Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROCEEDING IC-ITECHS 2014 SMATIKA RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JAIM (Jurnal Abdi Masyarakat) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Asian Journal of Management, Entrepreneurship and Social Science
Yessi Yunitasari
Department Of Informatics Engineering, Universitas PGRI Madiun, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology

 1 
Penerapan Metode Eucliean Distance Untuk Ekstraksi Ciri Dokumen dan Kemiripan Dokumen Yessi Yunitasari
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1779.906 KB) | DOI: 10.25273/doubleclick.v3i1.4911

Abstract

Ekstraksi ciri merupakan sebuah proses untuk mendapatkan fitur-fitur yang terkandung dalam dokumen untuk proses text minning. Fitur-fitur yang dimiliki berfungsi untuk membedakan satu pola dengan pola yang lain. Metode ekstraksi fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TF-IDF. Metode TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) adalah metode yang umum digunakan dalam proses kategorisasi teks. TF-IDF memiliki dua buah komponen. Komponen pertama adalah term-frequency dan komponen kedua adalah inverse document frequency. Setelah proses ekstraksi fitur kemudian dilakukan perhitungan kemiripan dokumen yang didasari dari fitur-fitur yang telah diekstraksi dari sejumlah dokumen-dokumen yang akan diperiksa kemiripannya. Ada banyak metode yang dipakai untuk menghitung kemiripan dokumen seperti euclidean distance dan cosine-similarity. Metode yang dipilih dalam program adalah euclidean distance. Pada penelitian ini akan dilakukan penerapan metode Eucliean Distance untuk ekstraksi ciri dokumen dan kemiripan dokumen.
Co-Authors Abdul Rozaq Anardani, Sri Andi Rahman Putera Aria Bima, Alim Citra Astuti, Anggun Yuli Budi, Belca Setya Cahyo, Wahyu Nur Cahyono Putro, Moh. Rizal Bagus Eka Resty Novieta Sari Hapsari, Estuning Dewi Harly, Daniswara Andhika Putra Kelik Sussolaikah Kurniawati, Inung Diah Kurniawati, Inung Diah Moch Yusuf Asyhari Muh Nur Luthfi Azis Muh. Lutfi Azis Pratiwi Susanti Puguh Jayadi saifulloh Saifulloh, saifulloh Sanriomi Sintaro STT, Latjuba Sofyana Surya Kharisma Octavian Welasih, Rusti Dewi