Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal TIMES JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Operations Research: International Conference Series Jurnal Ilmiah Sains Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Deiby T Salaki
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Physics

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malaria dengan Certainty Factor dan Forward Chaining Aditya Lapu Kalua; Veronika H; Deiby Tineke Salaki
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 January 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i1.10

Abstract

Malaria merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh parasit (plasmodium) yang ditularkan dari satu manusia ke yang lain dengan nyamuk malaria (anopheles). Malaria terdiri dari 4 jenis yaitu, Malaria Tertiana, Malaria Tropika, Malaria Ovale, dan Malaria Quartana. Malaria biasanya ditandai dengan gejala demam, menggigil, sakit kepala, mual, muntah, dan flu. Gejala malaria biasanya muncul 10-15 hari setelah parasit masuk ke tubuh manusia. Kurangnya fasilitas dan pengetahuan masyarakat dapat memperlambat diagnosa gejala malaria sehingga terlambat untuk ditangani. Maka diperlukan sistem pakar yang berguna untuk memudahkan dalam mendiagnosa penyakit malaria. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar pendiagnosa penyakit malaria dengan metode Certainty Factor. Aplikasi ini dapat mendiagnosa penyakit dengan melakukan penelusuran gejalagejala yang ada berdasarkan forward chaining. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar pendiagnosa penyakit Malaria Tertiana, Tropika, Ovale, dan Quartana mempunyai tingkat akurasi diagnosa masing-masing sebesar 83,2%, 91,6%, 80,1% dan 87,9% yang dimanfaatkan untuk membantu tenaga kesehatan dan masyarakat umum dalam mendiagnosa penyakit malaria.
Analisis Gerombol untuk Pengelompokan Program Studi di FMIPA UNSRAT berdasarkan Keadaan Orang Tua Angelina Monica Gulla; Hanny Andrea Huibert Komalig; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.48906

Abstract

This research aims to group study programs in the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sam Ratulangi University based on the similarity of characteristics from the point of view of the parents of students. The data used in this study is secondary data for 2021, namely new student data obtained from LP3 Sam Ratulangi University Manado. The analysis used is Cluster Analysis. The results of the first cluster analysis contain 2 study programs, namely Chemistry and Physics and the second cluster contains 4 study programs, namely Biology, Pharmacy, Information Systems, and Mathemathics.
Penerapan Analisis Cluster Hierarki Djlamm Pengelomlokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan: Penerapan Analisis Cluster Hierarki Dalam Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan Gloria Rompas; Marline Paendong; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.51621

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan produksi buah-buahan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi buah-buahan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah Analisis Cluster Hierarki. Hasil dari Analisis cluster pada penelitian ini menghasilkan 2 cluster. Cluster pertama memuat 16 Kecamatan dan cluster kedua memuat 1 Kecamatan.
Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode Canadian Ferelda Pasriyane Kele; Tohap Manurung; Deiby Tineke Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.55558

Abstract

Asuransi jiwa seumur hidup adalah jenis asuransi jiwa yang memberikan proteksi asuransi seumur hidup. Penentuan cadangan premi sangat penting untuk menunjang keuangan dan keberlanjutan bisnis perusahaan asuransi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan besarnya cadangan premi tahunan dari asuransi jiwa seumur hidup untuk laki–laki yang berusia 40, 45, dan 50 tahun dengan menggunakan metode canadian. Perhitungan cadangan premi dengan metode canadian diawali dengan menentukan nilai anuitas menggunakan tingkat suku bunga dan usia peserta asuransi dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung premi bersih lanjutan dan nilai cadangan akhir tahun ke-t. Diperoleh cadangan premi untuk laki-laki berusia 40 tahun pada akhir tahun ke-70 sebesar Rp.110.392.315,04, untuk laki-laki berusia 45 tahun pada akhir tahun ke-65 sebesar Rp. 137.290.896,04 dan untuk laki-laki berusia 50 tahun pada akhir tahun ke-60 sebesar Rp. 163.720.298,01.
Penerapan Regresi Binomial Negatif Dalam Mengatasi Overdispersi Regresi Poisson Pada Kasus Jumlah Kematian Ibu Marzena Majore; Deiby T. Salaki; Jantje D. Prang
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29150

Abstract

Angka kematian ibu merupakan banyaknya kematian yang terjadi selama proses kehamilan serta dalam periode 42 hari setelah berakhirnya kehamilan per 100.000 kelahiran hidup. Hubungan antara faktor-faktor dengan banyaknya kematian ibu dapat diketahui dengan menggunakan analisis regresi Poisson.  Penelitian ini menggunakan data tahun 2018 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Utara berupa jumlah kematian ibu sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kabupaten/kota.  Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon mengasumsikan ekuidispersi (nilai ragam sama dengan nilai rataannya). Namun, dalam data riil seringkali terjadi overdispersi (nilai varians lebih besar dari mean). Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan analisis regresi binomial negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model regresi Poisson dan regresi binomial negatif untuk mendapatkan faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara. Model regresi binomial negatif yang diperoleh adalah bertambahnya jumlah kasus perdarahan pada ibu hamil  dan jumlah kasus yang disebabkan oleh faktor-faktor lainnya , maka akan meningkatkan angka kematian ibu di Provinsi Sulawesi Utara.
Kajian Model Prediksi Metode Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) pada Data Mengandung Multikolinearitas Yeremia Armstrong Mait; Deiby Tineke Salaki; Hanny A. H. Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.34909

Abstract

Indonesia dan semua negara di dunia masih berkutat dengan penanganan masalah Covid-19. Pengeluaran anggaran pemerintah terhadap penanganan di bidang kesehatan serta penyaluran bantuan sosial untuk masyarakat dapat mempengaruhi tingkat inflasi di Indonesia. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi. Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode pendugaan parameter yang mensyaratkan ketiadaan multikolinearitas antar peubah bebas. Jika terdapat multikolinearitas maka Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) merupakan metode alternatif yang dapat menyeleksi peubah sekaligus menduga parameter. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan performa LASSO dengan MKT dilihat dari root mean squared error (RMSEP) dan nilai mean absolute error (MAE) serta menentukan model regresi inflasi sejumlah kota besar di Indonesia dengan menggunakan metode LASSO. Data yang digunakan adalah data simulasi yang dibangkitkan dengan bantuan aplikasi dan data real yaitu inflasi 90 kota besar di Indonesia tahun 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LASSO menghasilkan nilai RMSEP dan nilai MAE yang jauh lebih baik dari MKT serta LASSO dapat menghasilkan model regresi untuk inflasi sejumlah kota besar di Indonesia dengan baik. Indonesia and all countries in the world are still struggling with the handling of the Covid-19 problem. The government's budget expenditure on handling in the health sector and the distribution of social assistance to the community can affect the inflation rate in Indonesia. The analysis used is regression analysis. The least squares method is a parameter estimation method that requires the absence of multicollinearity between independent variables. If there is multicollinearity, the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) is an alternative method that can select variables as well as estimate parameters. The purpose of this study was to compare the performance of LASSO with MKT in terms of the root mean squared error (RMSEP) and the mean absolute error (MAE) and to determine the inflation regression model for a number of major cities in Indonesia using the LASSO method. The data used are simulation data generated with the help of applications and real data, namely inflation in 90 major cities in Indonesia in 2020. The results show that LASSO produces RMSEP and MAE values which are much better than least square method and LASSO can produce regression models for inflation of a number of big cities in Indonesia. 
Analisis Gerombol untuk Pengelompokan Program Studi di FMIPA UNSRAT berdasarkan Keadaan Orang Tua Angelina Monica Gulla; Hanny Andrea Huibert Komalig; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.48906

Abstract

This research aims to group study programs in the Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sam Ratulangi University based on the similarity of characteristics from the point of view of the parents of students. The data used in this study is secondary data for 2021, namely new student data obtained from LP3 Sam Ratulangi University Manado. The analysis used is Cluster Analysis. The results of the first cluster analysis contain 2 study programs, namely Chemistry and Physics and the second cluster contains 4 study programs, namely Biology, Pharmacy, Information Systems, and Mathemathics.
Penerapan Analisis Cluster Hierarki Djlamm Pengelomlokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan: Penerapan Analisis Cluster Hierarki Dalam Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Buah-buahan di Kabupaten Minahasa Selatan Gloria Rompas; Marline Paendong; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.51621

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Minahasa Selatan berdasarkan produksi buah-buahan. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi buah-buahan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Selatan. Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah Analisis Cluster Hierarki. Hasil dari Analisis cluster pada penelitian ini menghasilkan 2 cluster. Cluster pertama memuat 16 Kecamatan dan cluster kedua memuat 1 Kecamatan.
Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Seumur Hidup Menggunakan Metode Canadian Ferelda Pasriyane Kele; Tohap Manurung; Deiby Tineke Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.55558

Abstract

Asuransi jiwa seumur hidup adalah jenis asuransi jiwa yang memberikan proteksi asuransi seumur hidup. Penentuan cadangan premi sangat penting untuk menunjang keuangan dan keberlanjutan bisnis perusahaan asuransi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan besarnya cadangan premi tahunan dari asuransi jiwa seumur hidup untuk laki–laki yang berusia 40, 45, dan 50 tahun dengan menggunakan metode canadian. Perhitungan cadangan premi dengan metode canadian diawali dengan menentukan nilai anuitas menggunakan tingkat suku bunga dan usia peserta asuransi dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia 2019, selanjutnya menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, kemudian menghitung premi bersih lanjutan dan nilai cadangan akhir tahun ke-t. Diperoleh cadangan premi untuk laki-laki berusia 40 tahun pada akhir tahun ke-70 sebesar Rp.110.392.315,04, untuk laki-laki berusia 45 tahun pada akhir tahun ke-65 sebesar Rp. 137.290.896,04 dan untuk laki-laki berusia 50 tahun pada akhir tahun ke-60 sebesar Rp. 163.720.298,01.
Pengelompokan Kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Luas Panen dan Produksi Hortikultura Menggunakan Metode K-Means Hamel, Jeliana; Komalig, Hanny; Salaki, Deiby Tineke
JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 9 No. 2 (2024): JLPPM SAINTEK
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/jlppmsains.9.2.2024.48468

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan luas panen dan produksi hortikultura, serta mengetahui variabel penelitian apa saja yang mempengaruhi dimensi komponen utama pembentuk gerombol. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data luas panen dan produksi hortikultura yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol dengan metode k-means. Hasil Analisis Komponen Utama yaitu KU1 dan KU2 yang mewakili 86,1% variabilitasnya dan terbentuk 2 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol. Gerombol pertama terdiri dari 4 Kecamatan dan gerombol kedua terdiri dari 11 kecamatan. KU1 dipengaruhi oleh variabel luas panen cabai rawit, luas panen tomat, luas panen ketimun, produksi cabai rawit, produksi tomat, dan produksi ketimun. Sedangkan, KU2 dipengaruhi oleh variabel luas panen cabai besar, luas panen kangkung, produksi cabai besar, dan produksi kangkung. Kata kunci : Analisis Komponen Utama, Analisis Gerombol, K-Means.
Co-Authors Aditya Lapu Kalua Alfonsius, Eric Altien J Rindengan Anang Kurnia Angelina Monica Gulla Arief Gusnanto Bagus Sartono Bastiaan, Richy Marcelino Djoni Hatidja Eliasta Ketaren, Eliasta Faranika Deysi G Maneking Ferelda Pasriyane Kele Gloria Rompas Hamel, Jeliana Hanny A. H. Komalig Hanny Andrea Huibert Komalig Hanny Komalig I Wayan Mangku Jantje D. Prang Jantje D. Prang John S. Kekenusa Komalig, Hanny Andrea Huibert Lengkong, Agnes Gratia Maingga, Dikky Malvino Mait, Yeremia Armstrong Majore, Marzena Maneking, Faranika Deysi G Marline Paendong Marzena Majore Ramengkomole, Virgini Graditya Samosir, Ravika Dewi Tohap Manurung Tohap Manurung Veronika H Wawo, Rohelio Yoel Yeremia Armstrong Mait Yohanes Langi