Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SISTEM INFORMASI MONITORING DANA DESA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL STUDI KASUS : DESA MALEWONG KABUPATEN LUWU Zaskia Darajat; Ridwan Kambau; Wahyuddin Saputra
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v7i1.29990

Abstract

Dana desa merupakan dana yang diberikan untuk mengatasi permasalahan ekonomi yang ada di desa, membantu pemerataan pembangunan dan hasilnya, juga untuk membangun sumber daya manusia (SDM) yang ada di desa, dalam masalah ini keterbatasan sumber daya manusia menjadi salah satu penghambat penyaluran dana desa ini disebabkan kurangnya informasi yang diterima masyarakat. Dengan memanfaatkan teknologi dengan membuat sebuah sistem monitoring dana desa untuk mempermudah masyarakat melihat informasi tentang dana desa secara menyeluruh dan juga untuk mengetahui kegiatan desa yang sedang dalam proses pelaksanaan. Hasil dari penelitian ini yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring yang dibuat dapat membantu masyarakat dalam mengakses informasi tentang dana desa dan kegiatan desa, sistem ini juga memudahkan pemerintah dalam menginput dana desa dan juga untuk laporan.
The Sistem Asistif bagi Mahasiswa Berkebutuhan Khusus dalam Media Pembelajaran LENTERA di UIN Alauddin Makassar Ridwang Nari; Nur Afif; Asep Indra Syahyadi; Wahyuddin Saputra; Muhammad Syafii Qur'ani
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 8 No 1 (2023)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v8i1.40768

Abstract

Education is a right of every individual. It's already listed in the laws of our country. Not only for those who have normal conditions, but also for those with limitations. The limited intellectual ability of children suffering from tuberculosis brings problems to their difficulty in attending academic lessons especially in higher education. The main problem that para-Dosen encountered was the problem of language in terms of its function as a medium of communication. Teachers have a hard time explaining to students who suffer from bullshit without using translator media to help get information from teachers to students with special needs. Nowadays, in the era of technological development and the post-Covid-19 pandemic, where learning is done online and offline, it's a new problem for students who have limited access to college lectures. Based on the existing facts, almost all colleges use online learning media, especially those that are in the shadow of the Ministry of Religion. The purpose of this research is to provide facilities in the form of an assistive system in the application of LMS LENTERA to students who suffer from bullshit in communicating and pursuing education so that education can be equal for the entire Indonesian people without discrimination of each other. The result of this research is the application of a sign language translator that is synchronized with Lentera's online learning media so that it is easier for the lecturer to communicate to students with special needs and also to students who want to convey their opinions to their lecturers
ANALISIS THROUGHPUT PADA HADOOP MENGGUNAKAN ALGORITMA DELAY SCHEDULING UNTUK PENGIRIMAN 2 JOB YANG BERBEDA WAHYUDDIN SAPUTRA; M. HASRUL H
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i2.32578

Abstract

Pertumbuhan data yang semakin besar tidak lepas dari semakin berkembangnya teknologi saat ini. Hal tersebut menciptakan tantangan tersendiri dalam hal pengelolaan, pengoleksian, analisa dengan mengandalkan system database biasa yang umumnya digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dengan jumlah yang tidak terlalu besar, sehingga dibutuhkan solusi untuk itu salah satunya dengan Parallel computing dengan menggunakan menggunakan Hadoop yang merupakan platform untuk mengolah data yang berukuran besar (big data) secara terdistribusi dan dapat berjalan diatas cluster. Penelitian ini menggunakan algoritma FIFO dan Delay Scheduling sebagai job scheduler dan menggunakan parameter pengujian job throughput sebagai acuan perhitungan performansi sistem. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa penambahan jumlah job yang diberikan akan menyebabkan nilai througput menjadi kecil karena jumlah job sangat berpengaruh terhadap nilai throughput. Meski demikian untuk masing-masing skenario yang telah dilakukan penggunaan algoritma delay scheduling memiliki nilai throughput yang lebih besar bila dibandingkan dengan algoritma FIFO.
INTEGRASI DATA AKADEMIK PERGURURUAN TINGGI DENGAN PANGKALAN DATA DIKTI MENGGUNAKAN SISTEM INTEGRASI FEEDER TERBARU (SIFEEKA) ASEP INDRA SYAHYADI; NUR AFIF; RIDWANG, RIDWANG; WAHYUDDIN SAPUTRA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 8 No 1 (2023): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v8i1.37167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Sistem Integrasi Feeder PDIDIKTI dengan Data Akademik (SIFEEKA) dimana aplikasi ini berbasis Web. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan proses pelaporan data akademik ke forlap PDDIKTI. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dan studi literatur. Layanan ini menggunakan aplikasi website. Pengujian ini dilakukan dengan pengujian sistem fungsional, seperti pengiriman data-data akademik yang dilaporkan ke Neo Feeder. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Web PHP dengan user admin dimana sistem ini mampu membantu Pusat Pangkalan Data UIN Alauddin Makassar dalam melakukan pelaporan Ke Neo Feeder PDDIKTI.