Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.029
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Pekommas INFOKAM Proceeding SENDI_U Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Dedicators Community MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Jeffri Alfa Razaq
Universitas Stikubank Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Proceeding SENDI_U

 1 
MODEL INFORMASI KLASTER UMKM DAN POTENSI WILAYAH BERBASIS PETA WEB SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN EKONOMI DAERAH Basukianto, Basukianto; Supriyanto, Aji; Rozak, Jeffry Alfa
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1001.794 KB)

Abstract

Setiap daerah memiliki karaktersitik berbeda karena ditunjang atas potensi wilayah dan pembangunan ekonomi daerahnya. Salah satu yang berperan adalah keberadaan UMKM yang ada pada daerah tersebut. Kota Semarang telah memiliki peta wilayah yang menggambarkan potensi daerah. Dalam makalah ini dikembangkan sebuah model informasi untuk mengetahui klaster UMKM pada suatu wilayah. Tujuannya agar dapat mengetahui apakah potensi wilayah yang dipetakkan sesuai dengan kluster UMKM yang ada dan sesuai dengan klaster unggulan pada daerah tersebut. Model dikembangkan berdasar informasi peta web yang ditunjang dengan peta GIS potensi wilayah daerah. Manfaatnya agar dapat digunakan oleh para pengambil keputusan untuk pengembangan ekonomi daerah sesuai dengan RT/RW.Metode yang digunakan adalah R&D berbasis pengembangan sistem informasi. Kata Kunci: Informasi, Klaster, UMKM, potensi wilayah, peta
IMPLEMENTASI STEMMER BAHASA JAWA DENGAN METODE RULE BASE APPROACH PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI DOKUMEN TEKS BERBAHASA JAWA Amin, Fatkhul; Razaq, Jeffri Alfa
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.168 KB)

Abstract

Tingkat akurasi hasil pencarian dalam sistem temu kembali dokumen teks ditentukan dalam proses Pre processing yang didalamnya terdapat proses Tokenisasi (tokenizing), Penyaringan (filtering), dan Pembuatan akar kata (stemming). Proses pembuatan akar kata (Stemming) pada dokumen teks berbahasa jawa menggunakan metode Rule Base Approach dilakukan pada semua dokumen teks bahasa jawa yang didalamnya terdapat Bahasa jawa, Bahasa jawa Madya dan Bahasa jawa Krama. Proses pembentukan kata pada bahasa jawa berpengaruh dalam proses pembuatan akar kata yang dilakukan pada proses stemming kata bahasa jawa. Proses penyusunan kata jadian (tembung andhahan) yang sebelumnya telah diberikan ater-ater (awalan), seselan (sisipan), dan penambang (akhiran) akan dikembalikan menjadi kata dasar pada proses stemmer bahasa jawa. Proses stemmer bahasa jawa dilakukan diawali dengan pengambilan ater-ater, sisipan dan penambang. Prosesstemmer menghasilkan kumpulan Teks kata dasar bahasa jawa. Hasil proses stemmer bahasa jawa menggunakan metode rule base approach pada dokumen teks bahasa jawa yang telah di uji adalah memiliki akurasi 77%.
MODEL INFORMASI KLASTER UMKM DAN POTENSI WILAYAH BERBASIS PETA WEB SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN EKONOMI DAERAH Basukianto, Basukianto; Supriyanto, Aji; Rozak, Jeffry Alfa
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1001.794 KB)

Abstract

Setiap daerah memiliki karaktersitik berbeda karena ditunjang atas potensi wilayah dan pembangunan ekonomi daerahnya. Salah satu yang berperan adalah keberadaan UMKM yang ada pada daerah tersebut. Kota Semarang telah memiliki peta wilayah yang menggambarkan potensi daerah. Dalam makalah ini dikembangkan sebuah model informasi untuk mengetahui klaster UMKM pada suatu wilayah. Tujuannya agar dapat mengetahui apakah potensi wilayah yang dipetakkan sesuai dengan kluster UMKM yang ada dan sesuai dengan klaster unggulan pada daerah tersebut. Model dikembangkan berdasar informasi peta web yang ditunjang dengan peta GIS potensi wilayah daerah. Manfaatnya agar dapat digunakan oleh para pengambil keputusan untuk pengembangan ekonomi daerah sesuai dengan RT/RW.Metode yang digunakan adalah R&D berbasis pengembangan sistem informasi. Kata Kunci: Informasi, Klaster, UMKM, potensi wilayah, peta
IMPLEMENTASI STEMMER BAHASA JAWA DENGAN METODE RULE BASE APPROACH PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI DOKUMEN TEKS BERBAHASA JAWA Amin, Fatkhul; Razaq, Jeffri Alfa
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.168 KB)

Abstract

Tingkat akurasi hasil pencarian dalam sistem temu kembali dokumen teks ditentukan dalam proses Pre processing yang didalamnya terdapat proses Tokenisasi (tokenizing), Penyaringan (filtering), dan Pembuatan akar kata (stemming). Proses pembuatan akar kata (Stemming) pada dokumen teks berbahasa jawa menggunakan metode Rule Base Approach dilakukan pada semua dokumen teks bahasa jawa yang didalamnya terdapat Bahasa jawa, Bahasa jawa Madya dan Bahasa jawa Krama. Proses pembentukan kata pada bahasa jawa berpengaruh dalam proses pembuatan akar kata yang dilakukan pada proses stemming kata bahasa jawa. Proses penyusunan kata jadian (tembung andhahan) yang sebelumnya telah diberikan ater-ater (awalan), seselan (sisipan), dan penambang (akhiran) akan dikembalikan menjadi kata dasar pada proses stemmer bahasa jawa. Proses stemmer bahasa jawa dilakukan diawali dengan pengambilan ater-ater, sisipan dan penambang. Prosesstemmer menghasilkan kumpulan Teks kata dasar bahasa jawa. Hasil proses stemmer bahasa jawa menggunakan metode rule base approach pada dokumen teks bahasa jawa yang telah di uji adalah memiliki akurasi 77%.
ASSOCIATION RULES PADA BENAYU HIJAB SEMARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI Faradina, Hilda Sarah; Razaq, Jeffri Alfa
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

enayu Hijab Semarang merupakan distributor brand hijab seperti Gerai Saffa, Alwa, dan Kiciks, yangmenyediakan berbagai produk perlengkapan muslimah dengan toko offline yang letaknya di Jl. Prof. DR. Hamkano. 9 RT 03/RW O4, Tambakaji, Kec. Ngaliyan, Semarang. Dengan berbagai macam produk dari brand yangdijual, pemilik usaha kesulitan dalam penentuan stok yang ideal, sehingga penjualan tidak maksimal. Pemilikusaha membutuhkan informasi pola kombinasi produk yang sering dibeli secara bersamaan, agar dapatmeningkatkan strategi penjualan dan acuan dalam penentuan stok barang.Implementasi Market Basket Analysis pada Benayu Hijab Semarang akan menggunakan Algoritma Aprioriuntuk menganalisa pola kombinasi produk yang saling berhubungan. Teknik asosiasi digunakan untukmenganalisa transaksi penjualan menggunakan Software RStudio dengan nilai minimum support yaitu 0,01 (1%)dan nilai confidence 0,5 (50%) menghasilkan 14 aturan asosiasi. Penggunaan metode CRISP-DM digunakansebagai penunjang proses analisa, pemahaman dan pengolahan data. Hasil dari analisa ini berupa aturanasosiasi yang akan diterapkan dalam pengembangan strategi pemasaran dan penentuan stok barang di BenayuHijab Semarang
ANALISA PENJUALAN MAKANAN MINUMAN MENGGUNAKAN KAIDAH ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: RESTORAN LA STEAK SEMARANG) Nadilla, Crismona Julia; Razaq, Jeffri Alfa
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persaingan didunia bisnis khususnya dalam bidang kuliner menuntut para pengembang bisnis untukmenemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan khususnya dalam bidang kuliner. Mencarikeuntungan merupakan tujuan operasional restoran, maka untuk memenuhi tujuan tersebut diperlukan suatustrategi yang dapat meningkatkan penjualan. Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untukmenguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam prosespenjualan, dengan memberikan hubungan antar data penjualan, dalam hal ini adalah makanan dan minumanyang dipesan sehingga akan didapat pola pembelian konsumen.Restoran LA Steak menyediakan berbagaimacam makanan seperti steak, mie level, spaghetti, rice bowl dan minuman. Kebutuhan yang diperlukan olehrestoran ini adalah menemukan pola penjualan makanan dengan minuman yang sering dibeli konsumen secarawaktu yang bersamaan melalui data transaksi penjualan. Untuk menunjang proses analisa, pemahaman danpengolahan data dalam persiapan data menggunakan metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process forData Mining).Hasil yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah menentukan aturan asosiasi danmengembangkan promosi paket menu, serta agar penyediaan stok dapat berjalan dengan lancar dan tidak adaketerlambatan stok barang.
SISTEM REKOMENDASI PEMBERIAN SUBSIDI LPG 3KG TERHADAP MASYARAKAT MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 As’arie, Mohammad Hasan; Razaq, Jeffri Alfa
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LPG 3Kg is now an important necessity for many people. LPG 3 kg is an item that is subsidized by thegovernment for the community, although labeled 3kg LPG cylinder is listed for the poor not a few people whoearn enough to still use these subsidized goods, for that PT.Muara Putra Perdana's agent appealed andeducated the base so that distribute LPG LPG on target with various cases of consumer conditions as to beentitled to get subsidized LPG.The purpose of this study is to determine the granting of subsidy rights to 3kg LPG base consumers ontarget based on the attributes that play a role by applying the appropriate algorithm. The algorithm used in thisstudy is Decision Tree C4.5. Researchers chose this algorithm because the C4.5 algorithm is easy to understandand produces a simple decision tree and has an analysis with high accuracy and appropriate recommendationsbased on parameters of the specified attributes.
ANALISA SEBARAN MAHASISWA UNIVERSITAS STIKUBANK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Sutanto, Felix Andreas; Yulianton, Heribertus; Razaq, Jeffri Alfa
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap perguruan tinggi selalu berharap mendapatkan mahasiswa baru sebanyak mungkin. Berbagaiusaha promosi mungkin dilakukan untuk mendapatkan mahasiswa baru. Ada yang memasang iklan di surat kabar,televisi maupun media baliho, pamflet, brosur dan sebagainya. Namun tidak semua cara bisa dilakukan secaraefektif.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan terhadap data mahasiswa Universitas Stikubankdengan memanfaatkan data mining menggunakan teknik Clustering. Diharapkan dari penelitian ini dapatdiketahui kelompok-kelompok wilayah promosi yang dapat dijadikan prioritas untuk promosi. Data yangdigunakan adalah data mahasiswa Unisbank pada tahun 2018 dan 2019. Metode yang digunakan adalah KMeans dengan algoritma Lloyd. Klaster ditentukan dengan jumlah tertentu. Untuk mengolah data digunakanbahasa R.Hasil dari penelitian ini adalah kelompok alumni berdasarkan fakultas dan kota asal sekolah. Datatersebut dapat digunakan untuk memetakan wilayah atau kota-kota yang akan dijadikan prioritas untuk promosi.
Co-Authors ABDUR RAFI, IRFAN Adyaksa, Axeldo Chorwanda Ganggas Agus Ariyanto Agus Budi Santosa Ahmad Fuad Aji Supriyanto Ali Basri, Muhamad Amarizky Yoga Pratama Amin, Fatkhul Amin Arditya, Rifki Ananda Arditya Arief Jananto As’arie, Mohammad Hasan Astutik, Yuny Basukianto Basukianto Basukianto Basukianto Basukianto, Basukianto Dimas Wahyu Priyambodo Dwi Agus Diartono Dwi Budi Santoso Dwi Budi Santoso Eka Cahya, Septian Faradina, Hilda Sarah Fatkhul Amin Fatkhul Amin Fatkhul Amin Felix Andreas Sutanto Hari Murti Heribertus Yulianton Hersatoto Listiyono Isworo Nugroho Jati Sasongko Wibowo Kasprabowo, Teguh Maksi Surya Pratama Mardi Siswo Utomo Muhammad Azrul Ihza Nadia Chairunnisa Nadia Chairunnisa Nadilla, Crismona Julia Nanda Maulana Nathanael, Farrel Nihdatul Himmah Nihdatul Himmah Nurdiansyah, Robbie Adam Purwatiningtyas Purwatiningtyas Raihan Rama Dianita Reza Fabriza Lesmana Rika Rizki Romadan, Arif Setyawan Wibisono Sri Mulyani Suharmanto, Eko Taufiq Sunardi Syamsul Arifin Teguh Satriyo Tri Ariyanto Zuly Budiarso