Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.651
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JUITA : Jurnal Informatika Jurnal CoreIT SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Brilliance: Research of Artificial Intelligence Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) MDP Student Conference INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Devella, Siska
UNIVERSITAS MULTI DATA PALEMBANG
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
PENGENALAN IRIS MENGGUNAKAN FITUR LOCAL BINARY PATTERN DAN RBF CLASSIFIER Al Rivan, Muhammad Ezar; Devella, Siska
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (916.071 KB) | DOI: 10.24176/simet.v11i1.3717

Abstract

Iris merupakan bagian dari mata yang memiliki keunikan. Keunikan pada iris ini menjadi alasan iris digunakan sebagai identitas seperti sidik jari,dan suara. Dibandingkan dengan sidik jari, iris memiliki kelebihan karena letak iris yang lebih terlindungi. Setiap individu memiliki pola iris yang berbeda dan pembentukan pola iris tidak berhubungan dengan faktor genetik individu, sehingga iris merupakan biometrik yang memiliki keunikan yang tinggi dan sulitnya untuk dilakukan pemalsuan biometrik. Identifikasi atau pengenalan iris dilakukan dengan menggunakan citra iris. Pada penelitian ini citra iris akan dilakukan tahap praproses yaitu dengan menghilangkan noise seperti bulu dan kelopak mata, yang kemudian hasil praproses citra iris dilakukan ekstraksi fitur menggunakan algoritma Local Binary Pattern (LBP). Setelah proses ekstraksi fitur dilakukan, proses selanjutnya adalah melakukan pelatihan menggunakan Radial Basis Function (RBF). Setelah proses pelatihan, model RBF diuji dengan data iris yang berbeda. Akurasi tertinggi yang dicapai pada pengenalan iris menggunakan fitur LBP dan RBF yaitu 83,33%.
Co-Authors Ade Hendri Pandrean Ambarwati, Rizki Andhika Rizky Cahya Putra Cahyati, Imelia Dwinora Celvine Adi Putra Derry Alamsyah Farisi, Ahmad Firda Novia Rahmawati Gracivo Elsion Victory Hadisaputra, William Hafiz Irsyad Julian Rusli Tee Baldi Juliana Nasution Kelvin Arianto M Ezar Al Rivan Marcella, Dewi Meiriyama, Meiriyama Meiriyama, Meiriyama Ningrum Larasati Novan Wijaya Nur Rachmat Nur Rachmat Oktavius, Kevin Pandrean, Ade Hendri Prabowo, Adrianus Prasthio, Rial RR. Ella Evrita Hestiandari Rusbandi Rusbandi Sanders, Carmel Edra Sandra Mareza Adelfi Saputra, Jordi Sasongko, Randie Shela Sihombing, Mecha Bella Permata Valentino Ruben Ho Wijaya, Albert Kusuma William Hadisaputra Wiwik Handayani Yohannes Yohannes