Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Riset Informatika Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Computer Science and Informatics Engineering TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Sunario Megawan
Universitas Mikroskil
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Steganografi pada Citra dengan Metode Blowfish dan Sequential Colour Cycle Poi Wong Ng; Sunario Megawan; Ade Wibowo Giri; Ayu Yolanda Nasution
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 16, No 1 (2015): JSM Volume 16 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.688 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v16i1.181

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat, membuat sebuah perjalanan data melalui internet menjadi tidak aman. Untuk menjaga keamanan sebuah data tersebut, dibuatlah sebuah teknik pengamanan data menggunakan kriptografi. Namun, pengamanan dengan kriptografi masih membuat pihak ketiga menjadi curiga karena perubahan data masih terlihat. Untuk itu dilakukanlah kombinasi kriptografi dengan steganografi. Pada penelitian ini, algoritma kriptografi yang digunakan adalah algoritma Blowfish. Informasi yang telah dienkripsi dengan menggunakan algoritma Blowfish tersebut dimasukkan ke dalam media gambar dengan algoritma Steganografi, dalam hal ini algoritma steganografi yang digunakan adalah Sequential Colour Cycle. Kombinasi algoritma Blowfish dan Sequential Colour Cycle ini dapat memberikan peningkatan kualitas pengamanan pada suatu media gambar, sehingga informasi yang terdapat di dalam media gambar tidak diketahui oleh orang yang tidak di inginkan.
PELATIHAN PEMROGRAMAN DASAR MENGGUNAKAN BAHASA PYTHON PADA SMK METHODIST TANJUNG MORAWA Sunario Megawan; Wulan Sri Lestari; Tanti Tanti
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v5i1.3648

Abstract

SMK Swasta Methodist Tanjung Morawa merupakan salah satu sekolah swasta di bawah naungan Yayasan Methodist Kasih Imanuel Indonesia yang berdiri sejak tahun 2008. Salah satu jurusan yang ada di SMK Swasta Methodist Tanjung Morawa adalah Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Sesuai dengan kurikulum yang digunakan di jurusan TKJ, pemrograman merupakan salah satu pelajaran yang harus diberikan kepada para siswa untuk mencapai dasar bidang keahlian dan dasar program keahlian. Namun, saat ini bahasa pemrograman yang sudah diberikan masih terbatas pada HTML dan Javascript saja dimana keduanya merupakan mata pelajaran pemrograman web yang hanya mencapai dasar program keahlian saja. Sedangkan untuk mencapai dasar bidang keahlian dibutuhkan pemahaman tentang pemrograman dasar lainnya, sehingga para siswa memiliki kompetensi yang lebih baik. Oleh karena itu, Fakultas Informatika Universitas Mikroskil menawarkan solusi berupa pelatihan pemrograman dasar menggunakan bahasa Python yang bertujuan untuk membantu para siswa meningkatkan kemampuan pemrograman mereka. Kegiatan pelatihan ini berlangsung selama 2 hari dan dilaksanakan di Laboratorium komputer Universitas Mikroskil dengan metode workshop/praktek langsung. Berdasarkan hasil evaluasi kegiatan pelatihan, diperoleh 86,3% siswa merasa Python mudah dipahami dan 95,5% merasa materi pelatihan yang diberikan ini bermanfaat. Selain itu, berdasarkan hasil pre-test dan post-test diketahui bahwa pengetahuan para siswa secara umum meningkat setelah mengikuti pelatihan
Utilizing TF-IDF Content-based Filtering for Job Recommendation Systems Sunaryo Winardi; Sunario Megawan; Ng Poi Wong; Ritchie Kurniawan; Ferry Andika Putra; Cynthia Cynthia

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9686

Abstract

Abstract - The unemployment rate in Indonesia has recently shown an increase. Although many types of jobs are available, each job has specific requirements that job seekers must meet. This causes many job seekers to struggle in selecting job vacancies that match their interests and skills. To address this issue, we propose the development of a recommendation system that leverages job data to assist job seekers in finding vacancies that meet their criteria. This recommendation system employs content-based filtering using the TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and Cosine Similarity algorithms, implemented using Scikit-learn's machine learning library. By analyzing job descriptions and job seekers' profiles, the system can provide job recommendations based on salary, education, skills, interests, and job location. This approach resulted in a Mean Average Precision (MAP) score of 0.798, indicating a reasonably high level of accuracy for the recommendation system overall. This result is expected to facilitate job seekers in finding the right job opportunities and reduce the unemployment rate in Indonesia.Keywords Job Recommendation System; Content-Based Filtering; TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency; Abstrak - Tingkat pengangguran di Indonesia dalam beberapa waktu terakhir menunjukkan peningkatan. Meskipun tersedia banyak jenis pekerjaan, setiap pekerjaan memiliki persyaratan khusus yang harus dipenuhi oleh pencari kerja. Hal ini menyebabkan banyak pencari kerja kesulitan dalam memilih lowongan yang sesuai dengan minat dan keterampilan mereka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi yang memanfaatkan data lowongan kerja untuk membantu pencari kerja menemukan lowongan yang sesuai dengan kriteria mereka. Sistem rekomendasi ini menggunakan content-based filtering dengan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity, yang diimplementasikan menggunakan pustaka machine learning Scikit-learn. Dengan menganalisis deskripsi pekerjaan dan profil pencari kerja, sistem dapat memberikan rekomendasi berdasarkan gaji, pendidikan, keterampilan, minat, dan lokasi kerja. Pendekatan ini menghasilkan nilai Mean Average Precision (MAP) sebesar 0,798, yang menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi secara keseluruhan. Hasil ini diharapkan dapat mempermudah pencari kerja dalam menemukan peluang kerja yang tepat serta membantu mengurangi tingkat pengangguran di Indonesia..Kata kunci : Sistem Rekomendasi Pekerjaan; Content-Based Filtering; TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency;
Pengembangan Aplikasi Web untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Organisasi Nirlaba Bidang Kesehatan Sunaryo Winardi; Ng Poi Wong; Sunario Megawan; Tri Wulandari Ginting; Farrell Rio Fa; Cindy Sintiya; Jikky Jikky
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 1 (2025): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v7i1.1007

Abstract

Yayasan HOPE, sebuah organisasi nirlaba yang fokus pada kesehatan, menghadapi tantangan dengan aplikasi web mereka yang tidak memenuhi kebutuhan operasional. Masalah yang diidentifikasi meliputi antarmuka yang tidak menarik, kurangnya catatan untuk barang masuk dan keluar, catatan inventaris yang tidak lengkap, dan akses admin yang terbatas. Untuk mengatasi masalah ini, tim layanan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan paradigma prototyping dan User-Centered Design. Proses pengembangan dimulai dengan wawancara mendalam untuk memahami kebutuhan mitra, diikuti dengan pembuatan wireframe yang mencerminkan antarmuka dan alur kerja aplikasi. Wireframe ini dipresentasikan kepada pemangku kepentingan untuk mendapatkan umpan balik. Setelah iterasi dan perbaikan berdasarkan masukan pengguna, tim mengembangkan aplikasi web yang disesuaikan dengan kebutuhan operasional yayasan. Aplikasi tersebut kemudian diimplementasikan dengan pelatihan pengguna yang komprehensif, menghasilkan aplikasi web yang efektif dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Analisis dan Pengembangan Sistem Pemesanan Makanan Berbasis Website untuk Mendukung Operasional Café Elaine Elaine; Fendy Sanjaya; Richard Halim; Sunario Megawan; Mirza Ilhami
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2 (SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akun
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp24-30

Abstract

This research aims to develop a web-based Point of Sales (POS) system that can support online food ordering processes and computerized inventory management. The background of this research focuses on the importance of implementing technology in cafés, particularly in supporting business processes such as structured ordering systems, food stock management, and evaluating sales and food stock reports. The research methodology consists of a comprehensive analysis of the existing ordering system at Loving Nature Fortunate Coffee through visitor surveys, staff interviews, and direct observation of operational processes. The results of this research show that the implementation of a web-based Point of Sales (POS) system at Loving Nature Fortunate Coffee can increase the operational efficiency of the café and make business processes more structured and systematically recorded.
Pelatihan Perancangan Website pada SMA Swasta Methodist 6 Medan Sunario Megawan; Albert Prima Laia; Muhammad Arsyad Bin Asrul
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2025): Juli 2025 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/qyhqhs31

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, masyarakat dituntut memiliki kompetensi di bidang teknologi informasi yang kini menjadi aspek penting dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu pemanfaatan teknologi informasi yang efektif adalah website, yang digunakan sebagai sarana promosi dan penyebaran informasi secara efisien dan up to date. Menyadari pentingnya hal tersebut, SMA Swasta Methodist 6 Medan yang berlokasi di Jl. Sekolah No.402, Cinta Damai, Kec. Medan Helvetia, membekali siswanya dengan pembelajaran perancangan website. Untuk memperkuat pembelajaran ini, sekolah bekerja sama dengan tim pengabdian kepada masyarakat dari Universitas Mikroskil dalam menyelenggarakan pelatihan pembuatan website menggunakan Wix. Pelatihan dilakukan secara luring dan bertujuan agar siswa mampu merancang website secara mandiri. Berdasarkan hasil kuesioner setelah pelatihan, diketahui bahwa siswa memahami materi yang diberikan dan mampu menerapkannya dalam meningkatkan kemampuan mereka dalam merancang website.
IMAGE ENHANCEMENT ON OBJECT DETECTION USING L0 GRADIENT PRIOR Sunario Megawan; Hernawati Gohzali; Apriyanto Halim
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v4i1.142

Abstract

Abstract Object detection is a technique used to retrieve certain parts of the image. The part can be in the form of scenery, people, or other objects. At the time of object detection, the image obtained can experience a decrease in image quality which can be caused by weather factors, namely fog, smoke, dust, rain, and others. A decrease in the quality of the image can result in errors in classification and the inability to recognize objects in the image. Therefore, the process of improving image quality becomes very important to do at the pre-processing stage in detecting image objects. The focus of the problem to be solved in this study is the return of a blurred image using L0 Gradient Prior. The results showed that the application of L0 Gradient Prior in restoring a blurred image can increase the number of objects that can be detected by the object detection system.
Development of an Integrated Web-Based School Information System at SMK Negeri 1 Lumban Julu Dhea Romantika Marpaung; Muhammad Syahputra; Rizky Fadillah; Sunario Megawan; Erlina Halim
Journal of Computer Science and Informatics Engineering Vol 5 No 3 (2026): July
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosie.v5i3.1752

Abstract

Digital technology encourages schools to provide faster, more transparent, and more structured information and academic administration services. SMK Negeri 1 Lumban Julu did not yet have an integrated information system combining a public website and a role-based academic portal. This study aims to develop a web-based school information system to support school information delivery and academic data management. The system was developed using the Scrum method through requirements analysis, product backlog preparation, design, sprint implementation, and testing. The developed system provides a public website for school information, publications, departments, extracurricular activities, and tracer study, as well as an academic portal for staff, teachers, and students. Testing was conducted using blackbox testing by three prospective users, consisting of one staff member, one teacher, and one student. Testing covered 260 scenarios, consisting of 198 staff scenarios, 41 teacher scenarios, and 21 student scenarios. All scenarios were successfully executed, resulting in a functional success rate of 100%. These results indicate that the system can support integrated school information and academic data management.
Co-Authors Ade Wibowo Giri Albert Prima Laia Apriyanto Halim Ayu Yolanda Nasution Cindy Sintiya Cynthia Cynthia Dhea Romantika Marpaung Elaine Elaine Erlina Halim Farrell Rio Fa Fendy Sanjaya Ferry Andika Putra Hernawati Gohzali Jikky Jikky Mirza Ilhami Muhammad Arsyad Bin Asrul Muhammad Syahputra Ng Poi Wong Richard Halim Ritchie Kurniawan Rizky Fadillah Tanti Tri Wulandari Ginting Winardi, Sunaryo Wulan Sri Lestari