Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

PENAJAMAN CITRA REMOTE SENSING MENGGUNAKAN METODE FILTERING DI AREA PEMBUDIDAYAAN RUMPUT LAUT Muhammad Sesio Dhia Ramadhan; Nuryuliani Nuryuliani; Lulu C Munggaran; Elfitrin Syahrul
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 21 No 3 (2019): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.836 KB) | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v21i3.718

Abstract

Abstract : Indonesia has excellent natural potential for seaweed industry. To help farmers understand the harvest period, an application needs to be built. In this research, a preprocessing application for processing seaweed image processing is taken through remote sensing. Preprocessing is using the Unsharp Mask Filtering and Laplacian Filtering methods. The performace metrics results using the SSIM method show that Laplacian level 2 filtering method gives better result.
REDESIGN OF IPUSNAS APPLICATION USING USER CENTERED DESIGN METHOD Muhammad Rafi Pradana; Nuryuliani
International Journal Science and Technology Vol. 2 No. 1 (2023): March: International Journal Science and Technology
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/ijst.v2i1.866

Abstract

The National Library of Indonesia (Perpusnas) is one of the libraries that already uses a Digital Library named Ipusnas. Ipusna provides access to literature available at National Library via smartphone. However, the Ipusnas application only gets a rating of 3.5 on the Google Playstore. This rating was obtained because the Ipusnas android application still has deficiencies, which is the User Interface and User Experience are still less modern and confusing in finding information. In this study, a redesign was developed using the User Centered Design method and Tested using A/B Testing. Results of the System Usability Scale Questionnaire From the calculation results using the System Usability Scale formula, the average score for evaluating the Ipusnas android application is 61.2. From the results of this SUS score, the research can be continued so that the Redesign of Ipusnas android application better than old one. Based on the evaluation results using the A/B Testing method, it can be concluded that users prefer the new design with a percentage value of 64% compared to the old design of 36%.
Analisis Prediksi Nasabah yang Berpotensi Membuka Deposito pada Bank Umum di Bekasi Menggunakan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes: Array Dwi Handayani; Nuryuliani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.3.66

Abstract

Salah satu jasa perbankan yang ditawarkan oleh bank umum adalah deposito. Deposito masih merupakan primadona bagi masyarakat yang ingin berinvestasi. Marketing harus mengambil kesempatan ini dengan melakukan strategi pemasaran langsung yang lebih efektif dan efisien, salah satu cara yang dapat digunakan yaitu memprediksi nasabah yang berpotensi membuka simpanan deposito menggunakan teknik data mining khususnya metode klasifikasi algoritma Naive Bayes dan  C4.5. Klasifikasi tersebut menggunakan tools Weka versi 3.8.4. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data nasabah marketing suatu Bank Umum di Bekasi pada tahun 2018. Data yang diuji menggunakan tujuh atribut sebagai predictor yang terdiri dari Pekerjaan, Status, Pendidikan, KPR, Loan, Kontak, Pemasaran_Sebelumnya, dan dan satu atribut sebagai penentu predictor yaitu Pembukaan_Deposito yang berjumlah 9374 record data dengan komposisi data training 80% berjumlah 7499 record dan data testing 20% berjumlah 11875 record. Hasil teknik klasifikasi dengan algoritma C4.5 pada penelitian ini menghasilkan persentase keakuratan prediksi sangat baik pada nasabah yang berpotensi membuka deposito dengan nilai accuracy berjumlah 91,9467%, precision berjumlah 92,40%, recall berjumlah 91,90%, dan f-measure berjumlah 92% dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes dengan nilai accuracy berjumlah 89,8133%, precision berjumlah 90,2%, recall berjumlah 89,8%, dan f-measure berjumlah 89,8% . Melihat nilai accuracy hampir mendekati 100%, maka teknik klasifikasi dengan algoritma C4.5 merupakan kategori klasifikasi sangat baik digunakan untuk memprediksi nasabah yang berpotensi membuka deposito.
Analisis Tingkat Kepuasan Karyawan terhadap Aplikasi Service Desk menggunakan Metode Fuzzy Service Quality Rachman, Aditya Fadhli; Nuryuliani, Nuryuliani
Jurnal Bina Komputer Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Bina Komputer (Juni 2022)
Publisher : Jurnal Ilmiah Terpadu Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.061 KB) | DOI: 10.33557/jbkom.v4i1.1455

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi informasi semakin pesat, menuntut organisasi untuk terus berinovasi sehingga dapat memaksimalkan kualitas pelayanan. Oleh karena itu, diperlukan adanya pengukuran tingkat kualitas pelayanan untuk mengetahui kinerja pelayanan yang diberikan dengan menentukan kesenjangan antara harapan dengan persepsi pengguna terhadap suatu pelayanan yang diterimanya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kualitas pelayanan pengguna aplikasi service desk berdasarkan bukti langsung (tangible), kehandalan (reliability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance) dan kepedulian (empathy) serta dapat mengetahui gap (kesenjangan) pada lima dimensi tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupa kuesioner, dimana kuesiner tersebut menggunakan instrumen yang disebut servqual yang menggunakan skala likert. Hasil kuesioner dinyatakan valid dan reliabel dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 26. Pada penelitian ini sebanyak 13 attribut harus ditingkatkan kualitasnya berdasarkan perhitungan metode Fuzzy Servqual. Sedangkan pada perhitungan gap lima dimensi, terdapat satu dimensi dengan hasil negatif yaitu pada dimensi tangibles (bukti langsung) yang memiliki nilai kepuasan 4,209 dan nilai kepentingan 4,224, sehingga memiliki nilai Gap -0,015. Dengan demikian dapat diketahui bahwa dimensi tangibles (bukti langsung) menjadi perhatian untuk dapat meningkatkan kualitas pelayanan.
ALERT SYSTEM DESIGN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI FIREBASE CLOUD MESSAGING (FCM) Kristian, Alex; Nuryuliani, Nuryuliani; Hakim, Arif Rachman
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 02 (2024): Maret: : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jukim.v3i02.1601

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang perancangan Aplikasi untuk memberikan notifikasi peringatan bencana secara real-time melalui fitur Alert System menggunakan teknologi Firebase Cloud Messaging (FCM). Dalam aplikasi ini pada saat terjadi bencana, maka akan muncul Alert yang secara otomatis menutup layar aplikasi lain yang sedang digunakan oleh pengguna, sehingga pengguna dapat segera melakukan evakuasi. Fitur utama lainnya adalah navigasi ke titik evakuasi terdekat berdasarkan lokasi pengguna, panduan tindakan darurat yang disesuaikan dengan jenis bencana, dan akses ke informasi bencana terkini melalui halaman Get Info. Arsitektur aplikasi ini didasarkan pada Model-View-View Model (MVVM) yang memisahkan logika bisnis dari antarmuka pengguna, serta menggunakan teknologi Firebase Cloud Messaging (FCM) dan GeoFirestore untuk mengelola data lokasi dan notifikasi secara efisien. Pengujian dilakukan terhadap berbagai endpoint untuk memastikan respons yang akurat dan cepat, serta terhadap antarmuka pengguna untuk menjamin kemudahan penggunaan dan fungsionalitas yang tepat.
Analysis of the Effect of Service Quality on Gojek Application User Satisfaction Using the Servqual Method Iskantika, Yusliana; Nuryuliani, Nuryuliani
Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 2 No. 1 (2024): Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/enrichment.v2i1.106

Abstract

This study aims to analyze the effect of service quality indicators (tangible, reliability, responsiveness, assurance, and empathy) on the satisfaction of Gojek application service users. The method used is quantitative with the population of all Gojek application users. The primary data source was obtained from an online questionnaire of 200 respondents in DKI Jakarta, using SEM (Structural Equation Modeling) and IBM AMOS software. The results showed that physical evidence indicators had a significant positive effect on Gojek application user satisfaction, while indicators of reliability, responsiveness, assurance, and empathy did not have a significant effect. The implication of this research is that physically visible aspects play an important role in influencing Gojek app user satisfaction, while other aspects may need to be reconsidered in service development strategies to improve overall user satisfaction. Quantitative analysis methods and SEM techniques also prove their importance in understanding the dynamics of the relationship between service quality and user satisfaction in the context of digital applications. The practical implication is that service providers can focus on improving physical evidence to improve user experience and maintain a strong customer base in the digital services industry.