Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Nasional Cosphi Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Serwin
Universitas Ichsan Gorontalo
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Media Pembelajaran Game Edukasi Berbasis Android Pada Mata Pelajaran Matematika Asmaul Husnah Nasrullah; Irvan Abraham Salihi; Serwin; Furqan Abdillah Ibram Sukata
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 3 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v3i2.1196

Abstract

Sistem pengajaran matematika di sekolah saat ini masih banyak mengadopsi pendekatan pembelajaran konvensional, di mana guru berperan sebagai penyaji utama materi. Pendekatan ini seringkali menimbulkan kebosanan di kalangan siswa, yang berakibat pada kurangnya konsentrasi dan pemahaman terhadap materi yang diajarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas game edukasi dalam meningkatkan pemahaman pembelajaran matematika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini pendekatan deskriptif kualitatif dengan menggunakan observasi partisipasi untuk mengamati pengguna game edukasi pembelajaran matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan game edukasi dalam pembelajaran matematika dapat meningkatkan minat belajar siswa serta mempermudah pemahaman mereka terhadap materi yang disampaikan. Dengan demikian, game edukasi terbukti sebagai alternatif metode pembelajaran yang efektif, menyenangkan, dan dapat diterapkan dalam pengajaran matematika untuk meningkatkan hasil belajar siswa. Kata Kunci: Media Pembelajaran, Game Edukasi, Android, Matematika
IMPLEMENTASI IOT PADA SISTEM MONITORING KENDALI OTOMATIS SUHU DAN KELEMBAPAN RUANGAN SARANG BURUNG WALET BERBASIS MIKROKONTROER Balok, Admin; Abd Rahmat Karim Haba; Serwin; Andi Bode
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i1.1464

Abstract

Abstrak - Implementasi Internet of Things (IoT) pada sistem monitoring kendali otomatis suhu dan kelembapan ruangan sarang burung walet berbasis mikrokontroler bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan ruangan. Sistem ini dirancang menggunakan sensor suhu dan kelembapan yang terhubung ke mikrokontroler, yang selanjutnya mengirimkan data secara real-time ke server melalui jaringan internet. Data tersebut dipantau dan dianalisis melalui antarmuka web yang user-friendly, memungkinkan pengguna untuk melakukan pengawasan dan pengendalian secara jarak jauh. Prototipe yang dikembangkan mampu menampilkan hasil pembacaan sensor secara akurat pada website dan secara otomatis mengendalikan alat pengontrol suhu berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Uji coba sistem menunjukkan bahwa alat ini dapat berfungsi dengan baik, memberikan respons waktu nyata, dan stabilitas koneksi yang memadai. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa alat pemantau dan pengendalian suhu ini sangat efisien dalam menghemat waktu dan tenaga para petani walet, sehingga meningkatkan kualitas hasil produksi sarang burung walet. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem IoT yang dikembangkan tidak hanya efektif dalam pemantauan dan pengendalian lingkungan ruangan sarang burung walet, tetapi juga memberikan solusi yang dapat diterapkan pada skala lebih luas di industri peternakan burung walet. Implementasi teknologi ini berpotensi untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam integrasi teknologi pintar di sektor pertanian dan peternakan. Kata kunci: IoT, mikrokontroler, monitoring suhu, kelembapan, burung walet
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PENDATAAN PERTUMBUHAN PENDUDUK DIWILAYAH KECAMATAN KOTA TIMUR KOTA GORONTALO. Djauhari, Mahbub; Serwin; Harun, Rofiq
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.1053

Abstract

Abstract - Population growth data collection in Kota Timur Subdistrict has not been well organized. It impacts time inefficiency with limited data access by the community. This problem encourages the researcher to design a website-based Geographic Information System (GIS) application to facilitate the government's decision-making for appropriate development. This research aims to apply e-government technology in developing a GIS application to allow the urban villages and the community to access population growth data. The research result is a website application for a Geographic Information System in population growth data collection. It is designed as efficiently as possible so that it is easy for each neighborhood group head to input population growth data. It also makes it easy for the community to access population growth data in each urban village. Keywords : population growth data collection, GIS, decision making, e-government, data input efficiency
Analisis Keranjang Belanja Pelanggan Coffe Shop Menggunakan Algoritma FP-GROWTH haditsah annur; Serwin Serwin; Intan Nur Anisa
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 3 (2025): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i3.8835

Abstract

One of the businesses that attracts economic development is a coffee shop. This business is very important and growing rapidly. Shopping cart analysis has the ability to provide information about which products are frequently purchased together. The use of shopping cart analysis is regulated in association rules which is a data processing process that provides records of purchase transactions that come out simultaneously at one time, the algorithm used to regulate these association rules is the FP-Growth algorithm. coffee shop customer shopping cart analysis uses the FP-Growth Algorithm. This research data was obtained from public data on the website https://www.kaggle.com/datasets/sryasuka/coffee-shop-dataset/data,, with a dataset of 1000 transactions, the data processing uses RapidMiner tools, after processing, 2 association rules were found using minimum support = 0.01 and minimum confidence = 0.7. It can be concluded that the results of the shopping cart analysis show that 1 item is most frequently purchased by customers, namely croissants and the purchase of 2 items, namely croissants and fries. So that the shopping basket analysis method with the FP-Growth algorithm can optimize item combination patterns and can improve sales strategies, thereby supporting coffee shop business decision making.
ANALISIS KEBUTUHAN BANDWIDTH UNTUK JARINGAN IPTV INTERNET PROTOCOL TELEVISION PADA AREA PERUMAHAN Ramdan Abdjul; Rofiq Harun; Serwin
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 5 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/7k46t717

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan bandwidth dan kualitaas jaringan IPTV (Internet Protocol Television) di area perumahan Kopinetgo menggunakan parameter Quality of Service (QoS).  Analisis ini penting mengingat masalah yang sering terjadi saat menggunakan jaringan WIFI untuk streaming IPTV, yaitu loading lambat dan gangguan (buffering).  Metode pengujian yang digunakan mencakup pengukuran QoS dengan fokus pada Throughput, Packet Loss, Delay, dan Jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk memastikan kualitas layanan IPTV yang baik, kebutuhan Bandwidth harus memenuhi standar tertentu agar pengguna dapat menikmati Streaming tanpa gangguan.Studi ini memberikan rekomendasi mengenai alokasi Bandwidth yang optimal untuk meningkatkan pengalaman menonton IPTV diarea perumahan dengan kebutuhan bandwidth sebesar 2Mbps
Prediksi Jumlah Penggunaan Air Bersih Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana Adit Setiawan Salote; Rofiq Harun; Serwin
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 5 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/kytprp89

Abstract

Dalam kehidupan sehari – hari, air merupakan salah satu sumber daya alam yang memiliki fungsi sangat penting dan sangat bermanfaat sebagai salah satu kebutuhan utama manusia dan makhluk hidup di bumi. Kebutuhan manusia terhadap air begitu dirasakan dimana-mana, baik untuk keperluan rumah tangga, pertanian maupun industri. Kelangkaan air di suatu wilayah sangat mempengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia, baik secara ekonomi, sosial, dan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan metode regresi linear sederhana dalam memprediksi jumlah penggunaan air berdasarkan kelompok pelanggan di PDAM Muara Tirta Kota Gorontalo. Metode regresi linear sederhana merupakan metode analisis statistika yang dipergunakan untuk mengetahui hubungan antar dua atau lebih variabel, dengan variabel yang mempengaruhi disebut variabel bebas (independent) dan variabel yang dipengaruhi sering disebut variabel terikat. Dengan metode regresi linear ini didapatkan hasil akurasi mean absolute percentage error (MAPE) dengan data volume air tahun 2022 sebesar 1%. Dari hasil akurasi dapat disimpulkan bahwa model prediksi ini dapat diandalkan untuk membuat prediksi data serupa di masa depan
Analisis Perbandingan Decision Tree dan Random Forest Untuk Prediksi Penyakit Berdasarkan Gejala Pasien Sunarto Taliki; Serwin Serwin; Haditsah Annur; Mohamad Rayhan A Ismail
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 8, No 2 (2026): Juli - Desember 2026
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v8i2.37934

Abstract

Basic principles of public health form a crucial foundation in efforts to protect and improve public health, with a primary focus on disease prevention. In the era of transformation, a science capable of prediction is needed, such as the use of decision tree and random forest algorithms, which have the ability to generate accurate predictions through data processing by forming decision trees. This research utilizes a public dataset on "Peduli Sehat," collected from https://www.kaggle.com/datasets/krismonosadi/peduli-sehat-dataset, consisting of 4,921 records. The research problem is to determine which algorithm provides the best performance based on a dataset of 130 disease symptoms. Therefore, this study aims to explore data mining techniques using a comparative performance approach between the decision tree algorithm and the random forest algorithm in making predictions. Data analysis was conducted using a 70:30 validation split test to identify the best performance for disease prediction. The research results show that the decision tree algorithm achieved a performance of 94.17% accuracy, 95.04% precision, and 94.55% recall, while the random forest algorithm performance was 44.65% accuracy, 45.88% precision, and 46.67% recall. Therefore, this study proves that the decision tree algorithm is more effective for datasets with many symptom features but linear patterns compared to the random forest algorithm. Additionally, the results obtained can provide scientific contributions, particularly in the field of machine learning, and serve as a reference for scientific development in the health sector.
Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Sunarto Taliki; Serwin Serwin; Jabal Nur; Ivo Colanus Rally Drajana
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.712

Abstract

Tanaman cabai merah merupakan komoditas holtikultura yang begitu sangat penting bagi kebutuhan dan keperluan manusia, seperti, ramuan obat-obatan tradisional, sebagai bumbu untuk makanan, dimakan bersama makanan ringan dan lain-lain. Dilihat dari tingkat serangan dan kondisi pertanian cabai merah di lapangan saat ini masi terkendala dengan belum adanya rekomendasi metode pengendalian yang efektif sehingga petani cenderung menggunakan pastisida kimia yang berdampak negatif terhadap lingkugan. Untuk mendiagnosa berbagai jenis penyakit yang menyerang tanaman cabai merah diperlukan seorang pakar/ahli. Pada peniltian ini akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa dan memberikan solusi kepada petani mengenai masalah penyakit tanaman cabai merah. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai dapat diimplementasikan dengan melihat hasil pengujian berdasarkan konsultasi diagnosis serta solusi yang diberikan. Hal ini dapat dilihat pada jenis penyakit Busuk Akar dengan gejala kasus G01, G02 nilai Bobot 3.1, Gejala Dipilih (Benar) dan Nilai Kedekatan K-NN (3/4) = 0.75.
Co-Authors Abd Rahmat karim Haba Adit Setiawan Salote Andi Bode Apriyanto Alhamad Asmaul Husnah Nasrullah Azminuddin I. S. Azis Balok, Admin Budy Santoso Djauhari, Mahbub Evan Valdis Tjahjadi Firmansyah Kadir Furqan Abdillah Ibram Sukata Haditsah Annur Husdi Intan Nur Anisa Irvan Abraham Salihi Ivo Colanus Rally Drajana Jabal Nur Luviani, Luviani M Rajab Mudatsir Moha Lalapa, Nazarullah Mohamad Efendi Lasulika Mohamad Rayhan A Ismail Nur, Muh Jabal Ramdan Abdjul Rofiq Harun Sunarto Taliki Warid Yunus Yulianti Lasena Zulfrianto Yusrin Lamasigi