Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat bit-Tech Algor
Susanto Hariyanto
Universitas Buddhi Dharma
Arts Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : algor

 1 
Aplikasi Pencarian Dan Booking Hotel Pada Travel Agent Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigneter Andreas Adi Putra Wara; Susanto Hariyanto
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

abstrak
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI kevin steven; Susanto Hariyanto; Rudy Arijanto; Ardie Halim Wijaya
ALGOR Vol 2 No 2 (2021): Mix Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v2i2.550

Abstract

PT. Suryaplas Intitama adalah badan usaha yang bergerak di bidang plastik, perusahaan ini mengelola data penjualan dalam jumlah yang sangat besar, didalam departemen marketing data transaksi penjualan mencapai ribuan data dalam kurun waktu satu tahun. Dalam kegiatan operasionalnya, departemen marketing menggunakan aplikasi khusus yang dibuat hanya menggunakan Microsoft Excel untuk manajemen penjualan agar dapat melihat statistik penjualan. Namun, perusahaan ini belum memiliki sebuah aplikasi dashboard untuk monitoring kegiatan proses transaksi penjualannya. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangunan Business Intelligence untuk mengelola data di perusahaan ini kemudian dibuatkan visualisasi data dalam bentuk dashboard. Metode yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah metode kimball nine – step methodology. Proses ETL untuk perancangan data warehouse dilakukan dengan toolsPentaho Data Integration (PDI), sedangkan visualisasi dashboard dilakukan menggunakan aplikasi Microsoft Power BI. Hasil dari penerapan aplikasi Microsoft Power BI adalah berupa dashboard visualisasi data yang menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh stakeholder pada departemen marketing didalam PT. Suryaplas Intitama untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
Simulasi Smart Door Lock Berbasis QR Code Menggunakan Arduino Uno pada Penyewaan Apartemen Online Tesa Lonika; Susanto Hariyanto
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada perkembangan dunia elektronika yang semakin pesat, kebutuhan akan sistem pengendalian jarak jauh semakin meningkat. Pengembangan sistem otomasi merupakan salah satu usaha untuk efesiensi dan efektifitas dalam pemanfaatan teknologi, hal ini dapat diterapkan pada pintu unit apartemen. Sebuah sistem keamanan pada pintu, proses buka atau kunci pintu biasanya dilakukan secara manual dengan menggunakan sebuah anak kunci. Pada penyewaan apartemen online, pemilik harus memberikan kunci terlebih dahulu kepada penyewa saat melakukan check-in dan mengambil kembali kunci ketika penyewa hendak check-out. Pemilik apartemen yang memiliki kesibukan atau sedang berada jauh dari apartemen yang disewakan memliki kendala untuk bertemu langsung dengan penyewa. Oleh sebab itu untuk mempermudah proses penyewaan apartemen online, dibutuhkan smart door lock berbasis QR Code menggunakan arduino uno. Penyewa apartemen dapat melakukan self check-in dan check-out menggunakan aplikasi android yang memanfaatkan kode OTP (One Time Password) sehingga dapat membuka QR Code Scanner dan scan QR Code untuk membuka pintu apartemen. Pemilik apartemen dapat mengatur database penyewa untuk memberikan akses membuka pintu dengan mudah pada aplikasi android, karena dapat menambahkan, mengubah dan menghapus data penyewa dari jarak jauh. Berdasarkan penelitian ini diperoleh kesimpulan dari hasil kuesioner 48 responden, 75% menyetujui bahwa smart door lock berbasis QR Code efisien untuk diimplementasikan.
KLASIFIKASI BERITA HOAKS TOPIK COVID-19 DENGAN KLASIFIKASI ROCCHIO DAN COSINE SIMILARITY Indrawan Gotama; Susanto Hariyanto; Hartana Wijaya
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wabah COVID-19 menyerang dunia serta Indonesia dimulai sejak akhir tahun 2019. Kurangnya pengetahuan tentang pandemi baru ini, menyebabkan banyak informasi yang diragukan kebenarannya tersebar melalui media sosial dan portal berita online. Beberapa pihak tidak bertanggung jawab juga memanfaatkan kondisi ini untuk memperoleh keuntungan pribadi. Fenomena penyebaran berita hoaks dan ujaran kebencian di Indonesia yang merupakan dampak dari perkembangan teknologi dan infromasi sehingga menyebabkan penyebaran berita yang sangat cepat dan tidak diimbangi dengan kesadaran akan penyampaian berita yang benar dan sesuai fakta. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi untuk menggolongkan informasi mengenai COVID19 yang beredar di masyarakat apakah berita tersebut memiliki indikasi hoaks atau fakta. Model yang dibentuk menggunakan klasifikasi Rocchio dengan sumber data berasal dari kompas.com dan turnbackhoax.id. Model yang dibentuk juga dapat memberi informasi mengenai berita yang relevan dengan berita masukan dengan menggunakan metode Cosine Similarity, sehingga dapat memberikan hasil yang dapat dipertanggung jawabkan kepada masyarakat. Dari model yang diusulkan, diharapkan dapat menghasilkan penggolongan indikasi hoaks atau fakta terhadap suatu berita serta menampilkan sumber yang relevan dengan berita yang diuji.
Penerapan Data Mining Untuk Rekomendasi Beasiswa Pada SD Maria Mediatrix Menggunakan Algoritma C4.5 Eko Budiarto; Rino Rino; Susanto Hariyanto; Dera Susilawati
ALGOR Vol. 3 No. 2 (2022): Data Analysis, Data Mining
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i2.1019

Abstract

SD Maria Mediatrix merupakan instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan yang mengikuti berbagai program pemerintah dalam menunjang kelancaran belajar, seperti beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP). Proses seleksi penerimaan beasiswa pada SD Maria Mediatrix sejauh ini masih dilakukan secara konvensional yang sering kali menimbulkan beberapa permasalahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya kurang tepat sasaran. Oleh karena itu, dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi penerima beasiswa dengan metode klasifikasi, serta menggunakan C4.5 sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi klasifikasi dengan algoritma C4.5 ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu SD Maria Mediatrix dalam menentukan penerima beasiswa, yaitu dengan mengumpulkan data siswa yang akan digunakan sebagai dataset. Dataset tersebut kemudian dilakukan pengambilan sampel data untuk keperluan perhitungan manual. Proses perhitungan secara manual berfungsi untuk mengetahui alur dari perhitungan agar dapat diimplementasikan dengan baik pada aplikasi yang akan dibuat. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan proses perhitungan C4.5 dan pembentukan aturan klasifikasi secara otomatis dari data siswa yang dimasukkan, pengguna aplikasi cukup menginput nama siswa, penghasilan ayah, penghasilan ibu, pemegang KIP, jumlah saudara, dan jarak rumah hasilnya akan mengetahui siswa tersebut layak mendapat beasiswa atau tidak.
Penerapan Data Mining Untuk Merekomendasikan Seri Produk NAS Kepada Calon Konsumen Toko Storage Menggunakan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Fernando Verdy Sunata; Susanto Hariyanto; Dicky Surya Dwi Putra; Hartana Wijaya
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1498

Abstract

Toko Storage is a trade name used by PT. Distributor Trimitra Indonesia to sell various kinds of Network Attached Storage products. The number of NAS products that are sold with different prices and specifications, sometimes makes it confusing and even makes it difficult for potential consumers to choose the right NAS product. So it is not uncommon for them to ask about NAS recommendations to store admins. The process of providing recommendations is carried out through a question and answer session related to NAS needs. The process of giving recommendations sometimes takes a long time because they have to wait for answers from potential customers. Therefore, a research was conducted that aims to design a system that is able to provide recommendations for NAS product series to potential customers by applying data mining methods and multinomial naïve bayes algorithms. The results of the application of the methods and algorithms used have proven to be successfully implemented on the data used, this is evidenced by the results of tests and evaluations carried out using the help of the Weka application which produces an accuracy value of 95.5556%. The final result of this research is the design of a web-based NAS product series recommendation system that can be used by users to get NAS product series recommendations quickly and precisely, just by entering the NAS criteria they are looking for.
Co-Authors Andreas Adi Putra Wara ardie halim wijaya Ardie Wijaya Benny Daniawan Dera Susilawati Desiyanna Lasut Dicky Surya Dwi Putra Eko Budiarto Fennita Fennita Fernando Verdy Sunata Guy Ritchie Hartana Wijaya Hery Kurniawan Indrawan Gotama Jacob Febryadi Nithanel Dethan Kevin Brighton kevin steven Ramona Safitri Rino Rino Rudy Arijanto Tesa Lonika