Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.926
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK Journal Innovation in Information and Computer Technology
Nurhadi Surojudin
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Penjualan Obat Dengan Algoritma Regresi Linear Dichi Setiawan; Nurhadi Surojudin; Wahyu Hadikristanto
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Medicine is one part of the process of health services, such as hospitals, clinics or other health services. Linear regression is used to find out how the dependent variable can be predicted through independent variables or predictor variables. Prediction of total future drug sales per month can be known through the use of drug sales datasets through a predictive method approach through structured stages in analyzing the data used. The application of a simple Linear Regression algorithm model can be implemented properly and is able to show a new insight for the prediction needs of the condition of drug sales per month in the future for the next 12 months. Performance testing of the models and algorithms used in the evaluation can produce an overview that is relevant to the scenario being modeled. The RMSE value obtained when evaluating the model's performance is 0.452 +/- 0.000 through the RapidMiner Studio application. Keywords: Data Mining, Linear Regression, Medicine
Prediction Analysis of Kartu Indonesia Pintar (KIP) Fund Recipients Using the Naïve Bayes Method Amali Amali; Nurhadi Surojudin
Journal Innovation in Information and Computer Technology Vol. 2 No. 2 (2025): (May) Journal Innovation in Information and Computer Technology (JICTECH)
Publisher : PT. Altaf Publishing Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70895/jictech.v2i2.127

Abstract

The Kartu Indonesia Pintar (KIP) program is a government initiative aimed at supporting students from economically disadvantaged families in obtaining proper educational opportunities. However, the distribution of KIP assistance is often considered inaccurate due to the complexity of determining eligible recipients based on multiple criteria. This study aims to analyze the implementation of the Naïve Bayes algorithm in predicting KIP recipients at Pelita Bangsa University. The research applies a data mining approach using several variables, including attendance, academic grades, parental dependents, housing conditions, and parents’ income. The dataset used in this study consists of 50 student data records that were processed through data selection and preprocessing stages before classification. The Naïve Bayes method was implemented and tested using the RapidMiner application to evaluate classification performance. The results show that the proposed model achieved an accuracy level of 96% with an error rate of 4%. In addition, evaluation using the Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve produced an Area Under Curve (AUC) value of 0.979, indicating excellent classification capability. The findings demonstrate that the Naïve Bayes algorithm is effective and suitable for supporting objective decision-making in determining KIP assistance recipients based on predefined socioeconomic criteria.
Analisis Sentimen Publik di Platform Media Sosial X (Twitter) Tentang Tren AI dan Robotika Dalam Dunia Kerja di Indonesia dengan Metode Naïve Bayes Nurhadi Surojudin; Dwi Aditya Budi Listiawan
Jurnal SIGMA Vol 16 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i2.7328

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Robotika telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, terutama di dunia kerja. Di Indonesia, tren ini memicu beragam tanggapan publik melalui media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap tren AI dan Robotika dalam dunia kerja di Indonesia dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1.345 tweet relevan yang dikumpulkan selama periode 1 Januari hingga 1 April 2025 melalui teknik crawling berdasarkan kata kunci yang relevan. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, pelabelan menggunakan pendekatan lexiconbased, pembobotan TF-IDF, serta penyeimbangan data dengan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Selanjutnya, data diklasifikasikan ke dalam dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif, menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Hasil analisis terhadap 1.136 tweet bersih hasil preprocessing menunjukkan bahwa persepsi publik didominasi oleh sentimen negatif, dengan model memprediksi 259 tweet positif dan 877 tweet negatif. Akurasi pada data uji mencapai 82%, dengan precision 0,96 dan recall 0,81 untuk sentimen positif, serta precision 0,53 dan recall 0,87 untuk sentimen negatif. Nilai F1-score macro tercatat sebesar 0,77. Evaluasi lebih lanjut menggunakan Cross Validation Stratified 5-Fold menunjukkan peningkatan akurasi menjadi 91,52% dan F1-score macro sebesar 0,9146. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat Indonesia masih cenderung resistensi terhadap tren AI dan Robotika dalam konteks dunia kerja. Selain itu, hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting terhadap pengembangan metode analisis sentimen berbasis media sosial di Indonesia, serta mendukung upaya transformasi teknologi dan perumusan kebijakan publik berbasis data yang lebih responsif dan sistematis.
Implementasi Pendataan Warga RT 01/ RW017 Blok E Perumahan KSB- Serang Baru Bekasi Muhammad Makmun Effendi; Nurhadi Surojudin; Arif Siswandi; Purnama Sakhrial
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2023): Juli 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i2.2445

Abstract

Kemajuan Teknologi saat ini terus berkembang dengan pesat dan mendorong manusia juga menginginkan kemudahan apapun dalam aktivitas yang dilakukan,  untuk itulah salah satu perumahan yang ada di Jawa Barat tepatnya Perum KSB Blok E RT01/RW 017 yang pada saat ini masih melakukan pengelolaan data warga dengan menggunakan platform Excel yang saat ini masih ada kelemahan nya yaitu  jarang dilakukan pemuktahiran awal karena pengelolaan datanya tidak satu sumber sehingga masih banyak diketemukan data warga yang sudah tidak tinggal disana ataupun adanya penambahan warga sehingga pengelolaan data yang ada saat ini kurang baik, oleh sebab itu team PKM di Universitas melakukan kegiatan PKM kepada Warga RT0/RW 017 Blok E Perumahan Kota Serang khususnya RT01/RW 017 sebagai contoh untuk diberikan pelatihan  mengenai pengelolaan data menggunakan website berbasis website yang terintegrasi dengan database sehingga PKM ini menghasilkan sebuah Sistem Aplikasi Pendataan Penduduk Berbasis Web dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP, Javascript dengan metode Waterfall  sehingga dapat membantu warga Perumahan Kota Serang Baru  dalam meningkatkan efisiensi dan efektifitas pendataan kependudukan dan iuran warga, dengan memberikan media yang dapat membantu pihak RT/RW dalam pengelolaan data yang berkaitan dengan penduduk  
Sistem Informasi Pengelolaan Admistrasi Mazelis Zikir Athallah RW017 Blok E Perumahan KSB Serang Baru Muhammad Makmun Effendi; Nurhadi Surojudin; Arif Siswandi; Purnama Sakhrial Pradini
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v2i1.3786

Abstract

Abstrak Majelis Zikir Athallah ( MZA) merupakan salah satu organisasi kegiatan agama yang ada di Perum KSB Blok E Desa Sukaragam dan adapun kegitan yang dilakukan adalah kegiatan zikir, tahlil dan kajian Islam dan juga sosial sehingga MZA memerlukan administrasi yang baik dalam setiap kegiatannya sehingga perlu adanya sistem administrasi yang dimulai dari pendaftaran anggota, kegiatan dan juga dalam hal keuangan yang transparan baik. Pada saat ini yang dilakukan adalah dengan menggunakan cara yang manual yaitu dengan catatan di atas kertas dan mengumumkannya saat ada kegiatan, sehingga menjadi kendala ketika catatan tersebut hilang dan jika petugas yang biasa melakukan tarikan donasi tidak hadir maka para jamaah tidak mengetahui kondisi keuangan. Untuk itulah untuk mengurangi kesalahan koordinasi maupun pendataan warga maka dibuatlah suatu sistem administrasi dalam mengelola data keuangan, anggota dan juga setiap kegiatan yang mampu memperbaiki proses pengelolaan admisitrasi termasuk keuangan di MZA untuk meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan dalam pengelolaan data. Di dalam Pengabdian masyarakat dilakukan saat ini adalah merancang dan membangun sistem informasi administrasi dengan menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan saintifik, sedangkan metode pengumpulan data yang di gunakan yaitu observasi,wawancara dan studi literature, metode perancangan software yang digunakan pada penelitian ini adalah Prototyping, sedangkan pengujian yang digunakan adalah dengan menggunakan Blackbox. Hasil pengujian dan evaluasi menunjukkan bahwa sistem informasi tata laksana pengelolaan administrasi termasuk keuangan MZA ini berhasil mengatasi permasalahan yang ada menjadi lebih efisien, akurat, dan terkoordinasi
Pelatihan Pengelolaan Event Hybrid dan Online bagi Karyawan Event Organizer Nurhadi Surojudin; Sufajar Butsianto; Dwi Indra Prasetya; Fibi Eko Putra; Rizal Ainun Yaqin
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): Juni
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v4i1.195

Abstract

The rapid advancement of digital technology has transformed the event organizer industry from conventional face-to-face events into hybrid and online event models. This transformation requires improved human resource competencies, particularly in digital technology, event management, and digital service marketing. This community service program aims to enhance the competencies of employees at PT. Seirah Wisata Ali Takrim in managing hybrid and online events through structured training and mentoring activities. The implementation method consists of socialization, hands-on training, technology implementation through event simulations, mentoring, evaluation, and sustainability planning. The training materials cover digital event production, operational event management, the development of Standard Operating Procedures (SOPs), and digital marketing strategies. The expected outcomes include improved technical competencies of participants, the availability of SOPs for hybrid and online event management, the development of competitive digital service packages and event portfolios, as well as enhanced service quality and organizational competitiveness in the digital event industry. This program is expected to support the company's digital transformation while strengthening collaboration between higher education institutions and industry partners.
Pelatihan Dasar Basis Data untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa di Bidang Teknologi Informasi Elkin Rilvani; Tri Ngudi Wiyatno; Nurhadi Surojudin; Muhammad Hegar Sukmana
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): Juni
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v4i1.197

Abstract

Penguasaan konsep dan keterampilan basis data merupakan salah satu kompetensi utama yang harus dimiliki oleh siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) untuk memenuhi kebutuhan industri teknologi informasi. Namun, hasil observasi di SMK Negeri 1 Cikarang menunjukkan bahwa pemahaman siswa mengenai konsep dasar basis data, penggunaan perangkat lunak database, serta implementasi bahasa SQL masih belum optimal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi siswa melalui pelatihan dasar basis data yang berorientasi pada praktik dan kebutuhan industri. Metode pelaksanaan meliputi tahapan sosialisasi, pelatihan berbasis praktik (hands-on training), penerapan teknologi melalui penyelesaian proyek sederhana berbasis database, pendampingan, evaluasi, serta penyusunan strategi keberlanjutan program. Materi pelatihan mencakup konsep dasar basis data, perancangan database, penggunaan MySQL, implementasi perintah SQL dasar, dan penyelesaian studi kasus yang relevan dengan dunia kerja. Hasil yang diharapkan adalah meningkatnya pemahaman konsep basis data, kemampuan siswa dalam merancang dan mengelola database, keterampilan menggunakan SQL, serta tersusunnya portofolio proyek sebagai bukti kompetensi. Program ini diharapkan mampu meningkatkan kesiapan siswa menghadapi dunia kerja sekaligus memperkuat sinergi antara perguruan tinggi dan sekolah dalam pengembangan kompetensi teknologi informasi.
Co-Authors Abdul Halim Anshor Amali Amali Antika Zahrotul Kamalia Arif Siswandi Butsianto, Sufajar Dichi Setiawan Dwi Aditya Budi Listiawan Dwi Indra Prasetya Elkin Rilvani Elvan Aan Pradana Ermanto Ermanto Fibi Eko Putra Irfan Afriantoro Japar Sodik Muhammad Hegar Sukmana Muhammad Makmun Effendi Muhtajuddin Danny Purnama Sakhrial Rizal Ainun Yaqin Sya syah Apriliyani Tri Ngudi Wiyatno Wahyu Hadikristanto