Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pseudocode Edu Komputika Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Khatulistiwa Informatika JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Ilmiah Sinus Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat MAVIB Journal : Jurnal Multimedia Audio Visual and Broadcasting Jurnal Pengabdian Mandiri Indonesian Journal of Education and Learning Jurnal Komunikasi & Media Digital
Ahmad Fashiha Hastawan
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
DETEKSI SUDUT MENGGUNAKAN KODE RANTAI UNTUK PENGENALAN BANGUN DATAR DUA DIMENSI Hastawan, Ahmad Fashiha; Hidayatno, Achmad; Isnanto, R. Rizal
Transmisi Vol 15, No 1 (2013): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1154.048 KB) | DOI: 10.12777/transmisi.15.1.1-7

Abstract

Abstrak   Sistem computer vision yang handal diperlukan untuk melakukan sistem pengenalan yang konsisten terhadap beberapa kemungkinan gangguan, terutama untuk pengenalan objek  yang memiliki karakteristik khusus, seperti bangun datar dua dimensi. Dengan Salah satu metode yang diterapkan adalah dengan menggunakan deteksi sudut (corner detection). Terdapat beberapa macam algoritma deteksi sudut, salah satunya adalah dengan menggunakan kode rantai (chain code). Dalam PENELITIAN ini sistem pendeteksian sudut menggunakan kode rantai untuk pengenalan bangun datar dua dimensi ini dibuat dengan menggunakan software Matlab dengan memperhatikan beberapa faktor yang mempengaruhi kehandalan sistem. Perancangan dilakukan dengan membuat sistem pengenalan yang memiliki beberapa tahap diantaranya adalah tahap prapengolahan, tahap ekstraksi ciri, tahap identifikasi ciri,serta tahap pengenalan.  Dari hasil pengujian terhadap sistem, setiap tahap proses dalam sistem pengenalan menghasilkan keluaran sesuai yang diharapkan. Untuk pengujian sistem terhadap data yang diuji, didapatkan persentase pengujian bentuk bangun datar dua dimensi terhadap variasi warna adalah sebesar 100%, pengujian terhadap variasi ukuran adalah sebesar 95,24%, pengujian terhadap variasi posisi adalah sebesar 100%, pengujian terhadap variasi jarak hasil capture kamera webcam sebesar 88,09%, pengujian terhadap keakuratan deteksi sudut bangun tak beraturan sebesar  90%, dan pengujian terhadap variasi warna dan  latar objek sebesar 100%. Kata Kunci : Bangun Datar Dua Dimensi, Deteksi Sudut, Kode Rantai     Abstract   Solid vision computer system is needed to do a consistent recognizing system through some disturbance possibilities, especially for object recognitions which has special characteristic such as two dimensions shape. By this two dimensions shape recognition system, it is approximated can ease robot or shape recognition automatic hardware in doing its job. One of the used method is corner detection. There are some corner detection algorithms. One of them is chain code. This corner detection system using chain code for  two dimensions shape recognition system is built by Matlab software with giving special attention to some factors that influence the system solidity. Designing is done by building recognition system that has some stages, such as pre-processing stage, feature extraction stage, and recognition stage. From the system testing, every stage process gives expected results. Testing of two dimensions shape with color varying gives 100%, testing of size varying gives 95.24%, testing of position varying gives 100%, testing of object distance captured by webcam gives 88.09% ,testing the accurancy of the detection angle irregular shape gives 90%, and testing of object and background color variations gives 100%.   Key Words : Two dimensions shape, corner detection, chain code.
PERBAIKAN HASIL SEGMENTASI HSV PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI RGB GRAYSCALE Hastawan, Ahmad Fashiha; Septiana, Risma; Windarto, Yudi Eko
Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.23025

Abstract

Segmentasi warna merupakan salah satu  metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya. Kata Kunci? Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna,  HSV, RGB
Implementasi Algoritma Modifikasi Transposisi Columnar Pada Bot Telegram Septiana, Risma; Hastawan, Ahmad Fashiha; Aryani, Ritme Cahya; Khasanah, Uswatun; Marsha, Veliana
Edu Komputika Journal Vol 7 No 2 (2020): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v7i2.42479

Abstract

Pesatnya perkembangan internet yang ada saat ini membuat orang memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap teknologi informasi dan komunikasi digital melalui internet. Komunikasi digital melalui internet sendiri dapat menimbulkan ancaman terhadap informasi yang dikirimkan diantaranya pencurian data, menyadapan data, dan sabotase data. Oleh karena itu keamanan dalam berkomunikasi melalui internet sangatlah penting. Salah satu cara untuk mengamankan pesan yang akan disampaikan adalah dengan menerapkan teknik kriptografi berupa metode enkripsi data yang hanya diketahui oleh pengirim dan penerima. Penelitian ini bertujuan untuk mengenkripsi pesan teks pada bot telegram menggunakan salah satu teknik kriptografi yaitu algoritma transposisi columnar cipher. Transposisi columnar cipher memiliki kelebihan pada proses kecepatan saat pengimplementasiannya sehingga akan mempermudah proses enkripsi dan deskripsi. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 86, 67%. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter angka memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata angka merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 80%. Hasil perbandingan antara plaintext dan hasil deskripsi memiliki nilai akurasi sebesar 83, 33%.
Perbaikan Hasil Segmentasi HSV Pada Citra Digital Menggunakan Metode Segmentasi RGB Grayscale Hastawan, Ahmad Fashiha; Septiana, Risma; Windarto, Yudi Eko
Edu Komputika Journal Vol 6 No 1 (2019): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v6i1.23025

Abstract

Segmentasi warna merupakan salah satu metode segmentasi pada pengolahan citra digital yang digunakan untuk memisahkan objek dari background pada suatu citra digital. Proses segmentasi tersebut bekerja berdasarkan model warna. Dua model warna yang sering digunakan untuk segmentasi adalah HSV dan RGB. Permasalahan segmentasi warna terjadi ketika objek tersebut memiliki lebih dari dua warna dan adanya pencahayaan yang mempengaruhi kondisi objek. Dua kondisi tersebut akan menyulitkan proses pengambilan objek berdasarkan rentang warna. Penelitian ini mengajukan suatu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang akan digunakan adalah segmentasi HSV dan disempurnakan dengan kombinasi RGB Grayscale. Hasil dari kedua proses segmentasi akan dikombinasikan untuk menentukan objek yang akan dipisahkan dari keseluruhan objek pada citra digital. Hasil akhir menunjukkan bahwa objek dapat dipisahkan secara sempurna, meskipun objek terganggu oleh permasalahan yang telah dijelaskan sebelumnya. Kata Kunci— Pengolahan citra, Segmentasi warna, Model warna, HSV, RGB
Implementasi Algoritma Modifikasi Transposisi Columnar Pada Bot Telegram Septiana, Risma; Hastawan, Ahmad Fashiha; Aryani, Ritme Cahya; Khasanah, Uswatun; Marsha, Veliana
Edu Komputika Journal Vol 7 No 2 (2020): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v7i2.42479

Abstract

Pesatnya perkembangan internet yang ada saat ini membuat orang memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap teknologi informasi dan komunikasi digital melalui internet. Komunikasi digital melalui internet sendiri dapat menimbulkan ancaman terhadap informasi yang dikirimkan diantaranya pencurian data, menyadapan data, dan sabotase data. Oleh karena itu keamanan dalam berkomunikasi melalui internet sangatlah penting. Salah satu cara untuk mengamankan pesan yang akan disampaikan adalah dengan menerapkan teknik kriptografi berupa metode enkripsi data yang hanya diketahui oleh pengirim dan penerima. Penelitian ini bertujuan untuk mengenkripsi pesan teks pada bot telegram menggunakan salah satu teknik kriptografi yaitu algoritma transposisi columnar cipher. Transposisi columnar cipher memiliki kelebihan pada proses kecepatan saat pengimplementasiannya sehingga akan mempermudah proses enkripsi dan deskripsi. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 86, 67%. Pengujian metode pada proses enkripsi dengan plaintext berupa teks dan kata kunci merupakan karakter angka memiliki keberhasilan sebesar 100%. Pengujian metode pada proses deskripsi dengan plaintext berupa teks dan kata angka merupakan karakter huruf memiliki keberhasilan sebesar 80%. Hasil perbandingan antara plaintext dan hasil deskripsi memiliki nilai akurasi sebesar 83, 33%.
Pengembangan Aplikasi Easy Tenses Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Digital Bahasa Inggris Ahmad Fashiha Hastawan; Dhidik Prastiyanto; Alfa Faridh Suni; Izzati Gemi Seinsiani; Hanrian Rossa; Prawidana Kurniawan; Miftah Nindya Rahmawati; Risma Septiana
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.2.106-116

Abstract

Learning media innovation is in line with developments in information technology. Many of the innovations being developed now utilize the fields of multimedia and mobile devices. These two fields have proven capable of producing interesting learning media and making it easier for students to learn learning material digitally. One of the learning materials that requires digital media is English. Many English learning applications have been developed but are not yet in accordance with the learning plans of teachers and students so they are not used directly in class. Based on these problems, this research developed an application for learning English digitally that can be used directly in classroom learning. Application development is carried out using the waterfall method and is adjusted to the learning plans of school teachers. The results of application implementation are tested on all users through user assistance and filling out surveys. From the results of testing the application using black box testing, it was found that the percentage of 100% of the functions ran as expected. From the results of the application validation test, a score of 86.5% was obtained for material suitability from material experts, 83.8% for media suitability from media experts, 82.6% for useability from educators' assessments, and 81% for useability from students' assessments. From the overall validation test results carried out on material experts, media experts, educators and students, the overall average validation results were 84.37%, which shows that the Easy Tenses application created can be categorized as very suitable for use. Keywords: Applications, English, Digital media, Multimedia, Waterfall Method.
ANALISIS PERBANDINGAN KOMPRESI CITRA PADA BEBERAPA MEDIA SOSIAL Dimas Andhika Firmansyah; Ahmad Fashiha Hastawan; Djuniadi Djuniadi
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 11, No 2 (2023): Periode Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v11i2.16107

Abstract

Dalam era digital dan media sosial yang semakin berkembang pesat, penggunaan citra atau gambar dalam berbagai platform media sosial seperti Instagram, Facebook, Twitter, dan lainnya menjadi sangat umum. Namun, penggunaan gambar dalam platform ini seringkali memerlukan adanya proses kompresi untuk mengurangi ukuran file gambar agar dapat dengan mudah diunggah, dibagikan, dan diakses oleh pengguna lainnya. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan komparatif guna menganalisis perbandingan kompresi citra yang dilakukan pada beberapa media sosial. Pendekatan komparatif adalah pendekatan penelitian yang digunakan untuk membandingkan dan menganalisis perbedaan antara dua atau lebih objek atau fenomena Penilaian subjektif sulit dilakukan karena dari citra yang sudah diunduh hampir tidak dapat dibedakan kualitasnya, maka dari itu diperlukan penilaian secara objektif. Penilaian objektif pada penelitian ini menggunakan rasio kompresi, penghitungan MSE dan penghitungan PSNR. Perhitungan objektif dilakukan dengan mengunggah empat buah citra lalu mengundul kembali keempat citra tersebut guna dilakukan penilaian secara objektif. Perhitungan rasio kompresi yang didapat menunjukkan bahwa rata-rata rasio kompresi tertinggi terdapat pada Instagram sebesar 50%, sedangkan rata-rata rasio kompresi terendah terdapat pada whatsapp yang bernilai 0%. Penilainnya objektif lainnya menggunakan perhitungan MSE dan PSNR dapat diambil kesimpulan bahwa whatsapp dan twitter yang memiliki nilai kompresi terbaik, sedangkan untuk yang terendah dimiliki oleh Instagram dan Facebook.
Pengembangan Multimedia Interaktif Pengenalan Pahlawan Indonesia di Uang Kertas Emisi 2022 Berbasis Articulate Storyline Lintang Pinastika Yudha; Ahmad Fashiha Hastawan; Djuniadi Djuniadi
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i2.3491

Abstract

Pahlawan Indonesia patut dikenang dan dikenal oleh masyarakat. Dengan adanya pengembangan multimedia interaktif pengenalan pahlawan Indonesia di uang kertas merupakan solusi inovatif untuk memperkenalkan dan mengenang tokoh pahlawan Indonesia. Metode yang digunakan adalah ADDIE dimana dalam tahap analisis, dilakukan analisis kebutuhan informasi mengenai pahlawan yang ada di uang kertas emisi 2022. Tahap perencanaan melibatkan desain yang efektif untuk multimedia interaktif ini. Tahap pengembangan melibatkan pengembangan aplikasi menggunakan aplikasi Articulate Storyline. Tahap penerapan melibatkan uji coba aplikasi, sementara tahap evaluasi dilakukan untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna. Pengujian dilakukan untuk memastikan fungsi dan tombol aplikasi berjalan dengan baik. Pengembangan multimedia interaktif ini memiliki dampak positif, termasuk peningkatan pemahaman, apresiasi, dan penghormatan terhadap pahlawan Indonesia.
PELATIHAN INOVASI MEDIA PEMBELAJARAN FLIPBOOK BAGI GURU SMA NEGERI 1 PRINGSURAT TEMANGGUNG Nashiroh, Putri Khoirin; Hastawan, Ahmad Fashiha; Budiman, Febrian Arif; Sulistyawan, Vera Noviana; Maharani, Annisa Tetty; Oktavariza, Feri; Rojannah, Amelinda; Agusthio, Laode Hamdi
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 2 No. 12: Desember 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 telah mengubah paradigma pendidikan yang kini banyak menggu­na­kan teknologi digital. Kemampuan guru dalam penggunaan dan pemilihan teknologi digital yang tepat sebagai media pembelajaran menjadi penting agar pembelajaran di kelas dapat berjalan dengan efektif. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pendampingan bagi guru SMA untuk meningkatkan kemampuan pengem­bang­an media pembelajaran inovatif berbasis digital. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri atas empat tahap, yakni (1) koordinasi, (2) pembuatan contoh inovasi media pembelajaran, (3) sosialisasi dan pendam­pingan, serta (4) review dan evaluasi. Kegiatan pendampingan dilaksana­kan secara luring di lokasi mitra, yaitu SMA Negeri 1 Pringsurat Temanggung. Kegiatan pelatihan diikuti oleh 33 guru dari berbagai bidang mata pelajaran. Pelatihan berupa penjelasan materi yang dikolaborasikan dengan pemberian buku panduan Flipbook yang dikemas sebagai contoh inovasi, dan praktik langsung dengan didampingi oleh tim pengabdi. Lebih lanjut, pihak mitra memberikan respon yang sangat baik dari pendampingan ini dan berharap ada keberlanjutan program pelatihan yang mampu meningkatkan keterampilan guru terkhusus pada bidang teknologi digital.
Implementasi Kompresi File MP3 dengan Menerapkan Algoritma Levenstein Anggraeni, Lenita Cahya; Hastawan, Ahmad Fashiha; Djuniadi, Djuniadi
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 22, No 1 (2024): Volume 22 No. 1, Januari 2024
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v22i1.752

Abstract

MP3 is an audio format that is often used because the data stored in MP3 format resembles the actual data when recorded.Storage space requirements will also rise if you keep a large number of MP3 files. Because of this, MP3 files must be compressed in order to prevent the storage space from filling up too quickly. This is because the compressed data will be lower in size. The Lossless compression method can be used to compress audio. The author uses the Levenstein Algorithm to implement audio compression in MP3 format. Levenstein's algorithm compresses data without any loss. When a file is compressed using lossless compression, the resulting file has the exact same size as the original file upon decompression. The author will be able to assess the effectiveness of MP3 file compression by using the Levenstein Algorithm to compress MP3 files. This will allow for faster transmission times and less data storage space consumption because the compressed MP3 file will shrink from its initial large size. After compression, the MP3 file's size—which was originally 128 bits—was reduced to 104 bits, yielding an 81.25% compression ratio. The purpose of this computation is to determine whether the compressed files are similar enough to be either decompressed or restored to their original size.
Co-Authors ., Djuniadi Achmad Hidayatno Agusthio, Laode Hamdi Alfa Faridh Suni Anan Nugroho Anggraeni, Lenita Cahya Aryani, Ritme Cahya Budiman, Febrian Arif Caska - Dhidik Prastiyanto Dianastiti, Firstya Evi Dilla Puspitasari Dimas Andhika Firmansyah Diyastama, Rico Ade Djuniadi Djuniadi Fia Wahyu Sekaringtyas Hanan Iqbal Alrahma Hanrian Rossa Izzati Gemi Seinsiani Lintang Pinastika Yudha Maemunah Maharani, Annisa Tetty Marsha, Veliana Mei Sulis Setiowati Miftah Nindya Rahmawati Muhammad Akmal Rizki Rivaldi Mustahibah, Hana Aeni Naila Amalia Oktavariza, Feri Prasandha, Diyamon Prawidana Kurniawan Putri Khoirin Nashiroh R. Rizal Isnanto Risma Septiana Risma Septiana Rojannah, Amelinda Sulistyawan, Vera Noviana Ulfah Mediaty Arief Yudi Eko Windarto