Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.304
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Sisfotek Global Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Tren Bisnis Global
Dedi Dedi
STMIK Bina Sarana Global
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Reservasi Kamar Hotel Berbasis Web pada Hotel Tanjung Kait Eni Nuraeni; Dedi Dedi; Rudi Setiyanto; Ken Sabardiman Soetjipto
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 3, No 1 (2023): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v3i1.7440

Abstract

Pada dasarnya, masih banyak hotel yang menggunakan sistem reservasi manual yaitu pemesanan melalui tamu datang langsung ke hotel atau tamu langsung menghubungi hotel melalui telepon karena masih menggunakan sistem manual, seperti hal nya yang ada di hotel Tanjung Kait. Hotel Tanjung Kait merupakan hotel yang terletak di daerah Tanjung Kait. Permasalahan yang terdapat pada Hotel Tanjung Kait yaitu, penyebaran informasi Hotel Tanjung Kait masih sangat terbatas. Sistem reservasi Hotel Tanjung Kait masih menggunakan sistem manual yang tidak tercatat di buku reservasi karena tidak ada sistem reservasi kamar dan sistem pencatatan reservasi. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka penulis mencoba merancang sistem informasi reservasi kamar hotel berbasis web untuk Hotel Tanjung Kait. Metode perancangan penelitian ini merupakan suatu metode perancangan penelitian objek yang di orientasi melalui beberapa tahapan, yaitu pembuatan diagram UML (Unified Modeling Language), PHP (Hypertext Preprocessor) dan menggunakan MySQL sebagai database-nya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi Hotel Tanjung Kait dalam mengolah reservasi kamar hotel, mempercepat proses pembuatan laporan reservasi kamar hotel pada Hotel Tanjung Kait.
Pengaruh Promosi Online dan Harga Produk Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Sistem E-Commerce Shopee Dedi, Dedi; Royadi, Refi Nabillah; Rosadah, Siti
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 4, No 2 (2024): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v4i2.15726

Abstract

Fenomena belanja online di Indonesia terus berkembang pesat, salah satu contoh sukses dari platform e-commerce di Indonesia adalah Shopee. Beberapa promosi sering kali tidak sesuai dengan ekspektasi konsumen, seperti syarat minimal belanja yang tidak jelas, yang menyebabkan ketidakpuasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh promosi online dan harga produk terhadap keputusan pembelian di e-commerce Shopee. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari masing-masing variabel penelitian memiliki pengaruh yang signifikan, hal ini dibuktikan melalui uji hipotesis uji F dimana Hasil dari variabel X1 sebesar 0,002, X2 sebesar 0,000. Dari hasil ini maka dapat disimpulkan bahwa promosi online, dan harga produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian.
Pengaruh Exclusivity dan Customer Value Terhadap Purchase Intention pada Model Bisnis Freemium dalam Mobile Application Dedi, Dedi; Putro, R. Andy Oetario; Sakti, Satria Audria
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 5, No 1 (2025): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v5i1.15874

Abstract

Aplikasi mobile freemium merupakan model bisnis digital yang mengandalkan eksklusivitas dan nilai pelanggan untuk memengaruhi minat beli pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kedua faktor tersebut terhadap minat beli, dengan metode deskriptif kuantitatif pada mahasiswa Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global. Hasil menunjukkan bahwa eksklusivitas secara parsial tidak berpengaruh signifikan (t-hitung 1,297 < t-tabel 1,986; signifikansi 0,198 > 0,05), sedangkan nilai pelanggan berpengaruh signifikan (t-hitung 6,405 > t-tabel; signifikansi 0,000 < 0,05). Secara simultan, keduanya berpengaruh terhadap minat beli (F-hitung 93,191 > F-tabel; signifikansi 0,000 < 0,05). Artinya, untuk meningkatkan minat beli pengguna, eksklusivitas perlu didukung oleh strategi yang menekankan pada nilai pelanggan yang kuat.
Implementation of Weighted Product Method for Teacher Selection at an Islamic Boarding School Rezagustini, Nurafni; Adisti, Andara; Royadi, Dedi; Sunggono, Nova Teguh
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2736

Abstract

Service teachers play a crucial role in Islamic boarding schools by imparting the knowledge and values they acquired during their studies. At Al-Kamil Islamic Boarding School, the selection of these service teachers is conducted annually to ensure only the most competent and ethically grounded candidates are chosen. Traditionally, this selection has been performed manually, which introduces several challenges, including subjectivity, inefficiency, and inconsistencies in evaluation. These limitations can compromise the fairness and transparency of the process, potentially leading to biased outcomes and reduced institutional credibility. To address these issues, this study proposes the implementation of a web-based Decision Support System (DSS) utilizing the Weighted Product (WP) method to support the teacher selection process. The WP method is particularly effective in multi-criteria decision-making, as it applies multiplicative weights to criterion scores, enabling a comprehensive and balanced evaluation of each candidate. In this application, 14 candidates are assessed based on eight criteria: morality, academic performance, craftsmanship, Quran memorization, achievements, understanding of classical Islamic texts, language skills, and computer literacy. The system calculates a preference score for each candidate using vector S and vector V normalization processes. The top three candidates identified are Arizkia Aulia (V = 0.07377), Zaskia Faliza (V = 0.07279), and Zulfa Nisa (V = 0.07231). The integration of this WP-based DSS enhances the objectivity, fairness, and efficiency of decision-making. Furthermore, it provides a replicable and scalable framework for educational institutions seeking to implement structured and data-driven staff selection processes.
Pemanfaatan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Monitoring Transaksi Penjualan Kasur Busa Pada Pinkl Foam Dedi, Dedi; Triono, Triono; Irianti, Muslichah Tri
JURNAL TREN BISNIS GLOBAL Vol 4, No 1 (2024): JURNAL TREN BISNIS GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtbg.v4i1.14461

Abstract

Pada era globalisasi saat ini, kemajuan teknologi terus berkembang, yang berdampak pada penjualan di berbagai industri. Sebuah bisnis dapat terus berusaha untuk membuat sistem informasi yang lebih canggih. Pinkl Foam adalah toko yang menjual kasur busa dengan berbagai merk, yaitu Royal Foam, Inoac, Quantum dan Foamindo serta perlengkapan tidur lainnya seperti guling, bantal, sprei, sofa lipat dan sebagainya. Sistem informasi penjualan saat ini masih dioperasikan secara manual, yang menyebabkan banyak masalah seperti pencarian data tentang penjualan kasur. Karena transaksi penjualan kasur masih dilakukan dengan alat tulis dan laporan dibuat dalam bentuk lembaran kertas, ada kemungkinan data akan hilang atau rusak. Untuk menyelesaikan masalah ini, diperlukan suatu sistem yang menggabungkan semua operasi dalam proses penjualan. Ini akan membuat lebih mudah bagi pemilik untuk mengelola bisnis mereka dengan lebih baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan manajemen data penjualan kasur dan meningkatkan sistem informasi yang akurat. Penelitian ini menggunakan metodologi berorientasi objek atau disebut OOAD (Object Oriented Analysis and Design) serta metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Perancangan sistem informasi penjualan kasur yang dirancang berbasis web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, menggunakan database MySQL, dan Adobe Dreamweaver sebagai tools, serta menggunakan pemodelan UML dengan 4 diagram perancangan yaitu use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pencarian dan transaksi data penjualan kasur busa disimpan dalam database di website dan sistem informasi penjualan Pinkl Foam. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem informasi monitoring transaksi penjualan yang dapat membantu toko dalam proses transaksi penjualan serta laporan penjualan yang diharapkan dapat meningkatkan keakuratan data dalam mengelola data transaksi penjualan pada toko Pinkl Foam.
Diabetes Disease Prediction on Unbalanced Data Using SMOTE-Tomek Links and Random Forest Algorithm Titis Fatmah Sukamto; Cathy Lintang Prameswary; Dedi Royadi; Detin Sofia
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7164

Abstract

Diabetes, a chronic condition caused by the body’s incapacity to generate or apply insulin as it should, is characterized by elevated blood sugar. If not treated early, the disease can lead to serious complications. This research aims to implement a machine learning-based classification model to predict diabetes, applying the methodology known as CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). The dataset was obtained from the Health Center of Sukatani Village, Rajeg, with a total of 2,075 records and 21 columns. The SMOTE-Tomek Links resampling technique was used to resolve the data’s class imbalance. Five classification algorithms, Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Decision Tree, and K-Nearest Neighbor (KNN), were compared in this study. Experiments revealed that the Random Forest algorithm performed the best with 97% accuracy, which increased to 99.64% after the application of SMOTE-Tomek Links. This best model was implemented in a web-based application using the Streamlit framework. The combination of the CRISP-DM approach, Random Forest algorithm, and SMOTE-Tomek Links proved to be effective in predicting diabetes, so that it can help medical personnel and the community in preventing, managing, and monitoring diabetes optimally.
Co-Authors Achmad Sidik Achmad Sidik Adisti, Andara Afrizal Afrizal Agus Budiman Agus Heryanto Aldi Mawardi Anggga Dwitama Putra Arni Retno Mariana Arnie R Mariana Ayat Setiawan Bintia Anggundari Cathy Lintang Prameswary Dedy Dariatno Detin Sofia Dhea Andrayani Edy Tekat Bronto Waluyo Elis Setiawati, Elis Eni Nuraeni Evita Ayu Ekarini Susanto Fajar Khoir Hardi Yusmanto Hilmi Fuad Ika Nuraeni Kusumawardani2 Irianti, Muslichah Tri Ken Sabardiman Soetjipto Lastiar Apriliani Sihombing Lilis Sakuroh Linda Septiananingrum M. Bucci Ryando Makmur Raya Mayzia Khusnul Labib Mei Nur Rakhmawati Mila Amri Mohamad Fallah Julyanto Muchamad Iqbal Muhammad Ramaddan Julianti Muhammad Yasin Mutiara Mutiara Nova Riyanti Nuke Septiyani Nunung Nurmaesah Nur Anjani Prayogo Prayogo Puput Puspito Rini Qori Nuraprilliani R. Andy Oetario Putro Rahmat Tullah Rezagustini, Nurafni Rosadah, Siti Rosana Junita Sirait Royadi, Refi Nabillah Rudi Setiyanto Saca Dul Hapid Sakti, Satria Audria Siti Husnia Siti Maisaroh Mustofa Suhartono Suhartono Sunggono, Nova Teguh Sutarman Sutarman Tiara Anggraeni Titis Fatmah Sukamto Triono Triono Triono Triono Wahdah Muhajiroh Wayan Kristian Winda Noviana Wyjy Ami Asih Zainul Hakim