukan, menunjukkan bahwa metode algoritma rabin-karp mampu mendeteksi kalimat yang sama pada judul, abstraksi dan kata kunci serta antara file terbanding dengan file yang ada di dalam repositori.

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search