Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin SCIENCE TECH: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan dan Teknologi VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Infomedia JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Information System Journal (INFOS) J-Intech (Journal of Information and Technology) Journal of Practical Computer Science (JPCS) EXPLORE Explore Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia Journal of Information Technology
Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto
Universitas Amikom Yogyakarta, Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pengaruh HSV Pada Pengolahan Citra Untuk Kematangan Buah Cabai Hadinegoro, Arifiyanto; Rizaldilhi, Dicky Andhika
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 3 (2021): December 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (780.157 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i3.1020

Abstract

Image or image recognition has quite complex stages so that the computer is able to recognize what objects to identify, there are several stages used in the image processing process, image extraction data input and image classification, this study will examine the extent to which the algorithm for extraction have an influence on the final classification results. This study uses the image of chili as a test material and the results of the test are the introduction of chili with 4 levels, ripe, half cooked, raw and rotten. This study also uses tools to perform the image recognition process. The image recognition method used in this study is Hue Saturation Value (HSV) Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Learning Vector Quantization (LVQ3) for classification, in the process it will be tested. With 2 image recognition scenarios, the first method uses GLCM and LVQ3, the second scenario uses HSV GLCM and LVQ3. The results of this study are to see how much influence HSV has on the digital image recognition process of chili, the extraction results using GLCM extraction LVQ3 classification is 59.58%, and the results of LVQ3 classification using HSV and GLCM extraction yields 93.58%. In conclusion, the HSV extraction method provides an additional 34% accuracy compared to using only GLCM as the extraction method
Sistem Rekomendasi Content-based Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity Untuk Rekomendasi Artikel Berita Huda, Arif Akbarul; Fajarudin, Rohmad; Hadinegoro, Arifiyanto
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 3 (2022): December 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i3.2511

Abstract

The population of active students in the Informatics Bachelor Program, Universitas Amikom Yogyakarta, in the odd semester of 2021 is 3,870. Efforts to track interest in the three concentration options were carried out early on through article literacy recommendations. Various articles are produced continuously and provided on an ongoing basis to students. However, the many articles offered daily make students overwhelmed and tend to choose articles that do not match what they want. To help solve this problem, recommender system is developed. A recommender system helps to estimate the prediction value or relevancy of an article and create a ranking according to user's taste. Content-based Filtering technique is used in this research. Using the dataset from Kabar Informatika news portal of University of Amikom Yogyakarta, the developed Content-based Filtering Recommendation System is able to produce Recall@5 score at around 73% and Recall@10 at around 80%.
Analisis Bukti Digital Pada Discord Browser Menggunakan Teknik Live Forensic Dengan Metode NIST SP 800-86 Hendrawan, Mohammad Yan Fikri; Subektiningsih, Subektiningsih; Hadinegoro, Arifiyanto
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i2.4764

Abstract

Platform komunikasi sangat beragam, sebagai contoh adalah Discord. Pengguna memanfaatkan platform Discord untuk chat dan berbagi konten. Namun, dalam platform Discord sering terindikasi distribusi konten tidak layak, konten yang tidak sesuai dengan peraturan dari Discord. Hal ini dapat memicu kasus cybercrime seperti; sexual harassment, cyber bullying, dan hacking. Dalam investigasi tindak kejahatan memerlukan bukti digital untuk dianalsis. Tantangan yang dialami berupa data digital yang telah dihapus melalui platform komunikasi yang digunakan. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis bukti digital berupa pesan teks serta gambar atau foto yang telah dihapus pada room chat platform Discord berbasis website. Teknik yang digunakan adalah live forensic menggunakan Metode NIST SP 800-86. Fokus dalam penelitian ini adalah membandingkan bukti digital yang diperoleh dari berbagai browser yang digunakan untuk mengakses Discord. Eksperimen melalui penyusunan scenario dengan mengakses Discord melalui berbagai browser, antara lain; Google Chrome, Mozilla Firefox, dan Microsoft EDGE. Tahap analisis menggunakan forensic tools Chrome Cache View, MZ Cache View, FTK Imager, dan Autopsy. Bukti digital berupa pesan teks dan gambar yang telah dihapus dari Discord dengan diakses menggunakan ketiga browser tersebut dapat ditemukan menggunakan kombinasi forensic tools tersebut. Informasi lain yang dapat diperoleh adalah username dan time dari chat pada Discord. Dalam analisis bukti digital kombinasi penggunaan forensic tools dapat dilakukan mendapatkan informasi lengkap sebagai pembuktian insiden. Penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan teknik yang berbeda untuk memperoleh bukti digital yang lebih bervariasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KULIAH KERJA PRAKTIK BERBASIS WEBSITE AR, Khairan; Ahmad, Nazaruddin; Hadinegoro, Arifiyanto; Ikramillah, Syauqi
Information System Journal Vol. 6 No. 02 (2023): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i02.1386

Abstract

Kuliah Kerja Praktk (KKP) adalah mata kuliah yang memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang dunia kerja. Mata kuliah ini bertujuan memberikan wawasan kepada mahasiswa bagaimana lingkungan kerja dan bagaimana mengimplementasikan keilmuan di bidang Teknologi Informasi di tempat praktik. Pendataan mahasiswa yang mengikuti kegiatan ini sangat penting, terkait dengan pendataan instansi tempat mahasiswa melakukan kegiatan kuliah kerja praktik. Dibangunlah sebuah sistem informasi kuliah kerja praktik berbasis website menggunakan bahasa pemrograman php, dengan  database nya menggunakan MySQL, dan framework yang digunakan adalah codeigniter. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall Untuk melihat kesesuaian fungsionalitas dari aplikasi dilakukan pengujian black box testing untuk melihat keberhasilan dari fungsionalitas aplikasi. Sistem informasi ini dibangun untuk memudahkan pendataan mahasiswa yang  melaksanakan kegiatan kuliah kerja praktik,  mengurangi kesalahan pendataan dan memberikan kemudahan penyimpanan data. Hasil pengujian yang dilakukan sistem informasi kuliah kerja praktik ini layak untuk digunakan sebagai alat bantu dalam pengelolaan data pelaksanaan kuliah kerja praktik. 
PERANCANGAN ULANG DESAIN WEBSITE SMA N 1 GAMPING MENGGUNAKAN DESAIN THINKING Adi Saputro, Johan; Cahyono, Nuri; Subektiningsih, Subektiningsih; Hadi Negoro, Arifiyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11165

Abstract

Website sekolah berperan penting dalam mempublikasikan informasi sekolah kepada masyarakat luas, sehingga memudahkan komunikasi antara sekolah, siswa, dan masyarakat. Salah satu contoh adalah situs SMA N 1 Gamping yang memungkinkan akses informasi secara lebih efisien. Namun, permasalahan utama yang dihadapi adalah antarmuka pengguna (user interface) yang kurang optimal, menyebabkan kesulitan dalam navigasi dan penggunaan yang tidak intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang user interface dan user experience website SMA N 1 Gamping menggunakan metode Design Thinking. Pendekatan ini melibatkan langkah-langkah iteratif seperti empati, define, ideate, prototipe, dan pengujian, dengan melibatkan pengguna secara aktif dalam proses perancangan. Berdasarkan hasil perhitungan System Usability Scale (SUS), rata-rata skor kepuasan pengguna untuk website asli adalah 35, sedangkan prototipe website mencapai skor rata-rata 77. Peningkatan sebesar 42 poin ini menunjukkan bahwa metode Design Thinking berhasil dalam memahami kebutuhan pengguna dan menghasilkan solusi yang lebih user-friendly dan memuaskan.
Penerapan Logits Processing Pada Teknologi Transformer untuk Penciptaan Melodi Berbentuk Notasi ABC dalam Pengembangan Game Indie Dhiaulhaq, Muhammad Faishal Ali; Huda, Arif Akbarul; Hadinegoro, Arifiyanto
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 4 (2025): March 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i4.6642

Abstract

Generative Artificial Intelligence (Gen AI) technology is increasingly being used by creative professionals, including musicians and game developers. Many game developers now turn to open or paid music assets, but the variety of options is usually quite limited. This research aims to assist game developers in generating music assets in ABC notation format. The research methods include data collection in the form of ABC notation, data processing, model development, and metric evaluation. The data was collected by extracting ABC notation along with the characteristic musical components of each item. Data processing involved handling missing values and feature selection, while data preparation included labeling and tokenization. The model used was GPT-2 based on the Transformer architecture, pretrained on a general dataset. Integration of the model with ABC notation data was enhanced using Logits Processing to improve output control. The evaluation results show that Transformer technology can generate pitch patterns consistent with the validation data, with the EMD values concentrated in the range of 1.0–1.5 and an average of 1.60. Although there are some outliers and differences in pitch distribution between the validation data and generated results, the Horror genre with a Joyful mood and Excitement emotion achieved the highest combined fitness score of 0.528. The model still requires further refinement to produce more consistent pitch distributions. This research demonstrates the potential of Transformer technology in generating music assets for games, but further studies are needed to improve accuracy and consistency in the results.
Perancangan Sistem Informasi Buku Tamu Berbasis Web Pada Kantor Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia Banda Aceh Pratiwi, Icha Widya; Ahmad, Nazaruddin; Hadinegoro, Arifiyanto; Hafizh, Saifan; Sulthanah, Rana
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 12 No 1 (2024): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v12i1.1266

Abstract

In an agency, visits from other institutions and the general public frequently occur. To record these visits, an officer manages a guest book where visitors log their presence and state their purpose. However, the conventional method of using a guest book is susceptible to damage and leads to the accumulation of physical books. Additionally, summarizing visit data daily, weekly, monthly, or annually becomes challenging. Therefore, there is a need for digital modernization of visitor recording to align with the smart government concept implemented in government agencies. The proposed solution is to design a web-based guest book information system that will facilitate visitor data recording, visit monitoring, and visit summarization according to the needs of the leadership at the Regional Office of Law and Human Rights in Banda Aceh. To achieve optimal results, this study employs the Research and Development (R&D) method combined with the waterfall software development approach. The design process includes creating use case diagrams, conceptualizing database table relations, and utilizing the PHP programming language with the Bootstrap framework to ensure an easy-to-use interface. With this guest book information system, visitors will no longer need to fill out conventional guest books, and the Regional Office of Law and Human Rights in Banda Aceh will not require traditional guest book archiving. All visitor data, visit logs, and visit summaries will be stored in a system accessible to relevant parties as needed.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SVM DAN OPTIMASI MENGGUNAKAN KOMPARASI N-GRAM DAN GLOVE PADA SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI ACCESS BY KAI Kusuma Wardana, Raka; Cahyono, Nuri; Uyock Anggoro Saputro; Arifiyanto Hadi Negoro; Nur Aini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13284

Abstract

Analisis sentimen memiliki peran penting dalam memahami opini pengguna, khususnya dalam meningkatkan kualitas layanan digital. Penelitian ini berfokus pada optimasi klasifikasi sentimen menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan N-Gram dan Word Embedding GloVe terhadap ulasan pengguna aplikasi Access by KAI. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen agar lebih optimal dalam mengidentifikasi keluhan dan preferensi pengguna. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.718 ulasan pengguna yang telah dilabeli secara manual ke dalam kategori positif dan negatif. Metode penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur, pemodelan SVM, dan evaluasi kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan N-Gram berbasis TF-IDF menghasilkan akurasi terbaik sebesar 84,88%, mengungguli metode GloVe yang hanya mencapai 79,65%. Selain itu, pemodelan SVM tanpa optimasi menghasilkan akurasi 83,43%. Perbandingan ini menegaskan bahwa pemilihan metode ekstraksi fitur yang tepat berpengaruh signifikan terhadap performa klasifikasi. Temuan penelitian juga mengungkap bahwa sentimen negatif mendominasi dengan persentase 51,7%, yang mencerminkan tantangan dalam performa dan fitur aplikasi.
Penggunaan Artificial Intelligence dalam perhitungan dinamis sudut kontak hysteresis pada droplet Yuana, Kumara Ari; Hadinegoro, Arifiyanto; Wibowo, Teguh; Mawarni, Drajat Indah; Pambudi, Agung
Teknoin Vol. 30 No. 1 (2025)
Publisher : Faculty of Industrial Technology Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/teknoin.vol30.iss1.art3

Abstract

Sudut kontak hysteresis (SKH) adalah selisih antara sudut kontak maju (advancing) dan mundur (receding). Besaran ini merupakan indikator penting dalam karakterisasi kebasahan permukaan, yang berdampak pada berbagai aplikasi teknik dan industri seperti pendinginan semprot dan material anti-icing. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur sudut kontak histeresis (SKH) pada permukaan logam panas menggunakan metode tumbukan droplet campuran air dan campuran etilen glikol (20%) yang direkam dengan kamera kecepatan tinggi (2000 fps). Penggunaan kamera berkecepatan tinggi menjanjikan kemampuan menangkap fenomena pergerakan tinggi tetapi memiliki keterbatasan-keterbatasan yang harus diselesaikan seperti noise dan thermal artifact. Untuk mengatasi noise citra akibat gerakan cepat dan thermal artifact, penelitian ini menerapkan pemrosesan citra berbasis kecerdasan buatan/artificial intelligence (AI) menggunakan arsitektur CNN (ResNet-18) dan GAN (ESRGAN). Hasil menunjukkan bahwa metode ini mampu meningkatkan kualitas citra dan akurasi pengukuran sudut kontak, dengan nilai rata-rata sudut kontak advancing sebesar 80,5°, receding sebesar 32,74° dan SKH 47,76°. Pendekatan ini menawarkan solusi efektif dan presisi tinggi dalam pengukuran SKH serta memberikan kontribusi terhadap pemodelan kebasahan permukaan pada sistem dinamis.
Peningkatan Manajemen E-Learning dan Keterlibatan Pengguna dalam Implementasi Moodle di SMK Nasional Berbah, Yogyakarta Hadinegoro, Arifiyanto; Sasongko, Theopilus Bayu; Ningrum, Fauzia Anis Sekar; Rahim, Abd. Mizwar A.; Fikri, Muhammad Ainul; Huda, Amirudin Khorul
Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia Vol 1 No 2 (2023): JPMII - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jpmii.290

Abstract

Dokumen ini membahas implementasi aplikasi Moodle dalam manajemen pembelajaran dan administrasi di SMK Nasional Berbah, Yogyakarta. Tujuan dari penggunaan Moodle adalah untuk meningkatkan kreativitas dan produktivitas di lingkungan sekolah melalui platform e-learning. Meskipun SMK Nasional Berbah telah berusaha menciptakan media e-learning yang bermanfaat, mereka masih menghadapi beberapa kendala dalam pembuatan konten dan optimalisasi penggunaan e-learning. Untuk mengatasi kendala tersebut, dilakukan kegiatan sosialisasi dan pelatihan manajemen pengguna bagi karyawan dan staf khusus IT SMK Nasional Berbah. Kegiatan ini melibatkan 16 karyawan, tim staf e-learning, 2 pemateri, dan 3 pendamping pemateri dari Universitas Amikom. Fokus utama kegiatan ini adalah memberikan bimbingan teknis dalam pengelolaan pengguna LMS Moodle. Dalam pengabdian kepada masyarakat, dilakukan kolaborasi antara SMK Nasional Berbah dan Program Studi Informatika Universitas Amikom Yogyakarta. Kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan pengabdian meliputi keterbatasan bandwidth server LMS Moodle, ketersediaan koneksi internet yang kurang memadai, dan kurangnya keterlibatan tim teknis dalam proses sosialisasi. Sebagai tindak lanjut, direncanakan langkah-langkah peningkatan yang melibatkan guru-guru sebagai pengguna utama Moodle. Hasil akhir dari kegiatan ini adalah para guru dan siswa mampu menggunakan Moodle sebagai wadah dalam kegiatan belajar mengajar.  Dengan demikian, implementasi Moodle di SMK Nasional Berbah dapat lebih efektif dan memberikan manfaat yang maksimal dalam proses pembelajaran dan administrasi di sekolah tersebut.
Co-Authors Adi Saputro, Johan Agung Pambudi Anggit Dwi Hartanto Arif Akbarul Huda Arya Yudistira Dhiaulhaq, Muhammad Faishal Ali Drajat Indah Mawarni Fajarudin, Rohmad Faris Fathahillah Herman Fikri, Muhammad Ainul Hafizh, Saifan Hasif Priyambudi Hendrawan, Mohammad Yan Fikri Huda, Amirudin Khorul Icha Widya Pratiwi Ikramillah, Syauqi Khairan AR Kusuma Wardana, Raka Muhamad Syah Reza Muhamad Sysah Reza Nazaruddin Ahmad Ningrum, Fauzia Anis Sekar NUR AINI Nuri Cahyono Pratiwi, Icha Widya Rahim, Abd. Mizwar A. Rana Sulthanah Rizaldilhi, Dicky Andhika Saifan Hafizh Sasongko, Theopilus Bayu Siti Fatonah Subektiningsih Subektiningsih Sulthanah, Rana Teguh Wibowo Uyock Anggoro Saputro Yuana, Kumara Ari