Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.304
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pembelajaran Berpikir Matematika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Indonesian Journal on Data Science
Andi Muh Islah
STMIK CATUR SAKTI KENDARI
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal on Data Science

 1 
Klasifikasi Penyakit Hiperkolesterol Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Liya, Aprisarita; Supit, Yonal; Muhammad Islah, Andi
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol 1 No 2 (2023): Indonesian Journal on Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v1i2.1192

Abstract

Hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. tercatat 4,4 juta kematian akibat hiperkolesterol atau sebesar 7,9% dari jumlah total kematian di usia muda. Hiperkolesterol merupakan salah satu jenis penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat Indonesia. Pentingnya mengetahui gejala penyakit stroke sejak dini merupakan pencegahan awal. Maka dari itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait penyebab hiperkolesterol. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya hiperkolesterol yakni, usia, jenis kelamin, status merokok, dan index masa tubuh. Diperlukan algoritma tertentu untuk mengklasfikasikan atribut tersebut untuk mengevaluasi kelas suatu objek. Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma Decision tree C4.5 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dalam algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 80%.
Klasifikasi Penyakit Hiperkolesterol Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Liya, Aprisarita; Supit, Yonal; Muhammad Islah, Andi
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 1 No. 2 (2023): Indonesian Journal on Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v1i2.1192

Abstract

Hiperkolesterol merupakan faktor risiko penyebab kematian di usia muda. tercatat 4,4 juta kematian akibat hiperkolesterol atau sebesar 7,9% dari jumlah total kematian di usia muda. Hiperkolesterol merupakan salah satu jenis penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat Indonesia. Pentingnya mengetahui gejala penyakit stroke sejak dini merupakan pencegahan awal. Maka dari itu, dilakukan penelitian untuk menganalisa data terkait penyebab hiperkolesterol. Adapun atribut yang terlibat dalam penyebab terjadinya hiperkolesterol yakni, usia, jenis kelamin, status merokok, dan index masa tubuh. Diperlukan algoritma tertentu untuk mengklasfikasikan atribut tersebut untuk mengevaluasi kelas suatu objek. Decision tree C4.5 merupakan algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dari algoritma Decision tree C4.5 merupakan Algoritma yang paling banyak digunakan, dalam kasus ini akurasi dalam algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 80%.
Co-Authors Abd. Rahman Adham Panggu Rumanda Amanah Bugis, Sukriadi Andi Patombongi Andi Tenriawaru Cakra Cakra Hamdan Gani Henny Henny, Henny Ikbal Suhardin Irwansyah, Muhammad Adhe Juliansyah, Farhan Liya, Aprisarita Makkulau Makkulau Maruji Maruji Muh Ade Furkan Mukhsar . Pradana, Muh Sakti Sadly Said, Muhammad Said, Muhammad Sadly Suarna, Dedi Sukma, Ilin Sulkifly Said, Muhammad Supit, Yonal Syafruddin Syarif Wijaya, Ade Pramudya Zamsir Zamsir