Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.223
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Mohammad Syamsul Azis
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Deep learning untuk pendeteksian penyakit kanker payudara dengan optimasi Adam Irmawati Irmawati; Yuris Alkhalifi; Agung Fazriansyah; Mohammad Syamsul Azis; Kudiantoro Widianto
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1015

Abstract

Breast cancer is the second leading cause of death in female patients in the world. Breast cancer has caused death in more than 100 countries. Early diagnosis of breast cancer patients is important to reduce the possibility of death. Researchers focus on accurate breast cancer detection, automated diagnostic methods and breast cancer diagnosis. This paper proposes Adam's optimization for Deep Learning Algorithm to classify breast cancer detection. This study aims to overcome the problem of data instability and overfitting, as well as update network weights on deep learning training data. In this study, the authors conducted experiments with a combination of three hidden layers and learning speed to improve classification accuracy. The experiment used the breast cancer data set obtained from the UCI Study: the WBCD data set (Original) while the experimental results showed that the proposed scheme achieved 96.3% accuracy for classifying breast cancer.
PERENCANAAN STRATEGIS TEKNOLOGI INFORMASI PADA SMAIA 4 KEMANG PRATAMA Oryza Gilang H.; Widya Apriliah; Mohammad Syamsul Azis
Swabumi Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v3i1.1007

Abstract

trategies in planning the right information systems can support the development of businessprocess activities, objectives, vision and mission the Agency can even add value to such acompetitive advantage in the face of similar competitor with institutions. SMAIA 4 KemangPratama is a formal private education institutions. However, SMAIA 4 Kemang Pratama hisbusiness activities in the process still not fully optimized system of information has not been fullyintegrated. To get the information systems strategy planning, then the researcher using the methodof SWOT analysis, Value Chain and PEST. The purpose of this research is to produce a strategyMaster Plan of information systems and information technology to realize the vision, the Missionof the institution and to improve the quality of education in the face of competitors with similarSMAIA 4 Kemang Pratama and the need for qualified human resources in the current era.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN PADA DESA GEMPOL KOLOT DENGAN METODE SMART Khanifatul Vidia Fitriani; Mohammad Syamsul Azis; Hasan Basri
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 3 (2023): JISAMAR (Agustus 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i3.1145

Abstract

PKH adalah suatu program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Penerima Manfaat yang ditetapkan sebagai Keluarga Penerima Manfaat PKH. Program Keluarga Harapan membuka akses untuk Keluarga Miskin untuk mendapatkan fasilitas kesehatan, Pendidikan dan kesejahteraan sosial [1]. Permasalahan yang perlu dibenahi salah satunya yaitu kesulitan dalam menentukan kriteria yang akan digunakan untuk pemberian program PKH dan kesulitan dalam menentukan alternatif terbaik untuk penerima bantuan. SMART merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya penelitian ini ditetapkan 15 kriteria yang digunakan dalam pemberian bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Gempol Kolot, Pemberian pembobotan terhadap kriteria disesuakan dengan tingkat kepentingan pada tiap-tiap kriteria, Penentuan alternatif penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) dilakukan dengan menggunakan populasi dan sampel data yang telah di filterisasi di Desa Gempol Kolot yaitu sebanyak 115 orang, Dan dilakukan ranking untuk mencari alternatif terbaik agar tidak terjadi salah pemberian bantuan, dan hasil akhir dari perangkingan tersebut adalah di peroleh nilai tertinggi 3,492 dan nilai terendah 1,079. Nilai tertinggi tersebut di dapatkan dari hasil perhitungan penelitian pada setiap alternatif. Nilai tertinggi tersebut jatuh kepada alternatif A11 dan nilai tertinggi tersebut dapat di kategorikan layak menerima bantuan karena kriteria nya sudah sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.
An implementation of machine learning on loan default prediction based on customer behavior Robi Aziz Zuama; Nurul Ichsan; Achmad Baroqah Pohan; Mohammad Syamsul Azis; Mareanus Lase
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 14 No. 01 (2024): Informatika dan Sains , Edition March 2024
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the banking sector, loans have become a key component that steers the economy, encourages company expansion, and directly impacts the growth of a nation's economy. Banks must evaluate borrowers' ability to repay loans given the inherent risks involved in order to reduce the likelihood of default. In particular, machine learning (ML) has shown promise as a revolutionary tool for loan default prediction using advanced methodologies to examine historical data relating to customer behavior, this study investigates the application of machine learning (ML) in forecasting loan outcomes. The results show that XGBoost performs better than other machine learning algorithms, with an accuracy rate of 89%. Random forest and logistic regression come in second and third, respectively, with 88% accuracy. KNN and decision trees come next, both with somewhat lower accuracy rates (87%). By incorporating consumer behavior domain variables, this study fills in the gaps in the literature and offers a more thorough understanding of loan projections. In order to improve model performance and strengthen the predictive power of machine learning algorithms in loan scenarios, further research incorporating trials to optimize algorithm parameters is necessary as financial institutions continue to experience difficulties.
Building A Powerfull File Specification Application For Database System Design Mohammad Syamsul Azis; Hasan Basri
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2024
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v7i2.3144

Abstract

The database is a collection of data that is well organized so that the data is easy to store, access and manipulate. Each database can contain all databases, or it can contain any number of database objects, such as files or tables. The purpose of the database was to organize data/organize data so that it is easy to obtain, accurate, and speedy in data retrieval, so that there was no duplication of data and the data is easy to maintain. Database has an important role to build an application. To build an application, valid data is needed so that the data synchronization of the application made with the designed database can be connected so that the data structure and data manipulation that occurs according to needs. The initial stage in making this program is analysis. The analysis was done by designing the program using diagrams. The method used in this research was the prototyping method. The diagrams used are Use Case Diagrams and Activity Diagrams. The result of this research is the application was made according to the needs of the users. In addition to being easy and practical, users found it very helpful because it saved time in making specification files, which were originally quite complicated and took a long time to make, now with this application file specifications could be made easily and quickly.
Penggunaan Aplikasi Canva Mobile dalam Membuat Presentasi Menarik di Kelurahan Karangpawitan mohammad syamsul azis; Juniarti Eka Safitri
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 1 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i1.52

Abstract

Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara menggunakan aplikasi Canva Mobile dalam membuat presentasi menarik di Kelurahan Karangpawitan Kelurahan Karangpawitan merupakan salah satu Kelurahan yang ada di Kabupaten Karawang. Kelurahan ini selain menjadi kelurahan dengan luas terbesar dan juga memiliki masyarakat paling banyak di Kecamatan Karawang Barat, bisa juga disebut sebagai pusat Pendidikan di Karawang Kota. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Canva Mobile dapat digunakan dengan mudah dan efektif dalam membuat presentasi yang menarik dan atraktif. Selain itu, aplikasi ini juga memiliki beragam fitur yang dapat digunakan untuk menyempurnakan presentasi seperti pengaturan warna, font, dan desain. Namun, penelitian ini juga menemukan beberapa kendala dalam penggunaan aplikasi Canva Mobile, seperti keterbatasan dalam pilihan desain dan ketergantungan pada koneksi internet yang stabil. Dengan kemampuan membuat presentasi dengan Canva diharapkan skills staf kelurahan Karangpawitan dapat meningkat sehingga dapat menyajikan data mengenai daerahnya dan penduduknya dengan baik. Selain itu diharapkan dengan pelatihan ini juga dapat membuat promosi daerah Karangpawitan lebih baik.
Implementasi Form Log In pada Aplikasi Excel untuk Meningkatkan Keamanan Data Mohammad Syamsul Azis; Juniarti Eka Safitri
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 03 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i03.64

Abstract

- Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah form log in pada aplikasi Excel yang dapat meningkatkan keamanan data. Penggunaan form log in akan membatasi akses ke data yang sensitif hanya kepada pengguna yang memiliki otorisasi.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penggunaan fitur VBA (Visual Basic for Applications) pada Excel untuk membuat form log in. Dalam form log in, pengguna akan diminta untuk memasukkan username dan password. Data username dan password akan disimpan secara terenkripsi dalam lembar kerja Excel yang hanya dapat diakses oleh pengguna yang memiliki hak akses.Penelitian ini juga mengimplementasikan berbagai fitur keamanan tambahan seperti pembatasan percobaan login yang gagal, verifikasi kekuatan password, dan pembatasan akses pengguna berdasarkan peran. Fitur-fitur ini akan membantu mencegah serangan brute force dan melindungi data sensitif dari akses yang tidak sah.Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan solusi praktis dalam meningkatkan keamanan data pada aplikasi Excel. Form log in yang dikembangkan dapat diimplementasikan dalam berbagai jenis aplikasi Excel yang mengandung data sensitif, baik dalam lingkungan perusahaan maupun individual. Dengan demikian, risiko kebocoran dan penyalahgunaan data dapat dikurangi secara signifikan.
Pelatihan Pembuatan Logo Kreatif untuk Produk UMKM Menggunakan Canva Mohammad Syamsul Azis; Juniarti Eka Safitri
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 1 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i1.94

Abstract

Lembaga Pemberdayaan Masyarakat (LPM) memegang peran krusial sebagai mitra pembangunan di luar lingkup Pemerintahan Desa, berkontribusi besar dalam mendorong kemajuan desa. Salah satu contohnya adalah LPM yang beroperasi di Desa Pasirkamuning, Kecamatan Telagasari, Karawang. Di Desa Pasirkamuning, terdapat sejumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang menghasilkan produk khas Karawang, yang mana sebagian besar di bina oleh LPM Pasirkamuning.Meskipun UMKM di Desa Pasirkamuning memiliki potensi besar, mereka masih menghadapi kendala dalam mengembangkan merek produk mereka, terutama dalam hal keberadaan logo yang dapat digunakan untuk mempromosikan produk. Untuk mengatasi tantangan ini, mahasiswa dan civitas akademika dari Universitas Nusa Mandiri, khususnya Program Studi Sistem Informasi, turut serta memberikan solusi. Kami menghadirkan pelatihan bertajuk "Membuat Logo Kreatif untuk UMKM menggunakan Canva" sebagai upaya konkrit untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan keterampilan para pelaku UMKM dalam menciptakan logo yang kreatif menggunakan platform desain online, Canva. Canva dipilih sebagai alat pelatihan karena kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya, memungkinkan setiap orang, termasuk pelaku UMKM yang mungkin belum berpengalaman dalam desain grafis, untuk membuat logo, poster, dan materi promosi visual lainnya.Dengan peningkatan keterampilan desain grafis menggunakan Canva, diharapkan pelaku UMKM Desa Pasirkamuning dapat lebih percaya diri dalam mempromosikan produk mereka. Logo yang kreatif dan menarik dapat menjadi identitas merek yang kuat, membantu meningkatkan daya tarik produk dan kepercayaan konsumen. Selain itu, pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi UMKM Desa Pasirkamuning secara keseluruhan.Partisipasi Universitas Nusa Mandiri dalam memberikan pelatihan ini adalah langkah nyata dalam mendukung pengembangan ekonomi lokal dan pemberdayaan UMKM. Harapannya, pelatihan ini tidak hanya memberikan keterampilan praktis, tetapi juga membuka peluang baru untuk pertumbuhan bisnis dan meningkatkan citra produk UMKM Desa Pasirkamuning di pasaran yang semakin kompetitif
Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Berwirausaha Bagi Para Pengurus Karang Taruna Kecamatan Cikampek Mohammad Syamsul Azis; Juniarti Eka Safitri
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 3 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i3.111

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam berwirausaha oleh para pengurus Karang Taruna di Kecamatan Cikampek. Latar belakang penelitian ini adalah perkembangan era digital yang menawarkan potensi besar bagi AI untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam kegiatan berwirausaha. Dengan memanfaatkan teknologi AI, para pengurus Karang Taruna diharapkan dapat mengoptimalkan proses bisnis mereka. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus untuk mengkaji bagaimana AI dapat diintegrasikan dalam berbagai aspek bisnis, seperti pemasaran, manajemen inventaris, dan analisis data pelanggan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen untuk mendapatkan gambaran yang komprehensif tentang implementasi AI dalam kegiatan berwirausaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI membantu para pengurus Karang Taruna dalam mengidentifikasi peluang pasar, mengoptimalkan rantai pasokan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Contohnya, AI digunakan untuk menganalisis tren pasar dan preferensi konsumen, memprediksi permintaan produk, dan memberikan layanan pelanggan yang lebih responsif melalui chatbot. Namun, penelitian ini juga menemukan beberapa kendala yang dihadapi, seperti kurangnya pemahaman teknis mengenai teknologi AI dan keterbatasan sumber daya. Oleh karena itu, pelatihan dan dukungan berkelanjutan diperlukan untuk memaksimalkan manfaat AI dalam berwirausaha.
Co-Authors - Universitas Nusa Mandiri, Chika Mahaulika Achmad Baroqah Pohan Agung Fazriansyah Akrom, Akrom Dede Nurrahman Dian Ardiansyah Eka Wulansari Fridayanthie, Eka Wulansari Harsih Rianto Hasan Basri Hasan Basri Irmawati Irmawati Juniarti Eka Safitri khairul rizal Khanifatul Vidia Fitriani Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Lukmanul Hakim Mareanus Lase Nur Maulidah Nurul Ichsan Oryza Gilang H. Robi Aziz Zuama Surtika Ayumida Surtika Ayumida Surtika Ayumida Walim Widya Apriliah Yesni Malau Yuris Alkhalifi Zulfirman Gherar Fiano