Nini Rahayu Ashadi
Universitas Negeri Makassar

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Evaluasi Pelaksanaan Pembelajaran Program Sistem Kelas Tuntas Berkelanjutan (SKTB) Di SMK Swasta Kab. Gowa Nini Rahayu Ashadi
Jurnal Pendidikan Vol 7 No 2 (2019): Jurnal Pendidikan
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.263 KB) | DOI: 10.36232/pendidikan.v7i2.303

Abstract

Pelaksanaan SKTB pada SMK ditemukan permasalahan yang berkaitan dengan kesesuaiam pelaksanaan kebijakan yang belum terlaksana dengan baik yaitu (1) Masih adanya pemahaman yang bervariasi mengenai kebijakan ini pada guru. (2) Guru belum memahami rencana penyusunan pembelajaran (RPP) dan Modul belajar sebagai pedoman dalam menjalankan program SKTB. (2) Guru masih Kurang paham bentuk penilaian tindak lanjut pada program SKTB terhadap hasil belajar siswa yang tidak tuntas (3) Kurangnya sarana dan prasarana yang menunjang proses pembelajaran. Hal ini yang membuat peneliti ingin melakukan penelitian untuk mengetahui gambaran, tingkat pelaksanaan serta keberhasilan program meliputi kesesuaian pelaksanaan Program Sistem Kelas Tuntas Berkelanjutan di SMK Swasta Kab. Gowa. Dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana kesesuaian pelaksanaan pembelajaran program SKTB Guru Produktif TKJ kelas XI di SMK Swasta Kab. Gowa. Berdasarkan Hasil penelitian komponen transaction (proses) dapat dilihat melalui data – data yang telah dideksripsikan sebelumnya. Adapun data- data tersebut adalah sebagai berikut yakni kesesuaian transaction (proses) 20% cukup sesuai dan 80% sesuai. Berdasarkan hasil proses analisis data dalam penelitian evaluasi ini, maka dapat disimpulkan bahawa kesesuaian pelaksanaan pembelajaran program SKTB guru produktif TKJ kelas XI di SMK Swasta Kabupaten Gowa terletak pada kriteria sesuai program SKTB.
Model Jaringan Syaraf Tiruan dalam Peramalan Kasus Positif Covid-19 di Indonesia Wirawan Setialaksana; Dwi Rezky Anandari Sulaiman; Shabrina Syntha Dewi; Chairunnisa Ar Lamasitudju; Nini Rahayu Ashadi; Muhammad Asriadi
Jurnal MediaTIK Volume 3 Issue 2, Mei (2020)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mitigation steps to control Covid-19 outbreak in Indonesia need to take. One of those step is forecasting the spread of the disease. This study compare two artificial neural network models in catching the pattern of Covid-19 positive total cases in Indonesia. Data Training used in this study is Indonesian total positive cases of Covid-19 from March 2 until May 26. The next 10 days data become data testing to show the model accuracy in predicting Covid-19 total cases. MLP shows a better prediction comparing to ELM.Three different prediction accuracy measurement is used – MAE, MAPE, and RMSE. All of them shows less value in MLP than in ELM.