Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Erika Mutiara
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode Naïve Bayes Dengan PSO Untuk Pemilihan Peminatan Jurusan Pada SMK Erika Mutiara; Lis Saumi Ramdhani; Rusda Wajhillah; Jamal Maulana Hudin; A Gunawan
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 8, No 1 (2023): IJCIT Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v8i1.15732

Abstract

Siswa  SMP  yang  berencana melanjutkan  jenjang  pendidikannya  ke SMK harus memutuskan  program  studi  apa  yang akan dipilih untuk melanjutkan  pendidikannya  kelak. Hal ini merupakan sesuatu yang cukup sulit diputuskan oleh kebanyakan siswa terutama bagi mereka yang tidak memiliki banyak referensi. Kebanyakan keputusan siswa,  dipengaruhi  oleh pendapat orang tua, teman atau figur yang  diidolakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan metode Naive Bayes sebagai algoritma terpilih berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) dalam pemilihan jurusan yang sesuai dengan kemampuan akademik siswa. Pada penelitian ini dilakukan optimasi metode Naive Bayes dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk seleksi atribut untuk meningkatkan akurasi prediksi yang diaplikasikan terhadap data nilai calon siswa SMK. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model, yaitu metode naive bayes dan optimasi naive bayes menggunakan particle swarm optimization hasil yang diperoleh menunjukan bahwa dengan menggunakan Naive Bayes nilai accucary yang dihasilkan sebesar 73,09% sedangkan pengujian dengan menggunakan optimasi Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accurcy sebesar 80,43%. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 7,34%. The junior high school students who plan to continue their education to the vocational high school must decide what study program they will choose to continue their education later. This is something that is quite difficult for most students to decide, especially for those who don't have many references. Most students' decisions, sometimes influenced by the opinions of parents, friends or idolized figures. This study aims to build a decision support system using the Naive Bayes method as the selected algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO) in selecting majors according to students' academic abilities. In this study, the optimization of the Naive Bayes method was carried out by using the Particle Swarm Optimization method for attribute selection to improve the accuracy of predictions applied to prospective Vocational School student value data. After testing with two models, namely the Naive Bayes method and the Naive Bayes optimization using particle swarm optimization results obtained showed that using Naive Bayes the accucary value generated was 73.09% while testing using Naive Bayes optimization with Particle Swarm Optimization obtained values accurcy is 80.43%. So that both methods have different accuracy rates of 7.34%.
Penerapan Model MVC Pada Aplikasi Rekap Kegiatan Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Desi Susilawati; Lis Saumi Ramdhani; Jamal Maulana Hudin; Rusda Wajhillah; Erika Mutiara
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14076

Abstract

Aplikasi perekapan kegiatan pada Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Kabupaten Sukabumi belum terintegrasi dengan database sehingga dibutuhkan sistem untuk membantu dalam pelaporan dan perekapan data kegiatan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data dengan melakukan observasi, wawancara dan studi pustaka. Sedangkan untuk pembuatan aplikasi rekap kegiatan ini, menerapkan Model View Controller (MVC) yang menekankan pada 3 komponen penting, untuk memisahkan fokus perhatian, tanggung jawab, dan logika kedalam bagian masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Yayasan Pendidikan Islam Assalamah Kabupaten Sukabumi dalam pengelolaan data dan memudahkan dalam pelaporan dan perekapan kegiatan. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rekap kegiatan yang terintegrasi database dengan menerapkan Model View Controller (MVC) serta menggunakan metode Prototype yang dapat memudahkan dalam pengecekan laporan rekap kegiatan, membantu memudahkan dalam pelaporan dan perekapan kegiatan serta  memudahkan dalam proses pencarian data kegiatan. The application for recording activities at the Assalamah Islamic Education Foundation in Sukabumi Regency has not been integrated with the database, so a system is needed to assist in reporting and recording activity data, because it is feared that there will be problems with data loss and data corruption. The research method used is the method of collecting data by conducting observations, interviews and literature studies then in this activity recap application applies the Model View Controller (MVC) which emphasizes 3 important components, where the division aims to separate the focus of attention, responsibility, and logic into their respective sections. The purpose of this research is to assist the Assalamah Islamic Education Foundation in Sukabumi Regency in managing data and making it easier to report and record activities. The results of this research are an integrated activity recap information system database and apply the Model View Controller (MVC) and use the Prototype method can help the process of recapitulating activities at the Assalamah Islamic Education Foundation, Sukabumi Regency.
Sistem Informasi E-Filing Dokumen Bea Cukai Berbasis Web Pada Departemen Exim PT Rubber Pan Java Maylani Azzahra; Lis Saumi Ramdhani; Desi Susilawati; Erika Mutiara; A. Gunawan A. Gunawan; Rusda Wajhillah
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v11i2.17082

Abstract

PT Rubber Pan Java merupakan perusahaan bidang manufacturing sebagai produsen outsole brand Adidas. PT RPJ memiliki legalitas lengkap dan terdaftar sebagai Kawasan Berikat, yang segala aktifitas perusahaannya, diawasi oleh Kantor Pengawasan dan Penyelenggaraan Bea dan Cukai (KPPBC). Salah satu kewajiban kawasan berikat yaitu menyimpan dan memelihara dengan baik pada tempat usahanya buku, catatan serta dokumen yang berkaitan dengan kegiatan usahanya selama sepuluh tahun dalam bentuk dokumen cetak maupun elektronik. Dalam proses pengarsipan, masih dilakukan sederhana yaitu dokumen fisik disimpan didalam media penyimpan seperti binder file dan box. Sedangkan softfile hanya disimpan dalam folder pusat penyimpanan data perusahaan dan aplikasi website bea cukai. Beberapa masalah seperti lamanya dalam proses pencarian dokumen, dokumen hilang, dokumen rusak, tidak adanya backup khusus, serta kebutuhan ruang penyimpanan yang semakin besar. Dengan adanya aplikasi e-filing berbasis web diharapkan proses pengarsipan akan berjalan dengan baik, efisien dan dapat menjalankan kewajiban sebagai kawasan berikat dengan baik dalam hal pengarsipan. Dalam perancangan aplikasi e-filing menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS, JavaScript. Dengan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall dalam merancang sistem. Riset dan wawancara sebagai teknik pengumpulan data. Dengan dibangunnya Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen secara terkomputerisasi (E-Filing) dapat membantu Departemen Exim di PT RPJ dalam penanganan arsip dokumen bea cukai.PT Rubber Pan Java is a manufacturing company producing the outsole brand Adidas. PT RPJ has complete legality and is registered as a Bonded Zone, where all of its company activities are supervised by the Customs and Excise Supervision and Implementation Office (KPPBC). One of the obligations of the bonded zone is to properly store and maintain books, records, and documents related to its business activities for ten years in the form of printed or electronic documents. In the filing process, it is still simple, that is, physical documents are stored in storage media such as binder files and boxes. Meanwhile, soft files are only stored in the company data storage center folder and the customs website application. Several problems such as the length of time in the process of searching for documents, lost documents, damaged documents, the absence of special backups, and the need for increasingly large storage space. With the existence of a web-based e-filing application, it is hoped that the filing process will run well, efficiently and be able to carry out obligations as a bonded area properly in terms of filing. In designing e-filing applications using HTML, PHP, CSS, and JavaScript programming languages. With the Waterfall software development method in designing the system. Research and interviews as data collection techniques. With the development of a computerized Document Archiving Information System (E-Filing), can assist the Exim Department at PT RPJ in handling customs document archives. 
Detection of Rice Malnutrition Based on Leaf Imagery with the Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm Pribadi, Denny; Susilawati, Desi; Mutiara, Erika
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 22, No 1 (2024): December 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v22i1.33199

Abstract

Rice is a plant that has an important role in meeting food needs in Indonesia. However, the growth and production of rice plants can be disrupted by several factors, including environmental conditions and plant health. Malnutrition of rice plants is a serious problem that can reduce crop yields and rice quality. This research aims to explore and identify malnutrition of rice leaves and evaluate its impact on farmers. In this research, researchers used the CNN algorithm as a framework to create a better identification model. Through this research, researchers hope to provide a deeper understanding of malnutrition in rice plants and provide valuable insights for farmers. Researchers also attempt to offer solutions or recommendations that can be implemented to overcome this problem. To solve the problems raised, researchers collected and analyzed data from various sources, including Kaggle. Researchers also researched agricultural offices to gain diverse perspectives on this issue. The research results show that the accuracy level of the identification model is 98.89% and contributes to the general understanding of rice leaf malnutrition. Researchers hope that these findings can encourage further discussion and relevant action in the context of dealing with malnutrition in plants. Researchers realize that every problem has certain limitations and limitations. Therefore, researchers suggest that further research be carried out to deepen understanding and overcome obstacles found during this research.
Sistem Pelaporan dan Evaluasi Digital (SPEED) Pengolahan Limbah B3 dan Non B3 Pada RSI ASSYIFA Sukabumi Firmansyah, Dasya Arief; Susilawati, Desi; Mutiara, Erika; Wajhillah, Rusda; Hidayat, Yogi Syarif
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 13, No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v13i1.25759

Abstract

Pengelolaan limbah B3 dan non-B3 di fasilitas kesehatan memerlukan sistem yang efisien dan akuntabel untuk memenuhi regulasi serta mengurangi dampak lingkungan. Rumah sakit di Indonesia, termasuk RSI assyifa Sukabumi masih bergantung pada catatan manual di mana ada risiko tinggi kesalahan manusia dan inkonsistensi data. RSI Assyifa Sukabumi menghadapi tantangan dalam pelaporan manual yang lambat dan rentan error. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Mengembangkan Sistem Pelaporan dan Evaluasi Digital (SPEED) untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah medis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototyping yang terdiri dari tahapan communication, quick plan, modelling/quick design, construction of prototype dan deployment/delivery & feedback. Sistem Pelaporan dan Evaluasi Digital (SPEED) untuk pengelolaan limbah B3 dan non-B3 di RSI Assyifa Sukabumi telah berhasil membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas pengelolaan limbah medis. Selain itu, sistem ini juga mendukung kepatuhan terhadap regulasi seperti Permenkes No. 7 Tahun 2019 dan PP No. 22 Tahun 2021 dengan fitur pelaporan otomatis yang memenuhi standar pemerintah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PEMINATAN MENU MAKANAN PADA VAN MILA CAFÉ MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALYTICAL HIERARCHY PROSESS (AHP) Ramdhani, Lis Saumi; Susilawati, Desi; Mutiara, Erika; Wajhillah, Rusda
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.21243

Abstract

Van Mila Cafe adalah salah satu bisnis café yang menjual makanan dan minuman yang dibuat dengan berbagai bahan baku. Van Mila Café saat ini berupaya mengikuti perkembangan teknologi guna memberikan pelayanan yang terbaik. Dalam beberapa situasi, pemilik café merasa kesulitan untuk memilih pilihan makanan yang ideal untuk disajikan sebagai menu standar café. Seiring kemajuan teknologi, tentunya dapat dijadikan sebagai salah satu syarat untuk menentukan sistem pendukung keputusan pemilihan menu yang terbaik, maka dari itu diperlukan sebuah sistem yang akurat, lengkap, dan efisien dalam menyajikan data untuk pengambilan keputusan terkait penentuan tingkat peminatan pada menu makanan, sistem pendukung keputusan merupakan salah satu sistem terbaik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahannya. Proses pengambilan keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diharapkan dapat menghasilkan penilaian yang lebih akurat karena didasarkan pada kriteria dan bobot yang telah ditentukan, serta dapat membantu dalam memberikan penilaian untuk menentukan tingkat peminatan pada menu makanan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan oleh peneliti menyatakan bahwa menu Germany Bratwurst mendapat nilai tertinggi yaitu sebesar 0,1335. Dengan demikian menu Germany Bratwurst menjadi menu yang paling diminati oleh pelanggan Van Mila  Café.
Penelitian Deskriptif Kegiatan Shelving di UPA Perpustakaan Universitas Jambi Wibawa, Anugrah Tri; Ramadani, Elisa; Mutiara, Erika; Indra, Marshanda Aulia; Asmara, Rini; Hermanetty, Hermanetty; Marlini, Marlini
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Shelving atau penyusunan kembali koleksi pada rak di perpustakaan adalah salah satu aspek penting dalam manajemen perpustakaan. Proses ini tidak hanya memastikan buku tersusun rapi, tetapi juga mempermudah akses pengguna terhadap sumber informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis apa saja strategi shelving di UPA Perpustakaan Universitas Jambi serta mengidentifikasi tantangan yang dihadapi, seperti disiplin pengguna, keterbatasan ruang, dan konsistensi staf. Dengan menggunakan metode kualitatif, serta menjelaskan deskripsi kegiataan penyusunan buku pada rak dengan melakukan observasi, dan wawancara. Penelitian ini menemukan bahwa penggunaan sistem klasifikasi Dewey Decimal Classification (DDC) memudahkan proses shelving, meskipun diperlukan edukasi pengguna yang lebih intensif dan penyempurnaan strategi penataan koleksi.
Perancangan Aplikasi Inventory Sparepart dengan Metode Regresi Linear Saroinsong, Ezra Alexdeo Imannuel; Suilawati, Desi; A. Gunawan, A. Gunawan; Mutiara, Erika; Firmansyah, Dasya Arief
Swabumi Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v13i2.28233

Abstract

Proses pencatatan persediaan sparepart di PT Selamat Lestari Mandiri sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga kerap menyebabkan ketidaktepatan data, keterlambatan pembaruan informasi stok, serta efisiensi yang rendah dalam pemantauan barang. Kondisi ini membuat perusahaan kesulitan dalam menentukan kebutuhan restock secara akurat. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi manajemen inventory berbasis web yang dapat mengelola transaksi secara terpusat dan memberikan prediksi restock melalui penerapan metode regresi linear. Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Rapid Application Development, mulai dari identifikasi kebutuhan, perancangan alur sistem, pembuatan prototipe, hingga pengujian fungsional. Salah satu fokus utama penelitian ini adalah penggunaan regresi linear sebagai model prediksi, di mana data historis pemakaian barang digunakan untuk menghasilkan estimasi jumlah kebutuhan stok berikutnya. Model regresi dibangun dengan menentukan hubungan antara variabel penggunaan barang sebagai variabel bebas dan jumlah restock sebagai variabel terikat. Persamaan regresi kemudian digunakan untuk memberikan rekomendasi otomatis berdasarkan pola pemakaian yang terjadi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan ketepatan dalam pencatatan, menyajikan informasi stok secara real time, serta menghasilkan estimasi restock yang lebih objektif. Pengujian menggunakan metode kotak hitam serta evaluasi pengguna menunjukkan bahwa semua fitur utama berjalan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Secara keseluruhan, aplikasi ini mendukung peningkatan efisiensi dalam pengelolaan stok dan membantu proses pengambilan keputusan inventory secara lebih terukur.
PERSEPSI PEMUSTAKA TERHADAP KOLEKSI DIGITAL DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NEGERI PADANG Mutiara, Erika; Asmara, Rini
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 04 (2025): Volume 10 No. 04 Desember 2025 In Process
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i04.39614

Abstract

This study aims to analyze user perceptions of digital collections at the Padang State University Library. Using Fred Davis' Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical basis, this study focuses on six key indicators: usefulness, ease of use, social influence, trust, facilitating conditions, and intention to use. The method used was descriptive quantitative, with 100 respondents selected through random sampling. The results indicate that user perceptions of digital collections are generally good across all indicators, particularly in the aspects of usefulness and trust. However, some users still experience obstacles in access and navigation. This study concludes that improving user literacy and digital infrastructure can strengthen the effectiveness of digital collections in supporting academic activities.
Co-Authors A. Gunawan A. Gunawan A. Gunawan A. Gunawan A.Gunawan Aira Elzahra Arrifqa Tashdiqa Desi Susilawati Desi Susilawati Desi Susilawati, Desi Dewi Qomara Diah Puspitasari Elah Nurlelah Erni Ermawati Firmansyah, Dasya Arief Hermanetty, Hermanetty Hidayat, Yogi Syarif Indra, Marshanda Aulia Jamal Maulana Hudin Lis Saumi Ramdhani Marlini Marlini Maylani Azzahra Muhammad Rifqi Firdaus Pribadi, Denny Rahmawati, Rahmawati Ramadani, Elisa Rida Nutria Lestari Rifa Nurafifah Syabaniah Rini Asmara Rizal Amegia Saputra Rusda Wajhillah Rusda Wajhillah, Rusda Saroinsong, Ezra Alexdeo Imannuel Suilawati, Desi Wibawa, Anugrah Tri Yuri Rahayu