Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Clean Energy and Smart Technology TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat
Muhamad Fuat Asnawi
Universitas Sains Al-Qur'an
Religion Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN PANGKAT APARATUR SIPIL NEGARA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING (Studi kasus: Kantor Kementerian Agama Kabupaten Cilacap): SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN PANGKAT APARATUR SIPIL NEGARA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Muhamad Lutfi; Muhamad Fuat Asnawi; M. Alif Muwafiq Baihaqy
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2026): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v3i2.258

Abstract

Proses penilaian kelayakan kenaikan pangkat Aparatur Sipil Negara (ASN) di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Cilacap saat ini menghadapi kendala pada tahapan rekapitulasi data. Tidak terintegrasinya data secara otomatis dari sistem pusat seperti SIASN dan Pusaka menyebabkan proses penyaringan harus dilakukan secara konvensional, yang berisiko memunculkan human error dan bias subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Profile Matching guna memberikan rekomendasi urutan prioritas kenaikan pangkat yang objektif, transparan, dan sesuai dengan prinsip meritokrasi, khususnya untuk Jabatan Fungsional Guru ASN. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dengan bahasa HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL. Hasil pengujian kebergunaan antarmuka dengan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 80 (Good/Acceptable). Selain itu, uji validitas objektivitas hasil menggunakan analisis Spearman Rank Correlation menghasilkan koefisien korelasi 0,8 (Sangat Kuat). Dengan demikian, SPK ini layak dan efektif digunakan sebagai alat penyaring internal yang akurat sebelum usulan kepangkatan diajukan secara resmi.
SISTEM DIAGNOSA GANGGUAN KWH METER DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS WEBSITE Azis Nurokhman; Muhamad Fuat Asnawi; Nur Hasanah; Iman Ahmad Ihsanuddin; Dimas Prasetyo Utomo
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2026): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v3i2.270

Abstract

KWH meter merupakan perangkat penting dalam sistem kelistrikan yang berfungsi mengukur konsumsi listrik pelanggan. Gangguan teknis pada KWH meter dapat menyebabkan ketidaktepatan pencatatan daya dan menurunkan kualitas layanan kelistrikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem diagnosis gangguan KWH meter berbasis website menggunakan metode Decision Tree. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data gangguan diperoleh dari laporan teknisi di PT. PLN (Persero) ULP Denpasar dalam format Excel, yang kemudian digunakan untuk melatih model klasifikasi Decision Tree. Sistem ini dirancang agar dapat menerima input parameter teknis seperti tegangan, arus, dan daya, lalu mengidentifikasi jenis gangguan secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 83,08% dalam mengklasifikasikan gangguan. Sistem juga menyediakan antarmuka web yang ramah pengguna, fitur riwayat diagnosis, serta fungsi pembaruan data dan pelatihan ulang model. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu diagnosis yang efektif dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk jenis KWH meter lainnya.
Co-Authors Afra Nurul Fadhila Ahmad Muntaha Akhmad Rozak Jari Aletha Dhelvya Alif Muhammad Nurman Maulana Alya Faradisa Azis Nurokhman Dede Eri Ismunandar dimas prasetyo utomo Dwi Murni Oktaviani Fahrudin Abdul Ghoni Farah Dina Alifah Fuad Najib Hindun Choirun Nisa’ Ihsanuddin, Iman Ahmad Iman Ahmad Ihsannuddin Lutfi Ziddan Fahriza M. Alif Muwafiq Baihaqy Mora Arief Nasucha Mufa’at Hadi Rosid Muhamad Lutfi Muhamad Maulana Ikhsanul Khafidli Muhammad Alif Muwafiq Baihaqy Muhammad Bondan Abhyoso Munaya Putri Khaura Anjali Mutiara Cahyaningrum Rangkuti Nahar Mardiyantoro Najwa Millah Hanifa Naufal Ammar Raihan Nur Hasanah Putri Jasuma Nuari Sukowiyono Sultan Ghozyan Sidqi Suwondo, Adi Tri Rukoyah Warohmatika Rofikhoh