Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementation of Data Mining Using Association Rules for Transactional Data Analysis Brilliant, Muhamad; Handoko, Dwi; -, Sriyanto
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Data is an important property for everyone. Large amount of data is available in the world. There are various repositories to store the data into data warehouses, databases, information repository, etc. This large amount of data needs to process so that we can get useful information. Data mining is a technique to get information that hidden from collections of data. There are several major functions in data mining such as estimation, prediction, classification, clustering and association.This research use association rule to find the interconnections of the association between the data items in data transaction. The technique used to find the ruleis the FP-Growth. FP-Growth is one of the algorithms used to find frequent item sets in the set of transaction data.This study aims to create a simulation using a data mining association rule with the FP - growth algorithm as a reference to determine a list of product packages that offered to consumers. Testing that has been done based on the results of functional testing with black box method, it can be concluded that by implementing data mining with association rule method can help the company in finding consumer pattern. It is expected that the company can create a list of entertainment service, product packages that can be offered to consumers based on the rules generated at competitive pricesKeywords: Association Rule, Data Mining, FP-Growth

Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Penunjang Dalam Melakukan Audit (Studi Kasus Uin Syarif Hidayatullah Jakarta) Mezan el-Khaeri Kesuma; Fadhilah Mathar; Fenty Eka Muzayyana Agustin; Wilda Farah; Muhamad Brilliant; Tiara Widi Astuti
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Nowadays, various government agencies/institutions have realized how important the role of information technology is in getting data and information from around the world quickly, precisely and accurately. One of them is in supporting and assisting in the efforts of Auditing the Management of State Financial Responsibilities. The State Islamic University (UIN) Syarif Hidayatullah carries out its routine activities, namely conducting State Finance Inspections, Planning and Accountability (Audits) starting from SPI (Intern Auditor) to the Inspectorate General (Itjend) Ministry of Religion (Kemenag) and the Financial Supervisory Agency (BPK), here the researchers provide solutions that is, one way is to use a Supporting Application in conducting an audit. The purpose of this application is to increase efficiency, effectiveness, and transparency in the Audit of State Finance Accountability Management because this is one of the characteristics of Good Government / Good Cooperate Government. The results of this study: (1) can facilitate the activities of the Audit and Management and Accountability of State Finances; (2) preventing the occurrence of fraudulent KKN (Corruption practices; (3) the existing funds are also expected to improve student services at UIN Jakarta.

Implementation of Data Mining Using Association Rules for Transactional Data Analysis Muhamad Brilliant; Dwi Handoko; Sriyanto -
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Data is an important property for everyone. Large amount of data is available in the world. There are various repositories to store the data into data warehouses, databases, information repository, etc. This large amount of data needs to process so that we can get useful information. Data mining is a technique to get information that hidden from collections of data. There are several major functions in data mining such as estimation, prediction, classification, clustering and association.This research use association rule to find the interconnections of the association between the data items in data transaction. The technique used to find the ruleis the FP-Growth. FP-Growth is one of the algorithms used to find frequent item sets in the set of transaction data.This study aims to create a simulation using a data mining association rule with the FP - growth algorithm as a reference to determine a list of product packages that offered to consumers. Testing that has been done based on the results of functional testing with black box method, it can be concluded that by implementing data mining with association rule method can help the company in finding consumer pattern. It is expected that the company can create a list of entertainment service, product packages that can be offered to consumers based on the rules generated at competitive pricesKeywords: Association Rule, Data Mining, FP-Growth

Sistem Pakar Metode Case-Based Reasoning Untuk Deteksi Penyakit Stunting Pada Anak Muhamad Brilliant; Nizamiyati Nizamiyati
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Vol 5, No 2 (2022): Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Publisher : Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/simada.v5i2.3415

Toddlers have a very high risk of being stunted such as chronic malnutrition, height, or body length that is too small for the same age group. During pregnancy Malnutrition can be experienced by infants, even in the early days of birth, but stunting cannot be experienced for babies under two years of age. One of the efforts to increase the level of health in children is by identifying stunting. Manual identification by measuring the child's height and weight is considered ineffective. The Focus of this research is creating an expert system for detecting stunting in children using the Case based reasoning (CBR) method using website-based technology so that it can be used anytime and anywhere.. This study uses the RnD (Research and Development) method with the stages in the ADDIE research as follows (1) Analysis (2) Design (3) Development, (4) Implementation (5) Evaluation. The results of the research are in the form of an expert system for detecting stunting in children using the Case-based reasoning (CBR) method which has succeeded in detecting/diagnosing stunting in children and can provide suggestions for several diagnostic results as well as solutions from the results of the diagnosis, the application is made website-based so that it can be used by anyone, anywhere, and anytime. From the results of application testing using the white box testing method, the scenario is appropriate and the application is running as it should.

Analisis Perancangan E-Business B2C (Business to Consumer) Upaya Digitalisasi Pengembangan UMKM (Studi Kasus : Kabupaten Pesawaran, Indonesia) Iis Ariska Nurhasanah; Muhamad Brilliant; Kustia Reni; Agus Mulyanto
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 3 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i3.49787

Survey yang dilakukan oleh badan pusat statistik pada 10-26 Juli 2021 menyajikan data penurunan pendapatan yang dialami 80% pelaku usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) Secara tidak langsung penurunan pendapatan ini juga terjadi di UMKM Kabupaten Pesawaran Selain permasalahan penurunan pendapatan di masa pandemi, Permasalahan yang terjadi pada Mayoritas pelaku UMKM di kabupaten Pesawaran adalah rendahnya tingkat pemanfaatan teknologi informasi dalam menunjang proses bisnis UMKM, sehingga mayoritas pelaku UMKM di kabupaten Pesawaran melakukan pemasaran produknya secara konvensional, hal ini menjadi salah satu factor yang dapat mengakibatkan UMKM di Kabupaten Pesawaran sulit untuk bangkit di masa pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun Landing Page berbasis Content Management System yang sesuai dengan UMKM, dikarenakan belum adanya Landing Page berbasis Content Management System yang di desain secara spesifik untuk UMKM khususnya di Kabupaten Pesawaran yang sampai saat ini penulis belum menemukannya, penambahan fitur cashless pada CMS ini akan memberikan kemudahan dalam transaksi non tunai. Penelitian ini menggunakan metode RnD (Research and Development) dengan Tahapan dalam penelitian ADDIE sebagai berikut (1) Analisis (2) Desain (3) Pengembangan, (4) Implementasi (5) Evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan aplikasi yang diberi nama UMKM jejama yang dalam bahasa lampung memiliki makna bersama, dan berfungsi sebagai media penjualan UMKM ke pelanggan/pembeli. Hasil pengujian menunjukan fungsi dari menu yang terdapat di aplikasi dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan UMKM.

MONITORING VEGETATION HARVEST OF COFFEE TREES USING KNN-CLUSTERING ALGORITHM Dwi Handoko; Nizamiyati Nizamiyati; Herlini Oktaria; Agus Mulyanto; Muhamad Brilliant
TEKNOKOM Vol. 6 No. 1 (2023): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Coffee is one of the plantation commodities spread throughout Indonesia. Coffee is the main commodity for export in Tanggamus Regency. The prediction of crop yields based on aerial photography is the main problem in this study, then there is no dataset of aerial imagery of coffee plantations that are specifically used for the purpose of determining coffee tree vegetation on coffee plantations so that farmers can find out which land is still overgrown by other plants. in addition to coffee trees and the possibility of making predictions for crop yields from aerial imagery of the coffee plantations, this research is also another urgency. This study is intended to build an intelligent model to detect the amount of coffee tree vegetation in a plantation using the KNN-Clustering segmentation algorithm. The image of the coffee tree was taken using a drone with a height of 50 m and an area of 0.25 ha. Preprocessing was carried out. The preprocessed image is called a dataset. After that, the segmentation process is carried out using the Region Growing method to form a black and white image. After Region Growing is done, then the image in Clustering uses the KNN-Clustering method to determine the color pattern of the image in the coffee plantation to distinguish the types of vegetation in the coffee plantation. From the results of KNN-Clustering, the area of coffee tree vegetation is obtained from a total of 0.25 ha of coffee plantation images.

Aplikasi Pencatatan Keuangan Berbasis Web mobile Pada Unit Bisnis Instidla Oktaria, Herlini; Brilliant, Muhamad; Nurhasanah, Iis Ariska
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3973

Dengan berkembangnya teknologi informasi, khususnya dalam era digital yang terus berlangsung, pembaruan dalam pencatatan seharusnya mampu mencerminkan kemajuan dalam pengelolaan data. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Unit Bisnis Instidla adalah metode pencatatan keuangan yang masih ditulis dalam bentuk penulisan di dalam buku laporan. Oleh karena itu, penelitian ini diarahkan untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi Pencatatan Keuangan Guna Menjaga kerentanan akan kehilangan data dikarenakan buku hilang atau rusak dan diharapkan dapat membantu dalam pengelolaan pencatatan keuangan yang akurat, sistem informasi ini dirancang menggunakan teknologi Progressive Web App, mempermudah akses tanpa memerlukan instalasi aplikasi terlebih dahulu, serta dapat diakses secara online maupun offline. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi Unit Bisnis Instidla dalam mengatasi tantangan dalam pengelolaan keuangan. Melalui metode RnD dan pendekatan ADDIE, penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, desain antarmuka, pengembangan aplikasi sesuai kebutuhan Unit Bisnis di Instidla, Implementasi sistem, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan aplikasi yang berfokus pada fungsi pencatatan keuangan yang akurat, yang bertujuan memberikan solusi praktis untuk meningkatkan kinerja pencatatan keuangan di Unit Bisnis Instidla. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi pencatatan keuangan pada aplikasi dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan Unit Bisnis Instidla.

PERBANDINGAN METODE DEEP LEARNING RECURRENT NEURAL NETWORKS , ARIMA DAN HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PREDIKSI POLA TRANSAKSI PELANGGAN Muhamad Brilliant; Iis Ariska Nurhasanah; Herlini Oktaria
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 1, No 1 (2021): SEAT: Journal of Software Engineering And Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v1i1.18

PT Andesit Lumbung Sejahtera yang bergerak di bidang pertambangan dan pengolahan batu andesit, berkomitmen untuk menyokong baik perusahaan milik Negara maupun swasta, dengan menyediakan material berkualitas dan siap pakai bagi kebutuhan pembangunan di Sumatera bagian Selatan, khususnya Lampung. Sebagai perusahaan penghasil batu andesit yang sudah dikenal dan memiliki banyak pelanggan, PT Andesit Lumbung Sejahtera harus selalu berupaya melakukan yang terbaik agar posisinya dapat eksis dalam rangka membantu pembangunan infrastruktur di Lampung. Perusahaan harus melakukan perencanaan di segala bidang, salah satunya adalah bidang penjualan dengan menyusun rencana penjualan. Peramalan penjualan bertujuan untuk memperkirakan penjualan di masa yang akan datang pada periode tertentu. Dalam rangka meramalkan jumlah pelanggan akan pada PT.Andesit Lumbung Sejahtera, akan dibandingkan dua metode peramalan, yaitu Recurrent Neural Networks, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Holt-Winters Exponential Smoothing . Metode Winter’s Exponential Smoothing digunakan ketika data menunjukkan pola trend dan musiman. Dari tiga metode yang diuji berdasarkan nilai kesalahan terkecil MSE, metode Reccurent Neural Network merupakan metode peramalan terbaik karena metode tersebut menghasilkan nilai MSE terkecil dibandingkan dengan metode lainnya, yaitu sebesar 114. Nilai MSE dipilih nilai terkecil dikarenakan semakin kecil nilai MSE nilai ramalan (prediksi) semakin mendekati nilai aktualnya. Jika dilihat dari nilai MAPE metode peramalan Reccurent Neural Network memiliki nilai MAPE 0,289 yang berarti memiliki nilai bias sangat kecil.

PENGUATAN DIGITAL MARKETING UNTUK PERLUASAN PEMASARAN PRODUK UMKM CIKOKO COLLECTION Nurhasanah, Iis Ariska; Brilliant, Muhamad; Amalia, Riska
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 3 (2025): Juni
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i3.2391

Pandemi COVID-19 memberikan dampak besar terhadap berbagai sektor kehidupan, termasuk Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM). Salah satu UMKM yang terdampak namun mampu bertahan dan berkembang adalah Cikoko Collection, sebuah usaha yang bergerak di bidang produksi bean bag dan produk dekorasi rumah. Untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan efektivitas pemasaran digital, dilakukan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dengan dua fokus utama: pelatihan pembuatan konten digital marketing dan pengembangan aplikasi landing page sebagai media promosi. Kegiatan ini menggunakan pendekatan double-helix yang melibatkan kolaborasi antara perguruan tinggi dan pelaku usaha. Proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan model ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluate). Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur dan observasi lapangan, yang kemudian digunakan sebagai dasar perancangan sistem. Aplikasi yang dibangun memuat berbagai fitur seperti manajemen produk, promo, transaksi, testimoni, serta pengaturan akun dan tampilan landing page. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan dan aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan pemahaman pelaku UMKM terhadap digital marketing serta memberikan solusi dalam mengatasi keterbatasan pemasaran melalui marketplace, seperti biaya admin dan potongan pajak. Aplikasi ini juga dirancang agar responsif di berbagai perangkat dan sistem operasi, serta mudah digunakan. Dengan adanya aplikasi ini, Cikoko Collection diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi, memperluas pasar, dan memperkuat identitas merek secara digital.

PENGARUH QUALITY OF WORK LIFE, KOMPENSASI, DAN KOMITMEN ORGANISASI TERHADAP LOYALITAS KERJA KARYAWAN (Studi Kasus pada BPRS Sukowati Sragen) Amalia, Riska; Nurhasanah, Iis Ariska; Brilliant, Muhamad
Journal of Economic and Business Retail Vol 5, No 2 (2025): Journal Economic and Bussiness Retail (JEBR)
Publisher : Institut Teknolog dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/jebr.v5i2.247

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh quality of work life, kompensasi, dan komitmen organisasi terhadap loyalitas kerja karyawan. Penelitian dilakukan pada BPRS Sukowati Sragen. Populasi penelitian seluruh karyawan yang berjumlah 38 karyawan dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling yaitu menggunakan sampel yang bekerja di atas satu tahun yaitu berjumlah 32 karyawan. Pengumpulan data diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan wawancara. Teknik analisis data dalam penelitian menggunakan analisis regresi linier berganda dengan alat analisis data SPSS versi 16.00. Hasil penelitian menyatakan bahwa kompensasi dan komitmen organisasi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas kerja karyawan, dan quality of work life tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas kerja karyawan.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search