Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Media Pembelajaran Game Edukasi Berbasis Android Pada Mata Pelajaran Matematika Asmaul Husnah Nasrullah; Irvan Abraham Salihi; Serwin; Furqan Abdillah Ibram Sukata
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 3 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v3i2.1196

Abstract

Sistem pengajaran matematika di sekolah saat ini masih banyak mengadopsi pendekatan pembelajaran konvensional, di mana guru berperan sebagai penyaji utama materi. Pendekatan ini seringkali menimbulkan kebosanan di kalangan siswa, yang berakibat pada kurangnya konsentrasi dan pemahaman terhadap materi yang diajarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas game edukasi dalam meningkatkan pemahaman pembelajaran matematika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini pendekatan deskriptif kualitatif dengan menggunakan observasi partisipasi untuk mengamati pengguna game edukasi pembelajaran matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan game edukasi dalam pembelajaran matematika dapat meningkatkan minat belajar siswa serta mempermudah pemahaman mereka terhadap materi yang disampaikan. Dengan demikian, game edukasi terbukti sebagai alternatif metode pembelajaran yang efektif, menyenangkan, dan dapat diterapkan dalam pengajaran matematika untuk meningkatkan hasil belajar siswa. Kata Kunci: Media Pembelajaran, Game Edukasi, Android, Matematika
IMPLEMENTASI IOT PADA SISTEM MONITORING KENDALI OTOMATIS SUHU DAN KELEMBAPAN RUANGAN SARANG BURUNG WALET BERBASIS MIKROKONTROER Balok, Admin; Abd Rahmat Karim Haba; Serwin; Andi Bode
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1464

Abstract

Abstrak - Implementasi Internet of Things (IoT) pada sistem monitoring kendali otomatis suhu dan kelembapan ruangan sarang burung walet berbasis mikrokontroler bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan ruangan. Sistem ini dirancang menggunakan sensor suhu dan kelembapan yang terhubung ke mikrokontroler, yang selanjutnya mengirimkan data secara real-time ke server melalui jaringan internet. Data tersebut dipantau dan dianalisis melalui antarmuka web yang user-friendly, memungkinkan pengguna untuk melakukan pengawasan dan pengendalian secara jarak jauh. Prototipe yang dikembangkan mampu menampilkan hasil pembacaan sensor secara akurat pada website dan secara otomatis mengendalikan alat pengontrol suhu berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Uji coba sistem menunjukkan bahwa alat ini dapat berfungsi dengan baik, memberikan respons waktu nyata, dan stabilitas koneksi yang memadai. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa alat pemantau dan pengendalian suhu ini sangat efisien dalam menghemat waktu dan tenaga para petani walet, sehingga meningkatkan kualitas hasil produksi sarang burung walet. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem IoT yang dikembangkan tidak hanya efektif dalam pemantauan dan pengendalian lingkungan ruangan sarang burung walet, tetapi juga memberikan solusi yang dapat diterapkan pada skala lebih luas di industri peternakan burung walet. Implementasi teknologi ini berpotensi untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam integrasi teknologi pintar di sektor pertanian dan peternakan. Kata kunci: IoT, mikrokontroler, monitoring suhu, kelembapan, burung walet
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PENDATAAN PERTUMBUHAN PENDUDUK DIWILAYAH KECAMATAN KOTA TIMUR KOTA GORONTALO. Djauhari, Mahbub; Serwin; Harun, Rofiq
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.1053

Abstract

Abstract - Population growth data collection in Kota Timur Subdistrict has not been well organized. It impacts time inefficiency with limited data access by the community. This problem encourages the researcher to design a website-based Geographic Information System (GIS) application to facilitate the government's decision-making for appropriate development. This research aims to apply e-government technology in developing a GIS application to allow the urban villages and the community to access population growth data. The research result is a website application for a Geographic Information System in population growth data collection. It is designed as efficiently as possible so that it is easy for each neighborhood group head to input population growth data. It also makes it easy for the community to access population growth data in each urban village. Keywords : population growth data collection, GIS, decision making, e-government, data input efficiency
Analisis Keranjang Belanja Pelanggan Coffe Shop Menggunakan Algoritma FP-GROWTH haditsah annur; Serwin Serwin; Intan Nur Anisa
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 3 (2025): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i3.8835

Abstract

One of the businesses that attracts economic development is a coffee shop. This business is very important and growing rapidly. Shopping cart analysis has the ability to provide information about which products are frequently purchased together. The use of shopping cart analysis is regulated in association rules which is a data processing process that provides records of purchase transactions that come out simultaneously at one time, the algorithm used to regulate these association rules is the FP-Growth algorithm. coffee shop customer shopping cart analysis uses the FP-Growth Algorithm. This research data was obtained from public data on the website https://www.kaggle.com/datasets/sryasuka/coffee-shop-dataset/data,, with a dataset of 1000 transactions, the data processing uses RapidMiner tools, after processing, 2 association rules were found using minimum support = 0.01 and minimum confidence = 0.7. It can be concluded that the results of the shopping cart analysis show that 1 item is most frequently purchased by customers, namely croissants and the purchase of 2 items, namely croissants and fries. So that the shopping basket analysis method with the FP-Growth algorithm can optimize item combination patterns and can improve sales strategies, thereby supporting coffee shop business decision making.
ANALISIS KEBUTUHAN BANDWIDTH UNTUK JARINGAN IPTV INTERNET PROTOCOL TELEVISION PADA AREA PERUMAHAN Ramdan Abdjul; Rofiq Harun; Serwin
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 5 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/7k46t717

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan bandwidth dan kualitaas jaringan IPTV (Internet Protocol Television) di area perumahan Kopinetgo menggunakan parameter Quality of Service (QoS).  Analisis ini penting mengingat masalah yang sering terjadi saat menggunakan jaringan WIFI untuk streaming IPTV, yaitu loading lambat dan gangguan (buffering).  Metode pengujian yang digunakan mencakup pengukuran QoS dengan fokus pada Throughput, Packet Loss, Delay, dan Jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk memastikan kualitas layanan IPTV yang baik, kebutuhan Bandwidth harus memenuhi standar tertentu agar pengguna dapat menikmati Streaming tanpa gangguan.Studi ini memberikan rekomendasi mengenai alokasi Bandwidth yang optimal untuk meningkatkan pengalaman menonton IPTV diarea perumahan dengan kebutuhan bandwidth sebesar 2Mbps
Prediksi Jumlah Penggunaan Air Bersih Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana Adit Setiawan Salote; Rofiq Harun; Serwin
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 5 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/kytprp89

Abstract

Dalam kehidupan sehari – hari, air merupakan salah satu sumber daya alam yang memiliki fungsi sangat penting dan sangat bermanfaat sebagai salah satu kebutuhan utama manusia dan makhluk hidup di bumi. Kebutuhan manusia terhadap air begitu dirasakan dimana-mana, baik untuk keperluan rumah tangga, pertanian maupun industri. Kelangkaan air di suatu wilayah sangat mempengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia, baik secara ekonomi, sosial, dan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan metode regresi linear sederhana dalam memprediksi jumlah penggunaan air berdasarkan kelompok pelanggan di PDAM Muara Tirta Kota Gorontalo. Metode regresi linear sederhana merupakan metode analisis statistika yang dipergunakan untuk mengetahui hubungan antar dua atau lebih variabel, dengan variabel yang mempengaruhi disebut variabel bebas (independent) dan variabel yang dipengaruhi sering disebut variabel terikat. Dengan metode regresi linear ini didapatkan hasil akurasi mean absolute percentage error (MAPE) dengan data volume air tahun 2022 sebesar 1%. Dari hasil akurasi dapat disimpulkan bahwa model prediksi ini dapat diandalkan untuk membuat prediksi data serupa di masa depan