Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : intecoms journal of information technology and computer science

Penerapan E-Ticket Qr Code Pada Sistem Boarding Check-In Raihan Rama Dianita; Jeffri Alfa Razaq
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i2.7030

Abstract

Penerapan E-ticket kapal berbasis QR Code pada boarding check-in menggunakan method UCD (User Centered Design) menghasilkan sebuah website pemesanan tiket kapal dengan E-ticket berbasis QR Code memudahkan penumpang melakukan proses boarding check in perancangan sistem boarding check-in berbasis QR Code pada tanjung balai karimun bisa mempermudah penumpang agar tidak perlu repot membawa atau mencetak boarding check-in fisik. perancangan sistem boarding check-in berbasis QR Code pada tanjung balai karimun memungkinkan penumpang untuk check-in secara mandiri menggunakan perangkat seluler penumpang. Hal ini memungkinkan penumpang menghemat waktu dan mengurangi antrian di area check-in. Perancangan sistem boarding check-in berbasis QR Code pada tanjung balai karimun dapat digunakan sebagai keamanan tambahan. Informasi yang dikodekan dalam QR Code dapat berupa informasi keberangkatan, nomor tiket, dan informasi penumpang lainnya. Sistem dapat memverifikasi kebenaran QR Code dan memastikan bahwa informasi kode tidak diubah atau dirusak. Kata Kunci: boarding check-in, E-ticket, QR code, UCD
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN MENU BEBASIS ANDROID DENGAN INTEGRASI LAPORAN KEUANGAN UMKM (STUDI KASUS: WARUNG SOTO AYAM PAK NO) Achmad Rafi; Jeffri Alfa Razaq
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/ynfxhx16

Abstract

Seringkali, usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di bidang kuliner menghadapi sejumlah masalah karena kesulitan dalam mencatat transaksi dan menyusun laporan keuangan yang masih dilakukan secara manual. Hal ini dapat mengakibatkan berbagai isu, termasuk ketidakjelasan, keterlambatan, dan rendahnya tingkat akurasi dalam laporan keuangan perusahaan. Dengan memanfaatkan pemrograman Java di Android Studio, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan menu berbasis Android yang terintegrasi dengan laporan keuangan dasar, bertujuan untuk membantu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam menjalani kegiatan operasional sehari-hari. Dikembangkan dengan memanfaatkan metode agile (Scrum) serta menggunakan basis data SQLite, aplikasi ini memiliki sejumlah fitur utama, antara lain pengelolaan daftar menu, konsumsi internal dan pemesanan takeaway, pencatatan transaksi melalui QRIS, serta pengumpulan laporan penjualan. Hal ini memungkinkan pelacakan pendapatan dan pengeluaran untuk menganalisis omset dari penjualan. Sistem ini telah diujicobakan untuk memastikan fungsinya, dan penilaian penggunaannya dilaksanakan menggunakan Skala Kegunaan Sistem (SUS). Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa kinerja aplikasi secara keseluruhan sesuai dengan ekspektasi dan memperoleh skor SUS rata-rata 822.5, yang mengategorikannya dalam kategori "baik" sehingga aplikasi ini memberikan manfaat bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi proses pemesanan, menghasilkan laporan keuangan yang tepat waktu dan akurat, serta mengetahui posisi pendapatan dari usaha warung soto tersebut, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi kesalahan input yang mungkin berdampak pada hal tersebut. Kata Kunci:  Android, Java, UMKM, Pemesanan Menu, Laporan Keuangan, SUS
KOMPARASI SVM DAN INDOBERT DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERHADAP KEBIJAKAN MAKAN BERGIZI GRATIS M. Fikri Haikal Hidasalim; Jeffri Alfa Razaq
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 4 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/g806q071

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja Support Vector Machine (SVM) dan IndoBERT untuk analisis sentimen komentar YouTube terkait Program Makan Bergizi Gratis (MBG). Menggunakan 3.177 data komentar (Januari 2025–Maret 2026) yang diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Pengujian dilakukan menggunakan pembagian data 80:20. SVM menerapkan praproses penuh dan ekstraksi fitur TF-IDF, sedangkan IndoBERT menggunakan praproses minimal dan fine-tuning. Hasil menunjukkan IndoBERT secara signifikan lebih unggul dengan akurasi 96,52% dan F1-Score 95%, dibandingkan SVM (akurasi 86,87%, F1-Score 85%). Keunggulan ini berkat kemampuan bidireksional IndoBERT dalam memahami konteks bahasa informal. IndoBERT sangat direkomendasikan untuk sistem pemantauan opini publik pada ranah kebijakan pemerintah. Kata kunci :  Analisis sentimen, Support Vector Machine, IndoBERT, TF-IDF, Natural Language Processing