Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LINK Jurnal Kajian Ilmiah Politeknosain Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Choerun Asnawi
Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Sistem Informasi Geografi Untuk Pemantauan Jaringan Irigasi Menggunakan LeafletJS Sumarsono Sumarsono; Choerun Asnawi; Evy Kusumaningrum; Dedy Hariyadi
Jurnal Kajian Ilmiah Vol. 23 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Publikasi (LPPMP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537 KB)

Abstract

The distribution or flow of water in irrigation networks that are not good can have an impact on air demand on agricultural land. This is due to the air volume that is not optimal due to damage to the irrigation network. Each irrigation network has a level of disturbance which is measured by the level of damage to the irrigation network based on the channel and building arrangement. Efforts to anticipate the level of damage to the wider irrigation network that can harm farmers, it is necessary to have a system that makes it easier for air interpreters to provide reports. Based on the report, the water interpreter will be followed up and processed by the team regarding more handling. In the ease of reporting, water interpreters need a location-based reporting system. Therefore, the right approach in reporting damage to irrigation networks is using a geographic information system. With the development of internet communication, geographic information systems have been developed that can be implemented on smartphones with the Android operating system.
Evaluasi Situs Web Menggunakan Website Accessibility Conformance Evaluation Methodology (WCAG-EM) 2.0 pada Situs-Situs E-Commerce di Indonesia Ahmad Hanafi; Choerun Asnawi
Politeknosains Vol 19 No 2 (2020): Jurnal Politeknosains Volume 19 Nomor 2 - September 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Pratama Mulia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.412 KB)

Abstract

E-Commerce website in Indonesia have grown rapidly. Accessibility test on these kind of website have not been done, this trigger the question, Are disable people capable of using these website to raise their economic. This study is done by using WCAG 2.0 framework to two of the biggest emarketplace website on Indonesia. Bukalapak and Tokopedia. The result those website have shown that there were very low accesibility score between those website.
KONSTRUKSI SKEMA BASIS DATA VIRTUAL BERBASIS VIEW SQL UNTUK MEMBANTU PROSES EKSTRAKSI ONTOLOGI Choerun Asnawi; Kusrini; Sudarmawan
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu upaya untuk mewujudkan visi web semantik adalah terkait dengan penyediaan data yang dapat dimanfaatkan oleh teknologi terkait. Salah satu sumber data yang tersedia secara melimpah adalah basis data relasional. Berbagai upaya dilakukan agar dapat mengkonversi data tersebut menuju format yang dipahami oleh teknologi web semantik. Termasuk di dalamnya adalah untuk mempelajari makna yang terkandung di dalam data sumber lalu mengekstraknya dalam bentuk ontologi. Salah satu kendala yang muncul adalah bahwa basis data sumber tidaklah selalu sesuai dengan asumsi awal yang dipakai pada metode ekstraksi ontologi, sehingga hasilnya tak sesuai dengan harapan. Dalam penelitian ini, diusulkan suatu metode ekstraksi ontologi dari basis data relasional yang tidak mensyaratkan asumsi awal terhadap basis data sumbernya. Pada metode yang diusulkan ini, asumsi justru dibangun dan basis data sumber akan dibuat mengikuti asumsi tersebut, tanpa mengubah struktur yang sudah ada. Caranya adalah dengan mengkonstruksi skema virtual dari view-view khusus yang strukturnya dibuat menyesuaikan dengan asumsi yang ada. Selain itu, dengan metode ini maka view juga dapat dimanfaatkan untuk mengekspos semantik tersembunyi di dalam struktur basis data sumber. Metode yang diusulkan tersebut mampu menghasilkan output berupa ontologi yang lebih baik dibandingkan dengan metode sejenis lainnya. Selain itu, dengan metode ini juga dapat mengungkap semantik tersembunyi yang gagal diekstrak oleh metode lainnya, tanpa harus memakai bahasa pemetaan baru.
PEMANFAATAN FITUR TERSEMBUNYI PADA NTFS BAGI KOLEKTOR MEDIA DIGITAL Choerun Asnawi
Jurnal Teknomatika Vol 3 No 1 (2010): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

NT File System (NTFS) merupakan sistem berkas yang saat ini paling banyak digunakan pada sistem operasi Microsoft Windows. NTFS memiliki banyak fitur yang tidak banyak dipublikasikan sehingga banyak pengguna yang tidak mengetahuinya. Beberapa dari fitur tersebut dapat dimanfaatkan untuk memudahkan penataan koleksi media digital, semacam film, foto, musik, buku elektronik (e-book) atau software. Hal ini tentu saja sangat berguna bagi seorang kolektor media digital. Fitur-fitur yang bermanfaat itu antara lain adalah Alternate Data Streams (ADS), hard link dan directory junction. ADS dapat digunakan untuk menyimpan metadata dari setiap item atau kelompok item dalam koleksi. Hard link dan directory junction dapat digunakan untuk mereferensi sebuah item atau kelompok item dalam koleksi dengan lebih dari satu nama atau lokasi, tanpa harus melakukan duplikasi data.
PERANCANGAN FUNGSI TERBILANG GENERIK MENGGUNAKAN TEKNIK REKURSI Choerun Asnawi; Chanief Budi Setiawan
Jurnal Teknomatika Vol 3 No 1 (2010): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka telah menjadi bagian yang penting dalam kegiatan manusia. Dalam keadaan tertentu, seringkali diperlukan penyebutan nilai dari suatu angka, misal dalam transaksi keuangan. Penyebutan nilai angka mengikuti aturan tertentu sesuai bahasa yang digunakan, dengan beberapa pengecualian untuk sejumlah angka tertentu. Untuk keperluan penyebutan nilai angka ini, sebuah fungsi dalam bahasa pemrograman dapat didefinisikan. Algoritma rekursif digunakan dalam fungsi ini, untuk mendapatkan hasil penyebutan angka yang teratur sesuai posisi digit masing-masing.
APLIKASI SISTEM PAKAR TRADITIONAL CHINESE MEDICINE (TCM) UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) Abriarenny S.M.A; Choerun Asnawi
Jurnal Teknomatika Vol 6 No 2 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan pembunuh nomor 1 di dunia, termasuk di Indonesia. Angka kematian yang tinggi karena penyakit jantung disebabkan oleh ketersediaan tenaga medis yang terbatas serta mahalnya biaya pemeriksaan kesehatan. Hal tersebut menjadikan pengobatan alternatif kembali diminati, salah satunya menggunakan metode Traditional Chinese Medicine (TCM). Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi sistem pakar yang mudah dipahami dan memiliki fitur diagnosa penyakit jantung secara TCM serta mampu memberikan rekomendasi pengobatan dengan menggunakan titik-titik akupuntur, obat herbal dan nutrisi sesuai dengan diagnosa yang diberikan. Aplikasi sistem pakar ini dirancang dengan mengunakan model waterfall. Pengetahuan direpresentasikan menggunakan model Kaidah Produksi, yang dituliskan dalam bentuk if-then. Metode inferensi yang digunakan dalam aplikasi ini adalah backward chaining dan forward chaining, sedangkan untuk menentukan besarnya kepercayaan pengguna digunakan metode Certainty Factor (CF).
MONITORING PEMAKAIAN ARUS DAN PENGENDALI INTENSITAS CAHAYA PADA LAMPU BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ANDROID Fatta Shofa Hasani; Choerun Asnawi; Andika Bayu Saputra; Alfun Roehatul Jannah
Jurnal Teknomatika Vol 14 No 1 (2021): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v14i1.1100

Abstract

The switch on and off of a light takes time when it has to be done in a lot of space. Not to mention in a multistoried building that had to turn the lights on and off on each floor of the building and in each room. Not only that, the omission in turning on and off lights would be very dangerous if left unchecked. Besides electrical waste, a fire starter will occur when lights will run continuously. To make it easier for users to engage in daily activities in turn off lights especially in many areas, it is suggested in this study that a prototype of the current monitoring system and light intensity control for lights based on the Internet of things which the design would be integrated with wi-fi and android. The prototype was built to provide the solution by turning off and turning on the lights without having to move from place to place. Designed by simple looks, the user can control it via the android. With the prototypes and created systems it is expected to make user activity easier and minimise the user negligence factor in turning on and off lights that can overload electricity to fire triggers.
Analisis Sentimen Ulasan Produk Layanan Internet di Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Lintang Permadi; Choerun Asnawi; Andika Bayu Saputra; Nurul Fatimah
Jurnal Teknomatika Vol 16 No 1 (2023): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v14i2.1108

Abstract

This research aimed to conduct sentiment analysis on user reviews of Indihome, one of Indonesia's leading internet service providers, using data collected from Twitter. With a growing user base of 7 million, Indihome achieved an impressive revenue growth rate of 48% by the end of 2019. To assess user satisfaction, sentiment analysis was performed on tweets containing the keyword "indihome" between July 1 and July 11, 2022. A total of 10,000 tweets and retweets were collected and subjected to data preprocessing, manual labeling, and training using the Naive Bayes Classifier method. The training phase involved 1,000 tweets, equally divided between positive and negative sentiments, manually labeled for accuracy. For evaluation, 200 labeled tweets were used as testing data. The sentiment analysis results were remarkable, with 98% accuracy achieved for the training data and 91% for the testing data. These findings demonstrate the effectiveness of the Naive Bayes Classifier in accurately determining sentiment from Indonesian-language tweets about Indihome's services. By analyzing user opinions expressed on Twitter, this study provides valuable insights into the level of user satisfaction with Indihome as an internet service provider. Leveraging sentiment analysis applications on Twitter social media enables companies like Indihome to gain a deeper understanding of customer sentiment and make informed decisions to improve their services. The research showcases the importance and effectiveness of sentiment analysis in evaluating user feedback and enhancing customer satisfaction in the internet service industry.
Analisis Sentimen Kepuasan Pelanggan Perusahaan Telekomunikasi Seluler Telkomsel di Twitter Melia Haerunnissa; Agung Priyanto; Choerun Asnawi; Nafisa Alfi Sa'diya
Jurnal Teknomatika Vol 15 No 2 (2022): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v15i2.1117

Abstract

Telkomsel, the largest operator in Indonesia with the most users, collects a significant amount of tweet data on Twitter, containing both positive and negative feedback about their internet service. Analyzing this data can provide valuable insights and accurate information about Telkomsel's internet services based on user tweets, retweets, and comments. The aim is to build a sentiment analysis model to extract relevant information from Telkomsel users' tweets on Twitter, serving as feedback for service evaluation and an educational tool for users. The sentiment analysis process involves data retrieval, preprocessing, training, testing, classification, and visualization using Python programming with the Flask framework. Analysis of customer satisfaction sentiment reveals that Telkomsel has a negative sentiment, with an accuracy of 81.7% for training data and 84% for testing data. The sentiment analysis model was built using the Naive Bayes Classification method.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Degeneratif Pada Lanjut Usia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Agung Dwi Saputra; Choerun Asnawi; Andika Bayu Saputra; Nafisa Alfi Sa'diya
Jurnal Teknomatika Vol 16 No 1 (2023): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v16i1.1118

Abstract

Elderly is a natural process that undergoes organ changes that ultimately affect the state of the function and ability of the body as a whole. Degenerative diseases that occur in the elderly accompany the aging process in a person. This study aims to diagnose degenerative diseases in the elderly with an expert system.The Expert System which was built to diagnose degenerative in the elderly using the CF method aims to trace the symptoms displayed in the form of questions in order to diagnose diseases with web-based software.Expert system software can recognize degenerative diseases in the elderly experienced by users after answering some of the questions displayed by the application.The expert system designed can diagnose degenerative causes in the elderly because in this expert system knowledge is given in the form of symptoms that are used as input to the user.
Co-Authors Abriarenny S.M.A Agung Dwi Saputra Agung Priyanto Ahmad Hanafi Alfun Roehatul Jannah Alfun Roehatul Jannah Angga Eko Pramono Chanief Budi Setiawan Dedy Hariyadi Evy Kusumaningrum Fatta Shofa Hasani Fatta Shofa Hasani Heri Hernawan Kusrini Lintang Permadi Melia Haerunnissa Nafisa Alfi Sa'diya Nur Rokhman Nurul Fatimah Saputra, Andika Bayu Sudarmawan Sumarsono Sumarsono