Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Mesin Cuci Tangan Portable Otomatis Arham Arifin
Celebes Computer Science Journal Vol 2 No 2 (2020): Celebes Computer Science Journal
Publisher : LLDikti Wilayah IX Sulawesi dan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Covid-19 is a virus that can adhere to various surfaces of objects. One of the causes of someone contracting the Covid-19 virus is by touching the face, namely the nose and eyes, where the hand has previously touched objects or surfaces that have been infected with the Covid-19 virus. These problems are our advocates for making a portable automatic hand washing machine. This solution is considered important to overcome the spread of the Covid-19 virus through the touch of a hand. In general, the work of the system is to drain water and soap from the faucet automatically and alternately with the trigger is the hand reading by the proximity sensor. The working sequence is water first, then liquid soap, then water again and after that the hands can be dried by means of an automatic hand dryer blower. The hand washing machine that we make is protable and automatic which can be moved easily from one place to another, this allows it to be placed in a room that may be difficult to get to or far from a water source, because in this tool there is a water reservoir.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENGUATAN LAYANAN ADMINISTRASI KANTOR KELURAHAN BARRANG CADDI KOTA MAKASSAR Sadly Samsuddin; Hasyrif Sy; Suryani Suryani; Nurdiansah Nurdiansah; Ahyuna Ahyuna; Usman Usman; Abdul Ibrahim; Nurlina Nurlina; Arham Arifin; Faizal Faizal; Madyana Patasik; Magfirah Magfirah; Imran Djafar; Suci Ramadhani Arifin; Asmah Akhriana
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2023): Rambideun: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v6i1.1579

Abstract

Barrang Caddi Island is one of the islands located in Barrang Caddi Village, Sangkarang Islands District, Makassar City. The Barrang Caddi Village Office as a public service provider has various types of services to the community, including issuing recommendation letters and certificates. Barrang Caddi Village Office staffs were required to provide effective and efficient services to the community, hence village officials must always improve their knowledge and skills, including increasing information technology literacy. Utilization of information technology in supporting public services within the Barrang Caddi Village environment requires the ability of Human Resources to use this information technology. In response to this, the Dipa Makassar University Lecturer team carried out community service activities addressed to the Barrang Caddi Village officers with a counseling approach in the form of training in the use of office applications, namely Microsoft Word, Microsoft Excel and the internet. The purpose of this community service activity was to improve the quality of HR performance for the Barrang Caddi Village Office in operating office applications to ensure faster, more effective and efficient services for the community. Based on the results of the community service activities that have been carried out, it can be seen that all participants in the training, namely the Barrang Caddi Village Office staff, were very enthusiastic about participating in the training and the participants were able to understand and practice well all the material presented during the activity.
Implementasi Sistem Otomatisasi Perawatan Tanaman indoor berbasis Internet of Things (IoT) Arham Arifin; Muhammad Rizal
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12277

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah memberikan dampak besar pada berbagai sektor, termasuk pertanian. Salah satu teknologi yang semakin pesat perkembangannya adalah Internet of Things (IoT). Penelitian ini membahas tentang implementasi sistem perawatan otomatis tanamana indoor berbasis IoT, yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengendalian dan pemantauan tanaman indoor. Sistem ini memanfaatkan beberapa sensor untuk mendeteksi suhu, kelembapan, dan cahaya, yang secara otomatis akan mengirimkan data ke server melalui internet. Penggunaan metode blackbox testing dan pengujian perangkat keras serta adanya beberapa alat seperti ESP8266, Sensor DS18B20, Soil moisture, Sensor BH1750, dan Fan, mini pump DC, dan LED Grow membantu memastikan kinerja sistem. Data sensor yang diperoleh akan diproses oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke database server, yang kemudian dapat ditampilkan pada aplikasi mobile. Dalam pengujian, sistem ini berhasil menunjukkan akurasi dalam mengukur suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya dengan rata-rata error masing-masing 1,5%, 3,2%, dan 2,54%. Sistem ini dapat diaplikasikan pada berbagai jenis tanaman indoor dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam perawatan tanamana indoor secara otomatis. Dalam konteks pertanian, sistem ini memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara signifikan. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, para petani dapat memantau dan mengontrol lingkungan tumbuh tanaman mereka dengan lebih akurat dan efektif. Hal ini dapat membantu mereka mengambil keputusan yang lebih baik terkait pemeliharaan tanaman dan meningkatkan hasil panen. Dengan demikian, penggunaan teknologi IoT dalam pertanian dapat membantu meningkatkan kesejahteraan petani dan meningkatkan ketersediaan pangan bagi masyarakat.
Deteksi Mata di Video Smartphone Menggunakan Mediapipe Python Muhammad Furqan Rasyid; Muhammad Syukri Mustafa; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Muhammad Rizal; Mushaf Mushaf; Arham Arifin
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.4562

Abstract

Teknologi deteksi mata digunakan untuk mengenali dan menganalisis fitur-fitur unik pada mata seseorang sebagai cara untuk mengidentifikasi atau mengautentikasi identitas seseorang. Teknologi ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan pola, sistem biometrik, sistem pengawasan, dan lainnya. Kebanyakan aplikasi memerlukan ketepatan dalam mendeteksi mata, sehingga diperlukan metode deteksi mata yang cepat dan andal. Dalam penelitian ini, diajukan metode deteksi mata yang menggunakan library Python OpenCV dan MediaPipe, yang menawarkan akurasi yang lebih baik dibandingkan solusi yang sudah ada. Kedua pustaka tersebut diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Python, yang populer di kalangan pengembang perangkat lunak karena kemampuan pemrograman berorientasi objek, kemampuan untuk memanipulasi dan memproses data dengan mudah, serta pustaka dan modul yang tersedia dalam berbagai bidang seperti kecerdasan buatan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan video yang diambil menggunakan telepon pintar. Meskipun video diambil dalam kondisi kurang optimal, yaitu dengan pencahayaan yang tidak sempurna, pengujian dilakukan pada 56 video yang memiliki kualitas cukup baik dengan durasi sekitar 5-10 detik. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingkat akurasi yang mencapai 100%. Selain itu, sistem yang dibuat mampu membedakan antara kondisi mata terbuka dan tertutup, yang akan memudahkan penelitian selanjutnya dalam mendeteksi kedipan mata. Kesimpulan yang dapat diambil adalah model yang telah dibuat mampu mendeteksi mata dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi
SOSIALISASI LITERASI DIGITAL PADA PELAKU UMKM DI PULAU KODINGARENG MENUJU “UMKM NAIK KELAS, UMKM GO DIGITAL” Sri Wahyuningsih Piu; Muhammad Rizal; Arham Arifin; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Muhammad Furqan Rasyid; Imran Djafar; Asmah Akhriana; Sitti Aisa; Santi Santi; Suci Ramadhani Arifin
Bestari: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) Melawi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46368/dpkm.v3i2.1102

Abstract

Kodingareng Island is a small island located in the Spermonde Archipelago, South Sulawesi, Indonesia. Kodingareng Island does not have a large population or large development so that the number of MSME actors on this island may be limited. Digital literacy is becoming increasingly important for MSMEs, including on Kodingareng Island. To overcome the low level of digital literacy for MSMEs on Kodingareng Island, a team of Lecturers from Dipa Makassar University carried out community service activities in the form of socialization of digital literacy using a social campaign and media campaign approach to increase awareness and understanding of digital literacy issues. The purpose of this activity is to help MSME players recognize and overcome the challenges and risks associated with the use of digital technology. With effective dissemination of digital literacy, it is hoped that MSME actors can make the most of digital technology, while protecting themselves and contributing positively in the ever-evolving digital world.
Desain dan Implementasi Sistem Pemantauan Polusi Udara Berbasis Android Real-Time di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng: Design and Implementation of A Real-Time Air Pollution Monitoring System Based on Android at SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng Muhammad Rizal; Arham Arifin; Muhammad Furqan Rasyd; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Akbar Bahtiar
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.894

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan sensor gas dalam mendeteksi keberadaan gas berbahaya di sekitar area cakupan perangkat yang telah dikembangkan. Dua sensor utama digunakan dalam penelitian ini, yaitu sensor MEMS Gas dan sensor BME680. Sensor MEMS Gas dapat mendeteksi lima jenis gas di udara, sedangkan BME680 memiliki kemampuan mendeteksi berbagai gas berbahaya serta mengukur suhu, tekanan udara, dan kelembaban udara. Dari skenoario data percobaan ditemukan bahwa meskipun hanya menggunakan satu sampel gas, sensor MEMS Gas berhasil mendeteksi kandungan gas metana (CH4) sebesar 25.000 ppm, karbon monoksida (CO) sebesar 573 ppm, dan H2 sebesar 331.12 ppm pada skenario eksperimen. Berdasarkan pengambilan data sensor BME680 menunjukkan penurunan resistansi ketika mendeteksi gas berbahaya, yang kemudian dapat dikonversi menjadi indeks kualitas udara dalam ruangan (IAQ). Uji lanjutan pada BME680 menunjukkan respons perubahan suhu dan kelembaban ketika sumber api didekatkan. Implementasi dan pengambilan data dilakukan di SMKS Darul Ulum Layoa Bantaeng yang menunjukkan kualitas udara pada wilayah tersebut bagus berdasarkan IAQ yang dihasilkan oleh Sensor BME680. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang efektivitas dan responsivitas kedua sensor dalam mendeteksi gas berbahaya dan perubahan kondisi lingkungan.
Analisis Sentimen Cyberbullying pada “Tiktok” Menggunakan Metode Long Short Term Memory Nur Awalia. S. Z. Abidin; Ayu Andira Adrianti Sofyan; Erfan Hasmin; Arham Arifin
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan media sosial saat ini berkembang dengan sangat pesat, salah satunya ialah media sosial Tiktok. Seiring dengan perkembangan tersebut semakin banyak pula kasus cyberbullying yang terjadi dan memakan banyak korban. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap cyberbullying pada Tiktok dengan menggunakan metode Long Short Term Memory. Data akan dilatih agar model dapat memiliki kinerja yang optimal serta dapat melakukan prediksi sentimen. Adapun data yang diolah pada penelitian ini merupakan dataset cyberbullying pada Tiktok selama bulan Desember 2022 hingga Januari 2023, yang terdiri dari empat lokasi yang berbeda yakni Banten, Jakarta, Makassar, dan Lombok. Data tersebut divalidasi dengan confusion matrix. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperoleh bahwa pada data cyberbullying Banten Desember 2022 tingkat akurasi model sebesar 80%, lalu pada data cyberbullying Jakarta Desember 2022 tingkat akurasi model sebesar 87%, pada data cyberbullying Makassar Januari 2023 diperoleh tingkat akurasi sebesar 87%, dan pada data cyberbullying Lombok Januari 2023 tingkat akurasi model sebesar 88%.
Perancangan Sistem E- Surat Pada SMA Kristen YHS Menggunakan Framework Codeigniter Dengan Metode SDLC Avrilyani Elvira Elvin; Nasaruddin Nasaruddin; Arham Arifin
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Korespondensi merupakan kegiatan fungsional yang biasa dilakukan oleh setiap orang dalam suatu organisasi atau kantor. Aliran dokumen atau surat antar orang atau bagian bisa menjadi sangat besar dan karenanya membutuhkan lebih banyak usaha. Di SMA Kristen YHS, tata cara pengurusan surat masuk dan surat keluar masih dilakukan secara manual, sehingga pelayanan administrasi kurang efisien dan efektif. Sulit untuk menemukan dokumen lama karena menumpuknya arsip surat, harus membuka data lama terlebih dahulu dan mencarinya satu per satu. Kesulitan melaporkan surat masuk dan keluar, dokumen hilang dan rusak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem yang dapat mengatasi kesulitan dalam mengelola dan memproses surat masuk dan keluar. Metode yang digunakan adalah metode SDLC, dimana model waterfall merupakan metode perancangan dan pengembangan perangkat lunak. Pada penelitian ini peneliti menggunakan framework CodeIgniter karena lebih mudah digunakan, lebih cepat dan membutuhkan perakitan yang minimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode sdlc dan framework Codeigniter, sistem aplikasi e-surat ini dapat mengatasi kesulitan dalam mengelola email masuk dan keluar serta penghapusan surat yang masih manual. Aplikasi ini juga dapat digunakan sebagai tempat penyimpanan surat secara digital dan sangat memudahkan dalam pencarian surat.
Perancangan Prototipe Pendeteksi Longsor Menggunakan Sensor Piezoelektrik Berbasis Esp32 Armansah Armansah; Zulkarnaen Aspari; Husain Husain; Arham Arifin
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanah longsor merupakan bencana alam yang dapat terjadi dimanapun dan kapanpun yang dapat menimbulkan kerusakan dan kerugian serta dapat menimbulkan korban jiwa. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan longsor yaitu, Erosi, Lereng dari bebatuan yang lemah, Padatnya arus lalu lintas yang di lintasi oleh kendaraan yang bermuatan lebih, dan aktivitas manusia seperti penebahan pohon & penggalian. Untuk itu, dibutuhkan sistem pendeteksi longsor agar dapat memonitoring jika adanya suatu getaran yang dapat menimbulkan terjadinya longsor. Penelitian ini akan menggunakan beberapa komponen untuk merancang prototipe pendeteksi longsor tersebut yaitu : NodeMCU ESP32 sebagai pusat kontrol, sensor getaran piezoelektrik untuk mendeteksi suatu getaran, aplikasi android dan perangkat android untuk menampilkan status longsor yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat yang berada di daerah rawan longsor, informasi tersebut ditampilkan dalam bentuk notifikasi dan alarm pada perangkat android agar masyarakat dapat mengetahui lebih dini jika adanya suatu getaran yang dapat menimbulkan longsor.