Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Berprestasi Dengan Metode SAW Pada SDN 02 Ciganjur Aprilia Derina; Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 01 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.912 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v3i01.7713

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa proses penilaian penentuan siswa berprestasi pada SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan dan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan yang dapat meminimalisir waktu pengerjaan dan memperkecil kemungkinan kesalahan dalam perhitungan serta membuat database untuk menyimpan data agar data-data yang tersimpan lebih aman. Metode yang digunakan di dalam penelitian ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Purposive Sampling yaitu dengan memilih secara sengaja responden yang terkait dengan topik laporan. Data yang dikumpulkan didapat melalui wawancara langsung dengan reponden ahli melalui kuesioner, melalui studi literatur yangberkaitan dengan tema laporan. Kesimpulan yang dapat diambil dalam penelitian ini, aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektifitas pekerjaan Bagian Kurikulum serta meningkatkan akurasi perhitungan data agar penyeleksian siswa berprestasi dapat tepat sasaran. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Berprestasi, SAW.
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Metode Simple Multi-Ttribute Rating Technique Ahmad Febri Hartanto; Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.5 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.7790

Abstract

The promotion of employees at PT Indomarco Prismatama is still done manually, so it is possible if decision making is done subjectively by only looking at certain aspects. weights that have been determined by the company. The method used in decision making is the SMART method, with this method we can find out which employees are included in the weights and criteria for promotion at PT Indomarco Prismatama. The existence of problems at PT Indomarco Prismatama requires a Decision Support System in determining employee promotions. The system development method uses quantitative and qualitative models as well as the PHP programming language, native php and MySQL database. The final result in this research is the establishment of a Decision Support System for Employee Promotion at PT Indomarco Prismatama. With this website-based SMART method, it can determine which employees are worthy of consideration and have not been selected to choose the best one in occupying the position. After the decisions obtained in the decision support system application, the system will display the results of the decisions that have been taken.Keyword : Decision Support System, SMART Method (Simple Multi Attribute Rating Technique), Quantitative and Qualitative Method
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Paru-paru Menggunakan Algoritma Forward Chaining Agung Surya Laksana; Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.906 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.7938

Abstract

AbstrakTujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit kanker paru-paru, selain itu juga memberikan kontribusi bagi pembangunan teknologi komputer pada dunia kesehatan agar penanganan dan tindakan dari hasil diagnosa penyakit menjadi lebih cepat. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem pakar diagnosa penyakit kanker paru-paru ini adalah Forward Chaining, yang menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif. Hasil penelitian akan menunjukkan hasil diagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala yang telah dibuat dalam rule, dengan demikian maka pengguna dapat mendapatkan hasil diagnosanya dari gejala-gejala yang dipilih. Dan diharapkan dengan penelitian ini dapat menghasilkan nilai positif bagi pengguna nya.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Biaya Pendidikan Pada SDN 03 Pagi Dengan Metode SAW Asep Gunawan; Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 01 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.428 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v3i01.7782

Abstract

Tujuan Penelitian yang dilakukan pada SDN Tanjung Barat 03 Pagi ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan penerima bantuan biaya pendidikan, selain itu juga  memberikan kontribusi positif bagi pembangunan dunia pendidikan agar program bantuan biaya pendidikan bisa tepat sasaran. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan bantuan biaya pendidikan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang menggunakan teknik pengumpulan data kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan menggunakan metode pengumpulan data Dataset Statistik. Hasil penelitian menunjukan kriteria penerima bantuan biaya pendidikan yaitu penghasilan orang, tanggungan orang tua, kepemilikan tempat tinggal, dan kepemilikan kendaraan roda empat. Diperoleh kesimpulan bahwa perhitungan nilai bobot untuk setiap atribut dengan baik melakukan proses perankingan, berdasarkan hasil perhitungan yang diperoleh bahwa kriteria kepemilikan kendaraan roda empat memiliki bobot preferensi terbesar 50% yang memiliki pengaruh besar terhadap keputusan calon penerima bantuan biaya pendidikan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Bantuan Biaya Pendidikan, Website, dan MySQL.
Analytic Hierarchy Process (AHP) Dalam Penentuan Gaji Karyawan Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.949 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.5998

Abstract

Dunia pekerja tidak lah luput dari penghasilan yang diterima oleh seseorang dan digunakan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya yang didapat dari tempat seseorang bekerja. Penghasilan yang diterima merupakan salah satu motivasi penting yang ikut mendorong seseorang karyawan untuk berprestasi, sehingga tinggi rendahnya penghasilan yang diberikan akan mempengaruhi kinerja dan kesetiaan karyawan. Permasalahan dalam proses penentuan gaji karyawan yaitu antara lain dengan adanya pemilihan melalui faktor lama bekerja karyawan, usia karyawan, kinerja karyawan, dan penilaian atasan terhadap karyawan. Dari semua faktor tersebut diolah menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process untuk menghasilkan  tujuan utama yakni menunjang kenaikan dari beberapa persen untuk masing – masing alternatif karyawan. Kata Kunci : SPK, Analisis Hierarki Proses, AHP, Gaji
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Bengkel Jayanti Kaki Kaki Dengan Metode AHP Annisa Assyahidiyah; Putri Dina Mardika; Santy Handayani
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.10352

Abstract

Untuk mendapatkan bahan baku yang efektif dan efisian makan Bengkel Jayanti Kaki Kaki Jati Padang harus memilih supplier yang handal sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan oleh perusahaan. Permasalahan dalam proses penentuan supplier terbaik yaitu antara lain dengan adanya pemilihan melalui faktor harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengiriman. Dari semua faktor tersebut diolah menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process untuk menghasilkan tujuan utama yakni menunjang kenaikan dari beberapa persen untuk masing – masing alternatif karyawan.