Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

SISTEM INFORMASI MONITORING DANA DESA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL STUDI KASUS : DESA MALEWONG KABUPATEN LUWU Zaskia Darajat; Ridwan Kambau; Wahyuddin Saputra
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v7i1.29990

Abstract

Dana desa merupakan dana yang diberikan untuk mengatasi permasalahan ekonomi yang ada di desa, membantu pemerataan pembangunan dan hasilnya, juga untuk membangun sumber daya manusia (SDM) yang ada di desa, dalam masalah ini keterbatasan sumber daya manusia menjadi salah satu penghambat penyaluran dana desa ini disebabkan kurangnya informasi yang diterima masyarakat. Dengan memanfaatkan teknologi dengan membuat sebuah sistem monitoring dana desa untuk mempermudah masyarakat melihat informasi tentang dana desa secara menyeluruh dan juga untuk mengetahui kegiatan desa yang sedang dalam proses pelaksanaan. Hasil dari penelitian ini yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring yang dibuat dapat membantu masyarakat dalam mengakses informasi tentang dana desa dan kegiatan desa, sistem ini juga memudahkan pemerintah dalam menginput dana desa dan juga untuk laporan.
The Sistem Asistif bagi Mahasiswa Berkebutuhan Khusus dalam Media Pembelajaran LENTERA di UIN Alauddin Makassar Ridwang Nari; Nur Afif; Asep Indra Syahyadi; Wahyuddin Saputra; Muhammad Syafii Qur'ani
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 8 No 1 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v8i1.40768

Abstract

Education is a right of every individual. It's already listed in the laws of our country. Not only for those who have normal conditions, but also for those with limitations. The limited intellectual ability of children suffering from tuberculosis brings problems to their difficulty in attending academic lessons especially in higher education. The main problem that para-Dosen encountered was the problem of language in terms of its function as a medium of communication. Teachers have a hard time explaining to students who suffer from bullshit without using translator media to help get information from teachers to students with special needs. Nowadays, in the era of technological development and the post-Covid-19 pandemic, where learning is done online and offline, it's a new problem for students who have limited access to college lectures. Based on the existing facts, almost all colleges use online learning media, especially those that are in the shadow of the Ministry of Religion. The purpose of this research is to provide facilities in the form of an assistive system in the application of LMS LENTERA to students who suffer from bullshit in communicating and pursuing education so that education can be equal for the entire Indonesian people without discrimination of each other. The result of this research is the application of a sign language translator that is synchronized with Lentera's online learning media so that it is easier for the lecturer to communicate to students with special needs and also to students who want to convey their opinions to their lecturers
ANALISIS THROUGHPUT PADA HADOOP MENGGUNAKAN ALGORITMA DELAY SCHEDULING UNTUK PENGIRIMAN 2 JOB YANG BERBEDA WAHYUDDIN SAPUTRA; M. HASRUL H
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.32578

Abstract

Pertumbuhan data yang semakin besar tidak lepas dari semakin berkembangnya teknologi saat ini. Hal tersebut menciptakan tantangan tersendiri dalam hal pengelolaan, pengoleksian, analisa dengan mengandalkan system database biasa yang umumnya digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dengan jumlah yang tidak terlalu besar, sehingga dibutuhkan solusi untuk itu salah satunya dengan Parallel computing dengan menggunakan menggunakan Hadoop yang merupakan platform untuk mengolah data yang berukuran besar (big data) secara terdistribusi dan dapat berjalan diatas cluster. Penelitian ini menggunakan algoritma FIFO dan Delay Scheduling sebagai job scheduler dan menggunakan parameter pengujian job throughput sebagai acuan perhitungan performansi sistem. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa penambahan jumlah job yang diberikan akan menyebabkan nilai througput menjadi kecil karena jumlah job sangat berpengaruh terhadap nilai throughput. Meski demikian untuk masing-masing skenario yang telah dilakukan penggunaan algoritma delay scheduling memiliki nilai throughput yang lebih besar bila dibandingkan dengan algoritma FIFO.
INTEGRASI DATA AKADEMIK PERGURURUAN TINGGI DENGAN PANGKALAN DATA DIKTI MENGGUNAKAN SISTEM INTEGRASI FEEDER TERBARU (SIFEEKA) ASEP INDRA SYAHYADI; NUR AFIF; RIDWANG, RIDWANG; WAHYUDDIN SAPUTRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Integrasi Feeder PDIDIKTI dengan Data Akademik (SIFEEKA) dimana aplikasi ini berbasis Web. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan proses pelaporan data akademik ke forlap PDDIKTI. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dan studi literatur. Layanan ini menggunakan aplikasi website. Pengujian ini dilakukan dengan pengujian sistem fungsional, seperti pengiriman data-data akademik yang dilaporkan ke Neo Feeder. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Web PHP dengan user admin dimana sistem ini mampu membantu Pusat Pangkalan Data UIN Alauddin Makassar dalam melakukan pelaporan Ke Neo Feeder PDDIKTI.
Optimized Automated Virtual Private Network Management System Utilizing WireGuard and Redis with Delta Processing on MikroTik RouterOS Ardiansyah; Hartinah; Wahyuddin Saputra
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 3 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i3.10044

Abstract

In the contemporary network infrastructures, the pursuit of secure, efficient, and easily manageable connectivity has become a fundamental design requirement. WireGuard, a next-generation Virtual Private Network (VPN) protocol, delivers superior cryptographic efficiency and operational performance compared to traditional protocols such as OpenVPN and IPsec. This study presents the development of an optimized automated VPN management framework built upon WireGuard and integrated into MikroTik RouterOS via a web-based control interface. The proposed system automates user registration, account approval, and configuration generation processes, thereby reducing administrative overhead and minimizing human-induced configuration errors. To further enhance system performance, an optimized traffic logging mechanism was implemented using the Redis in-memory database combined with a Delta Processing algorithm, which records only incremental traffic variations instead of cumulative totals. Experimental validation demonstrates that this integration reduces router CPU utilization by 30% and decreases logging latency by 40% relative to conventional polling-based methods. The results confirm that the proposed solution not only achieves full automation of VPN management but also significantly improves the responsiveness and scalability of real-time traffic monitoring. To the best of our knowledge, this research introduces the first Redis-based Delta Processing integration for VPN optimization on MikroTik platforms, offering a lightweight, scalable, and high-throughput solution for multiuser network environments.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN FILTRASI OTOMATIS KEKERUHAN AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ESP8266 Nurul Izzah; Andi Muhammad Nur Hidayat; Wahyuddin Saputra
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.61895

Abstract

Fluktuasi kekeruhan air pada sumber mata air pegunungan di Dusun Bonto dan Tonasa, Desa Songing, Kabupaten Sinjai, yang cenderung meningkat secara signifikan saat musim hujan akibat masuknya material erosi ke dalam aliran, telah menyebabkan penurunan kualitas air baku dan berpotensi mengganggu pemanfaatannya untuk kebutuhan domestik masyarakat. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem monitoring kualitas air yang mampu melakukan deteksi dini dan memberikan notifikasi langsung kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring kekeruhan air berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Telegram sebagai media pengiriman data dan peringatan secara real-time, sekaligus dilengkapi mekanisme filtrasi otomatis untuk menjaga kualitas air tetap layak digunakan. Perancangan sistem memanfaatkan sensor kekeruhan SEN0189 sebagai akuisisi data, mikrokontroler ESP8266 sebagai unit pemrosesan dan komunikasi, serta integrasi ke Telegram untuk pengiriman data dan notifikasi secara real-time. Metode pengembangan menggunakan model prototype, dengan evaluasi kinerja melalui pengujian black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan data kekeruhan melalui Telegram dengan baik, dengan stabilitas pembacaan sensor mencapai rata-rata 95% yang menunjukkan konsistensi deteksi kekeruhan. Selain itu, pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 73, yang termasuk kategori Good, sehingga sistem dinilai layak diterapkan untuk monitoring kualitas air berbasis IoT di wilayah pedesaan.