Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Tekno Insentif Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Sosiohumanitas: Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Pengabdian Tri Bhakti Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Amras Mauluddin
Fakultas Teknik, Universitas Langlangbuana
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Sistem Informasi Sebaran Fasilitas Kesehatan Berbasis Geografis di Kota Bandung Mauluddin, Amras; Ilpan, Ilpan; Wicaksana, Rizky Muhamad; Anugrah, Rio Putra; Hendrawan, Lara Dwi Cinta
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 9 No 1 (2025): JISAMAR (December-February 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v9i1.1775

Abstract

Fasilitas kesehatan memiliki peran penting dalam menunjang pelayanan bagi masyarakat. Sebagai kota metropolitan, Bandung menghadapi tantangan dalam pemerataan akses kesehatan. Ketimpangan distribusi fasilitas menyulitkan masyarakat di wilayah tertentu, terutama daerah kurang terjangkau. Penelitian ini bertujuan memetakan sebaran fasilitas kesehatan di Kota Bandung, mengidentifikasi daerah dengan keterbatasan akses, serta memberikan rekomendasi strategis untuk mengatasi kesenjangan tersebut. Pendekatan penelitian melibatkan analisis geografis menggunakan Sistem Informasi Geografis (GIS), pengolahan data sekunder, serta kajian kebijakan pelayanan kesehatan. Data yang dianalisis mencakup jumlah, jenis, dan lokasi fasilitas kesehatan, serta tingkat aksesibilitas berdasarkan jarak dan keterjangkauan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fasilitas kesehatan terkonsentrasi di Bandung Tengah dan Utara, yang memiliki infrastruktur lebih baik. Sebaliknya, Bandung Selatan mengalami keterbatasan akses akibat minimnya fasilitas dan jarak yang jauh dari pusat layanan utama. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan pengembangan fasilitas kesehatan di wilayah selatan, peningkatan infrastruktur pendukung, serta evaluasi berkala untuk pemerataan layanan. Penelitian ini memberikan dasar bagi perencanaan fasilitas kesehatan yang lebih merata di Kota Bandung, sehingga seluruh masyarakat dapat memperoleh layanan kesehatan yang optimal.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Keamanan Lingkungan RW 11 Kelurahan Sekejati Kota Bandung Berbasis Android Supriadi, Irwin; Mauluddin, Amras; Warits, Hanif Ridal
Jurnal Tekno Insentif Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v19i1.1943

Abstract

Keamanan lingkungan merupakan aspek penting dalam menciptakan kenyamanan dan kesejahteraan masyarakat. Antara November 2022 hingga pertengahan Januari 2023, sebanyak 60 kasus kejahatan berhasil diungkap oleh Polrestabes Bandung dan polsek jajaran. Untuk menekan tindak kejahatan di wilayah RW 011 Kelurahan Sekejati, dibutuhkan sistem keamanan berbasis aplikasi Android yang dapat langsung digunakan oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi manajemen keamanan lingkungan di RW 011. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan prototipe agar pengembangan dilakukan secara bertahap dan melibatkan umpan balik pengguna. Aplikasi ini memiliki fitur jadwal ronda, tombol darurat (panic button), serta informasi lingkungan yang mendukung komunikasi antarwarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan partisipasi warga dalam menjaga keamanan dan mempercepat respons terhadap insiden. Diharapkan, aplikasi ini dapat membantu menciptakan lingkungan RW 011 yang aman, nyaman, dan kondusif.
PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEBSITE SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK SEBARAN INFORMASI UMKM DI KOTA BANDUNG Mauluddin, Amras; Fatih, Zidhan Maula; Fadillah, Muhammad Fauzan; Mukti, Muhammad Adriena; Ramadhan, Satria Putra
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 10 No 1 (2026): JISAMAR (February 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v10i1.2252

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in the regional economy, particularly in Bandung City. However, information regarding the distribution and location of MSMEs is not yet presented in an integrated and easily accessible manner for the public and related parties. This study aims to design and build a web-based Geographic Information System (GIS) application that visualizes the distribution of MSMEs in Bandung City interactively. The system development method used is the Agile method, allowing for a flexible and iterative development process based on user needs. The application is built using web technology utilizing the Leaflet.js library as a digital mapping medium to display location data. The result of this research is a web-based GIS application capable of presenting MSME information in the form of a distribution map. It is expected to assist users in obtaining MSME location information effectively and support decision-making related to MSME development in Bandung City.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Sistem Pengelolaan Waktu Tunggu Lulusan Perguruan Tinggi Erwin Yulianto; Amras Mauluddin; Ichsan Haryadi Putra; Iwan Abadi; Awan Setiawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/1dxfg865

Abstract

Abstrak – Keberhasilan lulusan dalam memperoleh pekerjaan menjadi indikator penting bagi perguruan tinggi. Universitas Langlangbuana menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis data tracer study terkait waktu tunggu lulusan dalam mendapatkan pekerjaan pertama. Metode penelitian menggunakan Forward Engineering dengan model pengembangan System Development Life Cycle (SDLC). Data yang dikumpulkan melalui tracer study diolah menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan lulusan berdasarkan faktor-faktor seperti nama, NPM, program studi, tahun kelulusan, IPK, durasi mendapatkan pekerjaan pertama, serta preferensi mahasiswa dalam melamar pekerjaan sesuai dengan bidangnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan prediksi yang cukup akurat dalam menentukan waktu tunggu lulusan dan kecenderungan mereka dalam memilih pekerjaan sesuai dengan latar belakang pendidikan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas analisis data lulusan serta memberikan wawasan yang lebih baik bagi universitas dalam menyusun program pengembangan karier yang lebih sesuai dengan kebutuhan industri dan preferensi mahasiswa. Kata kunci : Tracer Study; Waktu Tunggu Lulusan; Forward Engineering; K-Nearest Neighbors; Prediksi;   Abstract – Graduates' success in obtaining employment is an important indicator for universities. Langlangbuana University faces challenges in managing and analyzing tracer study data related to graduates' waiting time to find their first job. The research method used Forward Engineering with the System Development Life Cycle (SDLC) development model. Data collected through the tracer study was processed using the KNN algorithm to classify graduates based on factors such as name, NPM, study program, graduation year, GPA, duration of obtaining the first job, and student preferences in applying for jobs according to their fields. The results showed that the KNN algorithm was able to provide fairly accurate predictions in determining graduates' waiting time and their tendencies in choosing jobs according to their educational background. The implementation of this system is expected to improve the effectiveness of graduate data analysis and provide better insights for universities in developing career development programs that are more in line with industry needs and student preferences. Keywords: Tracer Study; Graduate Waiting Time; Forward Engineering; K-Nearest Neighbors; Prediction;
Co-Authors Ani Yunaningsih Anugrah, Rio Putra Arif Nur Imam Erwin Yulianto Erwin Yulianto Fadillah, Muhammad Fauzan Faisyal Rizki Muharam Fatih, Zidhan Maula Haspada, Deny Hendrawan, Lara Dwi Cinta Ichsan Haryadi Putra Ichsan Ibrahim Ilpan, Ilpan Iwan Abadi Kusnaedi, Wildan Muhammad Aditya Mukti, Muhammad Adriena Pahlawan Sagala Ramadhan, Satria Putra Santana, Dimas Zulfa Satriadi, Yudi Supriadi, Irwin Uray Yufikar Warits, Hanif Ridal Wicaksana, Rizky Muhamad