Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika INFOKUM International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) Jurnal Sains dan Teknologi SWARNA SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
F. Friendly
Politeknik Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Absensi Siswa Berbasis QR-Code Di SMA Swasta Muhammadiyah 01 Medan Sumatera Utara Friendly Friendly; Harizahayu Harizahayu; Zakaria Sembiring; Santi Prayudani
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Februari 2024
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v3i2.998

Abstract

Kehadiran siswa merupakan salah satu hal yang penting diperhatikan, demikian disampaikan oleh Kepala Sekolah SMAS Muhammadiyah 01 Medan. Rekapitulasi kehadiran saat ini dilakukan secara manual dan diperoleh di setiap akhir semester pada saat pembagian rapor. Pelaksanaan rekap data ini membuat interaksi antara guru dan orang tua terkait kehadiran siswa menjadi kurang rutin, sehingga permasalahan siswa terkadang terlambat ditangani. Selain untuk memantau keaktifan belajar siswa, kehadiran juga memiliki relasi yang dekat dengan nilai sekolah dan kemampuan pembelajaran. Menurut beberapa jurnal, kedekatan ini telah diteliti menggunakan berbagai metode Analisa data seperti product momen dan spearman correlation ratio. Untuk melakukan pencatatan terhadap kehadiran siswa, akan dibangun dan disusun sebuah sistem informasi kehadiran. Pencatatan kehadiran dilakukan dengan menggunakan pembaca qrcode yang akan membaca kartu siswa. Setiap siswa akan diberikan kartu yang dapat dicetak dari sistem dengan kode qr yang unik. Kode ini akan diterjemahkan ke dalam sistem saat siswa akan hadir/keluar dari sekolah. Dengan sistem informasi ini, maka data kehadiran siswa dapat tercatat dan terrekapitulasi dengan cepat bila dibandingkan dengan metode manual.
Pemanfaatan Canny Edge Detection untuk Pembacaan OMR Survey 7 Kebiasaan Anak Indonesia Hebat Friendly Friendly; Harizahayu Harizahayu; Purwa Hasan Putra
INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/insologi.v5i1.6705

Abstract

The 7 Kebiasaan Anak Indonesia Hebat program is one of the priority program of the Ministry of Primary and Secondary Education of the Republic of Indonesia. It aims to develop students with strong academic ability, good behavior, and strong character. The program is implemented in all primary and secondary schools, and thus large amounts of data must be summarized for monthly reports. Urban schools often use Google Forms or digital applications to record students’ activities, while schools in smaller towns or rural areas still rely on paper forms. Limited access to smartphones and internet connections among parents makes online data collection difficult. Consequently, teachers must manually summarize data using spreadsheet applications, increasing their workload—especially when managing many students. This study proposes the use of Canny Edge Detection to automate data processing from OMR (Optical Mark Recognition) sheets. By scanning or photographing filled OMR sheets, the system can accurately read and convert students’ responses into digital data. This method allows teachers to digitize the reporting process and reduce manual work. Using this method, the accuracy of reading the OMR sheets can reach 81% while the need of informing the parents to fill the form correctly since some tested data shown recall data reached 68%.
Co-Authors Ajulio Padly Sembiring Andam Lukcyhasnita Berti Sari Br Sembiring Berti Sari Br. Sembiring Faza, Sharfina Harizahayu, Harizahayu Piktor Tarigan Prayudani, Santi Putra, Purwa Hasan Rahmat Widia Sembiring - Rezha Destiadi Sembiring, Rahmat Widya Wiwin Sry Adinda Banjarnahor Zakaria Sembiring Zakaria Sembiring