Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Edu Komputika Journal

PERBAIKAN HASIL SEGMENTASI HSV PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI RGB GRAYSCALE Hastawan, Ahmad Fashiha; Septiana, Risma; Windarto, Yudi Eko
Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.23025

Abstract

Segmentasi warna merupakan salah satu  metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya. Kata Kunci? Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna,  HSV, RGB
Implementasi Algoritma Modifikasi Transposisi Columnar Pada Bot Telegram Septiana, Risma; Hastawan, Ahmad Fashiha; Aryani, Ritme Cahya; Khasanah, Uswatun; Marsha, Veliana
Edu Komputika Journal Vol 7 No 2 (2020): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v7i2.42479

Abstract

Pesatnya perkembangan internet yang ada saat ini membuat orang memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap teknologi informasi dan komunikasi digital melalui internet. Komunikasi digital melalui internet sendiri dapat menimbulkan ancaman terhadap informasi yang dikirimkan diantaranya pencurian data, menyadapan data, dan sabotase data. Oleh karena itu keamanan dalam berkomunikasi melalui internet sangatlah penting. Salah satu cara untuk mengamankan pesan yang akan disampaikan adalah dengan menerapkan teknik kriptografi berupa metode enkripsi data yang hanya diketahui oleh pengirim dan penerima. Penelitian ini bertujuan untuk mengenkripsi pesan teks pada bot telegram menggunakan salah satu teknik kriptografi yaitu algoritma transposisi columnar cipher. Transposisi columnar cipher memiliki kelebihan pada proses kecepatan saat pengimplementasiannya sehingga akan mempermudah proses enkripsi dan deskripsi. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 86, 67%. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter angka memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata angka merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 80%. Hasil perbandingan antara plaintext dan hasil deskripsi memiliki nilai akurasi sebesar 83, 33%.
Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale Hastawan, Ahmad Fashiha; Septiana, Risma; Windarto, Yudi Eko
Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.23025

Abstract

Segmentasi warna merupakan salah satu metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya. Kata Kunci— Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna, HSV, RGB
Implementasi Algoritma Modifikasi Transposisi Columnar Pada Bot Telegram Septiana, Risma; Hastawan, Ahmad Fashiha; Aryani, Ritme Cahya; Khasanah, Uswatun; Marsha, Veliana
Edu Komputika Journal Vol 7 No 2 (2020): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v7i2.42479

Abstract

Pesatnya perkembangan internet yang ada saat ini membuat orang memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap teknologi informasi dan komunikasi digital melalui internet. Komunikasi digital melalui internet sendiri dapat menimbulkan ancaman terhadap informasi yang dikirimkan diantaranya pencurian data, menyadapan data, dan sabotase data. Oleh karena itu keamanan dalam berkomunikasi melalui internet sangatlah penting. Salah satu cara untuk mengamankan pesan yang akan disampaikan adalah dengan menerapkan teknik kriptografi berupa metode enkripsi data yang hanya diketahui oleh pengirim dan penerima. Penelitian ini bertujuan untuk mengenkripsi pesan teks pada bot telegram menggunakan salah satu teknik kriptografi yaitu algoritma transposisi columnar cipher. Transposisi columnar cipher memiliki kelebihan pada proses kecepatan saat pengimplementasiannya sehingga akan mempermudah proses enkripsi dan deskripsi. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 86, 67%. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter angka memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata angka merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 80%. Hasil perbandingan antara plaintext dan hasil deskripsi memiliki nilai akurasi sebesar 83, 33%.