Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.766
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Abdi Insani Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Indonesian Journal of Computer Science and Engineering
Julia Purnama Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Comparative Study of Deep Learning Models to Classify of Multi-Class Skin Cancer on Imbalanced Data Oktoeberza, Widhia KZ; Rahman, Muhammad Farchan Al; Vasiguhamiaz, Azvadennys; Huda, Widya Nurul; Mainil, Afdhal Kurniawan; Sari, Julia Purnama
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v14i2.85544

Abstract

Skin cancer diagnosis faces challenges in efficiency and accuracy. This research addresses the need for improved non-invasive diagnostic tools by leveraging deep learning for multi-class skin cancer classification from dermoscopic images. A key focus is overcoming the limitations of imbalanced datasets, common in medical imaging, which can hinder model performance. We propose an optimal strategy utilizing a Convolutional Neural Network (CNN) transfer learning methodology. The process involves CNN-based segmentation to isolate relevant regions, followed by feature extraction and classification. We comparatively evaluated three pre-trained transfer learning techniques: DenseNet201, ResNet50, and VGG16, using the HAM10000 dataset (10,015 images across seven skin cancer classes). To mitigate severe class imbalance, Random Oversampling was employed, chosen for its simplicity and effectiveness in balancing the dataset and enhancing model generalization. Model performance was rigorously evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. DenseNet201 consistently achieved superior performance, with an accuracy of 97% post-oversampling. It also exhibited the highest precision, recall, and F1-score across all models, confirming its effectiveness in classifying both majority and minority classes. Compared to previous studies on HAM10000, our DenseNet201 model's test accuracy of 96.52% is competitive or superior to reported accuracy of 90-92%. This highlights the synergistic effect of DenseNet201's efficient feature reuse and robust data balancing. This research provides a robust framework for advanced methodologies in skin cancer classification, particularly for imbalanced medical image datasets.
PENGENALAN PENGOLAHAN SAMPAH NON-BIODEGRADABLE (POPOK) MENJADI MEDIA TANAMAN DAN HYDROGEL SEBAGAI PUPUK TANAMAN DI KELURAHAN SUMBER JAYA KOTA BENGKULU septa, nickyastria; Sugara, Ayub; Lubis, Bustanuddin; Sari, Julia Purnama
TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/tribute.v6i1.42026

Abstract

Penggunaan popok bayi sekali pakai yang terus meningkat telah menimbulkan permasalahan lingkungan yang serius, khususnya di Kelurahan Sumber Jaya, Kota Bengkulu. Popok termasuk limbah non-biodegradable yang sulit terurai dan kerap dibuang sembarangan ke lingkungan, seperti ke sungai, sehingga berkontribusi terhadap pencemaran air. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan keterampilan masyarakat dalam mengelola limbah popok bayi melalui pendekatan edukatif dan praktik langsung daur ulang popok menjadi produk bermanfaat berupa pot tanaman dan pupuk cair berbasis hydrogel. Metode yang digunakan meliputi pendataan, sosialisasi, pelatihan, praktik langsung, serta evaluasi dan monitoring terhadap perubahan perilaku masyarakat. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman masyarakat, di mana 90% peserta memahami manfaat daur ulang popok setelah pelatihan. Warga juga mulai mempraktikkan pemanfaatan popok bekas sebagai media tanam dan pupuk, serta menunjukkan minat untuk menjadikan kegiatan ini sebagai peluang ekonomi melalui pemasaran produk hasil daur ulang di bank sampah. Evaluasi menunjukkan adanya perubahan perilaku positif, seperti pemilahan sampah dan pengurangan kebiasaan membuang popok sembarangan. Kegiatan ini menjadi langkah awal yang strategis dalam membangun kebiasaan produktif dan ramah lingkungan di tingkat rumah tangga.
PENINGKATAN KETERAMPILAN MASYARAKAT SAWAH LEBAR BARU MELALUI PELATIHAN KERAJINAN TANGAN DARI SAMPAH PLASTIK Sari, Julia Purnama; Khairul Amri Rosa, Muhammad; Sri Wahyuni, Ade
TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Vol. 6 No. 2
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/tribute.v6i2.44965

Abstract

Sampah merupakan masalah serius yang tak pernah selesai karena diproduksi selama manusia ada. Perilaku kurang bertanggung jawab dalam membuang sampah dan kurangnya kemampuan mengelola sampah menjadi faktor utama. Produksi sampah di Indonesia dan Kota Bengkulu mencapai angka yang tinggi sehingga dapat mengancam kelangsungan makhluk hidup jika tidak dapat dikelola dengan baik. Sampah plastik sebagai penyumbang limbah terbesar yang sulit terurai. Meskipun demikian, potensi manfaat ekonomi dari sampah plastik masih belum dimanfaatkan sepenuhnya oleh masyarakat. Salah satunya masyarakat di Kelurahan Sawah Lebar Baru Kota Bengkulu yang belum memanfaatkan sampah plastik untuk menghasilkan nilai ekonomi. Sejauh ini, sampah plastik hanya dibiarkan menumpuk di jalanan. Kondisi ini disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat tentang potensi manfaat dari sampah plastik. Padahal, sampah plastik memiliki nilai ekonomi yang tinggi jika diolah menjadi produk kerajinan tangan. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan pemahaman terhadap pemanfaatan potensi ekonomi dari sampah plastik dan meningkatkan keterampilan masyarakat dalam membuat kerajinan tangan dari sampah plastik. Metode pengabdiannya yaitu penyampaian materi dan pelatihan. Hasil pengabdian diukur dengan menggunakan pre-test dan post-test sebesar 78% yang menunjukkan adanya peningkatan pemahaman masyarakat dari materi yang diberikan dan peningkatan keterampilan masyarakat sawah lebar baru melalui pelatihan pembuatan kerajinan tangan dari sampah plastik.
Penerapan Data Mining pada Review TIX ID Menggunakan Naïve Bayes Berbasis SMOTE & PSO Setiawan, Devid Frianda; Erlansari, Aan; Sari, Julia Purnama
Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1034

Abstract

Penilaian pada sebuah aplikasi di Google Playstore bertujuan untuk memberikan ulasan tentang kelebihan dan kekurangan dalam penerimaan pengguna pada suatu aplikasi, khususnya pada aplikasi TIX ID. Pengguna mengeluhkan hanya tersedia 1 metode pembayaran dan aplikasi masih sering error ketika digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum dan akurasi review pengguna aplikasi TIX ID serta perubahan signifikan akurasi apabila menggunakan Naïve Bayes dengan penambahan Feature SMOTE dan PSO. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes berbasis SMOTE & PSO. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa gambaran umum penerimaan pengguna pada variabel metode pembayaran DANA masih “Ditolak” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,32 < P(Ditolak) = 0,68. Sedangkan pada variabel kualitas aplikasi sudah “Diterima” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,585 > P(Ditolak) = 0,415. Hasil pengujian dengan akurasi tertinggi yakni pada variabel metode pembayaran DANA sebesar 93,68 % dan variabel kualitas aplikasi sebesar 96,13 % serta berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terjadinya perubahan signifikan apabila menambahkan Feature SMOTE dan PSO yakni terjadinya peningkatan akurasi tertinggi yaitu sebesar 14.94 % untuk variabel metode pembayaran DANA dan 9.06 % % untuk variabel kualitas aplikasi.
Analisis Pengaruh Usability, Information Quality, Service Interaction Quality terhadap Kepuasan Pengguna SLAWE Alfareza, Muhammad Yusril; Andreswari, Desi; Sari, Julia Purnama
Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1098

Abstract

Dukcapil Kota Bengkulu telah menerapkan Sistem Informasi dalam pengelolaan dan penyimpanan informasi data kependudukan dari masyarakat Kota Bengkulu, salah satu sistem Informasi yang dimiliki dukcapil kota Bengkulu yaitu Sistem Layanan Administrasi Warga Elektronik (SLAWE). Terdapat beberapa masalah yang ditemukan seperti Warga selalu lupa menyimpan nomor resi untuk melacak proses permintaan layanan karena nomor resi hanya ditampilkan satu kali setelah registrasi, form upload kartu keluarga/KTP Lama/KTP Rusak/Surat Keterangan Hilang tidak diberikan informasi terkait format foto, masih banyak warga yang tidak mengerti cara mengupload persyaratan yang ada. Maka dari itu, perlu adanya penelitian untuk mengetahui pengaruh usability, information quality, service interaction quality terhadap kepuasan pengguna sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE) pada Dinas Kependudukan dan Catatan sipil kota Bengkulu. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh usability, information quality, service interaction quality terhadap kepuasan pengguna sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE) pada Dinas Kependudukan dan Catatan sipil kota Bengkulu. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah Webqual 4.0. Analisis data menggunakan metode Structural Equation Modeling berjenis Partial Least Square dengan bantuan aplikasi SmartPLS. Dari 3 hipotesis, terdapat 1 hipotesis yang ditolak yaitu pengaruh usability terhadap kepuasan pengguna dan 2 hipotesis dinyatakan signifikan dan diterima yaitu information quality dan service interaction quality dinyatakan berpengaruh positif dan signifikan. Tidak ditemukannya pengaruh usability terhadap kepuasan pengguna ini disebabkan pengguna menghadapi kendala yang signifikan untuk memahami tata cara penggunaan website, sulitnya dalam menavigasi atau mencari informasi yang dibutuhkan dalam website secara cepat dan kesulitan pengguna dalam menggunakan sistem website, hal ini bisa mencakup masalah seperti lambatnya kinerja website, kebingungan dalam pengisian form yang dibutuhkan. Information Quality berpengaruh terhadap kepuasan pengguna sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE) pada Dukcapil Kota Bengkulu. Sehingga bisa disimpulkan semakin relevan, akurat dan up to-date informasi yang diberikan pada sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE) di Dukcapil Kota Bengkulu maka akan semakin puas pengguna dalam menggunakan sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE). Service interation quality berpengaruh kepada kepuasan pengguna sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE) pada Dukcapil Kota Bengkulu. Hal ini menunjukkan semakin baik dan ditingkatkan kualitas layanan, rasa aman saat menggunakan sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE), memberikan layanan yang sesuai yang dijanjikan maka akan semakin baik dan meningkatkan kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem layanan administrasi warga elektronik (SLAWE).
Sistem Informasi E-Tamu Pada Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi Bengkulu Sari, Julia Purnama; Putri, Lusiya Melda; Baladewa, Aulia Salsabyla
Indonesian Journal of Computer Science and Engineering Vol. 1 No. 01 (2024): IJCSE Volume 01 Nomor 01, Juni 2024
Publisher : CV. Cendekiawan Muda Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi terus meningkat pesat dan penggunaan sistem informasi berbasis web telah menjadi hal yang umum dalam berbagai sektor, termasuk dalam pemerintahan. Berdasarkan Peraturan Gubernur Bengkulu Nomor 48 Tahun 2016 Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi Bengkulu (DPMPTSP) merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan Bidang Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu dengan Tipologi A yang memiliki tugas membantu Gubernur dalam melaksanakan urusan pemerintahan dan tugas pembantuan Bidang Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu. Pada proses pelayanan tamu, DPMPTSP Provinsi Bengkulu ini masih menggunakan proses manual yaitu dengan menuliskan data-data tamu pada buku tamu, sehingga memungkinkan pencarian data tamu membutuhkan waktu yang lama. Hal tersebut tentu menyebabkan kinerja dari pegawai DPMPTSP terhambat karena penyimpanan buku tamu masih disimpan dalam buku. Metode penyimpanan menggunakan buku ini sangat rentan rusak dan hilang. Dengan demikian, pada penelitian ini dihasilkan sebuah sistem informasi e-tamu pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Provinsi Bengkulu yang dapat membantu front office dalam pendataan tamu dan ruangan, mengatur pegawai yang bisa ditemui, tanda bukti diri tamu, jenis tamu, serta memudahkan pihak tamu dalam melakukan pemesanan jadwal pertemuan antara tamu dan pihak instansi. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan metode waterfall. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode Blackbox Testing didapatkan hasil 100% yang berarti bahwa sistem telah berjalan dengan baik dan berjalan sesuai dengan yang direncanakan
PELATIHAN PERAWATAN MESIN PENCACAH DAN PENCAIR SAMPAH PLASTIK DI KELURAHAN SAWAH LEBAR BARU KOTA BENGKULU Sari, Julia Purnama; Surapati, Alex; Kurniawan, Adhadi
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.27081

Abstract

Sampah merupakan isu lingkungan yang rumit karena hampir semua aktivitas sehari-hari menghasilkan sampah. Indonesia menempati posisi kedua dalam produksi sampah dunia dengan timbunan sampah mencapai 67,8 juta ton pada pertengahan 2020. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah melalui teknologi dan pengetahuan dasar dalam pengolahan sampah. Kelurahan Sawah Lebar Baru telah memiliki mesin pencacah dan pencair sampah plastik untuk mengolah sampah plastik menjadi paving blok atau produk lainnya. Namun, kurangnya pengetahuan masyarakat tentang perawatan mesin dapat menjadi permasalahan. Perawatan mesin memiliki peran sangat penting dalam pengolahan sampah plastik, karena merupakan faktor yang tidak bisa diabaikan. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa mesin tetap beroperasi dengan optimal dengan menerapkan sistem perawatan mesin yang efektif. Kegiatan perawatan mesin harus dilakukan secara teratur untuk menjaga kualitas produksi sampah plastik dan meningkatkan efisiensi pengolahan sampah. Pemberian pelatihan perawatan mesin pencacah dan pencair sampah plastik dapat menjadi langkah awal untuk mengoptimalkan pengolahan sampah plastik dengan sistem perawatan yang baik dan meningkatkan keterampilan dalam memperbaiki mesin.
Segmentation of Problematic Loan Customers Using The K-Means Clustering Algorithm to Support Strategic Decision-Making (Case Study: Bank Mega Finance Bengkulu) Novrian, Willi; Afriani, Annisa; Sari, Julia Purnama; Putra, Yusran Panca
Indonesian Journal of Computer Science and Engineering Vol. 2 No. 01 (2025): IJCSE Volume 02 Number 02, November 2025
Publisher : CV. Cendekiawan Muda Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study analyzes 5,305 records of non-performing loan customers from Bank Mega Finance Bengkulu using the K-Means Clustering algorithm within the CRISP-DM framework. Based on variables such as tenure, outstanding balance, installment amount, and payment delay duration, the analysis identified three customer risk clusters (high, medium, and low) with a Davies-Bouldin Index (DBI) of 0.201, indicating good clustering quality. The segmentation results can help determine collection priorities, loan restructuring, and risk mitigation strategies, demonstrating the effectiveness of data mining in supporting strategic decision-making in banking risk management.
Co-Authors Aan Erlansari Adhadi Kurniawan Afdhal Kurniawan Mainil Afriani, Annisa Afriwilda, Mayang T. Alfareza, Muhammad Yusril Andesta, Gena Ayub Sugara Baladewa, Aulia Salsabyla Belladona, Meilani Desi Andreswari Doloksaribu, William Tiodo Fitria, Laily Fuji Astuti Funny Farady Coastera, Funny Farady Haikal Fikri, Muhammad Hanisa, Eiza Nur Huda, Widya Nurul Jufrise, Siska Khairul Amri Rosa, Muhammad Lubis, Bustanuddin Lubis, Bustanudin Makhrian, Andi Makhrian, Andy Malay, Aliyah Salsabila Novrian, Willi Oktoeberza, Widhia KZ Pasaribu, Bryan Putra, Yusran Panca Putri, Lusiya Melda Putri, Tiara Eka Rahman, Muhammad Farchan Al Romiza, Naziha Salsabila, Elvina Santoso, Ahmad Yassar Mahdy septa, nickyastria Setiawan, Devid Frianda Simanjutak, Saud Martua Sri Wahyuni, Ade Surapati, Alex Tama, Syella Deniecha Ade Utama, Ferzha Putra Vasiguhamiaz, Azvadennys