Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of software engineering and technology

PERANCANGAN APLIKASI PELAYANAN JASA PADA RIAS PENGANTIN (MUA) MAKHSUN PHOTOGRAPHY GISTING BERBASIS ANDROID Dwi Handoko; Kanti Lestari; Tiara Widi Astuti
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 1, No 1 (2021): SEAT: Journal of Software Engineering And Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v1i1.21

Abstract

Saat ini pelayanan pemesanan jasa makeup masih menggunakan sms dan telepon  sebagai media komunikasi antara pelanggan dan professional makeup artist (MUA). Seorang MUA biasa menawarkan atau mempromosikan jasanya melalui facebook, instagram dan  sebagainya. Penggunaan di media-media tersebut masih kurang efektif. Kurangnya informasi  yang didapat sehingga pelanggan sulit mendapatkan jasa yang cocok dengan selera atau kebutuhan dan sulit menyesuaikan dengan MUA. Tujuan Makeup untuk mengubah penampilan wajah yang dinilai kurang sempurna dan untuk memperindah penampilan wajah khususnya para wanita untuk menghadiri suatu kegiatan atau acara seperti acara pernikahan, Metode penelitian pada penelitian ini adalah penelitian kualitatif dimana strategis yang digunakan adalah design and Creation. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dan wawancara,observasi dan studi literatur. Metode perancangan yang digunakan adalah waterfall dan teknik pengujian yang digunakan adalah Black Box dan White-Box. Dari penelitian ini menghasilkan rancangan aplikasi pusat pelayanan jasa makeup menampilkan daftar profil MUA pada jasa rias MUA Makhsun Photography Gisting, harga yang ditawarkan serta pelanggan dapar memeriksa ketersediaan perias yang dibuat berbasis android yang dapat diakses menggunakan smartphone, Perancanngan aplikasi ini diharapkan memberikan informasi mengenai pusat pelayanan jasa makeup dan juga memudahkan dalam mencari dan memesan jasa makeup sesuai dengan kebutuhan pelanggan atau user.
PERAMALAN POLA JUMLAH NASABAH MENGGUNAKAN METODE ARIMA ,HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING, FUZZY TIME SERIES (STUDY KASUS : PT.AIA SUNRISE AGENCY) Brilliant, Muhamad; Lestari, Kanti; Oktaria, Herlini
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 2, No 2 (2022): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v2i2.61

Abstract

PT. AIA FINANCIAL sebagai salah satu perusahaan asuransi jiwa, memiliki jumlah nasabah yang selalu mengalami peningkatan di setiap bulannya. Hal tersebut tidak terlepas dari dukungan dari PT. AIA FINANCIAL Indonesia yang mempekerjakan lebih dari 40.000 jaringan tenaga pemasaran dan melayani lebih dari 350.000 nasabah yang tersebar di 6 kantor pemasaran dan 110 kantor keagenan di seluruh Indonesia. Informasi jumlah nasabah dapat dimanfaatkan untuk peramalan (forecasting) jumlah nasabah di masa yang akan datang. Sehingga menudahkan perusahaan PT. AIA FINANCIAL dalam proses pengambilan keputusan dan membuat rencana masa depan. Berdasarkan uraian di atas maka penelitian ini melakukan peramalan (forecasting) jumlah nasabah pada PT. AIA FINANCIAL Lpg Sunrise Agency yang akan terjadi di Tahun 2022 menggunakan metode box-jenkins (arima), holt- winters exponential smoothing, Fuzzy Time Series. Berdasarkan uji pola data dan uji auto korelasi yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa pola data Nasabah PT. AIA Financial Lpg Sunrise Agency memiliki pola data musiman dan tren. Karena besarnya residual tidak merata atau terpaut sangat jauh antara residual satu dengan residual yang lain, pemilihan metode peramalan terbaik menggunakan nilai MSE yang terkecil. Dari tiga metode yang diuji, metode peramalan jumlah nasabah  terbaik pada Nasabah PT. AIA Financial Lpg Sunrise Agency adalah metode Holt Winters Exponential Smoothing dengan nilai MSE sebesar 202,44, MAPE 1,9% dan MAD 3,707% % yang berarti memiliki nilai bias sangat kecil dimana semakin rendah nilai MAD, MAPE dan MSE Maka semakin akurat suatu hasil peramalan