Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : METIK JURNAL

Analisis Perbandingan Algoritma ID3 dan KNN Pada Klasifikasi Emosi Teks Berita Berbahasa Indonesia Pramudya Insan; Kusrini
METIK JURNAL Vol 5 No 1 (2021): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v5i1.213

Abstract

Penggunaan algoritma pada pembuktian proses klasifikasi berbasis teks atau text mining sangat jarang dilakukan perbandingan khususnya untuk sebuah klasifikasi emosi. Banyak yang melakukan penelitian dalam klasifikasi tanpa unsur perbandingan didalamnya serta tidak terdapat penggunaan sistem yang dibangun secara mandiri. Pada penelitian ini perbandingan dilakukan untuk mengukur kemampuan algoritma dalam perolehan tingkat akurasi pada proses klasifikasi menggunana ID3 dan KNN. Data yang digunakan sebanyak 220 data berbasis teks berita yang diambil pada sistus warta media online yaitu viva.co.id, proses pelatihan data dilakukan dengan perbedaan proses pembobotan pada masing-masing algoritma yaitu dengan term weighting tf-idf untuk ID3 sedangkan KNN dengan similarity dan vector space model. Klasifikasi yang dilakukan untuk memperoleh data berkategori emosi dengan hasil akurasi yang didapatkan dari klasifikasi testing dengan data perbandingan yang beragam didapatkan akurasi paling tinggi yaitu 71.25 yaitu dengan perbandingan data latih dengan data uji 75%- 25%. Demikian penggunaan algoritma ID3 lebih baik dalam pengklasifikasian emosi berbahasa Indonesia dimana sebuah metode yang sangat efisien dalam pengelompokkan data berdasarkan kategori baik secara manual ataupun sistem.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru M.Andi Rohmat; Kusrini
METIK JURNAL Vol 5 No 1 (2021): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v5i1.217

Abstract

Sistem penilaian kinerja guru di SMK Airlangga Balikpapan dilakukan sebagai formalitas namun tidak ada suatu usaha perbaikan apapun dari pihak sekolah. Sehingga dibutuhkan suatu rancangan sistem penilaian kinerja yang dapat memotivasi kinerja guru SMK Airlangga Balikpapan. Untuk itu dirancang sistem penilaian kinerja guru berbasis kompetensi, khususnya Kompetensi Standar Kualifikasi Akademik dan Kompetensi Guru yang dipadukan dengan Kompetensi Gomes. Tahap awal dilakukan perhitungan bobot pada tiap kompetensi menggunakan kuesioner pembanding berpasangan yakni dengan metode AHP. Selanjutnya dilakukan penilaian dengan menggunakan kuesioner menggunakan metode penilaian Rating Scale. Hasil dari penilaian tersebut diolah sehingga didapat prestasi kerja dari masing-masing guru. Adapun dalam penelitian ini menggunakan 4 kriteria dan 8 sub kriteria. Dalam penelitian ini alat bantu pembuatan aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman PHP, sedangkan basisdata nya menggunakan MySQL. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode AHP mampu mengatasi permasalahan dalam melakukan penilaian kinerja guru di SMK Airlangga Balikpapan.