Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.9
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Matematika Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Faktor Exacta JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI International Journal of Elementary Education SAP (Susunan Artikel Pendidikan) JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Transformasi Masyarakat : Jurnal Inovasi Sosial dan Pengabdian Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Finata Rastic Andrari
Universitas Indraprasta PGRI
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Faktor Exacta

 1 
POLINOMIAL KARAKTERISTIK PADA GRAF KINCIR ANGIN BERARAH Finata Rastic Andrari
Faktor Exacta Vol 10, No 2 (2017)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.172 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v10i2.1306

Abstract

Misalkan G suatu graf berarah dengan V(G) = {1, 2, …, n}. Matriks adjacency dari graf berarah G adalah matriks A = [aij] yang berukuran n x n yang didefinisikan dengan aij = 1, untuk i ? j jika terdapat busur berarah dari i ke j dan aij = 0 untuk selainnya. Pada tulisan ini akan dicari bentuk umum polinomial karakteristik dari matriks adjacency graf kincir angin berarah Qk, yaitu modifikasi dari suatu kelas graf Dutch Windmill yang ditambahkan satu simpul dan busur yang bertetangga dengan titik pusat kincir serta diberi orientasi untuk semua busurnya yaitu menuju ke titik pusat kincir, dengan k adalah banyak kincir dari graf tersebut.
Penerapan Fuzzy C-Means Cluster dalam Pengelompokkan Provinsi Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat Nurfidah Dwitiyanti; Noni Selvia; Finata Rastic Andrari
Faktor Exacta Vol 12, No 3 (2019)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v12i3.4526

Abstract

Metode fuzzy c means clustering adalah salah satu teknik pengelompokkan data dalam satu klaster ditentukan oleh pusat cluster yang akan menandai lokasi rata-rata untuk tiap klaster. Tujuan dari penelitian ini akan dibahas tentang penerapan metode fuzzy c means cluster dalam pengelompokkan provinsi Indonesia berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Berdasarkan hasil analisis pengelompokkan fuzzy c means dengan 2 klaster diperoleh fungsi objektif yang konvergen pada iterasi ke-18 adalah sebesar 130,7085. Pada klaster 1 yang dikategorikan sebagai kelompok kurang sejahtera terdiri dari 18 propinsi dan klaster 2 adalah kelompok sejahtera, terdiri dari 16 propinsi.
Co-Authors Abdullah, Muchammad Imam Arohman, Arohman Aulia Ar Rakhman Awaludin Dona Katarina Dwi Marlina Fitriana Destiawati Fitriana Destiawati Ibadurrahman, Rakha Lin Suciani Astuti Maharani, Abia Ayu Maimunah Maimunah Maimunah Maimunah Maimunah, Maimunah Marlina, Dwi Mutia, Intan Ni Wayan Parwati Septiani Noni Selvia Nurfidah Dwitiyanti Nurmala Dewi Qadarsih Nurmala Dewi Qadarsih Nurmala Dewi Qadarsih Prihartini Prihartini Qadarsih, Nurmala Dewi Rafii, Ina Abrar Rahmadhani, Esti Rizki Maulana, Rizki Shinta Nur Patimah Wardana, Anggit Prima