Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengaruh Penerapan Metode Student Centered Learning (SCL) Dan Discovered Learning (DL) Mengenai Pemahaman Mahasiswa Pada Pembelajaran Teknologi Informasi Prayudani, Santi
MULTINETICS Vol 5, No 1 (2019): MULTINETICS MEI (2019)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol5.No.1.2019.pp.33-36

Model pembelajaran saat ini sangat bervariasi, mahasiswa dapat mengeksplorasi berbagai ide maupun wawasan yang dimiliki dan mampu mengembangkan wawasan berpikir secara bebas tanpa pernah merasa terpenjarkan pola pikirnya dengan menggunakan metode pembelajaran Student Centered Learning (SCL). Selain itu, mahasiswa juga diharuskan untuk mengeksplorasi dan mengidentifikasi masalah yang muncul sehingga mereka dapat menemukan pengetahuan sendiri. Pembelajaran ini dikenal sebagai Discovery Learning (DL) dimana model pembelajaran ini merupakan model penyelesaian masalah yang akan sangat berguna bagi siswa dalam menghadapi kehidupan nyata di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan metode Discovery Learning (DL) pada pemahaman siswa tentang pembelajaran teknologi informasi. Hasil studi dari kedua model pembelajaran tersebut diharapkan dapat meningkatkan kualitas pendidikan di perguruan tinggi khususnya di bidang teknologi informasi dan dapat mengembangkan bidang keilmuan Model pembelajaran saat ini sangat bervariatif, mahasiswa dapat mengeksplorasikan ide maupun gagasan yang dimiliki serta mampu mengembangkan wawasan berpikir secara bebas tanpa pernah merasa terpenjarakan pola pikirnya dengan menggunakan metode pembelajaran Student Centered Learning (SCL) selain itu mahasiswa juga dituntut untuk dapat menggali serta mengidentifikasikan permasalahan yang muncul sehingga mereka dapat menemukan pengetahuan dengan sendirinya. Pembelajaran ini dikenal dengan pembelajaran penemuan atau Discovery Learning (DL) dimana model pembelajaran ini merupakan suatu model pemecahan masalah yang akan sangat bermanfaat bagi mahasiswa dalam menghadapi kehidupan nyata di kemudian hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan metode Discovery Learning (DL) mengenai pemahaman mahasiswa pada pembelajaran teknologi informasi. Hasil penelitian dari kedua model pembelajaran tersebut diharapkan dapat meningkatkan mutu pendidikan di perguruan tinggi khususnya di bidang teknologi informasi serta dapat mengembangkan bidang keilmuan tersebut.

NETWORK DEVICE MONITORING SYSTEM BASED ON GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM DAN SIMPLE NETWORK MANAGEMENT PROTOCOL Hizriadi, Ainul; Shiddiq, Radea; Jaya, Ivan; Prayudani, Santi
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Network infrastructure monitoring is an important part of an institute to maintain the stability of computer network devices. One of the functions of computer network monitoring is to find out the data traffic generated in network application. Simple Network Management Protocol is one of protocols for monitoring the data traffic in network device. However, network device administrators still have problems when they want to monitor their network infrastructure, such as device location and data traffic information of network device that is only temporarily stored in the monitoring system, and physical location of network device is not contained in the monitoring system. In order to make it easier for them how to monitor network devices, the Researcher intends to combine Geographic Information Systems (GIS) and SNMP into a web-based monitoring application. Geographic Information System application can display the physical location of network devices, whilethe SNMP application using for monitoring the data traffic in network device,finding out the data traffic that can be generated in real time, and displaying data traffic of network device that has been monitored in to graphical form based on the time and network device used.

PEMANFAATAN INTERNET DAN JEJARING SOSIAL UNTUK PEMBELAJARAN DI MADRASAH ALIYAH (MA) NURUL FURQOON KECAMATAN BINJAI BARAT KOTA BINJAI Kadri Yusuf; Santi Prayudani; Julham Julham
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v4i1.232

The development of science and technology, especially information and communication technology (ICT) has penetrated various fields of life including education and teaching. The progress of ICTs is undeniably a lot of positive impacts on the progress of today's education world. Social networking or friendship through the Internet, otherwise known as social networking, is also experiencing rapid growth. The trend of using social networking is actually an interesting opportunity to be utilized as one of the learning media. Utilization of the internet and social networking in learning in Madrasah Aliyah (MA) Nurul Furqoon Binjai is an effort to improve teacher efficiency so that it is more focused on improving the quality of learning by providing training on the use of Whatsapp, Teamviewer and Google Drive. in facilitating teachers in undergoing the process of teaching and learning in schools. It is expected that by knowing the function of social media, teachers can easily and quickly transfer information to students or to teachers at Madrasah Aliyah (MA) Nurul Furqoon schools.

Network Device Monitoring System based on Geographic Information System dan Simple Network Management Protocol Ainul Hizriadi; Radea Shiddiq; Ivan Jaya; Santi Prayudani
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v3i2.3187

Network infrastructure monitoring is an important part of an institute to maintain the stability of computer network devices. One of the functions of computer network monitoring is to find out the data traffic generated in network application. Simple Network Management Protocol is one of protocols for monitoring the data traffic in network device. However, network device administrators still have problems when they want to monitor their network infrastructure, such as device location and data traffic information of network device that is only temporarily stored in the monitoring system, and physical location of network device is not contained in the monitoring system. In order to make it easier for them how to monitor network devices, the Researcher intends to combine Geographic Information Systems (GIS) and SNMP into a web-based monitoring application. Geographic Information System application can display the physical location of network devices, whilethe SNMP application using for monitoring the data traffic in network device,finding out the data traffic that can be generated in real time, and displaying data traffic of network device that has been monitored in to graphical form based on the time and network device used.

Analysis of Educator Readiness in the Online Teaching Learning Process Using Naïve Bayes Yuyun Yusnida Lase; Yulia Fatmi; Haryadi Haryadi; Arif Ridho Lubis; Santi Prayudani
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.5964

This study discusses the readiness of educators in the online teaching and learning process. Samples of data were taken randomly as many as 100 (one hundred) people who were carried out using a questionnaire for educators at the junior high school level in the city of Medan. The variables used in the research are human resources, facilities and infrastructure, skills in applying technology, time management in online learning, the assessment process. Data processing and data analysis using nave Bayes algorithm. This algorithm is very well used for the process of classifying large amounts of data. The reason for using the nave Bayes algorithm in processing and analyzing data is because the way this algorithm works uses statistical and probability methods in predicting future results. The results of calculations using the nave Bayes algorithm based on the specified training data show that educators at the junior high school level are ready for the online learning process.

Decision Making in the Tea Leaves Diseases Detection Using Mamdani Fuzzy Inference Method Arif Ridho Lubis; Santi Prayudani; Muharman Lubis; Al Khowarizmi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 12, No 3: December 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v12.i3.pp1273-1281

The tea plants (Camellia Sinensis) are small tree species that use leaves and leaf buds to produce tea harvested through a monoculture system. It is an agriculture practice to cultivate one types of crop or livestock, variety or breed on a farm annually. Moreover, the emergence of pests, pathogens and diseases cause serious damages to tea plants significantly to its productivity and quality to optimum worst. All parts of the tea plant such as leaves, stems, roots, flowers and fruits are exposed to these harm lead to loss of yield 7 until 10% per year. The intensity of these attacks vary greatly on particular climate, the degree slope and the plant material used. Therefore, this study analyzes tea leaves as a common part used in recipes to create unique taste and flavor in tea production, especially in agro-industry. The decision making method used is Fuzzy Mamdani Inference as one of model with functional hierarchy with initial input based on established criteria. Fuzzy logic will provide tolerance to the set of value, so that small changes will not result in significant category differences, only affect the membership level on the variable value. Previous method using probabilities have shown 78% tea leaves have been attacked by category C (Gray Blight) while using Mamdani indicated 86% of tea leaves have been infected. In this case, this result pointed out that Fuzzy Mamdani Inferences have more optimal result compare to the previous method.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SOAL LATIHAN BERBASIS MULTIMEDIA PADA SD YAYASAN PENDIDIKAN MULIA KECAMATAN MEDAN SELAYANG, SUMATERA UTARA Harizahayu; Friendly Friendly; Santi Prayudani; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.138

Kemampuan kognitif siswa terutama di tingkat SD adalah salah satu kemampuan yang ingin dibangun melalui pembelajaran kurikulum Merdeka Belajar. Walaupun pada kurikulum Merdeka Belajar kemampuan kognitif tidak memiliki porsi yang besar, namun sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan belajar di jenjang pendidikan dasar salah satunya adalah mata pelajaran Matematika. Tujuan pelaksanaan PKM ini adalah untuk membantu para guru di SD Yayasan Mulia meningkatkan kemampuan kognitif siswa dengan memberikan pelatihan mandiri bagi siswa yang belajar dari rumah menggunakan aplikasi. Pada kegiatan PKM ini akan menerapkan Aplikasi pembelajaran mandiri bagi siswa berbasis Windows® dan android®. Aplikasi akan dibagikan kepada orang tua siswa oleh para guru. Pada aplikasi ini akan terdapat gambaran perkembangan anak dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan soal-soal yang diberikan oleh guru. yang diikuti dengan pelaksanaan evaluasi untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Untuk mendapatkan hasil evaluasi, aplikasi akan dihubungkan dengan aplikasi yang terhubung ke aplikasi web berbasis API (Application Programming Interface). Pelatihan akan diberikan kepada para guru agar dapat mensosialisasikan kepada para orang tua mengenai tata cara penggunaan aplikasi.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT PEMBERI PAKAN OTOMATIS BERBASIS IOT PADA UMKM KAMPUNG TERNAK KECAMATAN LUBUK PAKAM KABUPATEN DELI SERDANG SUMATERA UTARA Friendly Friendly; Harizahayu; Santi Prayudani; Zakaria Sembiring
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.143

Pemberian pakan ternak bebek perlu dilakukan secara tepat waktu dan dengan jumlah yang mencukupi kebutuhan pakan. Pemberian pakan ternak yang tepat dapat menjaga kualitas dan kuantitas telur yang dihasilkan. Hal ini dikemukakan oleh Subagai bahwa jumlah pemberian pakan bebek juga berpengaruh terhadap produksi telur. Ini berarti bebek membutuhkan asupan pakan yang cukup dan tepat. Untuk ini diperlukan sistem yang dapat secara otomatis dalam memberikan pakan dengan tepat waktu dan dalam jumlah yang memenuhi. Pada pengabdian ini, tim PKM akan melakukan penerapan teknologi IOT dalam mengendalikan pemberi pakan ternak bebek agar dapat memberikan pakan secara teratur tanpa interaksi manusia. Hal ini dapat membantu meringankan pekerjaan peternak sehingga kegiatan beternak dapat lebih baik dan meningkatkan produksi hasil ternak yakni telur bebek.

Deep neural networks approach with transfer learning to detect fake accounts social media on Twitter Arif Ridho Lubis; Santi Prayudani; Muhammad Luthfi Hamzah; Yuyun Yusnida Lase; Muharman Lubis; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi; Gabriel Ardi Hutagalung
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 33, No 1: January 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v33.i1.pp269-277

The massive use of social media makes people take actions that have a negative impact on cyberspace, such as creating fake accounts that aim to commit crimes such as spam and fraud to spread false information. Fake accounts are difficult to detect in the traditional way because fake accounts always use photos, names, and unreal information, there are several criteria that can identify a fake account such as no information, few followers, and minimal activity. In the traditional model, it is difficult to detect fake accounts on many Twitters social media accounts, so the application of the deep learning model with the convolutional neural network (CNN) algorithm and the application of deep learning can help detect fake accounts. This study will use data on Twitter social media so that this research produces good accuracy for the scenarios described at the methodology stage. This research produces an accuracy of 86% for the deep learning model with the CNN algorithm, and with the traditional model, it produces an accuracy of 51% while the use of transfer learning produces an accuracy of 93.9%.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SOAL LATIHAN BERBASIS MULTIMEDIA PADA SD YAYASAN PENDIDIKAN MULIA KECAMATAN MEDAN SELAYANG, SUMATERA UTARA Harizahayu; Friendly Friendly; Santi Prayudani; Wiwin Sry Adinda Banjarnahor
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2022): SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, November 2022
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v1i3.138

Kemampuan kognitif siswa terutama di tingkat SD adalah salah satu kemampuan yang ingin dibangun melalui pembelajaran kurikulum Merdeka Belajar. Walaupun pada kurikulum Merdeka Belajar kemampuan kognitif tidak memiliki porsi yang besar, namun sangat dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan belajar di jenjang pendidikan dasar salah satunya adalah mata pelajaran Matematika. Tujuan pelaksanaan PKM ini adalah untuk membantu para guru di SD Yayasan Mulia meningkatkan kemampuan kognitif siswa dengan memberikan pelatihan mandiri bagi siswa yang belajar dari rumah menggunakan aplikasi. Pada kegiatan PKM ini akan menerapkan Aplikasi pembelajaran mandiri bagi siswa berbasis Windows® dan android®. Aplikasi akan dibagikan kepada orang tua siswa oleh para guru. Pada aplikasi ini akan terdapat gambaran perkembangan anak dalam menyelesaikan permasalahan menggunakan soal-soal yang diberikan oleh guru. yang diikuti dengan pelaksanaan evaluasi untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Untuk mendapatkan hasil evaluasi, aplikasi akan dihubungkan dengan aplikasi yang terhubung ke aplikasi web berbasis API (Application Programming Interface). Pelatihan akan diberikan kepada para guru agar dapat mensosialisasikan kepada para orang tua mengenai tata cara penggunaan aplikasi.

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search