Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Development of A Base Learning Project Model With Online Media In An Effort to Increase Learning Activities During the COVID-19 Pandemic M Martiano; H Maulana
International Journal of Basic and Applied Science Vol. 10 No. 2 (2021): September: Basic and Applied Science
Publisher : Institute of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/ijobas.v10i2.52

Abstract

Decrease in learning outcomes in operating systems courses. The decline in learning outcomes is caused by the current corona virus pandemic. Which causes face-to-face lectures to be online. Researchers use project base learning to improve learning outcomes. The application consists of 2 cycles, namely Diclus 1 which is 80.12% with the number who did not pass, namely 16 students, researcher evaluating the learning process so that in cycle 2 it increased by 83.73%. With the student’s who did not pass. It can be concluded that the base learning method can be used to improve learning outcomes during the COVID-19 pandemic.
Development of EDUDA as a Media to Build Students 'Self-Resistance in Preventing Drugs Martiano Martiano
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v2i1.6956

Abstract

The use of drugs, especially in Sumatera Utara, Indonesia, has a fairly large increase and requires serious efforts. EDUDA is an application that can help students form their resilience assisted by counseling guidance teachers, parents, and peers in forming good character. The educational application has self-defense materials and direct assessment of students' self-resistance which can be seen by the counseling teacher as an evaluation material for improving the quality of student development. based on the results of the implementation of educational media in schools, namely in phase 1 the increase was 7.3 with an average of 84.55, in phase 2 the increase was 3.24 with an average of 87.73. whereas in phase 3 the increase was 3.27 with an average of 91.06. the increase in phase 3 has been proven in building students' self-resistance in preventing drugs
Cryptography Generator for Prevention SQL Injection Attack In Big Data Martiano Martiano; Yoshida Sary
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v3i2.11566

Abstract

Currently, especially in Indonesia, data leaks occur in domestic agencies and private e-commerce. From these problems, cryptographic researchers are needed to make the data difficult to read, this research forms cryptography through a substitution method which will determine the number of keys that have been used and generated back in the dictionary, in its implementation the researcher uses the Devops design method, this method uses 4 stages, namely 1. ) continues development, 2) continues testing, 3) continues integration, 4) continues development. The results obtained by the text can be encrypted and described perfectly and successfully as much as 15864 data, and consumes low resources
Pelatihan dan Pendampingan Pemanfaatan Elearning Berbasis LMS Upaya Peningkatan Kualiatas Pembelajaran SMA Muhammadiyah 1 Dimasa Pandemi Yoshida Sary Sary; Martiano Martiano; Fatma Sari Hutagalung; Farhan Al-iksan Al-iksan
ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 3 No. 2 (2022): Juni
Publisher : CERED Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53695/jas.v3i2.712

Abstract

keberhasilan hasil belajar diperoleh dengan kemampuan guru dalam menguasai media pembelajaran. Di zaman sekarang ini pengunaan ICT dalam pendidikan semakin pesat. Dan menghasilkan pembelajaran yang menarik, kapan, saja dan dimana saja. Aplikasi moodle mampu memberikan beragam fasilitas yang menunjang kegiatan guru selama proses belajara mengajar. Selama observasi 1 yang dilakukakan oleh peneliti kentutasan guru dalam menguasai moodle mencapai 63.25%. sedangkan persentase yang tidak lulus mencapai 36.75% dari hasil tersebut maka dilanjutkan pada observasi yang 2. Observasi 2 guru memperoleh nilai ketuntasan mencapai 92.25 %, sedangkan persentasi yang tidak lulus mencapai 7.75%. peningkatan hasil belajar ini deperoleh dari pemebimbingan yang tidak lepas dari guru mata pelajaran kepada peneliti melalui fasilitas seperti aplikasi Whatsap, dan Google meet sehingga manfaat dapat dirasakan langsung oleh guru yang mengikuti pelatihan moodle.
Analysis and Optimization of the K-Means Algorithm in Determining Course Scheduling M Martiano; Yoshida Sari; Farid Akbar
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 1 (2023): Oktober 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i1.4343

Abstract

Preparation of course schedules is the core activity of learning and learning. This is felt by study programs, where assignments are arranged through lecturer assignments, to class determination and class schedule dissolution, therefore the right application is needed to be able to arrange schedules automatically, then by using the k-means method you can arrange schedules correctly , in designing this application requires a prototyping application development method which gives good results where the clusters formed reach 17 clusters where the course schedule is made with the results of the Means Sequence Error in cycle 1 which is 65.66% with an accuracy of 54.06%. so that it is continued in cycle 2 the MSE value is 87.55% with an accuracy of 84.03%. The K-Means algorithm can accurately determine course schedules in the faculties of computer science and information technology.
Modifikasi Keamanan Otentikasi OTP Menggunakan Algoritma HMAC-SHA256 pada Sistem Informasi PT Indonesia Gadai Oke Alvin Lie; Martiano Martiano
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.346

Abstract

The security of user data in web-based information systems is frequently compromised by the weaknesses of conventional authentication mechanisms that rely solely on static passwords. Attacks such as credential theft and brute force on the internal information system of PT. Indonesia Gadai Oke necessitate an additional layer of security to protect sensitive customer data and financial transactions. This research aims to design and implement a Two-Factor Authentication (2FA) security system using the HMAC-SHA256 (Hash-based Message Authentication Code with Secure Hash Algorithm 256-bit) algorithm, integrated with Trusted Device features and Web Push notifications. The applied method is Time-based One-Time Password (TOTP) with a 30-second time interval. A unique code is generated on the server side through a 32-bit dynamic truncation process of the SHA-256 encryption result, which combines a secret key with a timestamp. Web Push Notification was chosen as the distribution medium to eliminate SMS operational costs and minimize delivery latency. System testing was conducted using Black Box Testing and Security Testing methods with a scenario of 10 experimental repetitions. The results indicate that the system achieved a 100% functional success rate in validating authorized users. In terms of security, the system proved effective in mitigating threats with a 100% success rate in rejecting SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS), and Replay Attacks through a single-use token validation mechanism. This implementation successfully reduced the risk of account hijacking and improved the efficiency of the authentication process at PT. Indonesia Gadai Oke.
Smart Quality Control Berbasis IOT untuk Peningkatan Mutu Pengemasan Makanan Kering di Umkm Te-Man Pospera Kampung Kurnia Belawan Ferdy Riza; Martiano Martiano; Nel Arianty
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 02 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM TE-MAN POSPERA di Kampung Kurnia, Belawan, Sumatera Utara, menghadapi tantangan dalam pengemasan makanan kering berbasis ikan teri, dengan 28% produk terbuang akibat kontaminasi kelembapan dan umur simpan pendek (2-3 minggu) karena metode pengemasan manual. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi melalui pengembangan model Smart Quality Control (Smart QC) berbasis IoT dan vacuum seal packing. Kegiatan meliputi sosialisasi, pelatihan selama 7 hari, penerapan teknologi, serta pendampingan dan evaluasi. Hasilnya, sistem Smart QC dengan sensor kelembaban (<12% RH) meningkatkan konsistensi kualitas produk hingga 60% dan mengurangi pemborosan bahan baku hingga 25%, sementara vacuum sealing memperpanjang umur simpan hingga beberapa bulan. Pelatihan meningkatkan keterampilan pekerja dalam menggunakan teknologi modern, mendukung daya saing UMKM.
Penerapan Natural Language Processing (NLP) Dalam Sistem Rekomendasi Wisata Alam Indonesia Berbasis Sentimen Pengunjung Aulia Hafiz; Martiano Martiano
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 4 No. 3 (2026): NJMS - Oktober 2026
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara wisatawan memperoleh informasi sebelum melakukan perjalanan. Kondisi tersebut dapat menyulitkan calon wisatawan dalam memperoleh informasi yang relevan karena harus membaca dan memahami sejumlah besar ulasan secara manual. Penelitian ini bertujuan menerapkan Natural Language Processing (NLP) dalam sistem rekomendasi wisata alam Indonesia berbasis sentimen pengunjung, mengklasifikasikan ulasan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral, serta memanfaatkan hasil klasifikasi sebagai dasar pemeringkatan destinasi wisata. Data penelitian berupa 70 ulasan pengunjung dari 11 destinasi wisata yang diperoleh dari sumber digital. Tahapan pengolahan data meliputi seleksi dan pembersihan data, pelabelan sentimen, case folding, cleaning dan normalisasi, tokenizing, stopword removal, stemming, serta pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear. Hasil pengujian menggunakan pembagian data 80:20 menunjukkan bahwa model memperoleh accuracy sebesar 85,71%. Sementara itu, hasil validasi silang stratified 4-fold menghasilkan rata-rata accuracy sebesar 91,42% dengan standar deviasi 2,87%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan NLP dengan TF-IDF dan SVM dapat digunakan untuk mengolah ulasan pengunjung dan menghasilkan rekomendasi destinasi berdasarkan kecenderungan sentimen
PERANCANGAN SISTEM WEARABLE IOT MULTISENSOR BERBASIS BIOFEEDBACK SEBAGAI MEDIA INTERVENSI DAN MONITORING UNTUK MENINGKATKAN SELF-AWARENESS PADA ANAK ADHD. Muhammad Reza; Martiano Martiano
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang ditandai dengan kesulitan pemusatan perhatian, impulsivitas, dan hiperaktivitas akibat defisit metakognitif dan disregulasi pada sirkuit prefrontal cortex (PFC). Metode pemantauan konvensional saat ini masih bersifat open-loop dan mengandalkan observasi subjektif yang sering terlambat mendeteksi fase disregulasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Wearable IoT Multisensor Berbasis Biofeedback sebagai media intervensi dan monitoring lingkar tertutup (closed-loop) untuk meningkatkan self-awareness pada anak ADHD secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis Agile Scrum. Perangkat keras wearable dirancang ergonomis berbasis mikrokontroler ESP32-C3 SuperMini (32-bit RISC-V 160MHz) yang mengintegrasikan tiga sensor fisiologis dan kinetik, yaitu sensor Galvanic Skin Response (GSR) dengan kalibrasi dual-slope, sensor Photoplethysmogram (PPG) MAX30102 untuk deteksi denyut jantung (Heart Rate/HRV), dan sensor Inertial Measurement Unit (IMU) 6-Axis MPU6050 untuk klasifikasi gerak hiperaktif. Unit intervensi menggunakan motor vibrasi haptik Eccentric Rotating Mass (ERM) yang dikendalikan via driver transistor NPN S8050. Data biometrik dikirimkan melalui protokol MQTT (broker lokal port 1883 dan public cloud broker broker.emqx.io) serta WebSocket (port 5001) menuju Web Dashboard Interaktif TanStack / Vite. Hasil pengujian menunjukkan sensor MAX30102 memiliki tingkat akurasi 97,23% (error 2,77%) terhadap gold standard medis, kalibrasi dual-slope GSR mampu membedakan kondisi lepas udara (0 µS), kondisi tenang (4,5–8,0 µS), dan kondisi disregulasi (≥10,0 µS), serta algoritma sensor fusion decision logic berhasil membedakan gairah fisik murni dengan disregulasi emosional guna mencegah false positive. Latensi transmisi data MQTT tercatat rata-rata 91 ms (QoS 1) dengan packet loss 0%, dan baterai Li-Po 500mAh mampu beroperasi selama 6–7 jam. Sistem ini terbukti efektif memberikan intervensi taktil instan secara diskret sehingga membantu melatih kesadaran interoseptif anak ADHD untuk memulihkan fokus tanpa menimbulkan sensory overload.
IMPLEMENTASI BOX TRANSLATOR BAGI TUNARUNGU MENGGUNAKAN ESP32 DENGAN FITUR SPEECH-TO-TEXT DAN TAMPILAN SECARA REAL-TIME Muhammad Wildan Mahfuzha; Martiano Martiano
Komprehensif Vol 4 No 2 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyandang tunarungu mengalami hambatan dalam menerima informasi lisan sehingga pada aktivitas sehari-hari menjadi kurang efektif. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya teknologi bantu yang mampu mengubah informasi suara menjadi bentuk visual. Penelitian ini bertujuan merangcang dan mengimplementasikan Box Translator berbasis ESP32 dengan fitur Speech-to-text dan tampilan secara real-time sebagao alat bantu komunikasi bagi penyandang tunarungu.Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahap studi pendahuluan dan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, serta pengujian dan evaluasi. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan ESP32 sebagai pusat kendali dan penyedia jaringan lokal, dan web sebagai media pengenalan suara, serta layar LCD sebagai media untuk menampilkan hasil transkripsi.Proses kerja sistem dimulai ketika suara diterima melalui mikrofon pada perangkat pengguna, kemudia dikonversi menjadi teks menggunakan fitur speech-to-text pada web. Hasil transkripsi selanjutnya dikirimkan menuju ESP32 dan ditampilkan pada layar LCD agar dapat dibaca oleh pengguna. Pengujian sistem mencakup akses halaman web, fungsi tombol Mulai, Stop, dan Bersihkan Teks, proses pengenalan suara, pengiriman teks menuju ESP32, tampilan LCD, serta penggunaan sistem secara berulang.Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan dengan baik. Sistem memperoleh tingkat akurasi pengenalan suara sebesar 91,13% dengan waktu respons sekitar 2-3 detik. Kinerja terbaik diperoleh ketika sumber suara berada pada jarak 15-30 cm dalam lingkungan relatif tenang. Berdasarkan hasil tersebut, prototipe Box Translator dinyatakan dapat digunakan sebagai alat bantu visualisasi percakapan bagi penyandang tunarungu, terutama pada lingkungan dengan tingkat kebisingan rendan hingga rendah.