Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Teknologi Prosiding Semnastek Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Jurnal Transportasi: Sistem, Material, dan Infrastruktur Indonesian Journal of Life Cycle Assessment and Sustainability Makara Journal of Technology
Isti Surjandari
Fakultas Teknik, Departemen Teknik Industri, Universitas Indonesia
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Prosiding Semnastek

 1 
Tinjauan Literatur Sistematik Pendekatan Machine Learning untuk Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Pahlevi, Dewa Ferrouzi Diaz Zhah; Surjandari, Isti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecurangan laporan keuangan merupakan ancaman serius terhadap integritas dan transparansi sistem pelaporan keuangan perusahaan, khususnya bagi perusahaan publik. Untuk mengatasi tantangan ini, pendekatan berbasis machine learning telah banyak dikembangkan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi pola-pola kecurangan secara otomatis dan akurat. Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis terhadap berbagai metode klasifikasi yang digunakan dalam deteksi kecurangan laporan keuangan, berdasarkan 43 publikasi akademik dari tahun 2011 hingga 2025. Metode klasifikasi dikelompokkan ke dalam empat taksonomi utama: metode statistik konvensional, algoritma supervised learning, metode ensemble learning, dan metode deep learning. Studi ini juga membahas berbagai sumber data yang digunakan, faktor-faktor yang memengaruhi hasil klasifikasi, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing pendekatan. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa meskipun metode statistik konvensional seperti regresi logistik masih sering digunakan karena kemudahan interpretasinya, metode berbasis machine learning seperti Random Forest, XGBoost, dan LSTM memberikan performa yang lebih unggul dalam hal akurasi. Namun demikian, tantangan seperti kebutuhan komputasi yang tinggi dan keterbatasan interpretabilitas tetap menjadi perhatian. Studi ini juga mengidentifikasi arah penelitian masa depan, termasuk penggabungan data terstruktur dan tidak terstruktur, penggunaan teknik text mining pada data naratif, serta pengembangan sistem deteksi adaptif. Dengan semakin berkembangnya teknologi data dan kecerdasan buatan, pendekatan berbasis machine learning memiliki potensi besar untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan.
Pemetaan Bibliometrik Studi Efesiensi Energi Dan Emisi Karbon Pada Sektor Manufaktur Sinaga, Evi Jesika; Surjandari, Isti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor manufaktur merupakan salah satu penggerak perekonomian namun memiliki kontribusi besar terhadap konsumsi energi dan emisi karbon. Tantangan perubahan iklim mendorong sektor manufaktur untuk berupaya melakukan efisiensi energi dan pengurangan emisi karbon guna untuk menuju netral emisi dan ekonomi rendah karbon. Penelitian ini menyajikan pemetaan bibliometrik menggunakan VOSviewer terhadap publikasi terkait dengan efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dari tahun 2015-2025. Dari analisis, penelitian menunjukkan bahwa: (a) jumlah artikel terkait dengan topik meningkat dari tahun 2016; (b) China, Amerika Serikat, dan Inggris berkontribusi signifikan dalam topik ini; (c) Efisiensi energi dan pemanfaatan energi merupakan kata kunci yang paling mendominasi (29,7%); (d) sementara itu, Life Cycle Assessment (21,2%) merupakan kata kunci yang telah digunakan dalam bidang penelitian efisiensi energi dan emisi karbon pada sektor manufaktur dalam beberapa tahun terakhir dimana terjadi peningkatan tren yang mengindikasikan pergeseran perhatian menuju pendekatan penilaian lingkungan yang lebih komprehensif dalam upaya pengurangan emisi karbon pada sektor manufaktur.
Tinjauan Komparatif Terhadap Standar Manajeme Aset Fisik : ISO 55001, PAS 55, DAN KERANGKA IAM Rosma, Rizqina; Surjandari, Isti
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan standar manajemen aset fisik dalam dua dekade terakhir menunjukkan pergeseran dari praktik berbasis industri menuju sistem manajemen yang terstandarisasi dan evaluatif. Dimulai dari PAS 55 yang dikembangkan oleh British Standards Institution (BSI), kemudian diadopsi sebagai standar internasional ISO 55001, dan dilengkapi oleh pendekatan berbasis kapabilitas melalui kerangka kerja Institute of Asset Management (IAM). Artikel ini menyajikan tinjauan konseptual dan perbandingan terhadap ketiga pendekatan tersebut dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), serta menganalisis perbedaannya berdasarkan struktur dokumen, pendekatan manajerial, fleksibilitas penerapan, dan alat bantu yang tersedia. Hasil kajian menunjukkan bahwa PAS 55 menitikberatkan pada integrasi strategi aset, ISO 55001 mengadopsi pendekatan sistem manajemen berbasis siklus PDCA, sementara IAM Framework memberikan panduan praktis untuk pengembangan kapabilitas organisasi secara bertahap. Kajian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penelitian lebih lanjut dan mendukung pengembangan kerangka evaluasi manajemen aset yang adaptif pada berbagai sektor industri dan layanan publik.
Co-Authors ADE SUPRIATNA Ade Supriatna Agustriwan, Fakhrul Akhmad Hidayatno Amar Rachman Anita Titiani Widari, Anita Titiani Annury Seruni Arian Dhini Arief A. R. Setiawan Batte, Marvin T. Bayu Sukmana Deny Hamdani Edi Iswanto Wiloso Esther Widya Impola Lumbantobing, Esther Widya Impola Irfan Prawiradinata, Irfan Jade Sjafrecia Petrociany Laoh, Enrico Mario Miranda Mario Miranda, Mario Marvin Batte Marvin Batte, Marvin Maya Arlini Puspasari Megawati, Chyntia Mohammed Ali Berawi Muhammad Riefqi, Muhammad Muryanto . Nurman Wibisana, Nurman Nyoman Suwartha Pahlevi, Dewa Ferrouzi Diaz Zhah Perdana Miraj Purdianta Purdianta Rarasati, Ayomi Dita Rosma, Rizqina Sinaga, Evi Jesika Solly Aryza T. Yuri Zagloel, T. Yuri Yusuf Latief