Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.794
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Jurnal Linguistik Komputasional Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering GEOGRAPHIA: Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Innovative: Journal Of Social Science Research Tadulako Science and Technology Journal
Vivi Peggie Rantung
Universitas Negeri Manado
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Pengimplementasian Algoritma Haversine Pada Aplikasi Pencarian Lokasi Destinasi Wisata Terdekat Di Kota Tomohon Kakahis, Frimer; Rantung, Vivi Piggie
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Tomohon memiliki beragam destinasi wisata yang tersebar di berbagai lokasi. Dengan adanya media sosial, setiap destinasi wisata dapat lebih mudah menarik minat wisatawan untuk mengunjungi tempat tersebut. Namun, akibat pengaruh media sosial, beberapa destinasi wisata menjadi kurang populer dibandingkan dengan destinasi yang baru dan sedang tren. Hal ini membuat wisatawan cenderung lebih memilih berkunjung ke tempat wisata yang sedang populer dan mulai meninggalkan destinasi wisata yang sudah lama ada. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi berbasis website untuk mencari lokasi destinasi wisata yang memberikan informasi tentang destinasi terdekat dari lokasi wisatawan. Pengukuran jarak antara lokasi wisatawan dan destinasi wisata terdekat dilakukan menggunakan algoritma Haversine. Dengan algoritma Haversine, aplikasi ini memberikan tiga rekomendasi destinasi wisata terdekat berdasarkan kategori yang dipilih oleh wisatawan. Aplikasi ini menampilkan informasi nama tempat, jarak, dan rute menuju destinasi wisata yang dipilih oleh wisatawan, memudahkan penemuan destinasi terdekat tanpa harus terpaku pada tempat yang sedang populer di media sosial. Kata Kunci : Haversine, Wisata Tomohon, Pariwisata
Pengelompokan Jenis Usaha UMKM Berdasarkan Bidang Usaha Pada Kecamatan Tondano Selatan Kabupaten Minahasa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Dinas UMKM dan Koperasi Kab. Minahasa) Ramba, Rima; Rantung, Vivi Pinggie
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM adalah singkatan dari Usaha Mikro, Kecil dan Menengah. Pada dasarnya UKM adalah usaha atau badan usaha yang dikendalikan oleh perorangan, kelompok, usaha kecil atau rumah tangga. Oleh karena itu, sangat penting bagi calon UKM atau seluruh pengusaha UMKM untuk memiliki pemahaman yang baik Perkembangan UMKM di Indonesia terus meningkat dari segi kualitasnya, hal ini dikarenakan dukungan kuat dari pemerintah dalam pengembangan yang dilakukan kepada para pegiat usaha UMKM, yang mana hal tersebut sangat penting dalam mengantisipasi kondisi perekonomian ke depan serta menjaga dan memperkuat struktur perekonomian nasional. Hasil keluaran dari simulasi ini yaitu menunjukkan beberapa informasi yang meliputi jumlah klaster, jumlah anggota di setiap klaster, data mana saja yang menjadi anggota setiap klasternya serta titik pusat (centroid) setiap klasternya dimana dari 6988 umkm sebulum normalisasi data terdapat 32 umkm berdasarkan Hasil Cluster dengan Algoritma K-means terdapat 5 kelompok jumlah jenis usaha.Yaitu Cluster 1 (13.733),Cluster 2(19),Cluster 3(18.500),Cluster 4(16.700) dan Cluster 5(0.500).
Penerapan Distance-Based Clustering Pada Aplikasi Peta Lokasi Rawan Bencana Kota Tomohon Berbasis Web dengan Menggunakan GIS Leaflet Di Dinas Sosial Kota Tomohon Wongkar, Abdiel Jeremia Winston; Rantung, Vivi Peggie
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas membahas penerapan clustering dalam pengembangan aplikasi peta lokasi rawan bencana untuk kota tomohon berbasis web dengan menggunakan metode Distance-Based Clustering. Dengan memanfaatkan sistem informasi geografis (GIS) Leaflet, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemetaan dan analisis wilayah yang rentan terhadap bencana seperti banjir, gempa bumi, kebakaran, longsor dan pohon tumbang di Kota Tomohon, selain itu pendekatan berbasis web diterapkan untuk meningkatkan aksesibilitas dan interaktivitas pengguna terhadap informasi bencana. Metode Distance-Based diperlukan untuk mengelompokkan area-area dengan tipe atau jenis bencana yang serupa,dan serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola rawan bencana di Kota Tomohon. Aplikasi Ini tidak hanya bertujuan untuk mendukung perencanaan mitigasi resiko tetapi juga memberikan alat yang efektif bagi pihak berwenang dan masyarakat dalam mengambangkan strategi respons dan evakuasi yang lebih optimal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam pemahaman dan manajemen risiko bencana di Kota Tomohon serta menjadi dasar bagi pengembangan sistem serupa di wilayah-wilayah lain dengan tantangan bencana serupa.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Clustering Kebutuhan Obat Berdasarkan Mutasi Laporan Bulanan Pada Dinas Kesehatan Kabupaten Minahasa Enjelina, Enjelina; Rantung, Vivi Piggie
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan kebutuhan obat dalam konteks Dinas Kesehatan adalah salah satu aspek penting dalam menjaga ketersediaan obat yang diperlukan untuk pelayanan di puskesmas. Penerapan algoritma k-Nearest Neighbor pada clustering kebutuhan obat berdasarkan mutasi ke puskesmas laporan bulanan pada dinas kesehatan kabupaten minahasa dapat membantu dalam mengoptimalkan penggunaan obat dan meminimalkan kekurangan stok obat. Algoritma k-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk klasifikasi dan clustering data. Metode ini dapat digunakan untuk mengelompokkan data kebutuhan obat berdasarkan mutasi menjadi beberapa kelompok yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil dari algoritma penelitian ini yang terdapat di dalam data mutasi ke puskesmas pada 29 juni 2023-30 juli 2023 yang terdapat mutasi tambah mempunyai accuracy (32.61), mutasi  kurang  mempunyai accuracy (55.88).
Analisa Peran Guru Penggerak Di Dinas Pendidikan Minahasa Berbasis Web Menggunakan Text Mining Mandas, Laura Rebeca; Kainde, Quido C.; Rantung, Vivi P.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11602

Abstract

Peran Guru Penggerak diharapkan dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap peningkatan kualitas pendidikan di Indonesia. Penelitian ini dilakukan karena Guru Penggerak adalah kunci dalam meningkatkan mutu pendidikan di Dinas Pendidikan Minahasa. Sehingga dibuat sistem analis peran guru penggerak untuk mengetahui sejauh mana peran guru penggerak dalam pendidikan. Dalam penelitian ini menggunakan metode prototype dan memperoleh hasil analisis yang peneliti lakukan pada 11 sampel yaitu 7 guru penggerak yang telah melakukan perannya dengan baik serta ad 4 guru penggerak yang belum melakukan perannya secara optimal. Berdasarkan hasil tersebut sistem analisis peran guru penggerak ini telah berhasil memenuhi kebutuhan fungsional pengguna dengan baik dan pada pengujian confusion matrix menunjukkan bahwa sistem memiliki kinerja yang baik dengan akurasi sekitar 72.73%, presisi sekitar 71.43%, recall sekitar 83.33%, dan F1-score sekitar 76.86%.
Sistem Kontrol Kualitas Air Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Prototype di Desa Pinapalangkow Wowor, Hanna Elisabeth; Rantung, Vivi Peggie; Santa, Kristofel
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11661

Abstract

Kualitas air yang memadai sangat penting untuk kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. Namun, masih ada tantangan dalam memastikan ketersediaan air bersih yang memadai, terutama di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) di Desa Pinapalangkow. Dengan menggunakan pendekatan IoT, sistem ini memungkinkan pengawasan dan kontrol kualitas air secara real-time dan otomatis. Komponen utama sistem mencakup sensor pH, Arduino UNO R3, Modul WiFi ESP8266-01, LCD, Buzzer, Relay 1 Channel 5 Volt, dan Pompa Air Mini 12 Volt. Hasil pengukuran dapat diakses melalui platform ThingSpeak pada Laptop/PC dan aplikasi ThingView pada smartphone Android. Penelitian ini menghasilkan sebuah prototipe yang berhasil dalam memberikan informasi mengenai kualitas air yang digunakan untuk keperluan sehari-hari dan membantu menormalisasi kadar pH air. Implementasi prototipe pada bak penampungan air memerlukan penyesuaian jumlah sensor berdasarkan luas permukaan dan jangkauan sensor untuk menghasilkan data yang akurat. Sistem ini diharapkan dapat memudahkan masyarakat dalam memantau dan mengontrol kualitas air yang digunakan, serta dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran lingkungan dan kesehatan masyarakat. Kata Kunci: Desa Pinapalangkow, Internet of Things (IoT), Kontrol, Kualitas Air, ThingSpeak.
Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis Web Di Kedai Biji Merah Kotamobagu Menggunakan Metode Prototype Rompas, Parabelem Tinno Dolf; Simbala, Akmal; Rantung, Vivi Peggie
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19137

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah aplikasi pemesanan makanan dan minuman berbasis web untuk Kedai Biji Merah Kotamobagu dengan menggunakan metode Prototype. Tujuan utamanya adalah memodernisasi proses pemesanan yang selama ini masih manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan input. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan (observasi dan wawancara), perancangan cepat (quick plan), pemodelan sistem (Use Case, Activity, Sequence, dan Class Diagram), pembuatan prototipe menggunakan PHP, MySQL (phpMyAdmin), Bootstrap, dan pengujian fungsionalitas melalui Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan eksekusi setiap fitur melebihi 95%, dengan waktu respons rata-rata kurang dari 0,8 detik per permintaan dan akurasi data transaksi mencapai 100% tanpa terjadi kehilangan atau duplikasi data. Dengan demikian, aplikasi pemesanan berbasis web ini terbukti mampu mempercepat proses penerimaan dan pengolahan pesanan, mengurangi kesalahan input, dan memberikan kemudahan monitoring bagi manajemen Kedai Biji Merah Kotamobagu. Implementasi lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan modul analitik penjualan dan integrasi dengan layanan pengiriman pihak ketiga untuk mengoptimalkan jangkauan pasar. Kata Kunci: Aplikasi Pemesanan Berbasis Web, Black Box Testing, Kedai Biji Merah Kotamobagu, Metode Prototype, PHP & MySQL, Sistem Informasi Kuliner
Co-Authors Abimanyu Marvie Dwisuprapto Andrew C. J. Mangkey Andrew Christensen Jehezkiel Mangkey Ayu Triana Situmorang Christofel Owen Tendean Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Conggresco, Sherly Dalle, Asnir Daniel Riano Kaparang Dodu , Albertch Yordanus Erwin Enjelina Enjelina Ezra Matthew Warouw Runturamby Ferdinan I. Sangkop Gideon Febri Tuuk Gladly Caren Rorimpandey Glendy Koleangan Hajra Rasmita Ngemba Hiskia Kamang Manggopa Inda, Inda Kakahis, Frimer Karamoy, Beauty Leony Kristofel Santa Lintine, Gabriella Bamba Ratih Lipan, Kezia Luckie Sojow Mandas, Laura Rebeca Mangkey, Andrew Christensen Jehezkiel Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Mario Tulenan Parinsi Medea, Mega Jayanti Meyly Olivia Worang Michella Undap Nancy Sylvia Bawiling Nanda, Agus Estepen Olivia Kembuan P. Dominggo, Nenita Pandoh, Kevin Mclaren Pangaila, Engelina Ester parabelem tinno dolf rompas Penidas Fodinggo Tanaem Putra Ramadhan, Adjie Quido Conferti Kainde Ramba, Rima Ramdan Adjis Ratumbuisang, Yosua Fitsgerald Rettob, Mario Rettob Rosmala Nur Shania Kaparang Simbala, Akmal Situmorang, Ayu Triana Sondy C. Kumajas Supit, Mesiasi Anjelika Syaiful Hendra Tambajong, Karmel Daud Tamboto, Gabriel Trudi Komansilan Wongkar, Abdiel Jeremia Winston Worang, Meyly Olivia Wowor, Hanna Elisabeth Wuntu, Lucky