Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jo-ELT (Journal of English Language Teaching) Fakultas Pendidikan Bahasa dan Seni Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris IKIP Bahasa dan Seni: Jurnal Bahasa, Sastra, Seni, dan Pengajarannya eProceedings of Engineering
Retno Hendryanti
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Alat Monitoring Sepeda Statis Untuk Kesehatan Masyarakat Berbasis Website Dan Internet Of Things Deva Melita Arviana; Ahmad Tri Hanuranto; Retno Hendryanti
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Masyarakat meyakini bahwa olahraga banyak manfaatnya bagi kesehatan dan imunitas. WHO (World Health Organization) merekomendasikan orang dewasa berusia 18-64 tahun untuk berolahraga. Sepeda statis banyak digunakan dalam kegiatan ergometer dengan memperhatikan frekuensi, durasi, dan intensitas untuk mengacu pada tolak ukur kebugaran. Penelitian ini dibangun sistem monitoring berbasis Website dan Internet of Things (IoT) menggunakan sepeda statis bernama Healthy Bike untuk memantau aktifitas olahraga seperti kecepatan, jarak tempuh, RPM, cadence, kalori terbakar dan sarana praduga untuk memonitoring kesehatan pengguna berdasarkan Indeks Massa Tubuh suatu kelompok masyarakat dengan media website yang dilengkapi teknik gamifikasi menggunakan elemen berupa point, level, leaderboard, badges. Hasil pengujian fungsionalitas, seluruh fitur yang terdapat berfungsi 100%. Hasil pengujian gamification untuk website dilakukan secara subjektif menggunakan QoE dengan indeks sangat Baik. Hasil pengujian QoS pada pengujian latency sebesar 0,17707 s beban 100 user, sebesar 0,19187 s beban 200 user, sebesar 0,22386 s beban 300 user, sebesar 0,27434 s beban 400 user, sebesar 0,36882 s beban 500 user. Sedangkan pada pengujian troughput didapatkan sebesar 9,8 kbps beban pada 100 user, sebesar 8,0 kbps beban 200 user, sebesar 7,3 kbps beban 300 user, sebesar 6,7 kbps beban 400 user, dan 5,2 kbps beban 500 user. Kata kunci— Sepeda Statis, Gamification, Internet of Things, Kesehatan Masyarakat.
Implementasi API Pada Aplikasi Belajar Berbicara Bahasa Indonesia Untuk Anak Down Syndrome Berbasis Mobile Nurislami, Rifky Nudhar; Dewanta, Favian; Hendryanti, Retno
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak-anak dengan down syndrome seringkalimenghadapi tantangan dalam berkomunikasi akibat kesulitandalam artikulasi, pemahaman kosakata, dan tata bahasa, yangdapat menghambat interaksi sosial dan perkembanganakademik mereka. Terapi wicara, penggunaan teknologi asistif,serta metode pembelajaran berbasis visual dan interaktifmenjadi solusi untuk meningkatkan keterampilan komunikasianak down syndrome. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan aplikasi mobile berbasis teknologi pengenalansuara dan machine learning sebagai upaya meningkatkankemampuan berbicara anak-anak dengan down syndrome.Aplikasi ini dirancang untuk memberikan pengalamanpembelajaran interaktif dengan kombinasi elemen audio danvisual yang disesuaikan dengan kebutuhan individu pengguna,serta memberikan umpan balik real-time untuk membantumereka belajar secara mandiri. Hasil pengujian menunjukkanbahwa aplikasi ini mampu mendukung proses latihan berbicaraanak dengan performa API yang optimal pada kondisi serveraktif, ditunjukkan oleh waktu respons singkat, throughput yangstabil, serta latensi yang rendah. Pengembangan aplikasi inidiharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalammeningkatkan kemampuan komunikasi anak-anak dengandown syndrome, sehingga mereka dapat lebih mandiri danpercaya diri dalam berinteraksi dengan lingkungan sekitar. Kata kunci — Aplikasi berbasis mobile, Down syndrome,Belajar berbicara, Pengenalan kata dan frasa dasar, Latihanpelafalan.
Penggunaan Aplikasi Mobile Terhadap Aplikasi Belajar Berbicara Bahasa Indonesia Untuk Anak Down Syndrome Kautsar , Rifki Ikbar; Dewanta , Favian; Hendryanti, Retno
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak-anak dengan Down syndrome seringkalimenghadapi tantangan dalam berkomunikasi akibat kesulitandalam artikulasi, pemahaman kosakata, dan tata bahasa, yangdapat menghambat interaksi sosial dan perkembanganakademik mereka. Terapi wicara, penggunaan teknologi asistif,serta metode pembelajaran berbasis visual dan interaktifmenjadi solusi untuk meningkatkan keterampilan komunikasianak down syndrome. Aplikasi mobile ini dirancang untukmembantu anak-anak dengan down syndrome belajar berbicaradalam bahasa Indonesia melalui pendekatan interaktif danmenyenangkan. Fitur utamanya mencakup pengenalan katadan frasa dasar, latihan pelafalan dengan dukungan audiovisual, serta permainan edukatif. Dengan teknologi pengenalansuara, aplikasi memberikan umpan balik langsung,memungkinkan anak-anak belajar mandiri dan termotivasi.Aplikasi dapat merekam suara dengan baik. Aplikasi juga dapatmenyimpan data suara di dalam penyimpanan local. Hasil ujicoba awal menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki potensibesar dalam meningkatkan kemampuan komunikasi verbalanak-anak dengan down syndrome. Selain itu, aplikasi ini jugadiharapkan dapat memberikan manfaat bagi orang tua danguru dalam mendukung proses pembelajaran anak-anakdengan down syndrome. Kata kunci — Aplikasi mobile, Down syndrome, Belajarberbicara, Pengenalan kata dan frasa dasar, Latihan pelafalan
Co-Authors Ahmad Tri Hanuranto Deva Melita Arviana Favian Dewanta Ima Normalia Kusmayanti Kautsar , Rifki Ikbar Litasari Widyastuti, Litasari Nurislami, Rifky Nudhar