Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfotek Global Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Tren Bisnis Global Jurnal Topik Global
Rudi Setiyanto
Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

 1 
Menentukan Pemilihan Guru Honorer Terbaik Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS Sutarman Sutarman; Muhamad Ali Sukrajap; Rudi Setiyanto; Afif Adi Pradana
Academic Journal of Computer Science Research Vol 4, No 1 (2022): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.843 KB) | DOI: 10.38101/ajcsr.v4i1.436

Abstract

Penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan pemilihan guru honorer terbaik dengan menggunakan metode AHP dan TOPSIS di SMK Voctech 2. Proses analisis dilakukan terhadap hasil tahap pengumpulan data memperoleh spesifikasi melalui wawancara, observasi, dan penelitian kepustakaan beserta persyaratan sistem yang akan dikembangkan. Metode yang digunakan oleh penulis adalah melalui Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dengan adanya sistem ini akan memudahkan kepala sekolah untuk menentukan pemilihan guru honorer terbaik. Mengefektifkan sekolah dalam pengambilan keputusan secara tepat. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun dengan menggunakan Metode AHP dan Topsis, Penerapan sistem terkomputerisasi menjadikan pengolahan data semakin tepat, cepat dan mengurangi kesalahan dalam perhitungan nilai serta mendapatkan hasil perangkingan yang baik. Dengan menggunakan database, data guru dan hasil penilaian dapat tersimpan di dalamnya,
Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Osteoarthritis Menggunakan Metode Certainty Factor Rachmat Agusli; Rudi Setiyanto; Luky Muchtar
Academic Journal of Computer Science Research Vol 4, No 2 (2022): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v4i2.526

Abstract

Penyakit degeneratif adalah penyakit yang mengiringi proses penuaan. Di seluruh dunia, jumlah penyakit degeneratif ini terus bertambah. Salah satu penyakit degeneratif yang sering dialami yaitu osteoarthritis. Osteoarthritis adalah salah satu jenis arthritis yang paling umum terjadi. Kondisi ini menyebabkan sendi-sendi terasa sakit dan kaku. Gejala osteoarthritis umumnya berkembang secara perlahan-lahan dan semakin parah seiring waktu, OA lutut dan panggul memiliki prevalensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan sendi lainnya, penyebabnya adalah karena kedua sendi tersebut memiliki tugas yang lebih berat yaitu sebagai sendi penumpu berat badan maka dari itu pada penelitian ini dibuatlah sebuah sistem pakar diagnosa penyakit osteoarthritis menggunakan metode Certainty Factor berbasis web, Certainty Factor adalah suatu metode yang membuktikan bahwa suatu fakta itu pasti atau tidak pasti.
Co-Authors Afif Adi Pradana Dedi Dedi Dhea Andrayani Dini Khairani Eni Nuraeni Farida Frihatini Irfandi Miftakhul Fikri Iwa Kusuna Apipi Ken Sabardiman Soetjipto Kensi Winaswari Luky Muchtar Muhamad Ali Sukrajap Muhammad Fiqih Helmi Muhammad Iqbal Dzulhaq Rachmat Agusli Rahmat Tullah Sutarman Sutarman