Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Model Sistem Informasi Akuntansi Pengelolaan Kas Berbasis Web untuk UMKM Laundry Menggunakan Rapid Application Development Siti Lutfiatunnisa; Achmad Sidik; Rudi Setiyanto
JURNAL TOPIK GLOBAL Vol 4, No 1 (2026): JURNAL TOPIK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtopikglobal.v4i1.16806

Abstract

Sistem informasi akuntansi adalah suatu sistem informasi yang secara khusus berfungsi untuk mengolah data yang diperoleh dari aktivitas keuangan dan transaksi. Dengan menggunakan metode pengumpulan data melalui wawancara dan observasi di Salwa Laundry yang beroperasi di sektor jasa, ditemukan bahwa proses pencatatan dan pengelolaan keuangan masih bergantung pada Google Spreadsheet. Metode ini memiliki beberapa kelemahan, khususnya rentan terhadap kesalahan dari manusia dan memiliki keterbatasan kapasitas. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif. Sistem informasi yang dirancang mengambil pendekatan RAD. Sistem ini mencakup seluruh proses dari penerimaan hingga pengeluaran kas, dengan detail semua biaya operasional bisnis. Rancangan sistem ini akan menghasilkan diagram UML, fitur-fitur, dan antarmuka untuk sistem informasi akuntansi yang sesuai dengan kebutuhan Salwa Laundry. Temuan dari studi ini diharapkan dapat mendukung kelancaran kegiatan operasional dan menyajikan informasi yang akurat.
Sistem Informasi Prediksi Penjual Palsu di Platform Belanja Online Menggunakan K-Nearest Neighbor Sekar Kemala; Achmad Sidik; Nunung Nurmaesah
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.15973

Abstract

Penipuan oleh pihak penjual yang tidak sah di platform belanja online semakin meningkat dan menimbulkan kerugian serta menurunkan kepercayaan konsumen. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah sistem informasi yang memanfaatkan pendekatan data mining guna mengidentifikasi pola perilaku penjual yang mencurigakan. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor, yang bekerja dengan membandingkan data baru terhadap sejumlah tetangga terdekat berdasarkan fitur tertentu seperti volume transaksi, tingkat pengembalian, jumlah keluhan, lama operasional toko, dan skor penilaian. Data yang dianalisis terlebih dahulu melalui proses normalisasi untuk menjaga konsistensi skala antaratribut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi penjual palsu dengan akurasi tinggi, menunjukkan potensi penerapan nyata dalam pemantauan aktivitas penjual secara otomatis. Sistem ini dapat membantu penyedia platform dalam mengurangi risiko penipuan melalui identifikasi awal terhadap penjual berisiko. Dengan demikian, pendekatan ini menawarkan kontribusi praktis dalam meningkatkan keamanan dan kepercayaan pengguna pada platform belanja daring.