Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ilmiah Matrik Sebatik IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi TEPIAN Buletin Poltanesa Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bulletin of Information Technology (BIT) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service)
Wahyuni - Wahyuni
STMIK Widya Cipta Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Transformasi Digital UMKM Budidaya Ikan Rundan Ali Sejahtera untuk Pengelolaan Manajemen dan Peningkatan Produktivitas Wahyuni Wahyuni; Pitrasacha Adytia; Rizky Zakariyya Rasyad; Yunita Yunita
Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Vol. 7 No. 1 (2025): February
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/sasambo.v7i1.2301

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat dengan judul Transformasi Digital UMKM Budidaya Ikan Rundan Ali Sejahtera Untuk Pengelolaan Manajemen dan Peningkatan Produktivitas bertujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses bisnis yang terjadi pada UMKM tersebut. Adapun hasil yang diharapkan pada program pengabdian ini adalah tercapainya tujuan untuk menerapkan transformasi digital pada UMKM Rundan Ali Sejahtera untuk pengelolaan manajemen dan peningkatan produktivitas. Transformasi digital yang dilakukan adalah: (i) Pendigitalan proses. (ii) Kolaborasi digital. (iii) Peningkatan keterampilan digital. Sistem manajemen yang dibuat sangat membantu para anggota untuk melakukan pencatatan keuangan. Selain itu sistem juga dapat dimanfaatkan untuk pemesanan tempat dan waktu untuk memancing. Kegiatan ini juga memperkenalkan platform E-Fishery dan sosial media Instagram. Sedangkan sosial media Instagram digunakan sebagai media promosi kolam pemancingan. Dibuatkan pula alat pemberi pakan ikan otomatis yang diberi nama WFish Feeder. Peningkatan keterampilan digital oleh anggota POKDAKAN Rundan Ali Sejahtera rata-rata berkisar antara 20% - 50%. Pertanyaan terkait penggunaan perangkat digital dalam pekerjaan sehari-hari serta kepercayaan diri dalam menggunakan aplikasi online mengalami peningkatan sekitar 25%. Pertanyaan yang terkait dengan akses internet untuk informasi budidaya dan kemampuan mengiklankan produk secara online memiliki persentase peningkatan sekitar 30%. Keterampilan membuat konten digital dan menggunakan aplikasi keuangan sederhana menunjukkan peningkatan sekitar 25%. Digital Transformation of Rundan Ali Sejahtera Fish Farming UMKM for Management and Increasing Productivity Community service entitled Digital Transformation of Rundan Ali Sejahtera Fish Farming UMKM for Management and Increased Productivity aims to increase the effectiveness and efficiency of business processes that occur in the UMKM. The expected results of this community service program are the achievement of the goal of implementing digital transformation in Rundan Ali Sejahtera UMKM for management and increased productivity. The digital transformation carried out is: (i) Process digitization. (ii) Digital collaboration. (iii) Improving digital skills. The management system created is very helpful for members to record finances. In addition, the system can also be used to book places and times for fishing. This activity also introduced the E-Fishery platform and Instagram social media. While Instagram social media is used as a promotional media for fishing ponds. An automatic fish feeder was also made, named WFish Feeder. The improvement of digital skills by members of POKDAKAN Rundan Ali Sejahtera averaged between 20% - 50%. Questions related to the use of digital devices in daily work and confidence in using online applications increased by around 25%. Questions related to internet access for cultivation information and the ability to advertise products online have increased by about 30%. Skills in creating digital content and using simple financial applications have increased by about 25%.
Application of Large Language Model for New Student Admission Chatbot Anwar, Rafidan; Pratiwi, Heny; Wahyuni, W
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 8, No 6 (2025): The April edition
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v8i6.379

Abstract

This study aims to develop a chatbot system based on a Large Language Model (LLM) that provides information related to new student admission in higher education. The system utilizes the SentenceTransformer model to generate embeddings of question and answer texts, as well as FAISS for vector-based search. Additionally, LLAMA is used to generate context-based answers, allowing the chatbot to provide more dynamic and relevant responses. System evaluation is conducted using ROUGE-1, ROUGE-2, and ROUGE-L metrics. The evaluation results show an average ROUGE-1 Precision of 54.89%, ROUGE-2 Precision of 47.37%, and ROUGE-L Precision of 52.72%. The Recall scores for ROUGE-1, ROUGE-2, and ROUGE-L are 89.43%, 74.08%, and 82.91%, respectively
The Impact of Cancer on Poverty: An Analytical Study Using Big Data and OLS Regression Pratiwi, Heny; Muhammad Ibnu Sa’ad; Wahyuni, Wahyuni; Syamsuddin Mallala
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 3 (2025): June 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i3.6112

Abstract

Cancer is one of the leading causes of death worldwide and has a significant impact on the economic condition of families, especially in developing countries. High medical costs and loss of work productivity often push families of patients with cancer into poverty. This study aimed to analyze the relationship between cancer mortality rates and poverty levels using the Ordinary Least Squares (OLS) regression method and big data covering various socio-economic indicators. The data in this study include cancer mortality rates and other socioeconomic indicators, which were then analyzed using the OLS regression method to understand the quantitative relationship between the two variables. The results of the analysis show a positive correlation between cancer mortality rates and increasing poverty, with the regression model explaining 73.8% of the variation in the target variable. The regression model demonstrated strong explanatory power and minimal error, with an R-squared value of 0.738, indicating that 73.8% of the data variability was explained by the model. Model quality was supported by low AIC (19070.4) and BIC (19110.4) values. Linearity was confirmed by a significant F-statistic of 1314.0 (p < 0.01), suggesting a robust linear relationship between independent and dependent variables. All parameters exhibited statistical significance (p < 0.05) at the 95% confidence level, with mean residuals close to zero, satisfying the unbiased expectation assumption. Although the model results show good performance, the model's estimators show low variance, as evidenced by small standard errors (e.g., Incidence_Rate: 0.009, Med_Income: 1.89e-05) and a Durbin-Watson statistic of 1.725, indicating no autocorrelation. These metrics collectively confirmed the reliability and stability of the regression model.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Analisis sentiment Masyarakat Terhadap STMIK Widya Cipta Dharma Putri Jelita, Helmelya; Ibnu Sa'ad, Muhammad; Wahyuni
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.2029

Abstract

This study applies the Naïve Bayes algorithm to analyze public sentiment toward STMIK Widya Cipta Dharma using Google Maps reviews as the primary data source. The research aims to classify community perceptions into three categories: positive, neutral, and negative. The methodology follows the CRISP-DM framework, incorporating stages such as data preprocessing (text cleaning, stopword removal, and stemming), TF-IDF for feature extraction, and SMOTE to address class imbalance. Sentiment labels were derived from a combination of review ratings (1–5 stars) and textual content. Results indicate that Naïve Bayes achieved 91% accuracy in classifying the majority (positive) class but struggled with minority classes (neutral and negative), yielding 0% precision and recall for these categories. After applying SMOTE, recall for the negative class improved to 100%, although overall accuracy dropped to 38%, reflecting a trade-off between balanced class recognition and model performance. The study highlights the algorithm's effectiveness in handling large-scale text data but underscores challenges in managing imbalanced datasets. These findings provide actionable insights for STMIK Widya Cipta Dharma to enhance service quality and institutional image by leveraging public feedback. Future research could explore hybrid algorithms or advanced preprocessing techniques to optimize sentiment analysis accuracy across all classes.
Pengembangan Sistem Deteksi Hand Gesture untuk Mempermudah Menghafal Sandi Morse dengan Metode KNN Wahyuni, Wahyuni; Pitrasacha Adytia; Adha Trisna Lidya
TEMATIK Vol. 12 No. 1 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i1.2202

Abstract

Sandi morse adalah teknik komunikasi unik yang masih digunakan dalam berbagai konteks, seperti komunikasi darurat dan amatir radio. Pengendali frekuensi radio di Indonesia sering menghadapi kesulitan dalam menghafal sandi morse. Media pembelajaran sandi morse saat ini masih terbatas pada titik dan garis yang sulit untuk dihafalkan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi hand gesture menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mempermudah penghafalan sandi morse. Sistem ini memanfaatkan gerakan tangan seperti mengepal dan membuka telapak tangan, untuk mewakili kombinasi titik dan garis dalam sandi morse, dengan harapan membuat proses belajar lebih intuitif dan interaktif. Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan webcam, algoritma Mediapipe, library OpenCV, dan aplikasi Unity. Kemudian model dievaluasi performanya dan serta antarmukanya diuji degan blackbox. Sistem deteksi hand gesture berhasil mengidentifikasi huruf abjad berdasarkan gerakan tangan dengan akurasi minimal 60%. Pengujian lebih lanjut menggunakan KNN dengan nilai K-1, menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 81%. Sehinga sistem efektif dalam mendeteksi gerakan tangan untuk mempermudah penghafalan sandi morse. Secara keseluruhan, dengan akurasi rata-rata 81%, sistem deteksi hand gesture ini menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan pembelajaran sandi morse secara efektif dan menarik. Kendala utama dalam penelitian ini adalah terbatasnya data partisipan, yang mengakibatkan variasi dalam gerakan tangan dan potensi tumpang tindih antara kelas gerakan. Penelitian ini membutuhkan lebih banyak data untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan dalam deteksi gerakan. Sehingga, pada penelitian selanjutnya diharapkan peneliti memperbanyak dataset yang digunakan pada deteksi gerakan tangan untuk sandi morse.
Pengembangan Chatbot Berbasis AI untuk Mendukung Pelayanan Perpustakaan Muhammad Ahsanu Qaulan; Wahyuni; Pitrasacha Adytia
TEMATIK Vol. 12 No. 1 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i1.2283

Abstract

Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mendukung layanan informasi perpustakaan di STMIK Widya Cipta Dharma. Pengembangan chatbot dilakukan dengan pendekatan CRISP-DM dan teknologi LLM (Llama3.2) yang diintegrasikan melalui metode Retrieval-Augmented Generation. Dataset yang digunakan terdiri dari 11 pasangan pertanyaan-jawaban, kemudian dilakukan proses preprocessing, embedding vektor, dan pencarian dokumen menggunakan FAISS. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik BERTScore untuk mengukur kesamaan semantik antara jawaban chatbot dan referensi, dengan hasil rata-rata precision sebesar 0.6513, recall sebesar 0.7924, dan F1-Score sebesar 0.7124. Nilai tersebut menunjukkan bahwa chatbot memiliki kemampuan semantik yang baik dalam menjawab pertanyaan umum terkait layanan perpustakaan, meskipun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi pada pertanyaan yang kompleks.
Co-Authors Adha Trisna Lidya Aexsa Alfyano Andayani Andayani Anwar, Rafidan Ekawati, Hanifah Hidayatul Muttaqin Ita Arfyanti Jajang Nurjaman Jhoanne Fredricka Kelik Sussolaikah Muhammad Ahsanu Qaulan Muhammad Fahmi Muhammad Ibnu Saad Saad Nila Ratna Sari Pitrasacha Adytia Pitrasacha Adytia Pratiwi, Heny Reza Andrea Rizky Zakariyya Rasyad Rizky Zakariyya Rasyad Siti Lailiyah Syamsuddin Mallala Yudha Satria Yunita Yunita Yunita Yunita