Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Wiwid Wahyudi
Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Media Pembelajaran Interaktif Belajar Desain Grafis berbasis Motion Graphic Untuk Kelas X SMK Diponegoro Banyuputih Teguh Setiadi; Febriyanti Darnis; Wiwid Wahyudi; Sigit Wijayanto
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 3 No 3 (2023): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/community.v3i3.379

Abstract

Proses belajar mengajar ada pula guru yang mengajarkan hanya dengan menggunakan media presentasi, namun hal ini membuat siswa cepat bosan. Siswa kesulitan untuk menangkap maksud dari penjelasan guru. Terlebih jika mata pelajaran yang mengandung praktikum tersebut diajarkan pada jam siang atau sore hari ketika siswa sudah mulai merasa lelah. mata pelajaran Desain Grafis Kelas X Smk Diponegoro Banyuputih yang beralamat Jalan Lapangan 9A, Desa Banyuputih, Kec. Banyuputih, Kab. Batang. Dalam penyampai masih menggunakan metode ceramah menjadikan praktek yang mempersulit pemahaman siswa digantikan dengan yang mudah dipahami seperti pembelajaran interaktif yang dapat mempermudah dalam proses belajar mengajar. Hal tersebut dilakukan agar siswa mampu menyerap materi dengan cepat dan tidak jenuh dengan kegiatan belajar mengajar di kelas. Di dalam media pembelajaran interaktif ini juga terdapat video tutorial yang berisi materi pertemuan dan juga latihan agar dapat mengevaluasi hasil belajar siswa dengan mengembangkan metode Motion Graphic yang digunakan dalam pembelaran lebih intektif karena terdapat animasi yang ada di dalam media tersebut
AI-Generated Narratives and Infographic Synthesis for Visualizing Climate Temperature Anomalies Azed Yayah Durrotun Nihayah; Agus Priyadi; Irdha Yunianto; Fitro Nur Hakim; Wiwid Wahyudi; Nafeeza Nafeeza
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 1 (2026): February 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i1.7060

Abstract

Communicating long-term climate trends to non-specialist audiences remains a persistent challenge, despite the availability of well-validated global temperature datasets. While existing climate visualizations and reports provide accurate information, they often rely on expert-driven interpretations or static representations that limit accessibility and scalability. This study presents a proof-of-concept system that integrates analytical processing, rule-based narrative generation, and infographic synthesis to transform structured climate data into coherent public-facing communication artifacts. The proposed framework uses the NASA GISTEMP v4 dataset, covering annual global temperature anomalies from 1880 to 2024. It applies linear trend estimation and deterministic anomaly highlighting to extract salient temporal patterns. These analytical outputs are then translated into traceable natural language summaries and integrated with visual encodings within a single reproducible pipeline. The results confirm a persistent long-term warming trend, with several recent years exceeding high-anomaly thresholds, and demonstrate that analytical values, narrative descriptions, and visual emphasis can be generated consistently from a shared data source. Rather than introducing new climate indicators or predictive models, this study’s contribution lies in system-level integration: coupling data analysis, narrative synthesis, and visual composition into a unified, communication-oriented workflow. The framework is explicitly positioned as a proof of concept and does not claim causal attribution or empirical validation of user impact. Nonetheless, it demonstrates how transparent automation can reduce reliance on expert mediation while preserving scientific fidelity, supporting scalable climate communication systems.
Penggunaan Algoritma Apriori untuk Data Mining Penjualan Sepatu Brand Lokal Wiwid Wahyudi; Rivoldy Bintang Daya; Irdha Yunianto
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2023): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v3i2.2031

Abstract

Penggunaan Data Mining pada Penjualan Sepatu Brand Lokal Menggunakan Algoritma Apriori merupakan sebuah penelitian yang bertujuan untuk menggali bagaimana data mining dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan sepatu brand lokal. Penelitian ini menerapkan algoritma apriori untuk analisis data penjualan sepatu brand lokal dan menemukan pola yang membantu meningkatkan penjualan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penerapan algoritma apriori dapat dijelaskan pola belanja agar berguna untuk penjualan sepatu brand lokal, seperti kombinasi produk yang sering dibeli bersama pelanggan atau waktu terbaik untuk menjual produk tertentu. Selain itu, penelitian ini juga mengungkapkan bahwa dengan menggunakan data mining, perusahaan dapat mengelola persediaan secara lebih efektif dan meramalkan permintaan pasar, sehingga dapat meminimalkan penjualan yang hilang dan meningkatkan keuntungan.
Co-Authors Agus Priyadi Azed Yayah Durrotun Nihayah Febriyanti Darnis Fitro Nur Hakim Irdha Yunianto Irdha Yunianto Nafeeza Nafeeza Rivoldy Bintang Daya Sigit Wijayanto Teguh Setiadi