Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.4
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Saniman Saniman
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
Analisis Wsm Dan Wp Dalam Menentukan Pupuk Terbaik Dengan Pendekatan Wsm-Score Dan Vector Asyahri Hadi Nasyuha; Suardi Yakub; Widiarti Rista Maya; Yohanni Syahra; Saniman Saniman
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.538

Abstract

Fertilizer is a material that is given to the soil or plants to meet the nutritional needs of the plant. Fertilization needs to be done rationally according to plant needs. In the supply of fertilizer, farmers have difficulty in determining the best fertilizer for their crops, making it difficult to choose which fertilizers are good for their crops. In determining the best fertilizer, a decision support system can be used as an alternative to help someone make decisions more effectively and efficiently by utilizing certain data and models. To solve the existing problems, it is necessary to conduct research in decision making using the Weighted Sum Model (WSM) and Weight Product (WP) Methods which can produce decisions based on the best fertilizer criteria that will be purchased by customers. The Weighted Sum Model (WSM) method is one of the simplest and easiest methods to understand its application, this method is also part of the MCDM (Multi-Criteria Decision Making) method in evaluating the value of each alternative. The Weight Product (WP) method is a method using multiplication to relate the attribute rating, where the rating of each attribute must be ranked with the attribute weight in question. From the results of the implementation of this system, it can be concluded that using the Weighted Sum Model and Weight Product method can help customers in the decision-making process for choosing the best fertilizer to use on their plants.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDAPATKAN PAKET PROMO PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI CELEBRATION PEAK Kamil Erwansyah; Purwadi Purwadi; Saniman Saniman; Trinanda Syahputra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.532

Abstract

Celebration Peak adalah perusahaan retail berbasis dalam penjualan perlengkapan pesta dengan produk-produk terkini sesuai dengan perkembangan zaman. Adapun produk-produk yang dijual berasal dari perusahaan dari US langsung dan produk yang dijual dibawah pengawasan dari perusahaan induk. Dengan sistem kerja yang berjalan sekarang dalam mencari barang yang kurang peminatnya terdapat masalah. Permasalahan yang terjadi di dalam sistem yang ada di Celebration Peak adalah penjualan yang tidak menentu yang artinya penjualan tersebut dapat naik dan dapat turun, sehingga dapat memperngaruhi keuntungan perusahaan, untuk meningkatkan penjualan, perusahaan melakukan promosi barang. Sehingga pihak manajemen strategi dapat menentukan kelayakan barang yang dapat dijadikan sebagai paket promosi. Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan paket promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Apriori. Apriori adalah aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut untuk menemukan aturan satu kombinasi item atau lebih Hasil dari penelitian ini adalah, kombinasi item barang yang memiliki keterkaitan / hubungan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori dapat membantu pihak Managemen Strategi Celebration Peak dalam menentukan barang yang akan dijadikan paket promosi
Co-Authors Amrullah Amrullah Ardianto Pranata Arlita Manik Asyahri Hadi Nasyuha Awwaluddin Imran Lubis Azlan Azlan Beni Andika Darjat Saripurna Dicky Adythia Herdiansyah Elfitriani Elfitriani Evindina Putra Lumbanraja Guntur Syahputra Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Imanuel Zega Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jufri Halim kamil erwansyah Leo Irvandi Tarigan M. Ilham Syahru Ramadhan Masyuni Hutasuhut Meri Sri Wahyuni Mhd Gilang Suryanata Milfa Yetri Muhammad Dahria Mukhlis Ramadhan Nur Indah Ramadani Lubis Nurcahyo Budi Nugroho Purwadi Purwadi Rahmayani Rahmayani Ribka Claudia Sijabat Ryan Bremanta Silangit Safira Angelia Putri Saiful Nurarif Selamat Raharjo Sri Murniyanti Sri Ulina Tarigan Suardi Yakub Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Varsha Syafira Rifania Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Zulkifli Lubis